有很多时候，我们需要对深度学习过程中的tensor进行一些非整齐、离散化的赋值操作，例如我们让网络的一支输出可能的索引值，而另外一支可能需要去取对应索引值的内容。PyTorch提供了几种方法实现上述操作，但是其实际效果之间存在差异，在这里整理一下。

这三者的参数名相像，但实际上对各参数的定义有差别，要仔细跟据参数类型和例子好好分析。