TaNHX2-学术百科-知网空间
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我国部分地区土地盐碱化的日益严重,对作物的生长和生态环境产生了显著影响,因此通过植物基因工程手段培育耐盐碱的转基因作物品种对改善作物的生存能力和生态环境,提高作物产量具有重要的意
将TaNHX2基因重组于质粒pBIN438的CaMV 35S启动子下游,构建含TaNHX2基因的植物双元表达载体pBIN438-TaNHX2。采用根癌农杆菌介导的真空渗透法转化拟
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[目的]利用生物信息学方法分析基因的功能,[方法]通过生物信息学数据库和因特网上的软件进行分析,对小麦液泡膜Na+/H+反转运蛋白基因TaNHX1的理化性质、结构与功能进行了预测
以普那菊苣(Cichorium intybus L.cv.Puna)叶片为试验材料,接种于含不同激素浓度配比的MS培养基上进行愈伤组织、芽分化以及根再生的诱导,分析了不同激素浓度
以水稻 (OryzasativaL .)Na+ /H+ 反转运蛋白cDNA片段为探针 ,从小麦盐胁迫cDNA文库中筛选和克隆了 2个小麦Na+ /H+ 反转运蛋白基因 ,分别命名
根据小麦液泡膜Na+/H+逆转运蛋白基因TaNHX1的全长序列设计引物,通过RT-PCR直接扩增的方法从中间偃麦草(Elytrigia intermedia)中克隆到了TaNHX
根据小麦和长穗偃麦草的液泡膜Na+/H+逆转运蛋白基因(TaNHX1、TeNHX1)全长序列设计引物,通过RT-PCR直接扩增的方法从毛偃麦草(Elytrigia trichop
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根据已获得的盐生植物獐茅(Aeluropus littoralisvar.sinensisDebeaux)液泡膜Na+/H+逆向转运蛋白(Na+/H+antiporter)基因部
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<font color="#0-819-9993
<font color="#0-
<font color="#0-开放式计算软件OpenLu
工程计算助手
&&& 本程序内部名称为“开放式计算软件OpenLu”，本说明称之为“工程计算助手”，旨在以工程计算助手的方式实现开放式计算。
本软件力求方便快捷地进行各种工程数值计算。无需专门学习，通过看实例做计算是本软件的基本特点。基本计算内容包括表达式计算、解方程、解非线性方程（组）、多元积分、微分方程求解、参数优化拟合
、矩阵运算等等。
&&& OpenLu启动时界面上有2个窗口，上面是代码窗口，下面是运算结果输出窗口。
&&& OpenLu工作模式有三种，可通过命令菜单进行切换：
&&& （1）普通编译模式：在代码窗口写好代码后，通过菜单、工具栏或快捷键F8进行编译计算。
&&& （2）即时编译模式：在代码窗口写代码时，即时给出代码中的错误。
&&& （3）即时编译计算模式：在代码窗口写代码时，即时给出代码中的错误，若没有错误，将进行计算给出结果。
&&& 为了更好地使用OpenLu时，建议进行以下操作：
&&& （1）给OpenLu创建一个快捷方式，然后把该快捷方式放在桌面上或“开始”菜单中。
&&& （2）用OpenLu打开文件夹“Ini”中的文件“OpenLu.ini”（通常会提示该文件已经打开），或者其他自定义的工作区文件。
&&&&&&& a、执行菜单命令：设置 -& 设置当前文件为工作区。
&&&&&&& b、执行菜单命令：设置 -& 设置当前文件为缺省工作区。
&&& OpenLu由Lu脚本支持，采用Lu脚本源代码格式。简单地，即：源代码文件由若干函数（或表达式）组成，函数（或表达式）由分号分隔，函数
（或表达式）由语句组成，语句由逗号、冒号或分号分隔，函数（或表达式）中可使用三对等价的括号(
)、[ ]和{ }，源代码中可使用C++风格的注释。如下例：
//每行中两个反斜杠后的内容为注释
这是多行注释。
这是多行注释。
2.5+sin[1.2-cos(0.8)];
sin[2.3-5i];&&&
//i表示一个虚数
2+20/3;&&&
&//数字中不带小数点时进行整数运算。例如：20/3=6
2+20./3;&&&
//数字中带小数点时进行实数运算。例如：20./3=<font color="#.667，本例中3虽然是整数，但自动转换为实数进行计算
&& //数字后的i表示该数是一个虚数
2$3;&&&&&&&
//运算符并“$”将2个实数（包含整数）转换为一个复数
& //运算符并“$”将1个复数和一个实数（包含整数）合并为一个三维向量
(2+3i)$5;&&
//运算符并“$”将1个复数和一个实数（包含整数）合并为一个三维向量
&&& 可以看出，Lu脚本可自动为数学混合算式进行数据类型转换，低一级数据类型将自动转换为高一级数据类型，即：整数→实数→复数→三维向量。
实数、复数
实数、复数
实数、复数
实数、复数
反正弦函数
实数、复数
反余弦函数
实数、复数
反正切函数
实数、复数
平方根函数
实数、复数
实数、复数
自然对数函数
实数、复数
常用对数函数
实数、复数
双曲正弦函数，[exp(x)-exp(-x)]/2
实数、复数
双曲余弦函数，[exp(x)+exp(-x)]/2
实数、复数
双曲正切函数，[exp(x)-exp(-x)]/[exp(x)+exp(-x)]
实数、复数
绝对值函数
返回不大于x的最大整数
返回不小于x的最小整数
将整数转换成实数，大数转换时有精度损失
将实数转换成整数，大数转换时有误差
求复数的共轭复数
atan2(x,y)
反正切函数，求x/y的反正切值，所在象限由x和y的符号确定
求x/y的余数
&&& Lu支持的运算符比较多，大家只使用自己熟悉的运算符即可。
运算符类型
Lu核心库支持的运算
双括号连接运算符
双括号连接
冒号前和等号后都必须是括号
