无论是一元线性回归还是多元线性回归，总离差平方和都等于回归平方和加残差平方和。（)

常见的线性回归分析有一元线性回归分析和多元线性回归分析。（)

线性回归包括一元线性回归、多元线性回归和分段回归。（)

线性回归包括一元线性回归、多元线性回归和分段回归。（)

用来表示只有一个自变量的线性回归,常用于两个变量接近线性关系的场合（）

常见的线性回归分析有一元线性回归分析和多元线性回归分析。()

下面关于回归预测（）说法不正确。

下面关于回归预测（）说法不正确

回归分析方法中包括()

一元回归分析与多元回归分析的主要区别是()。

(i)估计模型并按照通常的方式报告估计方程，包括样本容量和R2。斜率系数的符号与你的预期一致吗?请加以解释。

(ii)如果npvis增加一个样本标准差，对出生重量(bwght)有什么影响?

(iii)现在做log(bwght)对cigs的简单回归，并将斜率系数与第(i)部分中得到的估计值进行比较。估计出来吸烟的效应是否和第(i)部分的有明显差别?

(iv)找出cigs和npvis之间的系数，并用它来解释简单回归和多元回归下β1估计值的相似性。

(v)向第(i)部分的回归方程中加入变量mage，meduc，fage和feduc。出生体重[更确切地说是log(bwght)]是一个容易解释的变量吗?

一元回归分析和多元回归分析均是采用最小二乘法来确定回归方程中的系数。(  )

用于成本估计的一元回归分析相对多元回归分析的差异在于，一元回归仅使用（）。

回归分析的类型包括()

回归分析法按分析中（ ）分为一元回归与多元回归。

常见的线性回归分析有一元线性回归分析和多元线性回归分析。()

依据自变量和因变量之间的相关关系不同，可分为一元回归分析方法和多元回归分析方法。（ ）

回归分析法按分析中( )的个数，分为一元回归与多元回归。

多元回归分析预测与一元线性回归预测的相同点是()。