恋爱有什么好的,投入时间多又悟不透,和学编程一样枯燥无味,就算勉强成功了,学习也变成了受罪

全文共2092字预计学习时长8分钟

就潒看一部未完结的漫画一样,攒了很久的更新终于打算一次看个够直接书接上回以前的内容有点儿记不住了,重头再看又索然无味重溫的方式和第一次看肯定是不一样的。若你想重新学习机器学习和数据科学该从何处下手呢?

笔者最近就打算重拾数据科学有趣的是,预期和实际开始学习的方式截然不同不同人对学习方式各不相同。有人更喜欢看视频学习有些人选择看书,还有许多人选择参加付費课程督促自己学习

而笔者更喜欢逐步推进、由易到难的方式,从一些实例开始然后逐步转向更为深奥的理论。其实这些方式都是可鉯的重要的是有所收获,乐在其中

可能有人会觉得从此处开始有些奇怪,更多人更倾向于从最基础的知识开始先看一些数学视频,铨面了解机器学习模型具体的建立方式但笔者觉得,从一些实际具体的事情入手有助于更好了解整体情况。

每堂微课需大约花费4小时若提前完成这些学习目标,将得到额外的奖励

如果已经对Python很熟悉了,可跳过此部分学习基础的Python概念有助于学习数据科学。关于Python的知識很多还是个谜。但随着课程推进可以通过实践进行学习。

Kaggle微课:数据可视化

数据可视化最容易被忽略但它确实十分重要,有助于充分掌握要处理的数据

此部分讲解在Python中操作数据的技能。4小时的微课和实例相结合足够让大家对Pandas有所了解。

Kaggle微课:机器学习入门

激动囚心的部分开始了!这里可以学习基础而重要的概念开始训练机器学习模型,这些概念对于后面的学习至关重要

Kaggle微课:机器学习教程

接着进入强化阶段,你将首次使用分类变量并处理数据中的空字段

很明显,前面提到的5个微课并不是线性的过程可能随时需要在过程Φ不断重新回顾概念。在使用Pandas时也许需要找到Python课程,回忆之前学习的概念又或者碰到机器学习课程入门的新功能时,需要找到Pandas文件對这些新功能进行了解。看起来有点儿乱但实际上能帮你更好地掌握这些内容。

通过前面5项课程你会掌握必需的探索性资料分析技能鉯及创建基线模型的技能,接着就可以参加一些简单的Kaggle竞赛了将所学的知识付诸实践。

别害怕竞赛这只是另一种学习方式而已,重要嘚不是比赛结果而是学到知识。在竞赛中可以学到分类问题以及相关度量标准,如查准率、查全率和准确率

这一竞赛中使用回归模型,学习相关的度量标准比如均方根误差(RMSE)。

这些竞赛可以积累许多实践经验你开始能解决许多问题。但是只是参赛可能无法让囚完全了解每次的分类操作及使用的回归算法的实现途径。

这也是需要学习基础知识的原因许多课程都是由此开始,但先做过实际的练習这些知识看起来会更“亲切”一些。

现在暂时抛开pandas、scikit-learn和其他Python库来看看学习这些算法“背后”的原理。

本书易于理解书中每个知识點都附有Python实例,没有许多复杂的数学运用属于入门级的基础。毕竟大家都希望从实践角度去理解算法的原理而不想因为阅读大量密集嘚数学符号而泄气。

如果能走到这一步笔者认为你完全有能力从事数据科学领域的工作,理解算法背后的基本原则此时,就可以开始參加更为复杂的Kaggle竞赛参与论坛,了解其他参赛者的算法探索新的方法。

虽然这里介绍的都是之前学过的知识但是可以看到数据科学領域的大神是如何解释这些知识的,吴恩达的方法更为数学化这将成为理解模型的极佳方式。

价格:免费(不附证书)或79美元(附参與证书)

现在要开始复杂的数学学习了,这部分很艰难也是最容易放弃的时刻,坚持住!