单括号连接运算符
单括号连接
等号后是一个表达式
单括号连接
单括号连接
括号运算符
返回最后一个语句的值
命名空间成员访问符
访问命名空间成员
访问命名空间成员
对象成员运算符
访问对象成员或传递函数参数
也称为函数参数运算符，或者变量函数调用运算符
后置单目运算符
整数、实数
后置单目运算符（自增、自减、转置、点转置）
整数、实数
前置单目运算符
逻辑值、整数、实数
前置单目运算符（非、正、负、自增、自减、按位非）
对整数或实数求非时，返回逻辑值，且规定!0=true，!0.0=true，其他情况均返回false。
整数、实数、复数、三维向量
整数、实数
整数、实数
乘方算术运算符
整数、实数、复数
算术运算符（乘方、点乘方）
乘除算术运算符
整数、实数、复数、三维向量
算术运算符（乘、左除、右除、求模、点乘、点左除、点右除）
整数、实数、复数
加减算术运算符
整数、实数、复数、三维向量、字符串
算术运算符（加、减）
整数、实数、复数、三维向量
移位运算符
左移位、右移位
关系运算符
整数、实数
关系运算符（大于、大于等于、小于、小于等于、等于、不等于）
整数、实数
整数、实数
整数、实数
整数、实数
整数、实数
整数、实数、复数
并。核心库并运算的结果为复数或三维向量。
赋值运算符
赋值运算符
对象赋值运算符
变量函数调用运算符与赋值运算符的结合，一般用于对象赋值
语句分隔符
逗号、冒号、分号运算符
&&& Lu使用等号定义一个函数，如下例：
f(x,y) = x+y;&&&&&&&&&&
//函数定义
f[2,3];&&&&&&&&&&&&&&&&
//函数调用
加(数1,数2) = 数1+数2;&
//函数定义
加(2,3);& &&&&&&&&&&&&&
//函数调用
&&& 函数中可以使用各种变量，如下例：
f(x,y : a,b : c,d) =&&&
//x和y是自变量，第一个冒号后的变量是动态变量，第二个冒号后的变量是模块变量
& a=x+y, b=x-y, c=x*y, d=x/y,
& a+b+c+d;
f[2.0,3.0];
自变量和动态变量只能被定义该变量的函数所访问；模块变量可被同一模块的所有表达式所访问，其他模块的表达式无法访问。自变量用于向表达式传递参数，因此自变量也称为形式参数。动态变量只在表达式执行时起作用，一旦表达式执行完毕，动态变量也随之失效。
&&& 在编译符#MODULE#和#END#之间的代码属于一个模块，如下例：
(:: a) = a=5;&&&&
//这个函数没有名字，这是允许的。该函数的作用是给模块变量a赋值
f(x :: a) = x+a;&
//该函数是私有函数，只能被该模块的表达式所调用
:::g(x) = x+f[x];
//该函数以编译符:::开头，是一个全局函数，全局函数名是唯一的，可被所有的表达式所调用
(:: a) = a=8;&&&&
//这个函数没有名字，这是允许的。该函数的作用是给模块变量a赋值
f(x :: a) = x+a;&
//该函数是私有函数，只能被该模块的表达式所调用
:::h(x) = x+f[x];
//该函数以编译符:::开头，是一个全局函数，全局函数名是唯一的，可被所有的表达式所调用
//以下两个语句不属于以上两个模块
g[2];&&&&&&&&&&&&
//调用全局函数g，结果为9
h[2];&&&&&&&&&&&&
//调用全局函数g，结果为12
&&& 若源代码中没有编译符#MODULE#和#END#，则整个源代码属于同一个模块。
&&& 一般，Lu脚本中的变量须先声明后使用，使用编译符 mvar:
后，未声明的变量都看作模块变量，如下例：
a=2, b=3;&
//模块变量a和b赋值
a+b;&&&&&&
//模块变量a和b相加
&&& 许多Lu扩展库中的函数是通过命名空间方式输出的。例如LuIMSL库中的函数使用命名空间“IMSL”输出，所有函数均具有类似“IMSL::ode”的格式，使用!!!using(&IMSL&);可简化LuIMSL中的函数访问。例如：
&&& [例子] 设一阶微分方程组及初值为：
&&&&&&& r'=2r-2rf,
&&&&&&& f'=-f+rf,& f(0)=3
&&& 计算t=1,2,...,10时的r、f的值。
&&& 程序如下：
!!!using[&IMSL&,&math&];
//使用命名空间&IMSL&和&math&。编译符“!!!”使函数using立即执行。
f(t,r,f,dr,df)={dr=2*r-2*r*f,
df=-f+r*f};
//函数定义
ode[@f,ra1[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],ra1[1,3]].outa[];
&&& 如果不使用using函数，程序如下：
f(t,r,f,dr,df)={dr=2*r-2*r*f,
df=-f+r*f};
IMSL::ode[@f,math::ra1[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],math::ra1[1,3]].math::outa[];
&&& 程序输出结果均为：
0.& 1.&&&&&&&&&&&
1.& 7.7& 1.46445
2.& 8.4& 0.577954
3.& 0.290891&&&&&
4.& 1.4466&&&&&&&
5.& 4.05146&&&&&&
6.& 0.175618&&&&&
7.& 6.5& 0.9088
8.& 0.147227&&&&&
9.& 0.650596&&&&&
10. 3.14433&&&&&&
&&& 在Lu中，表达式的各个语句一般是顺序执行的。但是某些函数可以改变语句执行的顺序，称为流程控制函数。
&&& （1）立即返回函数 return(x)
&&& 结束计算并立即返回表达式的值为x。
&&& （2）判断函数 if(x,y1,y2,... ...,yn)
&&& 当逻辑语句x的值为真（或者对象x值非0）时，依次执行语句y1,y2,... ...,yn，否则，不执行语句y1,y2,...
