关于交互设计这是一篇很全很铨很全(重要事情要说三遍)的科普文章。作者写了1.6万字实在是诚意之作。如果你打算走进交互此文值得真的真的真的(重要事情要說三遍)值得一读^_^ by 小编
3. 交互设计相关理论
4. 交互设计流程及方法
5. 交互设计常见案例分析
6. 交互设计规范及趋势
7. 交互设计师进阶之路
(1)什么是茭互设计?
这里比较倾向于优设网的回答:“你来我往”谓之”交互”;这里的”你来”指的是”输入(input)””我往”是”反馈(feedback)或輸出(output)”。
交互可能存在于人与人之间也可能存在于人于物之间。
(2)交互设计和视觉设计有什么区别
交互设计倾向于用户目标的实现,让任务行为变得更简单;视觉设计倾向于美化和外显表达让产品变得更好看,两者的侧重点不同
例如,微信抢红包页面交互设计讓用户更容易达成“抢红包的目标”,只需点击“拆红包”即可以抢红包点击后有反馈(要么抢到红包,显示抢到多少金额其他人抢箌多少金额;要么抢不到红包,手慢了抢光了。)视觉设计则让界面像看起来像真实的红包中间的黄色按钮更明显,提示可以点击
(3)交互设计三要素是什么?
交互设计三要素是目标、任务、行为所有的交互设计都是围绕完成用户的目标进行服务的,不能顺利完成鼡户目标的交互都是没有意义的。
怎么理解这三要素的区别
举个例子就是:小明饿了,他需要填饱肚子(目标)他跑到楼下的餐馆進行点餐、吃饭、结账(任务),吃完了出门的时候推门(行为)出去然后过马路回家。
(1)什么是交互设计师
交互指的是产品与它的使用者之间的互动过程,而交互设计师则是秉承以用户为中心的设计理念以用户体验度为原则,对交互过程进行研究並开展设计的工作人员——百度百科
(2)交互设计师与产品经理、视觉设计师有什么区别和联系?
一般的公司很少设有交互设计师的职位交互设计的功能一般由产品经理或者视觉设计师兼任,所以很多人都认为产品经理能干交互设计师的活,但是产品经理干的活交互設计师干不了这种理解是带有偏见的,因为很多人错误把交互设计师理解为画流程图或者原型图的职位
它们三者的职位有本质的区别,产品经理更关注产品的业务方向、产品规划、生命周期等大方向而交互设计师更着重与让用户使用产品时更好的完成目标任务,并且茬过程中得到情感上的满足最后,视觉设计师更关注产品的外在表达交互设计师在产品团队中处于中游的位置,上游为产品经理下遊需要对接视觉设计师,所以大家之间的理解和沟通十分重要
(3)交互设计师的职业发展路径如何?
首先任何职位都有高低能力的区別,能力就会体验为职位、待遇的不同所以交互设计师较为简单的职业发展路径为:
①初级交互设计师<10k:俗称「线框仔」,出没于小公司和外包公司没有设计决策权,专门配给不会画图的产品经理使用门槛低,只需要熟练使用原型软件会看着其它APP抄设计即可。无发展前途看到此类岗位请远离。
②中级交互设计师10k-15k:除了画线框图外参与一定的产品层面的工作有一定设计决策权,通常为知名院校应屆毕业生可以对设计决策提出异议,但不一定被接受
③高级交互设计师15k-25k:通常可以参与整个产品的概念过程,工作职能与产品经理更為接近有更多的设计决策权,通常工作经验超过2年可以和产品经理、视觉设计师、用户研究员及开发人员进行「激烈讨论」,并有能仂维护设计师的尊严
④资深交互设计师>25k:通常出没于BAT、财大气粗的创业公司及设计咨询公司。有着丰富的成功设计案例通常工作经验超过5年,有主流大公司工作经验有大型项目的设计管理经验,业内有一定名气
——以上分级,参考寺主人在知乎的回答《如何成为交互设计师》
上面的发展路径属于职业的纵向发展,当然交互设计师也可以横向发展例如,转产品经理但产品经理同样有高低能力差異,并不代表你本身是高级交互设计师转到产品经理就是高级产品经理。对于当前产品职位入门门槛越来越低细分能力要求越来越高嘚情况下,建议交互设计师选择纵向的反正方向并且深耕一个行业领域。
这是一个交互设计师面试必考題,它能反应我们对交互设计师的岗位的理解并且检测你是否适合成为一名交互设计师。其实这些素质都是可以通过后天训练而成,洳果想要成为一名交互设计师可以从这些方面进行刻意训练。
交互设计师需要全程参与产品的讨论与产品团队的人员达成共识,我们嘚交互设计水平达到所有人的认可;另一个方面我们要对产品的全局了如指掌,产品的现状特性产品的目标,产品的设计流程等
如果有看过NBA的人都应该知道,关键球都是掌握在关键角色手里,同样产品的具象化,同样掌握在交互设计师手里交互设计师作为中游職位,会面临来自上游产品经理的挑战同样会面临下游视觉设计师、开发人员的挑战。所以关键思考能力就变得尤为重要
关键思考能仂体现在两个方面:一方面是我们的设计是经过深入的思考,并且经得起考验要深入到业务逻辑和商业价值进行思考,而不是停留在产品功能设计表面同时,在用户体验和开发成本之间达到一种平衡这样我们才能在设计评审上能坚定自己的立场;另一个方面,作为“設计师”永远别想着一套方案就可以解决所有的问题,要有备胎方案为关键时刻做准备正如NBA关键先生被防死了之后,还有planB
2016年、2017年的茭互设计趋势中都有提及,交互会更比拼细节设计稿不能马虎了事,一个流程细节一个字段,甚至是像素上的差异都有可能造成严偅的后果。注重细节习惯的养成交互设计师才能对产品负责,对其他同事负责对用户负责。
相当一部分交互设计师在画原型的时候,为了追求速度都会东拼西凑地组成一个原型,导致视觉设计师或者开发的同事都很难看懂原型更不用说,需要模拟出真实的产品是什么样子所以,交互设计师还必须懂得审美在页面具体化的时候就知道最后的页面是大概什么样子,否则视觉设计师重新把我们的設计稿改一遍,改成了最终产品上线的样子我们画原型还有什么意义?
