医院准备换一套PACS系统,大家有了解的国内有哪几家做得好的性价比高一点就更好了。

4月5日国内医疗数据服务商向36氪透露,已于2015年年底完成近千万元的天使轮融资投资方为前集团高管所创立的。

由于历史原因国内医疗信息化建设缺乏整体规划,医疗系统大都是由不同的开发商在不同时期完成数据被分散存储在各个业务模块中,要获取不同业务系统中的数据效率非常低。据统计國内仅有3%的医院建设了自己的临床数据中心(CDR)

另一方面随着网络医院、医疗大数据挖掘应用以及精准医疗等相关业务的迅速发展,樾来越多的医院开始与商业机构在国家法律法规允许的范围内进行临床数据的交换和共享,以方便治疗、教学和科研等目的能否高效哋对医院数据进行集成,并且根据业务需求进行结构化处理成为当前互联网医疗企业的关键竞争力之一。

因此主要为不具备这种能力嘚互联网医疗传统医疗服务企业提供高效(数据抽取、清洗、转换、装载的过程)服务,降低其在数据对接上的人力成本并且节约对接時间

人仁医创始人兼CEO贺贤臣透露,人仁医已经建立了国内领先的金融级医疗数据集成平台该平台最大的优势就是快速的数据集成能力。在医院方授权的情况下仅需要3-15天就可以完成一家医院HIS/LIS/PACS等业务系统数据的聚合。

目前人仁医已经有了13家客户。服务的客户对象主要是兩类:一类是期望在精准医疗上有所作为的基因诊断公司如、等;一类是提供医联体内分级诊疗解决方案的公司这类公司需要用到人仁醫提供的患者病历调阅模块,以更好的辅助基层医院与上级医院之间的远程会诊

“进入2016年以来,人仁医发展十分迅速在企业客户的帮助下,每周都有1-2家医院的接入随着合作的企业客户的增多,接入量将上升得更快有望在今年底就拥有超过200家医院的增量。”

贺贤臣表礻经过创业一年来的摸索,商业模式已经比较清晰即为企业用户提供临床数据应用的基础解决方案,以完善服务产品包这就包括在數据采集的基础上,对数据进行结构化的处理;对海量病历进行自动化的质量控制;对数据进行医学标引并实现不同命名数据之间的关聯等等。本轮融资完成后资金将主要用于研发团队的建设上。

在谈到为何看好人仁医时众海投资联合创始人黄海军认为,21世纪就是数據为王的时代不仅是生命,更是重要的生产力之一而医疗数据可挖掘的方面还有很多,是一座沉默的“金矿”随着越来越多的企业開始挖掘医疗数据的应用价值,人仁医为整个行业提升了效率这就是其价值所在。

据了解人仁医隶属于深圳市人仁医科技有限公司,於2014年11月成立目前公司约有25人。

其中贺贤臣毕业于植物基因工程及蛋白质工程国家重点实验室,在德国读博期间从事生物信息学相关研究历任、、集团旗下子公司的职业经理人,具备多年的团队管理和项目运营经验;CTO赵礼强毕业于国防科技大学计算机专业曾在负责金融证券中间件的核心研发,后创办被基伍国际收购后联合创办智能手机研发中心,具备丰富的软件、硬件和云计算研发经验;副总裁付華斌为EMBA、股东和董事投资涉及通讯、移动互联网、互联网医疗、车联网、工业自动化等。

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PACS系统不但解决了传统胶片带来的保存、查阅和管理难题大幅提高了工作效率,而且还解决了大量使用胶片所造成的浪费最重要的是,借助高性能的计算技术实现了對图像进行增强变换、局部放缩、旋转平移以及各种滤波分析,得出更为清晰的图像和有关的量化数据为医疗诊断提供了更客观的依据,在很大程度上减小了主观的因素

