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基于图像识别和地址翻译的国际信函批译系统.pdf64页
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王霞玲硕士学位论文答辩委员会成员名单
姓名 职称 单位 备注
邬建中 教授 中国邮政集团公司上海研究院童卫青 副教授 华东师范大学李海晟 副教授 华东师范大学
华东师范大学硕士学位论文 摘要
摘要 机器翻译是自然语言处理领域的一个重要研究课题,对于目前高速发展的
信息社会有着广泛的市场潜力和研究价值。随着科学技术的逐渐发展,基于图像
识别的机器翻译开始引起人们的重视和关注。国际信函批译是指将国际信函上的
英文地址信息翻译成相应的中文地址,然后批注到信函上,以便信函的进一步分
拣和投递。本文以中国邮政集团公司上海研究院 SATP-120 型高速外信批译分拣机项目
为背景,对国际信函图像中的地址翻译过程和条码定位识别过程展开研究。论文
首先介绍了机器翻译的发展历程和相关技术研究,并对条码定位识别技术进行分
析,昀后,完成了基于图像识别和地址翻译的国际信函自动批译系统的开发。整
个系统分为条码定位模块、条码识别模块、信函图像地址定位模块、OCR识别模
块、地址理解模块和地址翻译模块,并深入分析各个模块的具体功能和关键技术。本文主要完成了以下工作:
第一, 结合图像处理算法,自动定位信函图像的地址区域。采用OCR识别算法,
将图像中的英文地址转化为相应的文本信息。提出基于地址词库的OCR字符后处
理,减少OCR识别结果中的误识字符对后续地址理解和地址翻译过程的干扰;
第二, 根据有限状态自动机算法设计地址理解规则,自动理解英文地址中的各
项信息,如人名、公司名、路名、号码等。设计中英文号码的排序规则,使其符
合当前的实际应用需求;
第三, 提出基于地址实例库与地址直译相结合的地址批译方法,实验证明取得
了较好的翻译效果。
正在加载中，请稍后...想麻烦大家帮我翻译下，我实在不是很懂
在沪江关注考试英语的沪友billorbang遇到了一个关于中高级口译的疑惑，并悬赏50沪元，已有2人提出了自己的看法。
知识点疑惑描述：
是中口听力教程uint 11的passage 1 关于Black Friday .内容如下，When the US gold market crashed on Sep 24,1869, the day becanme known as Black Friday . What set the stage for the crash was the excessive amount of paper currency issued by the gov to finance the Civil War.At the end of the war ,speculators in NY to capitalize the inflated price of gold in relation to paper currency by cornering the gold market , Their efforts to corner the market
was based on what turned out to be false assurances from the President's brother in law that the US gov would not sell off any of its gold reserves .When the US Tresury announced 4 billion dollar in gold sales ,the bottom fell out of the gold market and the price of gold crashed .
我不太懂其中黄金和纸币流通什么关系，可能我经济学的不好，所以这文章我怎么翻我也不太清楚，所以知道的人能否给我解释一下，谢谢了
最佳知识点讲解
知识点相关讲解
美国黄金市场在号崩溃，这一天被称为黑色星期五。造成这一局面的原因是美国政府为了南北战争融资而发行了过多的纸币。在战争的末期，纽约的投资商人们通过垄断黄金市场将与纸币有关有着千丝万缕关系的通胀了的黄金价格资本化。他们垄断市场的行为是基于从总统的姐夫那里得到的美国政府不会抛售黄金储备的虚假保证。当美国财政部宣布抛售40亿黄金储备的时候，黄金市场跌至最低点，黄金价格崩溃。
我的翻译一直都拿不出手，练得很少。仅供参考吧。
日，美国黄金股市崩溃，后来这一天成为了众所周知的“黑色星期五”。导致股市崩溃的原因是政府资助南北战争而过量发行纸币。而战争结束后，纽约的投机商人利用与纸币相关联的黄金来垄断黄金市场牟利，导致黄金通货膨胀。他们积极垄断黄金市场，是因为总统的姐夫向他们做出了虚假的保证--美国政府不会低价抛售其黄金储备。当美国Tresury宣布销售了40亿美元黄金的时候，黄金市场已经跌进谷底，随之价格就崩盘了。
—— lemonduo
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