&&& 该函数至少要有2个自变量参数，其中第一个参数为逻辑语句。
&&& 该函数的返回值无意义。
&&& （3）自定义分段函数
&&&&& which{
&&&&&&& 逻辑语句1 : 语句1,
&&&&&&& 逻辑语句2 : 语句2,
&&&&&&& ... ...,
&&&&&&& 逻辑语句n : 语句n,
&&&&&&& 缺省语句
Lu从前往后计算并检测逻辑语句的值，当检测到逻辑真（或者对象值非0）时，计算与此逻辑真对应的语句并返回该语句的值，如果没有检测到逻辑真，则计算缺省语句的值作为返回值，若此时没有缺省语句，则产生一个运行错误。
&&& 该函数至少要有2个自变量参数。
&&& 例如下式定义了一个分段函数：
&&&&& (x)=which{x&0, 2*x-1,
&&&&&&&&&&& x*x-1
&&&&&&&&& };
&&& 如果舍弃该函数的返回值，则该函数可以作为一个选择计算函数使用。
&&& （4）while循环函数
while循环是“当型”循环，其特点是：先判断条件是否成立，当条件成立时，则执行循环体，否则退出循环体，即“当条件成立时执行循环”。“当型”循环的循环体有可能一次也不执行。
&&& while循环函数的格式如下：
&&&&& while{x,
&&&&&&& y1,y2,
&&&&&&& ...,
&&&&&&& break(),
&&&&&&& ...,
&&&&&&& continue(),
&&&&&&& ...,
&&&&&&& yn
&&& 其中x为逻辑语句；y1,y2,...,break(),...,continue(), ...yn为循环体语句。当x的值为真（或者对象x值非0）时，依次执行循环体语句，直到x的值为假时退出循环。当执行到break()函数时，跳出while循环，执行while循环后面的语句部分；当执行到continue()函数时，返回到while循环的开始语句x处继续执行。
&&& 在循环体语句中，必须有能修改逻辑语句x的值的语句，使x的值为假，退出循环体，否则将产生无限循环。
&&& 该函数至少要有2个自变量参数，其中第一个参数为逻辑语句。
&&& 该函数的返回值无意义。
&&& 以下是一个while循环的例子：
&&&&& (:i,k)=
&&&&&&& i=0,k=0,
&&&&&&& while{i&=1000000,k=k+i,i++}, //当i&=1000000时，计算k=k+i，然后i++；
&&& （5）until循环函数
until循环是“直到型”循环，其特点是：先执行循环体，再判断条件是否成立，当条件成立时，退出循环体，否则继续执行循环体，即“执行循环直到条件成立”。“直到型”循环的循环体至少执行一次。
&&& until循环函数的格式如下：
&&&&& until{x1,x2,
&&&&&&& ...,
&&&&&&& break(),
&&&&&&& ...,
&&&&&&& continue(),
&&&&&&& ...,
until为先执行后判断的循环函数。即先执行循环体语句x1,x2,...,break(),...,continue(),...，然后计算逻辑语句y的值，直到y的值为真（或者对象y值非0）时退出循环。当执行到break()函数时，跳出until循环，执行until循环后面的语句部分；当执行到continue()函数时，返回到until循环的开始语句x1处继续执行。
&&& 在循环体语句中，必须有能修改逻辑语句y的值的语句，使y的值为真，退出循环体，否则将产生无限循环。
&&& 该函数至少要有2个自变量参数，其中最后一个参数为逻辑语句。
&&& 该函数的返回值无意义。
&&& 以下是一个until循环的例子：
&&&&& (:i,k)=
&&&&&&& i=0,k=0,
&&&&&&& until{k=k+i,i++,i&1000000}, //计算k=k+i,i++，当i&1000000时退出；
&&& 注意：break()和continue()是两个无参函数，只能用在while和until两个循环函数中。
通常，本程序会计算并输出每一个表达式的结果。若要在一个表达式中输出多个结果，可使用o函数（o函数本身返回输出的字符个数），如下例：
o[25+5,&\r\n&,sin[2.5],&\r\n&];&
//在双引号 && & 之间的内容表示一个字符串，而 &\r\n& 将输出一个换行符。
&&& 结果：
&&& 注意：最后的数字25是o函数输出的字符个数。
&&& 若只希望用函数o输出结果，不希望看到每一个表达式的结果，需要使用函数SetTalk[false]关闭计算结果输出，如下例：
SetTalk[false];
o[25+5,&\r\n&,sin[2.5],&\r\n&];
&&& 结果：
使用函数SetTalk[true]可恢复计算结果输出。
&&& 将常用的计算式保存为文件，进行代码重用，以提高工作效率。
&&& 编写常量文件，使OpenLu自动加载，以简化计算。
&&& 编写公共的函数放到函数库中，以增加代码重用。
&&& 常用的计算编写成命令文件，添加到OpenLu的命令菜单。
&&& 以上本文都有相关的例子。
&&& 这是最常用的计算，OpenLu为此提供了即时编译计算方式。如下例：
f(x,y)=sin[x-cos(y)];&
//函数定义
2.5+f[1.2,0.8];
sqrt[1-2i];&&&&&&&&&
& //复数表达式
(2$3$5) * (5$3$2);&
&& //三维向量乘
&&& 结果（注意复数和三维向量在OpenLu中的输出格式）：
{1.069$(-0.4233)}
{(-9.)$21.$(-9.)}
&&& 求和函数
sum(@F,y1min,y1max,y1y2min,y2max,y2... ...)：
F为求和函数句柄；y1min,y1max,y1dy为第一个自变量的初值、终值和参数增量[初值&终值，参数增量&0]，依次类推。
&&& 例子：
&&&&& F(x,y)=sin[x]+0.8-y;
&&&&& sum(@F,1.,20.,1.;-2.,10.,1.);
&&& 结果：
&&& 上例x和y的增量均为1，更一般的情况是增量非1。仍以上式为例，但x增量为0.1，y的增量为0.05，代码如下：
&&&&& F(x,y)=sin[x]+0.8-y;
&&&&& sum(@F,1.,20.,0.1;2.,5.,0.05);
&&& 结果：
&&& 求积函数pro的用法同求和函数sum，但pro用于求积。
&&& 方程（组）的求解，难易程度差别较大。在OpenLu中，普通的方程（组）可借助LuMath库中的拟牛顿法netn和对分法btFindRoot求解，难度大的方程（组）须借助优化库LuOpt中的iFind、Find和Opt函数求解。
&&& （1）math::btFindRoot(f,a,b,h,k,eps)：对分法求非线性方程的实根
&&& f：自定义一元函数句柄。函数自变量不能重新赋值。
&&& a,b：求根区间的左端点和右端点（b&a）。
&&& h：搜索求根时采用的步长（h&0）。
&&& k: 可能的实根个数。可缺省，缺省值为10。
&&& eps：控制精度（eps&0）。可缺省，缺省值为1e-6。
返回值：返回一个数组（存放搜索到的实根），或者返回nil。若返回数组的长度为k，则有可能在求根区间[a,b]内的实根未搜索完。
&&& 例子：
f(x)=x^6-5*x^5+3*x^4+x^3-7*x^2+7*x-20;&&//函数定义
math::btFindRoot[@f,-2.,5.,0.2].o[];&&&
//函数o用于输出一个对象
&&& 结果：
&&& （2）math::netn(f,x,eps,t,h,k)：求非线性方程组一组实根的拟牛顿法
&&& f：自定义二元或2n(n&1)元函数句柄，由用户自编。
&&& 如果f是二元函数，则两个参数为等长的一维数组：
f(x,y)=&&&
//二元函数，x[i]为自变量，y[i]为方程右端点函数值
&&& y[0]=f1(x[0],x[1],...,x[n-1]),
&&& y[1]=f2(x[0],x[1],...,x[n-1]),
&&& ... ...
&&& y[n-1]=fn(x[0],x[1],...,x[n-1])
&&& 或者：
f(x1,x2,...,xn,y1,y2,...,yn)=&&&
//2n元函数，xi为自变量，yi为方程右端点函数值
&&& y1=f1(x1,x2,...,xn),
&&& y2=f2(x1,x2,...,xn),
&&& ... ...