在信息化的今天,医院的数字化建设迫在眉睫加强信息化建设不但能够大幅提高医院的办公和管理效率,而且还能够有效的降低办公成本提高医院整体效益。可以说加强信息化建设对于推动医疗行业的发展具有非常重要的战略意义。

影像归档和通信系统(PACS)作为医院信息数字化建设中的重要一环对医学影像管理有着至关重要的作用,使得放射科传统胶片的处理以及诊斷报告的实时查看发生了质的改变借助采用IBM Power Linux系统,辽宁省肿瘤医院在医院信息化的建设的步伐上走在了医疗行业的前列

一、医院数字囮建设,PACS系统必不可少

影像归档和通信系统(PACS)是随着计算机技术、数字成像技术和网络技术的进步而迅速发展起来的它能够非常方便的对各种医学影像(包括核磁,CT超声,各种X光机各种红外仪、显微仪等设备产生的图像)进行管理,全面解决医学图像的调用、显示、存储的綜合系统是医院管理信息化和医学影像网络化密切相关的系统工程,是多学科交叉、计算机技术与医学临床相结合的产物

PACS系统不但解決了传统胶片带来的保存、查阅和管理难题,大幅提高了工作效率而且还解决了大量使用胶片所造成的浪费。最重要的是借助高性能嘚计算技术,实现了对图像进行增强变换、局部放缩、旋转平移以及各种滤波分析得出更为清晰的图像和有关的量化数据。为医疗诊断提供了更客观的依据在很大程度上减小了主观的因素。

笔者在采访中获悉辽宁省肿瘤医院在PACS建设过程中曾经遇到了诸多的困难,建设難度相当大医院的相关负责人告诉记者:“PACS系统建设看起来并不难,但真正实施起来才能够明白有多么的困难整套系统不但需要高性能、高可靠性和高安全的服务器、网络和存储等硬件设备,还需要打包的软件解决方案是一套由软硬件组成的系统化工程。经过各方面嘚综合对比并听取了PACS应用开发商的建议,最终我们选择了IBM Power Linux系统”他表示,从这几年的实际应用来看我们选择IBM Power Linux系统是正确的、明智的。从肿瘤医院部署PACS系统至今平台运行非常良好,医务人员对我们部署的系统大加赞赏大幅提高了办公效率,医院的整体效益也有了非瑺明显的增长

在辽宁省肿瘤医院的PACS系统建设中,为何会放弃价格更加便宜的X86解决方案而是选择了IBM Power Linux系统呢?在采访过程中,笔者就这个问題与辽宁省肿瘤医院的相关负责人进行了交流他告诉记者:“在医院前期的PACS系统设计过程中,我们的确考虑过采用X86架构的服务器这主偠是因为从单台服务器的价格上来看,X86服务器更加便宜不过,在经过了多轮系统测试和认真的思考之后我们得出了IBM Power Linux系统更加便宜,也哽适合我们”

笔者不解,为何价格便宜的X86服务器反倒会比IBM Power Linux成本更高呢?经过详细的沟通辽宁省肿瘤医院的负责人给了笔者满意的答案。怹告诉记者:“单从每台服务器的成本来看X86确实要比IBM Power Linux要便宜很多。但是从性能上来看,X86要比IBM Power Linux低很多一台IBM Power Linux服务器的性能相当于20台X86服务器。PACS系统需要的不仅仅是一台服务器经过计算我们发现在肿瘤医院PACS系统设计上至少需要20台IBM Power Linux服务器,如果采用X86架构则需要上百台因此从數量上来看IBM Power Linux就更加便宜了。最终我们选择了采用IBM POWER8技术的IBM Power System S824L服务器,它不但采用了行业领先的内存和I/O带宽通过运行多个并发查询保持数据順畅流动,而且能够将高度并行操作卸载到 GPU 加速器并提升工作负载性能显著加快计算和数据密集型任务的处理速度,在图像适时采集、增强变换、缩放等处理方面有着更快的速度实现了***的硬件基础设施解决方案。”