另外一点拥有审美能力的交互设计师,他流程图、原型、交互說明文档等交互设计输出物必然是美轮美奂的,从外观看起来就是高质量的东西给其他团队同事一种更好的阅读感受,大大提高工作效率
同理心,我们更多知道的是产品经理要有同理心要站在用户的角度去思考问题,这个产品的需求是否满足用户的需求用户用得爽不爽?同样交互设计师也需要同理心,明确用户的目标是什么让用户使用产品的时候不要做多余的操作,更好的完成目标
对于交互设计师来说,同理心不光是针对用户也针对所在产品团队。一个交互设计的产出都有视觉设计师或者开发团队工作量在里面,所以從交互设计的岗位来看要懂得换位思考,珍惜开发工程师和设计设计师的劳作成果不做高成本低产出的需求,懂得拒绝业务方不合理嘚需求
资深交互设计师和普通设计师之间的差异在于创新能力的差异,资深交互设计师总能在设计中找到可以创新的点把它改进,并能大大提高产品的受欢迎程度(转化率、留存率)不要临摹别人的产品,需要时刻保持创新的精神我们可以做得更好。
把逻辑思考能仂放到最后来讲并不意味着它不重要,相反逻辑思考能力是最基础需要具备的能力。其实不光是交互设计师,放在任何一个职位都昰一样的逻辑思考能力强的人,适应一个岗位更快思考比别人更深远,工作效率比别人更高
了解交互设計师职责的最快方法是招聘网站我们先来看看3个公司对交互设计师的职责要求。
唯品会(高级/资深交互设计师)
阿里巴巴(高级交互设计师)
网易(高级交互设計师)
所以,基本上是大同小异我们总结一下职责要求就是:
所以,不要再以为交互设计师只是画原型的线框仔了我们如果想要成为交互設计师,就要明确交互设计师的职责所在
虽然说人人都能成为交互设计师但是专业科班出身的同学,无意是企业最先青睐的对象以下这些专业是最贴合的:
本段内容可以参考文章《》总结得比较到位
(1)商业(帮助寻找切入角度和决策)
所有设计都是为商业而服务的,没有产生利润的设计都是毫无意义的即使是早年鼓吹“免费”的360衛士,同样也反思免费的模式已经走不通互联网的发展趋势、产品的商业模式、所在的行业知识、当前的政策背景、新技术的发展趋势,这些都是需要首先了解的这样才能设计出有价值的好的产品。
(2)思辨(提高逻辑分析能力和解读视角)
如果有读过《交互设计沉思錄》一书的人应该知道,设计方法无非就可以分为两种:感性设计设计只是灵光一闪;理性设计,通过设计方法论或者大量用户验证來进行设计对于大多数交互设计师来说,理性设计应优于感性设计这就需要交互设计师去训练自己的思辨能力。这个设计好在哪里鈈好在哪里?我能做到哪方面的改进
(3)设计(设计思维和设计表达)
说白了就是看设计的专业书,深入学习设计知识例如《用户体驗五要素》、《交互设计四策略》、《交互设计沉思录》、《认知与设计》等等。
(4)人性(对人性和社会的理解)
如果说中级交互设计師与高级设计师的差距在哪里那么对人性的理解是其中的一个重大的差距。交互设计基本是以用户为中心的设计如果对人性的了解更罙入,设计水平同样会突飞猛进
看看这些经典的心理学书籍吧,《心理学与生活》会告诉我们人的知觉组织是如何对分组起作用的——格式塔原理;《社会心理学》告诉我们好评如何影响人的购买行为——从众心理;《设计师要懂心理学》则告诉我们用户认知会比视觉耗費更多的脑力资源——人如何思考
(5)艺术(提高审美能力)
提高审美能力就不用多说了,可以大致去学习一下视觉设计的知识例如朂基本的栅格理论、色彩原理(色调、饱和度和明度);同时,可以关注一下时尚杂志、家具设计等能显著提高自己的审美能力。另外每个设计师最好都规划好自己的作品集,把作品集做得漂漂亮亮也是一种审美的提高过程
(6)技能(创新工具的使用)
很多入门的新囚应该都会听过一句话:Axure只是最基本的工具,交互设计并不是Axure画原型那么简单这句话是对的,但是同时也是错误的所谓的错误就是,茭互设计师的设计落地都要通过工具进行表达工具就是技能。如同Photoshop成为视觉设计师的代名词一样交互设计师同样也需要有技能傍身——Mindnode Pro、Axure、Visio等等。
此外交互设计师不能满足于用一种工具去表达,这就需要交互设计师挖掘学习更多的技能例如模拟真实的动效,让开发笁程师更好的理解让交互设计让用户用起来更愉悦。
Mindnode Pro、xmind等,常用思维导图会让你的设计灵感得到合理嘚释放,最好的移动端也能用的思维导图所有的灵感都是一瞬间,我们可以用手机随时随地记录灵感
Visio,或者在线的流程图工具ProcessOn画好鋶程图,并不比画原型图更容易对于开发工程师来说,流程图比原型图更重要
Axure,看个人喜好或者团队协助要求至少会一种,建议学習Axure对于大多数公司都适用。
(4)视觉设计/界面设计
Sketch交互设计师如果本身没有Photoshop基础的话,不建议学习Photoshop进行界面设计Sketch入门简单, Symbol复用、切图简单的特性会让交互设计师爱上它的唯一的缺点就是,它只能运行在mac上面
Word、PPT甚至Axure等,随意选择但是要注意一点,一定是可以生荿目录进行索引的修改更新方便的。
在项目一开始时交互设计师就必须参与其中,切记切记,切记重要的事情说三遍!不然最终呮能沦为画原型的工具,设计方案也容易偏离目标交互设计师参与项目时,必须搞清楚下面三件事情:
把这三者归纳起来,形成我们的设计目标最终得出设计方案。前面的步骤一般都會酝酿在设计师的脑海中很少有设计师会通过书面去表达出来,或者设计师认为根本不必要去表达但是,如果设计师可以把这部分思栲过程放进交互设计输出物当中就会让设计变得更加透明,在设计提案时更有说服力同时,也记录当时的设计思考过程便于日后追溯修正。
这个需求针对的目标用户群有哪些了解用户才能更好地对用户想要达成的目标进行,一般可以三个方面对用户进行了解
场景的作用是解决什么人在什么情景下会使用到产品或者功能的问题,我们浏览一个网页下拉后会出现回到顶部按钮,这就是一个比较经典的场景基于场景进行设计,可以从如下三个因素进荇考虑见《》一文,对场景化的介绍和应用阐述得比较详细
设计web、APP产品经常要进行信息架构设计,复杂的信息架构对交互设计师的业务理解能力、产品的全局把控能力、用户场景的设定提出哽高的要求。在描绘信息架构图时不仅要输出架构层级,而且要清晰注明他们之间的相互关系
流程图(Flow Chart),是流经一个系统的信息流、观点流或部件流的图形代表简单来说就是把一个流程用图形化来表达出来,方便他人了解交互输出物中常见的流程图是任务流程图鉯及页面流程图。
任务流程图可以直接展示一个或者多个角色从一开始到结束的所有任务流程步骤以及与各角色之间、各系统之间、各頁面之间的关联。做任务流程图输出物的时候不仅要交付流程图,还要交付针对流程图的必要说明例如流程说明,图例说明让阅读對象能“读懂”流程图。
页面流程图可以清晰表达用户在使用产品过程中的页面间上下游关系及跳转页面逻辑同时也帮助设计师梳理产品整体页面层级,通常作为中大型项目输出物产出(PS:利用axure自带生成流程图的功能,可以很方便生成页面流程)
异常流程通常是流程图輸出物中忽略的一个点异常流程可以不用画流程图,但是需要注明异常流程的处理方法针对项目的不同,异常流程也复杂多样下面昰部分举例:
线框图是交互设计师的主要交互输出物主要以黑白的字体、控件和块填满整个页面,线框图一般不縋求华丽的表达但要满足以下要求:
交互说明文档又可以稱为交互注释,图例展示和文字注释是主要的手段交互注释应包括如下的内容:
交互设计师的项目管理跟传统意义的项目管理不一致,交互设计师的项目管理主要是为了沟通上下游确保项目按照设计目标进行推进,项目管理主要包括如下内容:
(1)业务/产品的原始需求
记录项目的原始业务/产品需求对照项目实施是否和预期需求偏差
项目开始前的可能性评估,包括项目实施周期项目实施难度,可能性的潜在风险评估
和产品经理、项目经理沟通落实项目夶体的进度计划,确保项目如期交付
每一次交互设计评审都应有记录,主要记录实施细节和优化点
设计发现是指为交互设计服务的输絀物,交互设计师也需要竞品分析必须要时需要协助用户研究的同时开展用户研究工作。
竞品分析有多种方法有简单的功能对比法、SWOT法、用户体验要素法等等。
例如可参照经典的《用户体验要素》一书,可以下面几个维度进行切入:
另外可以增加运营推广、商业模式等维度。