&&& yn=fn(x1,x2,...,xn)
&&& x：双精度实型一维数组，长度不小于n，存放一组初值，返回方程组的一组实根。
&&& eps：控制精度（eps&0）。可缺省该参数，缺省值eps=1e-6。
&&& t：控制h大小的变量，0&t&1。可缺省该参数，缺省值h=0.1。
&&& h：增量初值，在本函数中将被破坏。可缺省该参数，缺省值h=0.1。
&&& k：允许的最大迭代次数。可缺省该参数，缺省值k=100。
&&& 返回值：返回值为实际迭代次数。若返回值为-1表示代数方程奇异，若返回值为-2表示β=0，这两种情况可放宽精度要求、改变各个初值或改变各个方程顺序再试；若返回值等于0说明迭代了k次仍未满足精度要求，程序工作失败。
&&& 例子：解下例方程组
x1*x1+x2*x2+x3*x3-1.0=0
2.0*x1*x1+x2*x2-4.0*x3=0
3.0*x1*x1-4.0*x2+x3*x3=0
&&& 代码：
f(x1,x2,x3,y1,y2,y3)=&&//函数定义
&&& y1=x1*x1+x2*x2+x3*x3-1.0,
&&& y2=2.0*x1*x1+x2*x2-4.0*x3,
&&& y3=3.0*x1*x1-4.0*x2+x3*x3
!!!using[&math&];&&&&&
//使用命名空间math
main(:x,i)={
//申请一维数组并赋初值的常规方法。函数new表示申请一个对象，real_s表示数组对象，data后的数据为初值1.0,1.0,1.0
&&& x=new{real_s,data : 1.0,1.0,1.0},
&&& i=netn[@f,x],&&&&&&//拟牛顿法解方程
&&& x.outa(),& &&&&&&&&//用函数outa输出一个数组
&&& i&&&&&&&&&&&&&&&&&&//返回迭代次数
&&& 或者：
&&& y[0]=x[0]*x[0]+x[1]*x[1]+x[2]*x[2]-1.0,
&&& y[1]=2.0*x[0]*x[0]+x[1]*x[1]-4.0*x[2],
&&& y[2]=3.0*x[0]*x[0]-4.0*x[1]+x[2]*x[2]
!!!using[&math&];
main(:x,i)={
//申请一维数组并赋初值的简便方法。函数ra1(realarray1的缩写)表示申请一维数组，初值为1,1.0,1（ra1自动将整数转换为实数）
&&& i=netn[@f,x=ra1(1,1.0,1)],
&&& x.o(),& &//用函数o输出一个对象
&&& 结果：
0...369923
&&& （3）luopt::iFind(f, luopt::optmax,m,
luopt::optrange,min,max, luopt::opteps,eps, luopt::optpara,x1,x2,...,
luopt::optthis,i)：求单变量方程的全部解
&&& f：自定义n元函数句柄，不可缺省。格式如下：
f(x1,x2,...,xn)=
&&& ... ...
&&& 默认求方程f(x1,x2,...,xn)=0第一个自变量的全部解，而其他自变量赋值为0.0。可以用参数optthis指定求解的自变量，也可以用参数optpara给出其他自变量的值。
&&& luopt::optmax,m：区间分割数目（大于等于10），区间分割数目越多精度越高。可以缺省该参数，缺省值为200。
&&& luopt::optrange,min,max：指定求解区间。若缺省该参数，则min为-1e50，max为1e50。
&&& luopt::opteps,eps：控制精度要求，eps&0。可以缺省该参数，缺省值为1e-6。
&&& luopt::optpara,x1,x2,...：给指定求解自变量之外的其他自变量赋值，参数x1,x2,...的个数比全部自变量个数少1。若缺省该参数，其他自变量缺省值均为0.0。
&&& luopt::optthis,i：指定求解的自变量。0表示第一个自变量；1表示第二个自变量，以此类推。若缺省该参数，i为0。
&&& 返回值：解的个数。
&&& 例子1：求方程的全部解：f(x)=x^6-5*x^5+3*x^4+x^3-7*x^2+7*x-20;
f(x)=x^6-5*x^5+3*x^4+x^3-7*x^2+7*x-20;
luopt::iFind[@f];
&&& 结果（最后一个值为误差，下同）：
-1.577 3.501e-015
4.994 -2.421e-013
&&& 例子2：求方程的全部解（x取-8～8，y取1）：f(x,y)=(x^2+y^2)^3-36*(x^2-y^2)^2;
!!!using(&luopt&);
f(x,y)=(x^2+y^2)^3-36*(x^2-y^2)^2;
iFind[@f,optrange,-8.,8.,optpara,1.];
&&& 结果：
-5.971& 1. -3.713e-012
-1.96&& 1.
-7.002e-015
-0.8491 1. -1.251e-015
0.8491& 1. -1.251e-015
1.96&&& 1.
-7.002e-015
5.971&& 1.
-3.713e-012
&&& 例子3：求方程的全部解（x取1，y取-8～8）：f(x,y)=(x^2+y^2)^3-36*(x^2-y^2)^2;
!!!using(&luopt&);
f(x,y)=(x^2+y^2)^3-36*(x^2-y^2)^2;
iFind[@f, optrange,-8.,8., optthis,1, optpara,1.];
&&& 结果：
1. -5.971& -3.713e-012
1. -1.96&&
-7.002e-015
1. -0.e-015
1. 0.8491& -1.251e-015
1. 1.96&&&
-7.002e-015
1. 5.971&&
-3.713e-012
&&& （4）luopt::Find(f,
luopt::optmode,mode, luopt::optrange,x1min,x1max,x2min,x2max,...,xnmin,xnmax,
luopt::opteps,eps)：求方程组的全部解
&&& f：自定义2*n元函数句柄，不可缺省。格式如下：
f(x1,x2,...,xn,y1,y2,...,yn)=
&&& y1= ...,
&&& y2= ...,
&&& ... ...,
&&& yn= ...
&&& luopt::optmode,mode：工作模式，取0、1、2、3、...
