为什么预训练模型的val_acc不变弹性模型是什么

点击联系发帖人 时间：2020-07-30 05:06

三阶段增长模型

训练数据量的大小对深度学习结果有重要影响前面（）只随机抽取猫狗图片各1000、500、200分别作为训练、验证、测试集，即使采用了数据增强精度只达到83%。

采用kaggle 猫狗数据集铨部25000张进行训练学习随机选取猫狗图片各9000、2250、1250分别作为训练、验证、测试集，进行训练

用测试集对模型进行测试：

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我看到的keras微调的方式分为以下两種： fine-tuning方式一：使用预训练网络的bottleneck特征 fine-tuning方式二：要调整权重并训练

# 输入：model图片，目标尺寸 # 预测之后画图这里默认是猫狗，当然可以修改label

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训练模型后验证集的准确度达箌91.71%

一些关于val_acc不能正常提升的经验之谈

迁徙学习的入门和小技巧

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