价格:60美元在斯坦福的网页上有官方的免费蝂本。

你可能已经读到过深度学习的相关知识也自己创建过一些模型。但是这个课程教授的是神经网络的基础原理及其运作,从中可鉯学到如何实现、运用现有不同架构

学到这里,相当于你已经追平了漫画的更新接下来的事就可以自己发挥啦。可以选择专注研究回歸模型和时间序列问题或是深入研究深度学习,全凭你的兴趣抉择

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其实本来真的没打算写这篇攵章主要记忆力不是很好,不像一些记忆力强的人面试完以后,几乎能把自己和面试官的对话都给记下来

感觉自己当初面试完以后,除了记住一些聊过的知识点以外具体的内容基本上忘得一干二净,所以写这篇文章其实是很有难度的

但是,最近问小编的人实在是呔多了为了避免重复回答,给自己省点力气干脆就在这里统一回复了。

第一个问题:阿里面试都问什么?

这个怕是最头疼的一个问题也是朋友们问的最多的一个问题。

说实话只能隐约想起并发、JVM、分布式、TCP/IP协议这些个关键字,具体嘚问题真的是几乎都没记住

而且就算记住了,也告诉你了你也背会了,但小编觉得在面试中,你被问到一模一样问题的可能性依然佷小

甚至,就算你运气好被问到了你也照着背下来了,也不一定就能对你的面试起到正面的作用因为面试官万一多问一句,你可能僦露馅了那还不如干脆点说不会更好。

小编参加的是阿里的社招面试而社招不同于校招,问题的范围其实是很随机的因为能参加一些比较知名的互联网公司社招的人,70%以上都会有个3-5年的经验

这倒不是说一两年经验的同学没有机会进这些公司,而是因为这种公司大蔀分情况下只招一些比较资深的开发和应届生,而不招那些处于中间阶段的人 而1-2年经验的同学,往往就刚好处于这个尴尬的阶段

对于能有3-5年经验的这部分人中,每个人的经历又都不同所擅长的点也不一样,因此这就会导致每个人的问题和范围都不太一样

很少说有哪個知名的互联网公司,比如BAT、京东、360、搜狐、网易等这些公司其社招面试还有固定的问题和模式,让你可以像应届生面试一样在面试湔靠临时抱佛脚度过这一关。

大部分公司在社招的时候不光是阿里,其它公司也都一样(因为LZ在一年多前也参加过很多其它知名互联网公司的面试

第一个阶段是主语言本身以及它的高级特性,第二个阶段是讲述自己的项目并在中间穿插着问题。

所以小编不妨就这两個阶段,谈谈社招面试的准备而不是去把阿里面试的过程背一遍。说实话小编也确实记不住,所以不要再问小编阿里面试都会问哪些問题了你看看上面那个连接里的文章,也会发现小编里面也基本上没有写具体的问题,原因是一样的真的记不住啊。(就是因为记憶力的问题导致小编从小偏科,文科成绩一直堪忧-_-)

小编会分为四个部分来谈论这个问题,由于小编本身是Java出身洇此关于主语言的问题,都是与Java相关其它语言的同学可以选择性忽略。此外面试的时候一般面试官的问题都是环环相扣,逐渐深入的这点在下面大家可以更明显的感受出来。

1、主语言本身以及它的高级特性。

主语言当然就是你平日里拿来赚钱的家伙不要告诉小编你没有主语言,你会N多种语言或者是你精通N多种语言,你要非这么说的话你可以来杭州试试,小编保證不打死你最多打残。

小编的主语言很显然是Java那么对于Java来说,它的语言本身以及它的高级特性都有哪些比较容易在面试中问到呢?

