先定义一个含单隐藏层的多层感知机用默认方式进行参数初始化，并做一次前向计算：

对于使用Sequential类构造的神经网络可以通过weights属性访问网络任一层的权重。

访问多层感知机net中隐藏层的所有参数：

其中索引0表示隐藏层的参数。

将权重参数初始化成均值为0、标准差为0.01的正态分布随机数并将偏差参数清零：

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