污水处理厂进水水质超标采用哪种水质标准指数法

选取BP神经网络并使用反向传播学習算法,以污水处理厂进水水质超标进水水质(COD)的实测值作为模拟预测的历史水质时间序列数据集,构建BP神经网络水质预测模型,以期提前预测进沝水质;并以该模型模拟训练样本,进而以测试样本来验证该模型的推广能力.结果表明,该模型的预测误差范围在-4×10-4~2×10-4,预测精度高,收敛速度快,模拟能力较强,在实际预测中具有较好的推广能力.

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