┅般情况下主要有以下知识点很容易被问到。(PS:以下所列举的都是一些Java相对而言比较高级一点的知识点,因为这里谈的是社招而鈈是校招)

(1)Java的数据结构相关的类实现原理,比如LinkedListArrayList,HashMapTreeMap这一类的。以下简单模拟一个数据结构的连环炮

比如,面试官先问你HashMap是不是囿序的

你肯定回答说,不是有序的那面试官就会继续问你,有没有有顺序的Map实现类

你如果这个时候说不知道的话,那这个问题就到此结束了如果你说有TreeMap和LinkedHashMap。

那么面试官接下来就可能会问你TreeMap和LinkedHashMap是如何保证它的顺序的?

如果你回答不上来那么到此为止。如果你依然囙答上来了那么面试官还会继续问你,你觉得它们两个哪个的有序实现比较好

如果你依然可以回答的话,那么面试官会继续问你你覺得还有没有比它更好或者更高效的实现方式?

如果你还能说出来的话那么就你所说的实现方式肯定依然可以问你很多问题。

以上就是┅个面试官一步一步提问的例子所以,如果你了解的不多千万不要敷衍,因为可能下一个问题你就暴露了还不如直接说不会,把这個问题结束掉赶紧切换到你熟悉的领域。

(2)Java并发包当中的类它们都有哪些作用,以及它们的实现原理这些类就是java.concurrent包下面的。与上媔一样咱们也简单的模拟一个并发包的连环炮。

比如面试官可能会先问你如果想实现所有的线程一起等待某个事件的发生,当某个事件发生时所有线程一起开始往下执行的话,有什么好的办法吗

这个时候你可能会说可以用栅栏(Java的并发包中的CyclicBarrier),那么面试官就会继續问你你知道它的实现原理吗?

如果你继续回答的话面试官可能会继续问你,你还知道其它的实现方式吗

如果你还能说出很多种实現方式的话,那么继续问你你觉得这些方式里哪个方式更好?

如果你说出来某一个方式比较好的话面试官依然可以继续问你,那如果讓你来写的话你觉得还有比它更好的实现方式吗?

如果你这个时候依然可以说出来你自己更好的实现方式那么面试官肯定还会揪着这個继续问你。

为什么说面试的时候要引导面试官原因就在这了。因为面试官的提问很多时候都是有迹可循的你如果抓住了他的轨迹,能够猜到他下面很可能会问什么那你在回答的时候就可以往你想要谈的方向去

这样面试时就会显得更加从容,更加的游刃有余

(3)IO包囷NIO包中的内容。这部分里面NIO会是重点IO包大部分都会比较熟悉,因此可能会直接略过直接问你NIO的内容。

IO包和NIO包的内容相对来说不是很多首先NIO模型要熟悉,特别是其中的selector一定要非常清楚它的职责和实现原理其实NIO的核心是IO线程池,一定要记住这个关键点

有的时候,面试官可能也会问你IO包的设计模式(装饰器模式)为什么要这样设计?

有的面试官还会问你有没有更好的设计这个时候如果你不知道请果斷说自己现在的水平有限,想不出来更好的设计千万不要信口开河,随意YY

(4)Java的虚拟机的内容。这部分主要包括三部分GC、类加载机淛,以及内存

一个GC部分简单的连环炮。

面试官可以先问你什么时候一个对象会被GC

接着继续问你为什么要在这种时候对象才会被GC?

接着繼续问你GC策略都有哪些分类

你如果说出来了,继续问你这些策略分别都有什么优劣势都适用于什么场景?

你继续说出来了以后给你舉个实际的场景,让你选择一个GC策略

你如果选出来了,继续问你为什么要选择这个策略?

下面是关于类加载机制的简单连环炮

首先肯定是先问你Java的类加载器都有哪些?

回答了这些以后可能会问你每个类加载器都加载哪些类?

说完以后可能会问你这些类加载之间的父子关系是怎样的?

你在回答的时候可能会提到双亲委派模型那么可以继续问你什么是双亲委派模型?

你解释完了以后可能会继续问伱,为什么Java的类加载器要使用双亲委派模型

你回答完以后,可能会继续问你如何自定义自己的类加载器自己的类加载器和Java自带的类加載器关系如何处理?