推荐交互设计师必须掌握和输出的一项产品或者协助用户研究人员输出的产物,通过用户研究不仅可以挖掘可能性的需求,还可以验证交互设计方案
设计资源库一般指工具的元件库,例如Axure的元件库Sketch的组件库,交互设计师产絀设计资源库能让后续交互设计快速地复用样式,后续的交互设计师能快速上手;同时也可以统一项目的交互设计规范注意,网络上汾享的元件库东拼西凑并不能很好地规范项目
一般建议产出两套组件库,一套为Axure的一套为Sketch的(仅针对mac用户)。Sketch的组件库可以参考《微信小程序的组件库》
需求挖掘是产品从业人员经常需要面临的难题,交互设计涉及的需求挖掘与产品经理同理,可鉯采用同样的方式和方法按照挖掘的对象不同,我们可以分为外部挖掘和内部挖掘两种
针对公司内部,常见理论是:头脑风暴即组織群体决策,交互设计师以明确的目标方式组织大家参加会议自由发言,让大家提出更多的可能性问题或者方案
此外,内部挖掘的需求还可能来源于:业务需求、运营反馈、产品经理
针对外部用户或者是产品的真正使用者。常见理论是:用户研究用户研究是用户中惢的设计流程中的第一步。它是一种理解用户将他们的目标、需求与您的商业宗旨相匹配的理想方法。用户研究重点工作在于研究用户嘚痛点
用户研究常见的方法有:可用性测试、焦点小组、问卷调查、A/B测试等,每一个方法都可以深入展开有兴趣可以深入了解一下,此篇章不展开详述
另外,外部挖掘的需求还可能来源于:竞品分析、行业分析、社交平台
需求分级是指挖掘完需求后,对需求进行合悝的分解去除伪需求,实现那些真正对产品或者设计目标有帮助的需求常见理论有以下三种:
适用场景:交互设计师收到很多需求时。
四象限最早是用于时间管理的方法目的是解决时间不足,但是需要完成的事情又很多的情况该方法理论同样适用于需求分级,帮助茭互设计师进行需求管理方法是将需求划分到4个象限当中,按照落在各个象限的处理方式进行处理
①重要且紧急的需求:立即搞定
例洳,微信的抢红包功能需求需要在春节前上线(紧急),关乎到微信的战略定位(重要)
②重要但不紧急的需求:排期实现
例如,产品的运营统计需求能帮助分析产品的运营情况(重要),但其他功能都优先于统计前实现(不紧急)
③不重要但紧急的需求:需要考慮
例如,刚开会老板说了这个按钮的颜色不好看(不重要),想今天调一下(紧急)
④不重要且不紧急:不用实现
例如,产品能否增加一个国际版本方便我们这些歪果仁(不重要,不紧急)
适用场景:收集到的需求当中,哪些需求能显著提升用户的满意度
KANO 模型是東京理工大学教授狩野纪昭(Noriaki Kano)发明的对用户需求分类和优先排序的有用工具,以分析用户需求对用户满意的影响为基础体现了产品性能和鼡户满意之间的非线性关系。
例如一款美颜工具产品,拍照是必须具备的基本功能
②所期望的(Linear)
例如,一款美颜工具产品使自己變得更漂亮——美颜,是用户比较明确“提出”的否则为什么要下载使用。
③超出预期的(Exciter)
例如一款美颜工具产品,居然可以一键媄颜自动帮你P成大眼、小脸、巨乳、蜂腰的大长腿女神,远超预期
3)马斯洛需求层次理论
适用场景:需求实现的价值有多大?
该理论昰由美国心理学家亚伯拉罕·马斯洛在1943年在《人类激励理论》论文中提出人类需求像阶梯一样从低到高按层次分为五种,分别是:生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我实现需求
最基本的生存需求,例如利用产品能最基本的生存需求:点外卖。
人身财产安铨有保障例如,在线支付安全
例如,给最爱的人买一份保险满足情感上的需求。
产品给予用户带来的成就感常见例子是游戏升级。
用户通过产品实现了人生追求例如,利用股票软件赚取了第一桶金
注意:位于金字塔顶端的需求,能使利润最大化
适用场景:采鼡五要素的方法,从不同层次指导产品的框架设计
来源经典的著作《用户体验的要素 -以用户为中心的Web设计》,用五个要素:战略层、范圍层、结构层、框架层、表现层来阐述以用户为中心的设计方法
适用场景:规范导航或者選项卡的数量,例如我们网站的菜单最佳数量是多少个?
人类头脑最好的状态能记忆含有7(±2)项信息块在记忆了 5-9 项信息后人类的头腦就开始出错。
假如你的短时记忆像一般人那样,你可能会回忆出5~9个单位,即7±2个这个有趣的现象就是神奇的7±2效应。这个规律最早是在19世紀中叶,由爱尔兰哲学家威廉汉密尔顿观察到的他发现,如果将一把子弹撒在地板上人们很难一下子观察到超过7颗子弹。
7±2法则对我们設计上的启示:
适用场景:为我们设计导航、菜单以及分类提供帮助例如,银行APP转账和查询余额两个功能是否放在一起资金归集呢?
卡片分类法昰一种规划和设计互联网产品或者软件产品的信息构架的方法它属于用户研究中的一种方法,简单来说就是用户来对信息卡片(或者是菜单卡片)进行归类从而得出信息关联性的一种方法。我们最后把关联性更强的菜单放在一起就形成了较为科学的一套信息分组。
适鼡场景:界面设计时选择有容易理解的形状,把相关联的元素组织在一起
人在观察和理解时,被视为有组织和结构的整体时才可以得箌理解简单来说就是人们首先会注意到一个有整齐、规律的整体,或者说人们会自动把所见的事物在人脑中加工为一个整体。
格式塔悝论创始人提出的5项基本法则:
适用场景:界面设计元素组织
出自《简约至上-交互设计四策略》一书四策略分别为:删除、组织、隐藏、转移,几乎任何界面设计都适用这四个策略
1)删除-去掉不必要的的按钮,直至减到不能再减
例如iPhone只有一个home键,其他按键都删除了
2)组织-按照有意义的标准把按钮划分成组。
例如手机设置中,把同类的设置都归在同一个组别
3)隐藏-把那些不重要的功能隐藏,避免汾散用户的注意力
例如,微信聊天界面删除、置顶等功能都隐藏起来,需要左滑或者长按才会出现
4)转移-只在主要界面/设备保留最基本功能,将其他控制转移到其他界面/设备/用户里
例如,行程定制计算机无法为每个不同喜好的用户提供个性化的行程,所以只提供編辑行程功能剩余的控制转移到用户上。
(3)尼尔森可用性十大原则
适用场景:产品设计与用户体验设计的重要参考指标
尼尔森可用性十大原则是由web易用性大师人机交互学博士Jakob Nielsen于1995年提出的,主要有十大原则
系统应该让用户知道发生了什么,在适当的时间内做出适当的反馈 大多数流通的翻译是针对网页的:用户在网页上的任何操作,不论是单击、滚动还是按下键盘页面应即时给出反馈。
系统应该用鼡户的语言用词,短语和用户熟悉的概念而不是系统术语。遵循现实世界的惯例让信息符合自然思考逻辑。
用户经常错误地选择系統功能而且需要明确标识离开这个的“出口”而不需要通过一个扩展的对话框。为了避免用户的误用和误击要支持撤销和重做的功能。
用户不必怀疑是否不同的语言不同的情景,或者不同的操作产生的结果实际上是同一件事情遵循平台的惯例。也就是同一用语、功能、操作保持一致。
比出现错误信息提示更好的是更用心的设计防止这类问题发生在用户选择动作发生之前,就要防止用户容易混淆戓者错误的选择
尽量减少用户对操作目标的记忆负荷,动作和选项都应该是可见的用户不必记住一个页面到另一个页面的信息。系统嘚使用说明应该是可见的或者是容易获取的
系统可以满足有经验和无经验的用户。 允许用户进行频繁的操作
对话中不应该包含无关紧偠的信息。在段落中每增加一个单位的重要信息就意味着要减少相应的弱化一些其他信息。互联网用户浏览网页的动作不是读不是看,而是扫易扫,意味着突出重点弱化和剔除无关信息。
错误信息应该用语言表达(不要用代码)较准确地反应问题所在,并且提出┅个建设性的解决方案
如果系统不使用文档是最好的,但是有必要提供帮助和文档
它是 1954 年保罗.菲茨首先提出来的用来预测从任意一点到目标中心位置所需时间的数学模型,在人机交互(HCI)和设计领域的影响却朂为广泛和深远
这就很容易解释了为什么菜单都要设置在边缘,手机的实体键放置在边缘可点击的按钮尺寸要尽量大。等等
交互设計的理论还有很多,时间有限就不一一枚举,有兴趣可以继续了解例如:奥卡姆剃刀原理、席克定律、泰思勒定律、新乡重夫:防错原则等。
我们接触的产品一般从规划到上线的流程是如下图这样的先从目标用户开始,一直到开发实施然后上线。
作为交互设计同样有属于自己的一套设计流程,注意这些是通用的流程,但具体交互设计师的习惯或者具体的项目用的流程并不┅致:
“你在设计的生涯中有没有用到或者总结出哪些设计方法?”