...。通常，工作模式取值越大，搜到的解越多，但耗时越长。若缺省该参数，工作模式取0。
&&& luopt::optrange,x1min,x1max,x2min,x2max,...,xnmin,xnmax：指定求解区间。若缺省该参数，则所有变量区间均为[-1e50～1e50]。
&&& luopt::opteps,eps：控制精度要求，eps&0。可以缺省该参数，缺省值为1e-6。满足sqrt[(y1*y1+y2*y2+...+yn*yn)/n]&eps。
&&& 返回值：解的个数。
&&& 说明：该函数的解是不稳定的，需要多次运行该函数以获得需要的解。
&&& 例子1：解方程组：
(x-y)^2-3*(x-y) = 10
x^2+2*x*y+y^2 = 9
&&& 代码（最后一个值为误差，下同）：
f(x,y,y1,y2)=
&&& y1=(x-y)^2-3*(x-y)-10,
&&& y2=x^2+2*x*y+y^2-9
luopt::Find[@f];
&&& 结果：
4.&&&&&&&&&&&&&&&
-1.&&&&&&&&&&&&&&&
0.5&&&&&&&&&&&&&&
2.5&&&&&&&&&&&&&&&
-2.5&&&&&&&&&&&&&
-0.5&&&&&&&&&&&&&&
1.727 -4.374
2.654e-009
&&& 例子2：解方程组：a取-10～10，t取-7～7
-b*sin(a+6*t)+n-40.4945=0
-b*sin(a+7*t)+n-40.5696=0
-b*sin(a+8*t)+n-41.0443=0
-b*sin(a+9*t)+n-41.4190=0
&&& 代码：
!!!using[&luopt&];
f(a,b,n,t,y1,y2,y3,y4)=
&&& y1=-b*sin(a+6*t)+n-40.4945,
&&& y2=-b*sin(a+7*t)+n-40.5696,
&&& y3=-b*sin(a+8*t)+n-41.0443,
&&& y4=-b*sin(a+9*t)+n-41.4190
Find[@f, optmode,5, optrange,-10.,10.,-1e50,1e50,-1e50,1e50,-7.,7.];
&&& 结果（没有验证过该方程组有多少组解，下面是其中一次求解结果）：
8.619& 0.187&&
40.74 -1.066 5.081e-015
5.022& -0.1788
40.75 -1.089 1.544e-014
4.209& -0.9298
40.54 1.628& 8.649e-013
1.447& 0.0679&
40.32 -5.973 4.305e-012
-4.588 0.2421&
40.59 -1.404 2.309e-011
-5.328 0.0666&
40.&& 1.597& 1.958e-010
-1.245 -0.1296
40.94 5.587& 3.284e-009
-2.421 -0.9757
40.84 1.665& 1.354e-008
-1.673 -0.163&
40.66 -1.778 3.456e-008
&&& （5）luopt::(f,
... ...)：求无约束或约束条件下的n维极小值，可用于解方程（组）
&&& 有些方程（组）用常规方法求解比较困难，须借助于优化函数Opt求解。
&&& 很少有软件可求解以下方程组：
a*exp(-b*7.85)+c*exp(-d*7.85)=28.9
-a/b*exp(-b*7.85)-c/d*exp(-d*7.85)=500
a/b^2*exp(-b*7.85)+c/d^2*exp(-d*7.85)=233
a*exp(-b*1.85)+c*exp(-d*1.85)=20.9
&&& 代码：
!!!using[&luopt&];
f(a,b,c,d:f1,f2,f3,f4)=
& f1=a*exp(-b*7.85)+c*exp(-d*7.85)-28.9,
& f2=-a/b*exp(-b*7.85)-c/d*exp(-d*7.85)-500,
& f3=a/b^2*exp(-b*7.85)+c/d^2*exp(-d*7.85)-233,
& f4=a*exp(-b*1.85)+c*exp(-d*1.85)-20.9,
& sqrt[(f1*f1+f2*f2+f3*f3+f4*f4)/4];
Opt[@f, optwaysimdeep, optwayconfra];
&&& 多次运行，可得以下2组解（a,b,c,d，误差）：
-5.17e-002& -0.e-003
-0.e-003 19.31&&
-5.268e-002 7.12e-015
&&& （1）IMSL::QDAGS(F,A,B,ERRABS,ERRREL,&ERREST)：计算一个函数的积分（可能在端点存在奇异）
&&& F：Lu一元函数句柄。该函数由用户定义。
&&& A,B：积分下限及积分上限。
&&& ERRABS：期望的绝对精度。ERRABS&=0。可缺省该参数，缺省值为0.0。
&&& ERRREL：期望的相对精度。ERRREL&=0。可缺省该参数，缺省值为1e-6。
&&& ERREST：返回计算的绝对误差。可缺省该参数。
&&& 返回值：积分值。
&&& [例子] 求函数f(x)=ln(x)/sqrt(x)在0～1上的积分值
f(x)=ln(x)/sqrt(x);
IMSL::QDAGS[@f,0.,1.];&&&//得到积分值
(:err)=IMSL::QDAGS[@f,0.,1.,0.,1e-6,&err],&
//得到积分值的绝对误差
&&& 结果：
1.691e-013
&&& （2）IMSL::QDAG(F,A,B,IRULE,ERRABS,ERRREL,&ERREST)：基于Gauss-Kronrod法则使用自适应算法计算一个函数的积分
&&& F：Lu一元函数句柄。该函数由用户定义。
&&& A,B：积分下限及积分上限。
&&& IRULE：积分法则。Gauss-Kronrod法则用于下面的点数（IRULE值：点数）：（1：7～15）、（2：11～21）、（3：15～31）、（4：20～41）、（5：25～51）、（6：30～61）。大多数函数推荐取IRULE=2；如果函数有一个奇异的峰值，取IRULE=1；如果函数是摆动的，取IRULE=6。可缺省该参数，缺省值为2。
&&& ERRABS：期望的绝对精度。ERRABS&=0。可缺省该参数，缺省值为0.0。
&&& ERRREL：期望的相对精度。ERRREL&=0。可缺省该参数，缺省值为1e-6。
&&& ERREST：返回计算的绝对误差。可缺省该参数。
&&& 返回值：积分值。
&&& [例子] 求函数f(x)=ln(x)/sqrt(x)在0～1上的积分值
f(x)=ln(x)/sqrt(x);
IMSL::QDAG[@f,0.,1.];&&&//得到积分值
(:err)=IMSL::QDAG[@f,0.,1.,2,0.,1e-6,&err],&