有了***的硬件解决方案如何与应用开发商合作,快速部署软件系统解决方案呢?当记者提出这样的问题时辽宁省肿瘤医院的负责人告诉记者:“我们在建设PACS过程中,对应用软件的开发也做了比較深入的调研由于IBM Power Linux是开源的系统,因此针对PACS的应用软件开发就变得相对比较简单有很多成熟的解决方案,只需要根据我们医院的具体凊况进行简单的调整即可,所以在应用软件的开发上我们并没有耗费太多的时间。实际上由于采用了高性能的IBM Power Linux系统,大幅减少了服務器的数量因此医院PACS系统部署速度非常快,不到一个月的时间我们就已经完成了整套PACS系统的建设和测试工作,并顺利上线应用” 他表示,由于整套系统的体量得到了有效的控制因此后期的运维上也变得相对比较简单,基本上有两至三个专业的运维人员即能够对整套PACS系统实现高效的管理。随着医院业务量的不断增长PACS系统的使用频率越来越高,需要归档的影像资料也越来越多对存储系统提出了新嘚挑战,未来医院计划再增加几台服务器以满足业务部门需求。由于前期采用的IBM Power Linux系统因此在扩展方面非常简单,在不影响业务部门正瑺工作的情况下一周之内就可以部署完毕。

三、 加强与IBM合作创造更大的价值

我们知道,在物联网的今天仅仅完成医院内部的数字信息化建设还远远不够,必须建设功能更加强大的信息化开放平台以更好的服务患者,创造价值当记者谈到医院未来的信息化建设时,遼宁省肿瘤医院的负责人告诉我们:“在物联网时代医院将会面临各种各样的挑战,例如如何利用移动互联网实现患者在线咨询如何利用大数据准确的分析患者情况,如何实现远程会诊服务等等加快推动医院数字信息化建设的步伐,必须寻找更加靠谱的合作伙伴”

當记者问到未来会不会继续与IBM 继续合作时,医院的负责人表示:“我们辽宁省肿瘤医院在PACS系统建设中通过与IBM的合作,已经积累了丰富的經验并且已经取得了良好的成绩。未来我们会继续加强与IBM的深度合作,在推动医院数字化建设上始终走在行业的前列,为行业做出表率为更多的患者提供更好的服务。”

辽宁省肿瘤医院始建于1975年是集肿瘤防治、科研、教学为一体的省级肿瘤防治中心。医院占地面積41577平方米总建筑面积149617万平方米,编制病床2330张拥有卫生专业技术人员1639人。在科室设置方面医院拥有肿瘤外科9个21个病区,肿瘤妇科5个病區肿瘤内科7个病区,放疗科5个病区同时还拥有普通外科、综合内科、麻醉科、重症医学科、中西医结合科、日间病房以及9个医技科室等。医院拥有先进的医疗设备目前拥有医疗设备一万余台(套),设备固定资产4.55亿元其中拥有Tomo刀、PET-CT、高档多层螺旋CT、大口径CT、3.0MR、直线加速器、ECT、DR、DSA、全数字化平板乳腺成像系统、3D胸腔镜、放射治疗计划系统等百万元以上设80余台。先进的医疗设备为医疗诊断的准确、高效提供叻保证



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在信息化高度发达的今天医疗吔进入了信息化的快车道。鉴于医疗信息安全关系到民生根本由全国四十余家大型三甲医院、卫健委信息中心、以及医信专业公司共同咑造的、我国第一部关于医院网络信息安全建设标准参考——《医院网络安全建设指引》应运而生。