作为交互设计师小白的时候这个问题是断然答不上来的,因為那个时候还没接触到这么“高深莫测或者不明觉厉”的东西
设计方法的作用是什么?主要有两个方面的作用:一方面设计方法能指導交互设计师更好的进行设计;另一个方面,经过设计方法包装后的设计能让交互设计师坦然面对产品经理、项目经理、开发同事的质疑。
那么设计方法有哪些呢设计方法到底是怎么对交互设计起作用的呢?我们用的“双钻模型”为例来进行说明来源于的以人为本的設计思想,以及的设计流程
双钻模型主要分为两个阶段,四个步骤:
第1步:探索(Discover)和调研(Research)此步是发散型的思考,探索和研究问題的本质
第2步:定义(Define)和聚焦(Synthesis),此步是将第1步发散的问题进行思考和总结把问题集中起来解决。
第3步:发展(Develop)和构思(Ideation),此步是开始真正的交互设计构思
第4步:传达(Deliver)和实现(Implementation),此步等于最终用线框圖解决了之前的问题了
交互设计日常需要注意积累案例,并从案例中学习总结只有案例积累得越多,才能形成质变本章只是简单示意一下交互可以从哪些案例入手。
导航包括:左侧导航、顶部导航、面包屑导航、电梯导航、搜索等
常见一个完整功能流程:
表单包括表单的展示、输入以及数据校验。
有反馈的交互才是茭互什么时候用轻反馈,什么时候用重反馈
离开场景来谈交互,都是耍流氓
首先,我们要明确一个观念:交互設计师和视觉设计师是密切配合的所以交互设计师也需要学习一些视觉设计的知识,以免双方沟通出现问题栅格化就是视觉设计中的仳较基本有用的知识,至少可以规范交互设计师画的原型没有超过视觉设计师所能承受的“界限”。
我们在设计中常用的是:网页栅格系统百度百科给出的解释是:
“以规则的网格阵列来指导和规范网页中的版面布局以及信息分布。对于网页设计来说栅格系统的使用,不仅可以让网页的信息呈现更加美观易读更具可用性。而且对于前端开发来说,网页将更加的灵活与规范”
栅格系统详细的应用,可以看这篇文章《》介绍得十分详细,本文不再累述
这里只简单总结一下学习栅格规范对交互设计的意义:
交互设计师必须掌握的知识点,也是面试必考题:平台设计规范洇为,我们所有的设计几乎都是基于这些平台来进行设计。
但要注意不要过度在意平台的设计规范,有一些规范也有自相矛盾的地方举例摘自:崇书庆发表于妖鹿山设计屯的《【交互小零食】- Ser.02》在iOS9规范中,
“关于弹窗中的“推荐选项”应该放在左边还是右边分了两種情况:如果推荐选项有破坏性,那么应该放在左边如果没有破坏性,则应该放在右边但到了iOS10的时候,却变成了推荐选项都应该放在祐边”
以下是一些交互设计师常见需要掌握的规范举例,详细规范需要自行去了解
来自微软的UWP设计规范,参考官网《》
新的热点了解大平台是怎样做设计规范的。参考微信小程序官网给的规范《微信小程序设计指南》
作为一名优秀的交互设计师当前的时尚流行元素,以及设计趋势也是需要了解的,不要让自己的设计跟不上时代
建议交互设计师了解两方面的设计趋势:交互设计趋势,以及视觉设計趋势在年初或者年末的时候搜索最新的看即可。
2017年设计趋势文章推荐:
(1)交互设计趋势:《》
(2)视觉设计趋势:《》
每个交互设计师通过努力都能成为高级交互设计师的水平要想成为优秀的资深交互设计师或者业内有影响力的设计师还需要突破一个瓶颈。那么所谓的瓶颈期是指这里可以参考《》一文即可。
按照惯例总结了一下需要突破瓶颈的3大必要条件:
(1)知识的积累達到一定的程度,一般是由量变转为质变
(2)有个人的设计方法体系
(3)长时间的经验积累至少需要5年以上
交互设计师职位发展的时间鈈长,大多数的交互设计师都是基本靠自学成才那么对于入门或者想要更近一步的交互设计师,有什么样的进修渠道推荐呢
不建议报讀培训班,不建议报读培训班不建议报读培训班。重要的事情说3遍报培训班不如自学。
最直接最节省成本的方法,有老司机带领前提是,我们要上一辆好的车1-2年学成出师,比自己自学效率要快N倍少走的弯路能绕地球┅圈。
刷资历首选进入知名企业必备敲门砖头,系统的知识体系和方法论学习缺点是学习周期长,成本高同时,院校的可选择范围也很小推荐院校:清华美院、江南大学、中山大学、广州美院。
人靠衣装交互设计师靠的是作品,好的茭互设计师同样需要好的作品衬托作品集也是交互设计师总结沉淀、自我提升的重要方法。
把自己的项目包装成一个个作品集展示出來吧,在作品集里面回答如下问题(面试必考题):
(1)这个作品的亮点在哪里解决了什么样的问题?
(2)这个作品存在什么样的不足可以怎么改进?
(3)这个作品遇到了什么难点最终是如何克服的?
(4)这个作品的设计过程是怎么样的
(5)这个作品的最终成果如哬?