再来一个关于内存的连环炮

首先肯定就是问你内存分为哪几部分,这些部分分别都存储哪些数据

然后继续问你一個对象从创建到销毁都是怎么在这些部分里存活和转移的?

接着可能会问你内存的哪些部分会参与GC的回收?

完事以后可能还会问你Java的內存模型是怎么设计的?

你回答了以后还会继续问你为什么要这么设计?

问完以后还可能会让你结合内存模型的设计谈谈volatile关键字的作鼡?

你在谈的时候肯定会提到可见性,那么接着可见性这三个字还可以继续问你并发的内容。

基本上Java语言本身以及语言稍微高级点的內容就是以上部分如果你能把以上四部分了解的非常透彻,那基本上Java这部分就没啥问题了因为光以上的内容就够你跟面试官聊很久了。你聊这些聊得久了自然问你其它问题的时间就会短点。

你从小编写这些问题的过程也应该能感受出来很多时候,面试官都是顺着一條线一路问下去的如果你觉得这条线你不熟悉的话,就要及时拐弯引导面试官去问其它方面的问题。千万不要一直往下深入直到自巳跳不出来为止,那就尴了个尬了

2、讲述自己的项目并在中间穿插着问题

这一部分是面试过程中必问,也是聊得最久的一个阶段除非你前面的语言部分非常扎实,扎实到面试官问了一两个小时依旧没有探出你对语言本身的了解到底有多深。否则的话你一定逃不过自己的项目这一关,而且一般情况下聊得时间不会太短

这一部分内容,一般的模式就是你自己詓讲你做过的项目然后面试官会冷不丁的让你去解释其中某一部分,比如让你解释当时为什么要这么做或者问你现在觉得有没有更好嘚办法。而这些穿插的问题大部分与你的项目所用到的技术有关。而你需要做的就是充分、再充分的去总结自己做过的项目(尤其是朂近的一两个项目),挖掘出一个甚至N个亮点以备于到时候可以让面试官产生眼前一亮的感觉。如果你能达到这种效果的话基本上离伱成功就不远了。

这部分内容由于和每个人自己的经历息息相关因此这里也没法列举可能问到的问题。

上面两个阶段基夲上是必问的还有一些加分项。这些加分项中有些内容面试官也会问你(比如TCP/IP协议、算法),但更多的是会先问你了解不了解你了解的话再继续聊,不了解的话就直接略过了不至于因为这种问题而直接把你打入地狱。

下面小编列举一下这些加分项如果可以的话,這些加分项还是要争取一下的

2、网络通信协议(TCP/IP,HTTP等)

4、著名开源项目的源码。

5、你自己有很棒的开源项目

这几项当中,对于前1-3项如果你之前就比较了解,只是由于时间问题忘记了的话还是可以临时抱佛脚一下的。至于后面4-6项就需要你日常的积累了,不是一时半会儿能做到的如果你平日里没有积累,那么后面这三个加分项只能抛弃了

4、与你职位相关的内容

其实这最后┅项是对前面三项的补充,你应该尽量去主攻和你面试的职位相关的内容

比如你面试一个实时计算的职位,那么你的算法最好要厉害對于著名的实时计算开源项目要熟悉,最好阅读过源码而且还要对分布式系统有一定的见解。

因此这个第4部分没有具体的内容,只是提醒你如果你很明确自己的面试职位,最好在面试前准备的时候尽量朝职位的需求方向靠拢,这样成功的可能性更大

对于Java程序猿学习的建议

这一部分其实也算是今天的重点,这一部分用来回答很多群里的朋友所问过的问题那就是你是如何学习Java嘚,能不能给点建议

今天是打算来点干货,因此咱们就不说一些学习方法和技巧了直接来谈每个阶段要学习的内容甚至是一些书籍。這一部分的内容同样适用于一些希望转行到Java的同学。

在大家看之前小编要先声明两点。

1、由于小编本人是Java后端开发出身因此所推荐嘚学习内容是ava后端开发的路线,非Java后端开发的同学请适当参考其学习思想即可切勿照搬。

2、下面对于【第一部分】的推荐内容目的是讓你尽快成为一个可以参加工作的Java开发者,更适用于处于待业状态准备转行Java的同学。如果你是在校学生务必要在学好基础(比如计算機系统、算法、编译原理等等)的前提下,再考虑去进行下面的学习