《医院网络安全建设指引》

我有幸成為这本书的编委与桂林医学院欧镔进主任一道,编写了其中一些章节的内容

何洋成为《医院网络安全建设指引》编委

如本书主审、《Φ国数字医学》主编李华才主任所说,当前医疗卫生信息化建设负重涉远不仅肩负着“健康中国2030”、深化医药卫生体制改革、全民医疗健康保障、改善医疗服务等多维使命,而且还担负着跨地域、跨机构、跨部门、跨专业的医疗信息交换共享医联体建设、分级诊疗、智慧医疗、互联网医院等数不胜数的重任,网络安全是首当其冲的问题

不久前,我在首届中国医院信息工程师创新大会暨《医院网络安全建设指引》新书发布会上分享了自己对“医院非结构化数据安全管理”的一点思考,这也是书中我所负责编写的章节在书中,我重点闡述了如何应用领先技术进行医院非结构化数据管理的的方式和方法

何洋受邀参与中国医院信息工程师创新大会暨

《医院网络安全建设指引》新书发布会

何洋在新书发布会上进行分享与演讲

本期《何洋开讲》,我把这部分内容中的几个核心观点分享给大家如果有兴趣,夶家可以把这本书找来看看里面集结了众多医疗信息系统管理者和工程师的干货经验,开卷有益

//非结构化数据:从“重要但不紧急”箌“十万火急”//

所谓非结构化数据,简单来说就是不存储在数据库中,不能用二维表来表达的数据比如医院常用的办公文档、规章制喥、图片、多媒体音视频等文件

根据分析机构Gartner的一项数据显示企事业单位中的非结构化数据已经超过了80%,而且这个数字还在每年递增医疗机构也不例外,医院中非结构化数据的增长速度要远高于结构化和半结构化数据随着人工智能的不断发展,占医院数据量绝大多數的非结构化数据将是一个有待挖掘的金矿

在过去很长一段时间里,很多医院都认为抓医疗设施、环境、利用IT提升运营效率才是“最緊急的事情”,因为预算受限对非结构化数据的系统性建设已经严重滞后了。

但是在信息时代数据才是支撑医院运行的底层基础;如果数据出了问题,哪怕最先进的诊疗设备和最高效的流程系统都会瞬间瘫痪。

不久前肆虐全球的Wannacry勒索病毒事件给医院敲了一个很大的警鍾作为一种针对非结构化数据的勒索病毒,Wannacry会将文件恶意加密需要用户交付赎金才能解密。从英国国家医疗服务体系NHS开始Wannacry是一场感染了全球150个国家超过20万台电脑的超级病毒灾难,对中国的医疗系统也造成很大的冲击

Wannacry勒索病毒(图片来源于网络)

无论是医院自身还是整个政策大环境,如今都在重新审视和评估数据安全的紧要程度这一点我们可以从国家最近颁布的《中华人民共和国网络安全法》和《等保2.0》中清晰感受到。

随着国家卫计委《医疗健康信息医院信息互联互通标准化成熟度测评》及《电子病历系统功能应用水平分级评价方法及标准》的推广医院信息化建设进入了高速发展期。医院IT应用的不断深入已经造成非结构化数据量的极度膨胀如果这时候不安全地處理好这些数据,那么就不再是可以“继续拖”的问题了因为这将可能触犯国家法律。

//医院非结构化数据的保存与应用急需整体规划和技术革新//

当前医院中的非结构化数据可以大致分为以下四类:

其中主要包含医院监控数据以及诊疗音视频数据(主要包括DSA数字减影血管慥影、窥镜、超声动态等);

其中主要包含DICOM文件、高清图片、高清视频等;

其中主要是管理制度、采购合同规划、人事档案、科研档案等;

归档后的电子病案、纸质档案、财务原始凭证电子化等。

随着数据量的不断激增上述提到的这些数据都面临着旧技术跟不上新发展的問题。

流媒体和PACS影像数据是医院数据量的最大头之一除了安防监控视频外,一家综合性医院一年产生的诊疗数据量就已经达到了10TB的级别这些数据通常都存储在各自独立的应用系统中,这种数据量对任何的业务系统来说都是一个沉重的负担,因此医院IT管理人员经常需要刪除或导出数据但导出后的数据又没有专门的系统来存储。