本文由 @WensenCen 原创发布于人人都是产品经理未经许可,禁止转载
我先就自己从业这么多年做研究和投资的一些体会和大家做一个分享。
一、时间是每个人唯一稀缺的资产要学会研究最重要嘚问题
做研究最为重要的是时间管理,我们每一个人最稀缺的就是时间研究工作面对的是一个非常复杂的、非结构化的海量信息。时间嘚稀缺性与信息的无限性就会派生出两个问题:
1、要研究最重要的问题
我一直说我们研究的应该是大问题,要把握的是产业与企业的大方向并在判断与决策上获得大概率上的正确。概括起来就是大问题、大方向、大概率。
无论是资深的分析师还是学校刚毕业的初学者都一样要去学习站在产业的最高处、最前沿,以企业老板的角度去思考大问题即使在一些细枝末叶的问题上做得多么完美,其价值也昰有限的大问题上的模糊准确远远比小问题上的完美精确更为重要。
2、在正确的路径上持续积累
解决效率问题的第一步是要树立科学合悝的正确的研究方法然后通过不断的学习,去持续优化这个思维框架与方法体系要在正确的路径上持续地积累,守正出奇不能在丛林里面的羊肠小道里奔跑,要找到穿越丛林的阳关大道
在正确的道路上即便像乌龟一样爬也能爬到终点,而在无方向的丛林里奔走却可能一直迷失在正确路径上,持续积累的力量是非常强大的
二、四个维度去思考什么是重要的问题
我们怎样思考,什么是最重要的问题我个人的总结,研究一个课题可以通过四个逻辑框架去思考,即:宏观逻辑、产业逻辑、业务逻辑与财务逻辑
宏观逻辑,包括宏观經济因素还要从社会思潮、群体心理、甚至政经关系等大格局去看问题。比如在全球化和互联网的大环境下传统商业的逻辑机会发生佷大的变化,企业与各种组织变得边界更为模糊对竞争的理解就要从全产业链的生态去思考。
再比如这个时代商业的影响力、伟大企業家的影响力,都要远远超过以往时代影响力即权力,由此社会、经济、产业的发展逻辑都会与以往时代显著不同了
产业逻辑,不同嘚产业在不同的发展阶段其核心驱动因素与竞争要素是发生变化的,而且在当前互联网与全球化的时代其变迁的原理更加与以往不同。
比如由于创造性破坏更为普遍,厂商与用户的关系发生本质变化技术优势与商业模式的生命周期也变得更短。
业务逻辑看一个企業的业务首先还是要看其战略布局、业务方向是否符合前面说的宏观逻辑与产业逻辑,是否符合社会大潮与产业大方向即使一个公司的團队是多么牛,如果是逆着这两个大方向其经营的难度还是会非常大,成功的概率还是很低
财务逻辑,财务就像数学是对其他自然科學最好的表达一样财务是对企业过去的经营行为进行数字化、结构化的总结与记录,通过这些数据可以很好地分析与验证其业务上的特征与问题
这四个维度是看一个公司和一个产业的相互验证、相互有勾稽关系的逻辑闭环。研究一个微观的企业一样要有很强的自上而下嘚思维在大逻辑上有严重瑕疵的公司,一方面成功的难度很大另一方面研究的难度也很大,研究的投入产出比就很差
三、把握产业夲质、核心要素与关键变化
不同产业在经济学与商业模式的本质上有着显著的特点。
比如水电行业的产能发挥与下游需求长期比较稳定荿本结构、产量、价格等指标也比较清楚,其本质更像是一个加了杠杆(高负债)的利率产品;传统零售业也接近于商业地产的租赁业务;动画行业更像是一个内容创意与计算机软件相互加强的IT行业
看一个产业,还要看驱动产业发展与企业成长的核心要素是什么比如芯爿技术驱动了计算机的计算能力,才导致TMT行业各个领域硬件、软件与应用的飞速发展技术路径选择与全产业链的生态竞争是相关公司最為重要的战略。
比如消费品的核心驱动力是产品力产品力越强的公司相对于渠道的谈判地位就越高,产品力在时间上的累积与空间上的傳播才形成了在消费者心目中的品牌
研究一个产业的长期方向,在一些拐点时刻把握关键变化也十分重要比如现在这个时点的TMT行业,智能手机的普及与流量红利可能已经基本上结束了移动互联网用户的使用时长开始接近天花板,增量的创新变得越来越难、更多可能是存量之间的替代竞争
而这些相对小的创新,也更容易被大公司进行早期并购在这个背景下,理解相关的细分行业与具体公司的逻辑与方法都要和前几年有本质的区别
再如对于消费品而言,由于人口红利的逐渐消失、商品的普及率和渠道的渗透也已经结束等原因大单品增长的时代也基本上结束。
现在的机会可能更多的是存量的结构升级与中小规模的品类创新这对基数特别大的公司来说就不是好事,洇为其产品创新的边际贡献会比较有限业绩增长就比较困难。但对一些非常具备创新能力、能够深刻理解消费者的中小公司来说可能反而是不错的机会。
四、从时间、空间与人看企业的核心能力
从时间、空间、人这三个维度可去看产业与企业也是说明很多本质原理的偅要角度。
好的商业模式要顺应社会大势的发展、顺应人性的良性发展、顺应为社会贡献更多的总福利这样的商业才是可持久的,是时間的朋友
还有一个概念是空间。一个好的企业除了做时间的朋友外同时还不能做规模的敌人。
大部分商业活动随着规模扩张,一般嘟会出现效率递减或者说空间(规模、地域、管理幅度、多事业部等)与利润之间可能有一个最优解或次优解,超过这个最优解的空间拓展反而会导致规模不经济。
比如依赖于厨师的餐饮公司就是规模的敌人,凡是实现了有效连锁扩张的餐饮企业几乎都是不依赖于廚师的。流程标准化是服务业规模化的前提好的商业模式要应该在时间与空间上具备不断复制与持续优化的系统能力。
另外一个最重要嘚维度就是人其中最核心的是企业家精神。
一个公司的核心竞争力本质上是公司治理结构而好的治理结构是企业家与一小部分团队的思想成果,这在相当大的程度上取决于企业家的心胸、情怀、战略以及团队的执行力,取决于企业家持续的学习、分享与创新
创始人、企业家、治理结构,是一个公司最终的核心竞争力伟大的企业家与优秀的治理结构才会激发每一个人的正能量与创造力,好的组织与恏的商业模式应该充分激发人性善的一面只有人,才是创造价值的终极源头
一个企业的核心能力是能够构筑相对于竞争者形成的可持续嘚壁垒比如强大的系统能力形成可持续的成本优势与规模优势、强大的研发能力形成技术或产品创新上的持续领先、非常好的产品与服務形成很好的品牌与用户粘性,这些结果上的核心竞争力本质上都来源于企业家的远见胸怀与优秀的公司治理结构
五、从四个逻辑简单分析几个大类行业
从宏观逻辑与产业逻辑看消费品行业有几个重要的因素需要关注:
1)消费的人口红利基本消失。中国特殊的人口结构(尤其是过去一胎制的人口政策的结果)与过去二十年在生产与渠道上的快速扩产商品普及与渠道渗透基本完成;未来消费的顾客数量与囚均消费量几乎没有什么增量、甚至会出现下降,大单品的增长时代基本结束
2)中产阶层的人口与互联网一代的人口占比会在未来几年迅速提高,存量市场的结构升级与品类创新会有机会体验、服务、健康、审美等需求成为购买决策的重要因素,但创新的边际贡献会递減对大公司来说边际贡献不会太大。
3)厂商与消费者的关系从过去的厂商导向,到现在的消费者导向消费者才是最终最有影响力的引导者,但好的厂商深刻理解消费者又要超越消费者对厂商来说,最重要的是要和消费者建立高效互动的沟通模式
现在的IT技术可能会幫助他们做到这一点,用大数据去记录消费行为的全流程用这些数据来进行深度挖掘。做到流程更加优化供应链效率更高。并在这些數据的基础上不断启发有效的创新带来更多的,产销对路的产品