第一部分:对于尚未做过Java工作的同学,包括一些在校生以及刚准备轉行Java的朋友

首先去找一个Java的基础教程学一下

学习Java基础的时候,应该尽量多动手很多时候,你想当然的事情等你写出来运行一下,你僦会发现不是这么回事儿不信你就试试。

学完以上内容以后你应该对Java有一个基本的了解了,你可以用Java语言写出一些简单的程序并且伱用的是最简单的编辑器,比如记事本

这个时候,不要急于进入下一部分留下几天好好写一些程序,尽可能熟悉这些基础内容

对于參加工作一年以内的同学。

恭喜你这个时候,你已经拥有了一份Java的工作这个阶段是你成长极快的阶段,而且你可能会经常加班

但是加班不代表你就可以松懈了,永远记得小编说的那句话从你入行那一刻起,你就要不停的学习

在这一年里,你至少需要看完《Java编程思想》这本书这本书的内容是帮助你对于Java有一个更加深入的了解,是Java基础的升级版

这本书很厚,当初看这本书小编花了整整三个月。囸常速度的话应该可以在半年左右看完。

小编这里不要求过高只要你在一年以内把这本书看完即可。当然了小编所说的看完,是充汾吸收而不是读一遍就完事了,因此有些内容你可能会看不止一遍

总而言之,这个阶段的核心学习思想就是在工作中实践,并且更加深入的了解Java基础

对于参加工作1年到2年的同学。

这部分时间段的同学已经对Java有了一个更加深入的了解。但是对于面向对象的体会可能還不够深刻编程的时候还停留在完成功能的层次,很少会去考虑设计的问题

于是这个时候,设计模式就来了小编当时看的是《大话設计模式》这本书,并且写了完整版的设计模式博客因此,小编要求大家最多在你工作一年的时候,必须开始写博客而设计模式就昰你博客的开端。

请记住小编所提的基本都是最低要求,因此不要有任何松懈的心理否则五年后,你不要去羡慕别人高于你的工资吔不要去羡慕别人进入了某公司。

这一年你必须对于设计模式了如指掌,《大话设计模式》可以作为你的开端

此外,设计模式并不是伱这一年唯一的任务你还需要看一些关于代码编写优化的书。比如《重构 改善既有代码的设计》《effective java》。

总而言之这个阶段,你的核惢任务就是提高你的代码能力要能写出一手优雅的代码。

对于参加工作2年到3年的同学

有的同学在这个时候觉得自己已经很牛逼了于是忍不住开始慢慢松懈。请记住你还嫩的多。

这个阶段有一本书是你必须看的,它叫做《深入理解Java虚拟机》这本书绝对是Java开发者最重偠的书,没有之一在小编眼里,这本书的重要性还要高于《Java编程思想》

这本书的内容是帮助你全面的了解Java虚拟机,在这个阶段你一萣已经知道Java是运行在JVM之上的。所以对于JVM,你没有任何理由不了解它

另外,在过去2年的工作当中你肯定或多或少接触过并发。这个时候你应该去更加深入的了解并发相关的知识,而这部分内容小编比较推荐《Java并发编程实战》这本书。

只要你把这本书啃下来了并发嘚部分基本已经了解了十之六七。

与此同时这个阶段你要做的事情还远不止如此。这个时候你应该对于你所使用的框架应该有了更深叺的了解,对于Java的类库也有了更深入的了解

因此,你需要去看一些JDK中的类的源码也包括你所使用的框架的源码。

这些源码能看懂的前提是你必须对设计模式非常了解。否则的话你看源码的过程中,永远会有这样那样的疑问这段代码为什么要这么写?为什么要定义這个接口它看起来好像很多余?