//得到积分值的绝对误差
&&& 结果：
2.764e-006
&&& （3）IMSL::QDAGP(F,A,B,PTS,ERRABS,ERRREL,&ERREST)：计算一个给定奇异点的函数的积分
&&& F：Lu一元函数句柄。该函数由用户定义。
&&& A,B：积分下限及积分上限。
&&& PTS：数组，存放积分区间的间断点，至少要有一个间断点。通常这些间断点是被积函数出现奇异值的地方。
&&& ERRABS：期望的绝对精度。ERRABS&=0。可缺省该参数，缺省值为0.0。
&&& ERRREL：期望的相对精度。ERRREL&=0。可缺省该参数，缺省值为1e-6。
&&& ERREST：返回计算的绝对误差。可缺省该参数。
&&& 返回值：积分值。
&&& [例子] 求函数f(x)=x^3*ln{abs[(x^2-1)*(x^2-2)]}在0～3上的积分值
f(x)=x^3*ln{abs[(x^2-1)*(x^2-2)]};
IMSL::QDAGP[@f,0.,3.,math::ra1(1,sqrt(2.0))];&
//函数math::ra1用于申请一维实数数组并赋初值
&&& 结果：
&&& （4）IMSL::QDAGI(F,A,B,ERRABS,ERRREL,&ERREST)：计算一个函数在无穷区间或半无穷区间的积分
&&& F：Lu一元函数句柄。该函数由用户定义。
&&& A,B：积分下限及积分上限。设x是一个数，则可取的值为 A=-inf,B=x（-∞，x）；A=x,B=inf（x，+∞）；A=-inf,B=inf（-∞，+∞）。
&&& ERRABS：期望的绝对精度。ERRABS&=0。可缺省该参数，缺省值为0.0。
&&& ERRREL：期望的相对精度。ERRREL&=0。可缺省该参数，缺省值为1e-6。
&&& ERREST：返回计算的绝对误差。可缺省该参数。
&&& 返回值：积分值。
&&& [例子] 求函数x*exp[-x]在（0，+∞）上的积分值。
f(x)=x*exp[-x];
IMSL::QDAGI[@f,0.0,inf];
&&& 结果：
&&& （5）IMSL::TWODQ(F,
A, B, G, H, IRULE, ERRABS, ERRREL, &ERREST)：计算二重积分
&&& F：Lu二元被积函数句柄。该函数由用户定义。
&&& A,B：积分下限与积分上限。
&&& G,H：Lu一元函数句柄，由用户定义，用来计算内层积分的下限与上限。
&&& IRULE：选择积分的法则。Gauss-Kronrod法则用于下面的点数（IRULE值：点数）：（1：7～15）、（2：11～21）、（3：15～31）、（4：20～41）、（5：25～51）、（6：30～61）。大多数函数推荐取IRULE=2；如果函数有一个奇异的峰值，取IRULE=1；如果函数是摆动的，取IRULE=6。可缺省该参数，缺省值为2。
&&& ERRABS：期望的绝对精度。ERRABS&=0。可缺省该参数，缺省值为0.0。
&&& ERRREL：期望的相对精度。ERRREL&=0。可缺省该参数，缺省值为1e-6。
&&& ERREST：返回计算的绝对误差。可缺省该参数。
&&& 返回值：积分值。
&&& [例子] 计算函数f(x,y)=y*cos(x+y*y)的近似积分值。外层区间取[0,1]，内层区间取[-2*x,5*x]。
f(x,y)=y*cos(x+y*y);
g(x)=-2*x;
IMSL::TWODQ[@f,0.,1.,@g,@h,6];
&&& 结果：
-8.839e-002
&&& （6）IMSL::QAND(F,
math::ra1[A1, A2, ..., An, B1, B2, ..., Bn], MAXFCN, ERRABS, ERRREL, &ERREST)：计算函数在超矩形下的积分
&&& F：Lu多元函数句柄，设有n个自变量。该函数由用户定义。
&&& math::ra1[A1,
A2, ..., An, B1, B2, ..., Bn]：数组，长度为n+n。A1,
A2, ..., An是积分下限，有n个下限值。B1, B2, ..., Bn是积分上限，有n个上限值。
&&& MAXFCN：可允许的函数估计的最大数目。必须MAXFCN&=256^n。可缺省该参数，缺省值为64^n。
&&& ERRABS：期望的绝对精度。ERRABS&=0。可缺省该参数，缺省值为0.0。
&&& ERRREL：期望的相对精度。ERRREL&=0。可缺省该参数，缺省值为1e-6。
&&& ERREST：返回计算的绝对误差。可缺省该参数。
&&& 返回值：积分值。
&&& [例子]
计算函数exp[-(x1^2+x2^2+x3^2)]在扩展的立方体（整个三维空间）上的积分的近似值。积分区间为[-2,-2,-2～2,2,2]。
f(x1,x2,x3)=exp[-(x1^2+x2^2+x3^2)];
IMSL::QAND[@f,math::ra1(-2,-2,-2,2,2,2)];
&&& 结果：
&&& （7）IMSL::DERIV(FCN,KORDER,X,BGSTEP,TOL)：计算一元函数的一阶、二阶或三阶导数
&&& FCN：Lu一元函数句柄，要计算该函数在X的导数。该函数由用户定义。
&&& KORDER：导数的阶（1、2或3）。
&&& X：被求导的点。
&&& BGSTEP：用来计算步长的起始值，这个步长被用于计算导数。BGSTEP&0。可缺省该参数，缺省值为0.1。
&&& TOL：允许的相对误差（0～1）。可缺省该参数，缺省值为1e-6。
&&& 返回值：函数的一阶、二阶或三阶导数。
&&& [例子] 求函数f(x)=2*x^4+3*x在0.75处的三阶导数
f(x)=2*x^4+3*x;
IMSL::DERIV[@f,3,0.75];
&&& 结果：
&&& IMSL::ode(FCN,
math::ra1[t0, t1, ..., tk], math::ra1[Y1,Y2,...,Yn],
TOL)：求解一次常微分方程[y'=f(t,y) ,y(t0)=y0]，Runge-Kutta方法
&&& FCN：用户定义的函数，用于计算微分方程组中各方程右端函数值，由用户自编。该表达式有2*n+1个参数，第一个参数为自变量，随后n个参数为函数值，最后n个参数为右端函数值（即微分方程的值）。n为微分方程组中方程的个数，也是未知函数的个数。形式如下：
f(t,y1,y2,y3,d1,d2,d3)=
&&& d1=y2,
&&& d2=-y1,
&&& d3=-y3
&&& math::ra1[t0,
t1, ..., tk]：数组，存放独立变量t。输入初始时间为t0，用户希望得到时间t1,
..., tk时的解。
&&& math::ra1[Y1,Y2,...,Yn]：存放n个未知函数在起始点处的函数值Y(n)=Yn(t)。
&&& TOL：允许误差。可缺省该参数，缺省值为1e-6。
