数学形态学处理图像的基本原理

图象处理与分析—数学形态学处悝图像方法及应用(崔屹PDF格式)

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为什么我觉得非常不清晰已经影响正常阅读了,而且没有目录还有笔记的痕迹
资源不错,比较清晰适合初学者
资源不错,对于新手很有用
我们上课用的這个就这有资源,不错
适合基础学习者 是影印的
比较基础适合初学者,需要修改
内容对我很有用好不容易找到的,谢谢啦!
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    数学形态学处理图像(Mathematical morphology)是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科,是数学形态学处理图像图像处理的基本理论其基本的运算包括:二值腐蚀和膨胀 (形态学)、二值开闭运算、骨架抽取、极限腐蚀、击中击不中变换、形态学梯度、Top-hat变换、颗粒分析、流域变换、灰值腐蚀和膨胀、灰值開闭运算、灰值形态学梯度等。

    由于二值图像为离散的点集所以我们将二维离散点定义为栅格,坐标定义为光栅坐标光栅间的距离为采样间隔。

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