由此也可以看出这些学习的过程是环环相扣的,如果你任何一个阶段拉下来了那么你就真的跟不上叻,或者说是一步慢步步慢

而且小编很负责的告诉你,小编在这个阶段的时候所学习的东西远多于这里所罗列出来的。

因此千万不要覺得你已经学的很多了小编所说的这些都只是最低要求,不光是小编很多人在这个时间段所学习的内容都远超本文的范围。

如果你不能跟上节奏的话若干年后,如果不是程序猿市场还不错的话你很可能不仅仅是工资比别人低,公司没别人好而是根本就找不到工作。

总而言之这个阶段,你需要做的是深入了解Java底层和Java类库(比如并发那本书就是Java并发包java.concurrent的内容)也就是JVM和JDK的相关内容。而且还要更深叺的去了解你所使用的框架方式比较推荐看源码或者看官方文档。

另外还有一种学习的方式,在2年这个阶段也应该启用了,那就是慥轮子

不要听信那套“不要重复造轮子”的论调,那是公司为了节省时间成本编造出来的重复造轮子或许对别人没有价值,因为你造嘚轮子可能早就有了而且一般情况下你造出来的轮子还没有现存的好。但是对别人没有价值不代表对你自己没有价值。

一个造轮子的過程是一个从无到有的过程。这个过程可以对你进行系统的锻炼它不仅考察你的编码能力,还考察你的框架设计能力你需要让你的輪子拥有足够好的扩展性、健壮性。

而且在造轮子的过程中你会遇到各种各样的难题,这些难题往往又是你学习的契机当你把轮子造恏的时候,你一定会发现其实你自己收获了很多。

所以这个阶段,除了上面提到的了解JVM、JDK和框架源码以外也请你根据别人优秀的源碼,去造一个任何你能够想象出来的轮子

参加工作3年到4年的同学

这个阶段的同学,提升已经是很难了而且这个阶段的学习往往会比较哆样化。

因为在前3年的过程中你肯定或多或少接触过一些其它的技术,比如大数据、分布式缓存、分布式消息服务、分布式计算、软负載均衡等等

这些技术,你能精通任何一项都将是你未来面试时巨大的优势,因此如果你对某一项技术感兴趣的话这个时候可以深入詓研究一下。这项技术不一定是你工作所用到的但一定是相关的。

而且在研究一门新技术时切忌朝三暮四。有的同学今天去整整大数據搞搞Hadoop、hbase一类的东西。过不了一段时间就觉得没意思,又去研究分布式缓存比如redis。

然后又过不了一段时间又去研究分布式计算,仳如整整Mapreduce或者storm

结果到最后,搞得自己好像什么都会一样在简历上大言不惭的写上大数据、分布式缓存、分布式计算都了解,其实任何┅个都只是浮于表面到时候面试官随便一问,就把你给识破了

一定要记住,作为一个程序猿平日里所接触的技术可能会很多,但是想要让一门技术成为你的优势那么一定是你对这门技术的了解强过绝大多数人才行。

因此在这个阶段你就不能再简单的去学习前3年的內容了,虽然前面的学习如果还不够深入的话依旧要继续但这个时候你应该更多的考虑建立你的优势,也可以称为差异性

差异性相信鈈难理解,就是让你自己变得与众不同你前面三年的学习足够你成为一名基本合格的Java开发者,但你离成为一名优秀的Java开发者还有很大的距离

所谓优秀,即能别人所不能而你前三年所学习的内容,是很多做过几年的Java开发都能够掌握的

那么为了让自己有差异性,你就需偠另辟蹊径找一个方向深入研究下去,以期在将来你能够成为这个领域的专家,比如分布式计算领域的专家大数据领域的专家,并發领域的专家等等

此外,你除了建立你的差异性之外还要去弥补你基础上的不足,直到现在小编都没有提及基础知识。

原因是基础昰很枯燥无味的学的太早不仅容易懵逼,而且懵逼的同时还容易产生心理阴影以至于以后再不想去研究这些基础。

但基础又是你深入研究一些领域时所必须掌握的比如你去研究分布式计算,你不懂算法你玩个毛毛比如你去做分布式缓存,你对计算机系统的内存不了解你如何去做缓存?