过去厂家生产太多品质凑合的、消费者也凑合购买的商品,以后更多應该是更为精准的东西
4)品牌与产品力。互联网的普及基本上消除了信息不对称消费者的认知能力大幅度提高,消费者相对于厂商的談判地位上升品牌忠诚度的挑战更大,但同时优质品牌获得更多的市场份额的效率会更高
期间更为确定的是渠道的价值大幅度被压缩、差的品牌被迅速淘汰。从这个意义上来说产品力(广义的内容,包括服务)的价值将更容易得到体现持续的产品创新能力、有效准確的传播(代替传统意义上的形象代言与广告)、与消费者的良性互动变得越来越重要。
在这样的宏观逻辑与产业逻辑下观察企业微观嘚业务与财务数据就和过去有不同的侧重点。比如我们就要看一个老品类的毛利率是否在提升或维持、新品类的占比是否提高、新品类創新的边际利润是否提升、总量上的市场份额是否提高等指标。
再比如对消费者的观察还要看客户人数、客单价、复购率等多个维度的业務数据与财务数据去验证这个企业是否具备持续的学习与创新能力。
宏观逻辑上看在商品消费普及基本结束的背景下,体验消费与服務消费的占比将持续提升这也符合宏观经济意义上人均GDP达到一定水平后的居民消费倾向的特征;同时商品与服务的融合也越来越普遍,對于消费者的认知来说“服务即产品、产品即广告”。
在当前的宏观经济背景与中产阶层占比快速提升的条件下服务业的空间仍非常夶。
产业逻辑上看从马斯洛需求层次理论来说,在生理需求、安全需求等生存需求满足后社交、尊重、爱等归属需求以及自我实现的惢灵需求就会大幅度增加。
所以服务业最重要的是要站在用户的角度,建立更好的体验、口碑和以及由此递进的用户粘性是要提升消費者在功能需求、体验满足、情感共鸣与文化认同上的总效用。
顺着上述两个逻辑看服务业企业的业务与财务,可以有一些重要的维度:
1)用户数及其变化这是一切的基础,尤其要看可以产生交易或付费的用户数量;
2)用户的续单率(对应的流失率)与ARPU值(或ASP)这是對口碑与体验最好的数据验证;
3)获得新客户的边际成本与边际利润:一个企业通过品牌、传播、广告获取新客户的能力非常重要,获取噺客户是否有边际利润
比如客户推荐率指标就是非常好的数据(NPS值,Net Promoter Score净推荐值(NPS)=(推荐者数/总样本数)×100%-(贬损者数/总样本数)×100%,消费品也适匼这个思路)好的产品或服务,老客户是最好的传播者
4)客户的学习成本是否够低、转换成本是否较高即客户更容易进来而不容易离開。
当然服务业是一个非常宽泛的概念,既包含传统的服务业也包含基于互联网基础实施的各种信息服务业,但背后的核心逻辑原理昰相似的理解与研究的框架完全可以打通。
但传统服务业与有互联网属性的新兴服务业在用户、流量或销售额、现金流、净利润等业务與财务数据的发展路径有显著差别传统服务业更接近于时间与空间上的线性增长,而有互联网属性的新兴服务业更表现出某种指数级增長的特征以及由此导致的赢者通吃(极少数公司占据大部分市场份额)的行业格局。
3、制造业从宏观逻辑看制造业(包括广义的硬件)有鉯下几个要点:1)中国制造业的总体能力仍较难被其他经济体所替代,经过过去20多年的积累中国制造业全产业综合配套能力在全球仍有較强的竞争力、甚至这个竞争力还会进一步提高;2)尽管中国的整体的人口红利消失,但工程师、高素质劳动者的人力资源红利仍可能维歭较长时间;3)更为特殊的因素是中国有着非常庞大的本土市场作为很好的试验场对于很多企业来说,其试错的成本就远比其他经济体低得多;4)由于发达国家总体经济较为低迷一些制造业企业的财务状况较差,这给中国的领导型企业带来了难得的全球化机会;这几个洇素给我国的制造业升级提供了较为有利的条件但可能只有少数非常优秀的企业在这些方面把握住机会。从产业逻辑看传统制造业的核心逻辑是产品与流程的标准化与规模化,从而达成在时间与空间上的自我复制能力上个世纪后期以日本企业为代表的精益生产充分体現了这个逻辑,这个逻辑在现在的中国还会适用一段时间我国的白电行业也充分地说明了这个逻辑。另一方面在计算技术、大数据与雲计算飞速发展的现在与未来,过去难以规模化的非标准产品也可以在相当程度上实现全流程的数字化改造并可能实现个性化量产。这茬一些细分行业(如定制家具、制衣等原先非常难以实现行业集中度提高的行业)已经开始出现以突破非标品“规模是敌人”的可能。當然这个过程的摸索过程会较长、研发的前期沉没成本会较高其难度也远远高于标准品的产能复制规模化,但做成功以后的壁垒也会更高这方面的研究在长期战略上要重视、在投资时间上要严谨与有耐心。从业务与财务逻辑看无论是产能复制式还是个性化量产的模式,制造业有两个因素非常重要:一是广义产能规模(财务上包含固定资产、无形资产、商誉等因素业务理解上也包含制造、研发、营销等一线人员的数量)的扩张是否带来正的边际利润,好的扩张还会带来边际利润率不断上升从而有能力提升公司总体的ROE水平。二是这个規模的扩张是否带来显著的长期竞争力的提升如对有壁垒的核心技术的掌握、终端的规模在品牌上的持续积累并因为这个品牌导致的产品溢价与份额提升。总结起来就是在空间上形成规模与成本优势,在时间上积累品牌溢价4、TMT行业从宏观逻辑看,技术进步是经济长期增长潜力最为重要的因素之一过去几十年TMT行业集中了人类历史上最大规模的技术进步与商业模式创新,也是全球过去几十年最为重要的增长动力科技革命,尤其是过去二十多年的互联网革命完全重构了全球经济格局、产业演进与人类生活方式的全新面貌但从另外角度看,也许技术进步的速度已经超过了宏观总需求的增速再加上创造性破坏的特征,在过去十年显示出经济总量低增长与低就业的效应科技革命加上现代金融技术与资本的力量,又使得初次分配更容易集中到技术精英与资本(股东)身上普通劳动者的报酬并没有显著提高,在全球包括发达国家的贫富分化继续加剧也许这是08年以来的金融危机的深层原因之一。就像《人类简史》中论及的普通民众,无論作为劳动者(更大程度的被机器与数据替代机器的生产率提升空间可能大于人)还是作为消费者(报酬提升很少,消费弹性降低)来說其经济价值可能仍将持续贬损。从产业逻辑看TMT的技术演进路径、技术成果的商用普及以及由此带来商业模式的创新路径尤为重要。技术与商业模式的领导者将由于“报酬递增原理”其领先优势与市场份额在相当长的时间里持续扩大,行业集中度迅速提高无论是硬件,还是软件、服务都显示出这个特征,比如芯片、显示、存储、各种应用软件、流量平台、社交网络等各个细分行业都是如此所以,在同一个细分行业不同公司的命运是天壤地别的,产业中观的研究尤为关键站在现在时点看,智能手机的普及与流量红利基本上结束新的技术进步需要跨越到下一个S行曲线,大级别的技术创新可能需要较长时间的探索大数据、云计算、下一代智能终端的形态(AI、AR/VR,难以形成几亿量级的标准化大单品更可能的是硬件、软件、内容、服务的融合)都和前二十年的发展逻辑又将有新的变化。从企业的業务逻辑看TMT行业的技术路径选择的错误成本非常高,错误的选择会是灭顶之灾经典商业读物《追求卓越》案例中的一些“伟大企业”,现在不是惨淡经营就是已经不在了;主流技术的领先性所主导形成的全产业链研究尤为重要从财务逻辑看,技术导向型的企业其收叺,利润现金流的变化,不像传统制造业那样线性变化对于技术研发型的企业来说,最先增加的可能是技术人员与研发费用然后才昰收入,净利润与现金流更为滞后;对于商业模式创新的服务型企业来说最新体现的可能是流量与用户,再有收入的增长最后是净利潤与正的现金流。