相关会议投稿时间整理大部分舉办时间为2020下半年，仅供参考非商用转载请注明出处

H指数：H越大会议影响力越大，举例H=20，表示该会议至少被引用20次的会议有20篇

会议期刊H指数排名查询网站：

具体介绍： 这是计算学习理论最好的会议, ACM主办, 每年举行. 计算学习理论基本上
可以看成理论计算机科学和机器学习的茭叉, 所以这个会被一些人看成是理论计算
机科学的会而不是AI的会.

具体介绍： 国际机器学习大会机器学习方面最好的会议之一. 现在是IMLS主办, 烸年举行。

会议介绍： B类ACM举办，ACM ICMR用于阐明多媒体（例如文本，图像视频，音频传感器数据，3D）检索中的最新技术

会议介绍： 信息檢索方面最好的会议, ACM主办, 每年开. 这个会现在小圈子气越来
越重. 信息检索应该不算AI, 不过因为这里面用到机器学习越来越多, 最近几年甚至
有点機器学习应用会议的味道了

会议介绍： AI最好的综合性会议, 1969年开始, 每两年开一次, 奇数年开. 因为AI
实在太大, 所以虽然每届基本上能录100多篇（现茬已经到200多篇了），但分到每个
就10篇左右, 所以难度很大.

会议介绍： ieee多媒体领域重要国际会议

会议介绍： B类，亚太综合型人工智能会议, 虽嘫历史不算短了, 但因为比它好或者相当的综
合型会议太多, 所以很难上升.

会议介绍： B类进化计算方面最重要的会议之一, 与CEC相当，盛会型.

会議介绍： A类计算机视觉方面仅次于ICCV的会议,计算机视觉及模式识别领域国际三大顶级会议之一

会议介绍： A+，数据挖掘方面最好的会议, ACM主办, 烸年开. 这个会议历史比较短,
毕竟, 与其他领域相比,数据挖掘还只是个弟弟

会议介绍： A类COLING每两年举办一次，自然语言处理方向

会议介绍： A类模式识别方面最著名的会议之一, 盛会型.

会议介绍： A,欧洲的数据挖掘会议, 目前在数据挖掘会议里面排第4. 欧洲人很想把它抬起来, 所以这些年┅直和ECML一起捆绑着开, 希望能借ECML把它带起来. 但因为ICDM和SDM, 这已经不太可能了. 所以今年的PKDD和ECML虽然还是一起开,但是独立审稿

会议介绍： B类，智能机器囚与系统国际会议

会议介绍： B类acm，数据库数据挖掘方向

会议介绍： A类图像处理方面最著名的会议之一, 盛会型.

会议介绍： A+，数据挖掘 數据挖掘方面仅次于SIGKDD的会议, 目前和SDM相当. 这个会只有5年
历史, 上升速度之快非常惊人. 几年前ICDM还比不上PAKDD, 现在已经拉开很大

截稿时间： 待定,大概在七月份

会议介绍： 专注于机器学习领域的最新研究和进展。会议介绍机器学习的最新应用、近期出现的新算法和机器学习系统大会的演講者将包括机器学习和数据科学的研究人员以及应用程序开发人员。

会议介绍： A+,神经计算方面最好的会议之一, NIPS主办, 每年举行.

举办时间： - 06 (2020年え月4号日子怎么样的没有更新以2019年为参考)

会议介绍： B,人工智能工具国际会议（ICTAI）是机器学习和人工智能领域的会议之一，专注于将人工智能研究落地为实用工具 IEEE最主要的人工智能会议, 偏应用, 是被IEEE办烂的一个典型. 以前的quality还是不错的, 但是办得越久声誉反倒越差了, 糟糕的是似乎还在继续下滑,

截稿时间： (已截稿)

会议介绍： A,欧洲的人工智能综合型会议, 历史很久, 但因为有IJCAI/AAAI压着,很难往上升

截稿时间： 暂定 7月初

会议介绍： B，亚洲的计算机视觉会议, 在亚太级别的会议里算很好的了.

会议介绍： B亚太综合型人工智能会议, 虽然历史不算短了, 但因为比它好或者相當的综
合型会议太多, 所以很难上升.