大数据专业的学生毕业后可以从事数据分析师、数据挖掘工程师、大数据可视化工程师等等,就业方向是比较多的,无论是科技领域还是食品产业,都需要大数据人才进行大数据的处理。
大数据技术专业属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
大数据专业要学的内容分为两种。大数据开发:Ja-va、大数据基础、Hadoop体系、Scala、kafka、Spark等内容;数据分析与挖掘:Python、关系型数据库、文档数据库、内存数据库、数据处理分析等。
基础课程一般包括:数学分析、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、基础课程:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、程序设计实践等。
大数据专业未来的就业前景是非常不错的,大数据人才主要分布在移动互联网行业,其次是金融互联网、企业服务、游戏、教育、社交等领域,就业渠道比较多,有以下几个方向:
数据科学研究:能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值,数据科学家是一个全新的工种,适应时代发展潮流。
企业数据管理:需要能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据,并将数据清洗和规范化,将数据导入数据仓库中。
可视化工具开发:是在可视化工具提供的图形用户界面上,通过操作界面元素,有可视化开发工具自动生成相关应用软件。
本人研一,交通专业,和交通大数据相关,毕业之后想从事大数据相关的工作,但不知道具体有哪些岗位,要求哪些技能。我目前学习了一些SQL server、python的数据处理的知识。周围有些同学在学习R语言和matlab,有些在用python搞深度学习。我现在对未来的工作有些迷茫,希望从事上述相关工作的朋友给些建议,比如工作内容、工作状态、前景之类的,万分感谢!
从虚拟化开始吧!不懂虚拟化做不了大数据
打开App,查看更多内容
版权声明:文章内容来源于网络,版权归原作者所有,如有侵权请点击这里与我们联系,我们将及时删除。