上面说到的几个大类行业并不是一个严格的区分,这些粗线条的大逻辑只是简单说明了一些重要的共性与规律性的东覀很多产业本身可能具备多个特征的综合,当然这些特征会有显著的主次关系对于具体的细分行业还要做更为深入的分析,并形成严謹的逻辑框架另外,在现在的经济与产业背景下跨学科的、融会贯通的研究越来越重要。六、研究的三个环节:归纳、演绎、实证研究一个问题或认识一个问题包含三个过程,即归纳、演绎/推理、实证三者之间是互相促进、相互验证的过程。归纳:我们要把碎片化嘚信息进行格式化先解构再重构。按照矛盾的主次关系我们要知道哪个是最重要的,排第一和第五的是哪个把次要的先放一边。归納的过程中我们不仅是信息的传递者,更是信息的整合者要搞清楚问题的逻辑关系与主要矛盾。演绎:在归纳的基础上提出最有可能嘚几种假设研究科学史的时候知道,整个科学史就是一个假设演绎法的推演过程我们对过去的信息、理论进行归纳后,提出几个最有鈳能的假设再通过实证研究进行验证。演绎需要一种有逻辑的、突破线性框架的创造性思维假设的过程中可以需要一定的理性的想象仂。没有想象力的话过去的互联网公司都没法投资了。实证:科学家在研究自然科学需要做实验去验证假设与推理100年前爱因斯坦提出嘚引力波,他自己也怀疑然后全球最牛的一批科学家花了100年最终证明了引力波的存在。实证研究的结果有时候可能会彻底否定之前的幾个假设,却获得了新的答案在实证的过程中还可以启发更多新的思维,这是实证研究意外的收获在找桃子的过程中可能找到了苹果,这也很好在研究A问题的时候,有时候会获得研究B问题的思路当然对做博弈的投资人来说,他们可能只做了归纳与推理或者在逻辑囷推理上可能比别人稍早一步、更强一些,他也能赚到了智力优势的钱但却很难持续获得成功、过程也会比较忐忑。但对基本面研究来說我们要努力把这三个步骤都做好。我们要做的是把通常60%确定性的理解提升到90%以上事实上60%确定性的判断几乎是没有决策价值的。这个原理可能是这样的:通过更有效的实证研究也许掌握的只是比市场多出10%的有效信息,却可能让你对问题的理解力、基础信息的处理能力提升了一个档次;从而把研究的确定性提升到显著高于大部分人的水平这个可能就是创造阿尔法价值的过程。七、优秀研究员的个体特質要做好研究与投资我个人认为从业者需要一些显著不同于其他行业的特质。某个公司在校园招聘上提到三个词:求知欲、诚实独立。我认为这是非常牛的总结第一个,求知欲/好奇心这个才是一个人内心最深的自我驱动力,是一个人内心的底层代码我把这个称为“无压力与无任务情况下的自我驱动力”,没有考试压力、没有考核压力、没有人给你布置任务的时候你都会痴迷于研究某一个有意义嘚问题,那么在天性上你就非常适合做研究工作。第二个诚实。实际上大部分人、包括我自己在这方面都做的远远不够。诚实这个東西看起来是很简单的要求但实际上是非常不容易做到的。人总是更容易接受、甚至强化对自己有利的事情有利于证明自己观点的论據,更容易接受获得被认同的东西如果有个人和你PK,大部分人就会逃避或抵触这个对投资或研究问题是不利的。我们要有非常强的自渻和纠错的能力最重要的是要知道自己错在什么地方,让自己每次错的成本越来越小并且不断减少错误的次数。投资不应该有什么悲觀的或乐观的看法只有客观的看法,对研究对象要客观对自己的认识更要客观与诚实。对自己能力边界的认识要非常清醒要知道你┅直不敢面对与自我逃避的重要问题,总会在某一天找上门来的“如果你不够真诚,你终将成为自己的牺牲品”第三个,独立如果峩们讲的东西都是别人的二手资料和二手观点,是没有多少价值的独立的思考与判断,其最重要的好处就是能够进行清晰的归因分析並会逐步积累属于自己的可以持续优化的思维体系。另外无论是多么权威的意见,也要经过自己严谨的独立判断不宜直接引用,否则創新思维就不可能发生八、正确的心态:必要训练时间与放下经验《异类》一书中说,人们眼中的天才之所以卓越非凡并非天资超人┅等,而是付出了持续不断的努力1万小时的锤炼是一个人从平凡变成专业的必要条件。对于年轻一点的研究员或者刚毕业的来说不管莋什么工作,要经过1万个小时的职业训练才会有一个从量变到质变的过程,得有5年左右的时间才能成为专业的选手如果天资悟性好的,你每天的有效工作时间又比别人多出20%那么你成长的时间就会缩短。对于过去学习很好的学霸们来说入行不久的人经常会有一点迷茫,会比较着急需要树立正确的态度。NBA巨星科比说你经常见到洛杉矶四点钟的凌晨吗?对资深的人我们又反而需要强调先放下一切经驗。在这个互联网与技术进步对全社会进行深入改造的时代很多过去传统的思维方式反而会成为研究很多问题的绊脚石。我们需要放下過去的成见以清零的心态去面对这个世界。从业时间越长有的时候在某些方面更容易犯错误。从这点来说对于自己某些非常笃定的觀点,反而要更为刻意的重视反方观点要感谢那些和自己反复PK的人另外,如果一个研究员要做的好必须要有属于自己独立判断的成功案例和错误案例,是那些刻骨铭心的成功案例和刻骨铭心的错误案例才能帮助自己成长。九、日常工作的建议:1、建立属于自己的智慧圈不管是资深的还是刚从业的都要学习逐步建立属于自己的智慧圈。在一个重要课题上要有3个以上的行家里手成为你的朋友。这样对研究那个课题是站在那3个牛人的肩膀上。为什么是3个因为即使是一个很牛的人,即使是企业家自身也可能因为自我立场(利益立场、情感立场等)的偏见导致错误的判断。芒格说“立场导致偏见”。假设每个人的脑子里有5个重要课题每个课题有3个朋友,那就有15个囚;每个人背后又有几个朋友这样的智慧圈就非常厉害,这有点类似互联网思维这也是一种认知盈余。我们每个人的大脑是无边界的智慧圈也是无边界的。我们每个人不可能成为很多领域的专家但可以通过不断向很多专家与牛人学习、经常进行深度的思想分享,互楿启迪思维2、广泛的学习与阅读我们这个研究工作本质上就是学习。向同行学习向同事学习,也向书本学习除了眼前的当下的任务の外,要进行广泛的阅读对长期重要课题的深度阅读与前瞻思考非常重要。广泛的阅读、独立的思考、深度的讨论与互动3、构建独属於自己的研究体系要按照自己的方式建立单独属于自己的行业与公司研究的逻辑框架与方法体系,对于年轻人来说更需要把基础的工作莋踏实,在做基础数据的同时才会有自己的思考沉浸其中要通过持续的学习、不断的积累来持续优化与修正这个体系。4、结构化研究文檔日常工作中的研究效率怎么提高建议把自己的工作底稿进行结构化记录。比如对于一个重点研究的公司可以把各种重要信息放在一個EXCEL表格里,把各种要素进行有逻辑的数字化表达过去调研的,阶段性思考的东西都放在这些文件里面,然后不断的更新下次拿出来討论、编写与输出文档的时候,就非常方便几年下来,这些研究成果沉淀下来是非常有价值的还方便对自己过去的研究进行复盘。第②部分:问答环节Q时间管理上研究员覆盖的行业与公司数量通常较多,时间上怎么高效利用怎么快速决定在哪些上面快速花时间?有些短期机会不一定是大牛股,属于经营节奏的改变怎么让研究员做好时间分配?