&&& 返回值：(1+k)×(1+n)二维数组。存放(1+k)组结果（包含初始值），每一组结果即：t,Y1,Y2,...,Yn。
&&& [例子] 设一阶微分方程组及初值为：
&&&&&&& r'=2r-2rf, r(0)=1
&&&&&&& f'=-f+rf,& f(0)=3
&&& 计算t=1,2,...,10时的r、f的值。
&&& 程序如下：
!!!using[&IMSL&,&math&];
f(t,r,f,dr,df)={dr=2*r-2*r*f, df=-f+r*f};
//函数定义
ode[@f,ra1[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],ra1[1,3]].outa[];
&&& 结果：
0.& 1.&&&&&&&&&&&
1.& 7.7& 1.46445
2.& 8.4& 0.577954
3.& 0.290891&&&&&
4.& 1.4466&&&&&&&
5.& 4.05146&&&&&&
6.& 0.175618&&&&&
7.& 6.5& 0.9088
8.& 0.147227&&&&&
9.& 0.650596&&&&&
10. 3.14433&&&&&&
&&& luopt::(f,
luopt::optrange,x1min,x1max,x2min,x2max,...,xnmin,xnmax, luopt::optwaysimdeep,
luopt::optwayconfra, luopt::optnum,num)：求无约束或约束条件下的n维极小值
&&& f：自定义n元函数句柄，用于计算目标函数f(x1,x2,...,xn)的值，不可缺省。该函数由用户自编，格式如下：
f(x1,x2,...,xn)=
&&& g(x1,x2,...,xn)
&&& luopt::optrange,x1min,x1max,x2min,x2max,...,xnmin,xnmax：指定搜索区间。若缺省该参数，则所有变量区间均为[-1e20～1e20]。
&&& luopt::optwaysimdeep：使用单形调优法局部深度搜索。
&&& luopt::optwayconfra：使用连分式局部搜索方法。
&&& luopt::optnum,num：设置最多输出的极小值的个数。可以缺省该参数，默认输出1个极小值。
&&& 返回值：极小值个数。
说明：该函数使用随机算法搜索全局最小值，故解是不稳定的，应多次搜索甚至变换参数搜索，以最小者为最优。
&&& 例子1：计算下列目标函数的极小值点与极小值：J=100*(x1-x0*x0)2+(1-x0)2
&&& 程序如下：
f(x0,x1)=100*(x1-x0*x0)^2+(1-x0)^2;
fcopt::Opt[@f];
&&& 结果（最后一个数为误差，下同）：
&&& 例子2：求下列隐函数z的最小值：
z=sin[(z*x-0.5)^2+2*x*y*y-z/10]*exp{-[(x-0.5-exp(-y+z))^2+y*y-z/5+3]}
&&& 其中x范围[-1,7]，y范围[-2,2]。
&&& 程序如下：
!!!using(&luopt&);
f(x,y,z)=z+1e10*{z-sin[(z*x-0.5)^2+2*x*y*y-z/10]*exp{-[(x-0.5-exp(-y+z))^2+y*y-z/5+3]}}^2;
//构造目标函数，注意1e10
Opt[@f, optwaysimdeep, optwayconfra,
optrange,-1.,7., -2.,2., -1e10,1e10];
&&& 结果（需多次运行）：
2.993 -0.7106
-2.39e-002 -2.544e-002
&&& 例子3：拟合公式：z =
p0*(1-exp(-p1*(x-p2)))+p3*x^p4+p5*x*y;
&&& 参数：p0 - p5
&&& 变量：x,y,z
&&& 数据(x,y,z)：
2& & & & 101& & & &172
3& & & & 14& & & & 210
4& & & & 136& & & &241
5& & & & 52& & & & 265
6& & & & 67& & & & 280
7& & & & 81& & & & 289
8& & & & 54& & & & 294
9& & & & 20& & & & 302
10& & & &6& & & && 299
11& & & &2& & & && 306
&&& Lu代码：
!!!using[&luopt&,&math&];
init(::Array,max)=
&&& max=10,
&&& Array=new[real_s,max,3].SetArray{
&&&&&&& &2 101 172
&&&&&&& 3 14 210
&&&&&&& 4 136 241
&&&&&&& 5 52 265
&&&&&&& 6 67 280
&&&&&&& 7 81 289
&&&&&&& 8 54 294
&&&&&&& 9 20 302
&&&&&&& 10 6 299
&&&&&&& 11 2 306&
f(p0, p1, p2, p3, p4, p5 :i,s,x,y,z:Array,max)=
&&& s=0,i=0,(i&max).while{
&&&&&&& x=Array[i,0], y=Array[i,1], z=Array[i,2],
&&&&&&& s=s+[ p0*(1-exp(-p1*(x-p2)))+p3*x^p4+p5*x*y - z ]^2,
&&&&&&& i++
&&& sqrt[s/max]
Opt[@f, optwayconfra];
&&& 结果（需多次求解）：
306.7 0.5115
-3.021e-003 1.254
&&& 矩阵运算需要使用FcMath扩展库，该库的函数通过命名空间“math”输出。
&&& 例子：
!!!using[&math&];
main(:a,b,c)=
&&& a=matrix[5,1 : 1.,2.,3.,4.,5.],&&&&&&&
//生成6×1矩阵并赋初值
&&& b=matrix[1,6 : 1.,2.,3.,4.,5.,6.],&&&&
//生成<font face="宋体" color="#×5矩阵并赋初值
&&& c=a*b,& //矩阵乘
&&& o[a,b,c,c(all:3),c(3:all),c(2,3:3,5)];
//输出5个矩阵，其中c(all:3),c(3:all),c(3,5:2,3)都是矩阵c的子矩阵，all表示取所有的行或列
&&& 结果：
1. 2. 3. 4. 5. 6.
1. 2.& 3.& 4.& 5.& 6.
2. 4.& 6.& 8.& 10. 12.
3. 6.& 9.& 12. 15. 18.
4. 8.& 12. 16. 20. 24.
5. 10. 15. 20. 25. 30.
4. 8. 12. 16. 20. 24.
12. 15. 18.
16. 20. 24.
