很多用户都喜欢在百度网盘上下载文件，但找不到文件下载后的具体位置，我们登录百度网盘，点击下载目标文件后，可以再选择“传输列表”查看下载后保存的路径，这样就能找到下载后的文件了，这里小编就为大家带来百度网盘下载的文件位置，一起去看看吧。百度网盘下载的文件位置一览：第一步、首先打开登陆过账号的百度网盘，找到需要下载的文件点击进行下载。第二步、然后点击【传输列表】即可看到下载路径。第三步、再返回桌面，打开文件管理。第四步、找到百度网盘文件夹点击打开就可以找到下载的文件了。以上就是百度网盘下载的文件位置介绍，希望可以对大家有所帮助。上一篇： 抖加是什么原理下一篇： itunes备份文件在哪个路径}

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步骤选择【EasyData数据服务】目录下数据总览，点击创建数据集。
输入数据集名称，选择数据集属性：是否对数据进行去重操作，详细方法见数据去重策略。
选择标注模板，这里有两种选择：
如果待导入数据集是中文简体/繁体，请选择『短文本单标签』；
如果待导入数据集是非中文的其他语言，请选择『多语种文本单标签』，点击可查看支持的全部语言种类。
点击完成，在数据总览目录下可以看到生成一个空数据集项目。
分类小tips在每个数据集项目中可以包含多个分类标签的文本数据，每个文本样本对应一个标签。以下是分类小tips，请您注意查收：① 设计分类首先想好分类如何设计，每个分类为你希望识别出的一种结果，如要识别新闻的内容类型，则可以以“科技”、“体育”、“农业”等分别作为一个分类标准；如果审核场景中通过文本判断是否出现广告，可以设计为两类设计为“正常”、“不正常”两类，或者“正常”、“异常原因一”、“异常原因二”、“异常原因三”等多类。注意：目前单个模型的上限为1000类，如果要超过这个量级请在百度云控制台内提交工单反馈② 准备数据基于设计好的分类准备文本数据，每个分类建议至少需要准备50个文本文件以上，如果想要较好的效果，建议文件1000个起，如果某些分类的文本具有相似性，需要增加更多文本。文本的基本格式要求：
目前文本文件类型支持txt，文本文件大小限制长度最大4096，格式为UTF-8字符。一个模型的文本总量限制10万个文本文件。注意1：训练集文本需要和实际场景要识别的文本环境一致注意2：考虑实际应用场景的种种可能性，每个分类的文本需要覆盖实际场景里面存在的可能性，训练集若能覆盖的场景越多，模型的泛化能力则越强。注意3：如果需要寻求第三方数据采集团队协助数据采集，请在百度云控制台内提交工单反馈可能存在的疑问如果训练文本数据无法全部覆盖实际场景要识别的文本，怎么办？
答：训练的模型算法会有一定的泛化能力，尽可能覆盖即可。 多语种模型支持全球94种语言：
南非语, 阿姆哈拉语, 阿拉伯语, 阿萨姆语, 阿塞拜疆语, 白俄罗斯语, 保加利亚语, 孟加拉语, 孟加拉语(拉丁化), 布列塔尼语, 波斯尼亚语, 加泰隆语, 捷克语, 威尔士语, 丹麦语, 德语, 希腊语, 英语, 世界语, 西班牙语, 爱沙尼亚语, 巴斯克语, 波斯语, 芬兰语, 法语, 弗里斯兰语, 爱尔兰语, 苏格兰盖尔语, 加利西亚语, 古吉拉特语, 希伯来语, 印地语, 印地语(拉丁化), 克罗地亚语, 匈牙利语, 亚美尼亚语, 印尼语, 冰岛语, 意大利语, 日语, 爪哇语, 格鲁吉亚语, 哈萨克语, 高棉语, 康纳达语, 韩语, 库尔德语, 柯尔克孜语, 拉丁语, 老挝语, 立陶宛语, 拉脱维亚语, 马拉加斯语, 马其顿语, 马拉亚拉姆语, 蒙古语, 马拉提语, 马来语, 缅甸语, 尼泊尔语, 荷兰语, 挪威语, 奥里亚语, 旁遮普语, 巴利语, 普什图语, 葡萄牙语, 罗马尼亚语, 俄语, 梵语, 信德语, 僧伽罗语, 斯洛伐克语, 斯洛文尼亚语, 索马里语, 阿尔巴尼亚语, 塞尔维亚语, 巽他语, 瑞典语, 斯瓦希里语, 泰米尔语, 泰米尔语(拉丁化), 泰卢固语, 泰卢固语(拉丁化), 泰语, 他加禄语, 土耳其语, 维吾尔语, 乌克兰语, 乌尔都语, 乌尔都语(拉丁化), 乌兹别克斯坦语, 越南语, 意第绪语。}