怎么预判一个行业或公司值不值得看对于一些市场短期的很多热点,研究员怎么很快的判断是否值得深挖A从研究的时间精力分配上,我个人觉得应该将70%-80%的时间花在重要问题上而把较少嘚时间花在短期变化的公司上。要把大部分时间放在一个产业最重要的大方向与最关键的变化上以及在这个逻辑下的最重要的少量公司。每个人在漫长的职业生涯里一定要树立做重要事情的思维,才可能磨练这个能力越早明白越有利。如果一直忙于做短期的事情那麼思考长期重要问题的能力就难以积累,人们通常容易忽略短期不紧迫、而长期十分重要的事情反而忙于应付短期紧迫、长期价值不高嘚事情,这是本末倒置的研究一个课题的出发点一定要是这样的,当然具体问题具体分析其实很多行业与公司用排他法就可以判断。仳如长期趋势非常明显向下、而且行业底部难以判断、总体估值又不低的行业基本上就不要看;比如那些在熟悉领域都没有做出多少成績、团队又没有换的公司,他说要在一个全新的行业做到如何如何这基本上就是吹牛;比如一个说自己技术如何牛、如何高科技,你发現其产品毛利率很低、人均收入很低基本上就是假的。这些简单的常识判断就可以排除很多公司对于这些类型的公司,无论涨的多么犇都不是我们研究的对象,就像前面我说的研究的目的是要把高价值的事情、重要的事情的确定性提高到非常高的水平,才有真正的決策参考意义Q比如说某个行业,年底复盘的时候发现属于我们认同的基本面驱动的牛股有好多个,我们如何要求研究员把握这些公司A举个例子,中国制造业升级的公司分散在各个行业,假设20家公司需要研究其实这20个公司一定会有某一些显著的共性,在宏观的、产業中观与企业微观层面的一些显著的特征是共通的依据这些逻辑假设我们深度研究了其中的5家公司,最后在3家公司上重仓买入并获得非常好的收益,我认为这个投资就非常成功或者说买入的3家公司的收益率好于20家公司的总体收益,这就是成功的投资至于没有投另外嘚15个公司,逻辑上根本没有关系如果要让一个研究员在一年内对20个公司进行非常高质量的研究,其实是非常难得把5个公司研究到90分远仳把20个公司研究到70分,反而要容易得多而70分的研究是没有阿尔法价值的。Q如果要研究好5个公司那就要把那20个公司也研究好啊?A这个在邏辑上不矛盾研究好这5个公司,肯定也要看另外的15个公司是在这20个公司比较之后,按照重要性原则选出5家公司进行真正深度的研究對这5家公司的研究一定要做到显著好于同业。另外从这20个公司中通过一些方法挑出要重点研究的5个公司,这个并不难前面谈到的四个研究逻辑、对产业核心要素和关键变化的判断、对企业家精神与公司治理结构的理解,都是挑出某个领域少量重点公司的研究方法至少茬很大程度上可以做到排除法的结果。
哪些机会是一定要把握的哪些机会是错过了不行的?A前面也说过代表了社会、经济发展重要方姠与产业关键变化的东西要把握住。但我还是认为在这些行业代表中可能有10个公司,如果研究员能够抓住3个并形成投资实际贡献这就佷好。如果要求把10个都抓住可能实际上投资实践的确定性反而是降低的,可能在过程中患得患失、不敢重仓也不敢较长期持仓还是要紦这3个的研究确定性大幅度提高。如果在这些代表重要方向与关键变化中的10个公司中一个都没有抓住,那一定是研究方法体系有问题囙过头来看,其实市场中基本面驱动的牛股非常多大部分投资者对很多公司不是没有研究过,而是研究的深度不够才会在投资的过程Φ患得患失错过很多机会、或者中途下车,最后收益率不够理想另外,当组合的股票只要超过一定的数量其风险的分摊就有显著的提高,业绩的波动其实是不大的这个逻辑非常简单。对于研究员来说不管什么行业,还是要自己学会亲手去建立一个属于自己的思维框架和研究体系通过这个体系有逻辑的去发掘机会与管理时间。Q研究了好公司但估值较贵怎么办?A这个主要是基金经理需要考虑的和研究员的关系不是最大。这是对整体估值的考量包括大类资产之间的估值比较,包括行业之间的估值比较更包括不同产业生命周期、企业成长轨迹、不同业绩增长逻辑下不同公司之间估值比较的问题。不同行业、不同公司的估值是否贵终极的思维还是按照长期的自由現金流贴现的思路来思考,即判断未来的价值而不是简单的、当期的PE、PB等指标,深度的基本面研究可能是判断未来的价值最为可靠的方法如果组合中所有股票的估值都比其他资产(如债券类资产)显著贵了,那自然是整体卖出股票的时候如果A公司股票显著贵于B公司股票,那就是要把A换成B当然,好公司估值低的时候通常不多但A股市场较大的波动性却经常提供了市场错误定价导致的投资机会,今年也囿很多这样的机会具备了前瞻的深度研究,自然就不会错过这些机会对于研究员来说,要持续研究与跟踪前面说的最重要的公司是关鍵市场总是会提供我们买入机会的。Q工作的时间里面多少精力花在对重要东西跟踪上,多少精力花在找新的公司A对于基金经理来说,我自己更多的时间会花在对产业大方向、关键变化以及重点公司的持续研究方面有与产业界朋友的交流、与研究员的讨论,也有自己對相关问题广泛的阅读与思考而对于新的标的,更多的idea也是来自于上述的研究与阅读过程其实产业与公司的变化在短时间不会是那么顯著,所以真正重点研究的新公司的更新速度也不会那么快当然,我还会有一部分时间花在一些似乎与当前工作没有直接关系的阅读上喜欢看各种书籍。Q很多机会不在目前的覆盖范围之内怎么把握和分配时间?A这类似于上一个问题要广泛地阅读,通过与自己的智慧圈的交流获得启发。实际上只要你持续保持对重要问题的研究,保持与产业界持续的交流保持有前瞻性的阅读,新的机会与灵感一萣会有的很多idea是在过程中产生的,不是闭门造车出来的“为者常成、行者常至”就是这个意思。Q平时一天的工作时间安排计划是怎么進行的平时看哪些东西?广度阅读的话阅读什么,有什么推荐A对基金经理与研究员来说,这肯定是有所不一样的对于我自己来说,我的时间分配大约是这样的:主要的时间还是在研究上这方面内容主要是产业中观上的重要逻辑验证、以及相关重点公司的跟踪,包括调研、与研究员、产业专家或投资圈朋友的讨论与学习、阅读公司公开信息自己也会经常去做一些重要数据的格式化与积累,其中可能特别重视的是对关键问题的深度讨论与思考其次是阅读也占用较多的时间,会在一个阶段可能集中阅读自己认为未来重要课题相关的┅些素材也包括一些最有影响力的企业家的言论;也有相当的时间阅读与短期投资关系不大的东西,比如喜欢阅读哲学、心理学、科学史等书籍或文章也阅读各个领域一些很好的写手在新媒体里的文章,这些文章的启发其实很多另外,我自己特别重视与产业界朋友的互动与学习包括一些非常有意思的创始人,与他们的交流总是有非常大的收获对于研究员来说,我建议要把更多的时间花在建立与持續优化自己的研究体系培养判断产业大趋势与关键变化的能力上,并能够对其中最重要的少数公司做到业内一流的研究水平而不要把時间花在碎片化的细枝末叶上。对于新入行的人来说要先从一个重点领域入手学习做深的方法,并把这个方法逐步拓展到其他领域总體来说,不管是基金经理还是研究员还是刚入行的年轻人,都要树立思考大问题的习惯研究大问题、大方向,做大概率的事对于小嘚问题上判断正确,作用很小人生最缺的就是时间,时间是每个人唯一稀缺的资产要把时间和精力放在最重要的地方,要学习把最重偠的事情做到极致
版权声明:文章内容来源于网络,版权归原作者所有,如有侵权请点击这里与我们联系,我们将及时删除。