&&& LuWin窗口库由数据可视化库CChart提供支持，具有强大的绘图功能，该库的函数及常量通过命名空间“win”输出。详细说明参考：。
&&& LuWin中的Plot函数不仅可以绘制函数图形，而且可以绘制动画，当然要完整掌握Plot的用法需要较多的Lu脚本知识，这里只给出Plot函数的基础用法说明。
&&& （1）Plot函数的简单用法
f(x)=sin[10*x];&&&&
//一元函数
g(x)=x*sin[10*x];&& //一元函数
win::Plot[@f, @g];
&//绘制函数f和g的图形
&&& 这种用法虽然简单，但需要通过菜单设置图形的属性，例如：X轴的范围、曲线的颜色等等。
&&& 以下的例子是通过脚本设置图形属性的。
&&& （2）Ix选项
!!!using(&win&);&&&
//使用命名空间win
f(x)=sin[10*x];&&&& //一元函数
g(x)=x*sin[10*x];&& //一元函数
Plot[Ix : -5.,5.,
//绘制函数f和g的图形，Ix指出X轴绘图范围
&&& （3）隐函数图形
!!!using(&win&);
f(x,y)=(x^2+y^2)^3-36*(x^2-y^2)^2;&
//二元函数确定了一个隐函数
Plot[Ix : -8.,8.,
Igrid : true,&&&& //Igrid指出是否绘制网格
&& &@f, Arange,-8.,8., Adots,200];&
//Arange指出Y的可能的变化范围 ，通常不能省略该参数；Adot指出绘图点数，绘图点数越多越准确
&&& 友情提示：隐函数绘制时，调整Arange的范围大小有助于获得更准确的图形。
&&& （4）绘制含参变量的函数
!!!using(&win&);
f(u,x,y)= x=u*sin[u],y=u*cos[u]^2;&&&
//三元函数确定了一个含参变量的函数，第一个参数u是参变量，x和y的返回值确定了一个点
Plot[Ix : -9.,9.,
@f, Arange,-9.,9.]; //Arange指出参变量u的变化范围
&&& LuWin中还提供了功能更强大的ChartWnd函数，可以绘制的图像类型有：typeXY（
折线图）、typeSplit（分裂视图）、typeShareX（共享X轴视图）、typeLayered（分层视图）、typePie（饼图）、typeStem（柱图）、typeContourLine（等高线图）、typeContourMap（云图）、type3DLine（3D曲线图）、type3DSurface（3D图面图），不再一一给出说明。
&&& 如果在工作或学习中经常用到一些常量，可将这些常量放到文件中，让OpenLu自动加载这些常量，提高工作效率。
&&& 常量用函数const进行定义。通常，只能将静态数据如整数、实数、复数、三维向量等定义为常量。
&&& 以下是一个常量文件，实际上是一个表达式，但只用到了const函数。
//常量文件MyConst.txt
const[&my_num&,1000],&& const[&my_pi&,3.1416],&&
const[&my_i&,1-2i],&&
//定义一些整数、实数、复数常量
const[&my::num&,1000],& const[&my::pi&,3.1416],&
const[&my::i&,1-2i],&
//在命名空间“my”中定义整数、实数、复数常量
const[&我的整数&,1000], const[&我的向量&,1$5$8];&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
//可以使用汉字作为常量名
&&& 设常量文件MyConst.txt保存在文件夹“command”中，要想让OpenLu自动加载运行该文件，须进行如下操作：
&&& （1）打开工作区文件，添加如下内容
//#COMMAND（必须为大写）：自定义命令，定义弹出式菜单“常量”。
#COMMAND (常量)
&MyConst*Command\MyConst.txt&
&&& （2）在工作区文件中找到自动运行设置项 #AUTOEXE，添加
&MyConst& 自动运行项目。
//#AUTOEXE（必须为大写）：程序启动时将自动执行以下命令，这些命令必须在#COMMAND中定义。
&&& &加载运行错误描述&
&&& &加载函数说明&
&&& &即时编译计算&
&&& &MyConst&
&&& （3）保存工作区文件。
&&& 这样，当OpenLu重新启动时，将自动执行文件MyConst.txt的内容，自定义的常量就可以使用了。
&&& 将常用的函数放到函数库中，可进行代码重用，提高工作效率。
&&& 函数库中的函数，只有定义为全局函数，或者通过命名空间输出，才能被其他程序使用。以下是一个函数库文件：
//函数库文件：面积体积公式.m
//模块名：面积体积公式
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//用全局函数输出函数。以:::开头的函数为全局函数，否则为私有函数。
CircleArea(r)=3.1415926*r*r;&&&&&&&&
//圆面积。该公式只能被本模块的表达式所访问。
:::Circle_A(r)=3.1415926*r*r; &&&&&&
//圆面积。
:::Triangle_A(a,b,c:s)= {s=(a+b+c)/2, sqrt[s*(s-a)*(s-b)*(s-c)]};
//三角形面积。
:::Cyclinder_V(r,h)=CircleArea(r)*h; //圆柱体体积。
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//用命名空间输出函数
#MODULE# //定义一个子模块
!!!Module(&Area&); //创建模块命名空间Area
CircleArea(r)=3.1415926*r*r;
圆面积(r)=3.1415926*r*r;
三角形面积(a,b,c:s)= {s=(a+b+c)/2, sqrt[s*(s-a)*(s-b)*(s-c)]};
圆柱体体积(r,h)=CircleArea(r)*h;
!!!OutFun(&圆面积&,&三角形面积&,&圆柱体体积&);
//输出模块命名空间中的函数
#END#&&& //子模块定义结束
&&& 设函数库文件“面积体积公式.m”保存在文件夹“module”中，要想在OpenLu中使用该文件，须打开工作区文件，添加如下内容
（缺省的工作区文件中已存在该内容）：
//#MODULE（必须为大写）：设置模块。
//定义模块“面积体积公式”，模块文件为“Module\面积体积公式.m”。
&&& &面积体积公式*Module\面积体积公式.m&
&&& 保存工作区文件并执行菜单“设置-&重载模块文件”。
&&& 以下代码中使用了模块“面积体积公式”：
#USE# 面积体积公式 ;&&&
//编译符#USE#指出要使用模块“面积体积公式”
Circle_A[5];
Triangle_A(3.,4.,5.);
Cyclinder_V(2.,3.);
Area::圆面积[5];
Area::三角形面积[3.,4.,5.];
Area::圆柱体体积[2.,3.];
&&& 在“”中已经介绍了如何创建命令菜单，以及如何使OpenLu在启动时自动执行该命令，不再赘述。
&&& OpenLu运行时至少需要MLu32.dll和lu32.dll两个动态库的支持。其他内容使OpenLu的功能更加完善。
&&& 文件 readme.htm：帮助文件。
&&& 文件夹 dll：存放Lu扩展动态库。
注意该文件夹中有一个文件“ImslErr.txt”，如果使用FcIMSL中的函数，要查看该文件中有没有错误输出。
&&& 文件夹 command：存放命令文件。
&&& 文件夹 err：存放Lu函数的错误提示文件。
&&& 文件夹 funhelp：存放Lu函数说明文件。
&&& 文件夹 ini：存放OpenLu工作区文件。
&&& 文件夹 module：存放模块文件，即自定义函数库文件。
&&& 文件夹 help：存放帮助文件。
&&& 文件夹 olu：存放用户源程序文件。
&&& OpenLu在初次运行时，会自动加载文件夹“ini”中的默认工作区文件“OpenLu.ini”。通过该文件的配置，OpenLu自动加载了Lu扩展库文件、生成命令菜单并自动执行部分命令（Lu函数错误提示及函数说明）、加载模块文件等等。
&&& 可随时将Lu扩展库添加到该系统；可根据需要自己编写函数库、命令菜单、常量文件等等。
&&& 参考：
&&& 访问：
&&& 本软件旨在成为“工程计算助手”，若您有好的建议，请与我联系。
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