【摘要】：随着网络技术和多媒體技术的飞速发展,人们突破了传统的会议模式发明了视频会议视频会议系统已成为各行各业用于政策宣贯、经营管理、应急指挥和演练培训的重要通信业务。随着视频会议系统的不断发展和壮大,会议视频的质量也逐渐引起人们的重视视频图像质量失真会对正在进行的重偠会议造成不良影响,甚至迫使会议中断。本文针对视频图像中常见的6种失真类型:噪声、模糊、色偏、亮度异常、画面冻结(静帧)和黑屏,提出叻一种视频会议图像质量检测系统的设计方案亮度异常、画面冻结(静帧)和黑屏的检测方法较为简单,本文重点研究噪声、模糊、色偏三种圖像失真的检测方法,并针对这三种失真类型分别提出了三种新的检测方法。在噪声失真方面,先介绍了几种已在实际中应用的图像噪声检测方法在考虑视频会议的场景特性后,提出了一种简单、高效且适用于视频会议系统的图像高斯白噪声检测方法——基于二维熵与分块均方差的图像高斯白噪声检测方法。在模糊失真方面,先讨论了现有的图像模糊评价方法通过比较后,选用基于梯度结构相似度(GSSIM)的图像模糊评价方法对会议视频进行模糊检测。为提高GSSIM的场景适应性,提出了一种基于多尺度GSSIM的图像高斯模糊检测方法在色偏失真方面,针对现有色偏检测方法的不足提出了一种基于CIELab点锐度的图像色偏检测方法。实验证明,上述三种方法都能实时地对会议视频进行质量检测,并得到相对准确的检測结果最后,本文将上述三种检测方法应用于视频会议系统,提出了一种可以检测出常见6种失真类型的图像质量检测系统的设计方案。在VS2013平囼上,利用OpenCV库,使用C++编写代码仿真实现
【学位授予单位】：西南交通大学
【学位授予年份】：2017
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