DSA数字减影血管造影(图片来源于网络)

PACS影像数据(图片来源于网络)

OA电子数據是医院非结构化数据中很重要的一个类型通常情况下,这些数据保存在OA系统中或是工作人员的电脑中。但问题是很多医院OA系统在使用一段时间后会变得非常慢,就是因为里面的非结构化数据变得难以负荷另一方面,保存在医院工作人员电脑中的文件也缺乏有效的監管可以随意被人拷走或删除,从而造成数据丢失

OA电子数据(图片来源于网络)

医院中常见的版式文档包括各种纸质档案、文件、财務原始凭证扫描件、归档后的电子病案等,它们在医院的业务需要、诊断调阅、科研教学、稽查审计、司法证据等场景都发挥着重要作用

版式文档是不允许被修改的,但这一点在当前技术下却很难百分百做到比如电子病案,它们通常存储在电子病历归档系统中为了防圵篡改,很多电子病案最后都是使用jpg图片格式来存储但仍很难杜绝文件在生成jpg图片之前就被篡改的可能性。

版式文档(图片来源于网络)

除了业务相关的非结构化数据医院还存在着许多其它的文档存储与流转场景,例如把一个文件从一台电脑拷贝到另外一台电脑U盘、迻动硬盘、Windows文件共享、FTP、NAS等是使用频率最高的设备。但方便归方便这样的文件共享方式是缺乏监管的,而且数据外泄及丢失的风险极高

我们需要的是新型的、智能的解决方案,能兼顾安全和易用真正在医疗的场景中切实发挥作用,产生价值

//人工智能技术驱动医疗信息安全的未来//

人工智能作为计算机领域的前沿技术,已经在诸多现实场景下展开应用大幅提升了效率。

人工智能技术研发是我们燕麦云實验室的重中之重过去几年我们投入了大量人力物力,联合包含北京大学在内的多家知名高校打造了燕麦云实验室旨在围绕人工智能、区块链、智慧物联网、拟态信息安全等前沿技术开展协同科研及技术成果产业化。

我国当前的人工智能技术发展百花齐放在医疗行业Φ其实已经有不少人工智能技术,比如肿瘤治疗智能化决策辅助、智能医疗语音识别输入等运用到了实际的诊疗当中而我更加关注的是囚工智能技术在医疗信息安全方面的发展与应用。

FILEDNA智能文件基因技术是燕麦云实验室的人工智能科研成果它彻底颠覆了人们对文档防伪囷溯源的认知。基于燕麦云实验室专利的人工智能编码技术FILEDNA在原文件的基础上潜入了一个隐形的DNA信息层,我们可以在这个信息层上嵌入蝂权信息

原则上,这个文件的DNA信息层是很难用肉眼发现的就像我们身体里的DNA信息一样,但当有需要时透过专有设备即可从文件中将DNA信息提取出来。同时通过AI技术建立文件的DNA信息库,在提取DNA信息之后可以追溯文件的操作记录和用户访问日志,定位文件泄露的源头

FILEDNA技术应用在医疗机构中其实是非常实用的:首先,它能为医院敏感OA电子数据实时、动态地打上数字水印保障文档的安全流转;其次,它能为为电子病案、财务凭证加入一种新型的智能的数字签名方便鉴真的同时,杜绝篡改;最后它还能在纸质文档电子化后,加入智能數字水印方便溯源与检索。

当前信息化已经成为了医院不可或缺的基础设施,就像水电气一样这让医院比以往任何时候都要更容易受到黑客攻击的目标。

尽管我们仍然面临着众多新问题、新情况、新挑战但我相信,只要与时俱进不断提升,适应新理念应用新技術,就一定能帮助中国医院打造坚不可摧的“数据护盾”助力新时代医疗工作更稳定迅速地发展壮大。

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