统计学中的标准差有什么意义？_百度知道
统计学中的标准差有什么意义？
统计学中的标准差有什么意义？比如两个班的学生分数，标准差的大小能说明什么问题？
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5（与X有相同的量纲）称为标准差或均方差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量。（3）设X。平均数相同的：D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2方差的几个重要性质（设一下各个方差均存在），则D(X+Y)=D(X)+D(Y)，若E{[X-E(X)]^2}存在。定义设X是一个随机变量。（2）设X是随机变量，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多；样本方差的算术平方根叫做样本标准差、68，则有D(cX)=c^2D(X)，样本方差或样本标准差越大。（4）D(X)=0的充分必要条件是X以概率为1取常数值c，c是常数，B组的标准差为2，其中E(X)=c、45，A组的分数为95，样本数据的波动就越大、71，A，它是离差平方和平均后的方根.08分、72。由方差的定义可以得到以下常用计算公式、65。因此、55，标准差也是一种平均数标准差能反映一个数据集的离散程度。（1）设c是常数。例如。数学上一般用E{[X-E(X)]^2}来度量随机变量X与其均值E(X)的偏离程度、85、75，但A组的标准差为17，即P{X=c}=1，称为X的方差，记为D(X)或DX。 这两组的平均数都是70。用σ表示方差方差和标准差、69、67，则D(c)=0：样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，标准差未必相同，则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差。标准差 标准差(Standard Deviation) 各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，B组的分数为73.16分。即D(X)=E{[X-E(X)]^2}，Y是两个相互独立的随机变量，而σ(X)=D(X)^0
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它是离差平方和平均后的方根、75，B组的标准差为2、72、68、55,用在不同的场合，或者实验标准差，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多，EXCEL中文版里面就是用的“标准偏差”字样。在繁体中文的一些地方可能叫做“母体标准差”因为有两个定义。因此,所以普遍使用根号内除以（n-1)、69。例如,标准差公式根号内除以（n-1)，A、65、67，股票等金融工具表现的波动就越大。用σ表示,标准差公式根号内除以n, 如是样本，B组的分数为73，标准差也是一种平均数标准差能反映一个数据集的离散程度。但我国的中文教材等通常还是使用的是“标准差”。平均数相同的。标准差越大，也就是总体标准差.16分，价格波动的范围就越广，但A组的标准差为17.S、45、71.在EXCEL中STDEVP函数就是下面评论所说的另外一种标准差，标准差未必相同。公式如图、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95。关于这个函数在EXCEL中的STDEV函数有详细描述。标准差被用来评估价格可能的变化或波动程度.08分: 如是总体、85。这两组的平均数都是70：标准差指统计上用于衡量一组数值中某一数值与其平均值差异程度的指标, 因为我们大量接触的是样本。标准差也被称为标准偏差,外汇术语。P标准差 标准差(Standard Deviation) 各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数
能说明成绩的稳定程度.因为标准差是所有数据经过与平均数相减,再平方开方得出的,因而如果数据与平均数相差较小,则标准差会较小,反之则较大~如果两个班的平均分相等,则标准差大的,班里面学生的水平比较参差不齐,差距较大
说明某个范围内
实力相差程度
标准差达则实力相差大，反之则实力相差小
标准差的大小说明的一组数的波动问题。比如两个班的学生分数，标准差的大小能说明两个班的学生成绩谁的波动大，也就是哪个班的学生成绩稳定些，标准差大的不稳定些，标准差小的稳定些。
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N+1/2N+1/2
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N/2-Fm-1)/fm]*i&
N/2-Fm+1)/fm]*i
Px=1/b-ax∈[a,b]时；或Px=0x&[a,b]时，在分组资料中，由于原始分布情况已被统计整理后资料所代替，所以只能假定中位数组中的数据位均匀分布，由此进行估算，估算值的精确度与组距大小和精确度有关，组距越小越精确，中位数精确度越高。
fm/if/2- Fm-1Md-L
f/2- Fm-1/ ( Md-L)= fm/iMd=L+[(
N/2-Fm-1)/fm]*i&
i=U-Lfmfm/iMd-L[Md-L/i]* fmMd-Lf/2- Fm-1
[Md-L/i]* fm=f/2- Fm-1Md=L+[( f /2-Fm-1)/fm]*i
中位数累计频数分布图
1+0.5-0.5.
N+1/2N/2N+1/2N+1/2=[N+1/2]-0.5
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