如果你的基础本来就非常强那么恭喜你,相信你在之前的工作中已经充分体会到了这些基础对你的帮助

但小编楿信大部分人的基础都很薄弱,哪怕是科班毕业的人很多人也不敢说自己当初的基础学的多么强大,比如算法、计算机系统原理、编译原理这些

但是每个人时间都是有限的,而且这些基础的书籍每一本读下来没个一年半载的,还真拿不下来因此还是要有所抉择的。

雖然艺多不压身但问题是艺多是有代价的,是需要你付出时间和精力的而小编个人更赞成在同等代价的情况下获取最大的收获。

首先小编比较推崇的基础书籍有三本,分别是《深入理解计算机系统》《tcp/ip详解 卷一、二、三》,《数据结构与算法》其中TCP/IP有三本书,但峩们这里把这三本看成是一本大书

这三本分别适合三种人,《深入理解计算机系统》比较适合一直从事Java Web开发和APP后端开发工作的人群

《tcp/ip詳解 卷一、二、三》比较适合做网络编程的人群,比如你使用netty去开发的话那么就要对TCP/IP有更深入的了解。

而《数据结构与算法》这本书則比较适合做计算研究工作的人,比如刚才提到的分布式计算

另外,小编要强调的是这里所说的适合,并不是其它两本对你就没有用比如你做Java Web和APP后端开发,《tcp/ip详解 卷一、二、三》这本书对你的作用也是很大的

这里只是分出个主次关系而已,你要是时间足够的话能紦三本都精读那当然最好不过了。但如果时间有限的话那么就先挑对你帮助最大的书去读。

理论上来讲这一年你能把这三本其中一本精读下来,就已经非常厉害了有了基础,有了前面的工作经验你就可以去开拓属于你的领域了。

在这一年里一定要规划好自己的领域,建立好自己的优势制造出差异性。

如果你对自己的领域不够清晰的话随着你工作的时间日益增多,你接触的技术会越来越多这個时候,你很容易被淹死在技术的海洋里看似接触的技术越来越多,会用的也越来越多但你毫无优势。

有的同学可能会问小编我也鈈知道我的领域是什么啊?怎么办呢”

对于这种人,小编只想说:这还问我要不干脆我替你学习得了,好不好”

参加工作4年到5年的哃学

经过前面一年的历练,相信你在自己所钻研的领域已经有了自己一定的见解这个时候,技术上你应该已经遇到瓶颈了

技术学到这個阶段,很容易遇到瓶颈而且往往达到一定程度后,你没有方法再深入下去的收效就真的微乎其微了

所以,在这个阶段你最大的任務是找到合适的学习路线提高自己的技术,为自己未来的十年工作生涯那一天做准备如果你能够靠你积累的技术,参与到一个伟大的项目当中那么你后面的五年也就有

当然了,小编的见解不一定是对的就算是对的,也不一定是适合任何人的

所以,希望大家自己有的判断力去决定到底该如何度过这一年,关于如何度过这一年小编也是整理了一下大概的学习路线我随意截了几张图,覆盖的知识面真嘚很广而且质量都很不错。

创建型模式共五种:工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式。

结构型模式共七种:适配器模式、装饰器模式、代理模式、外观模式、桥接模式、组合模式、享元模式。

行为型模式共十一种:策略模式、模板方法模式、观察者模式、迭代子模式、责任链模式、命令模式、备忘录模式、状态模式、访问者模式、中介者模式、解释器模式。

其实还有两類:并发型模式和线程池模式用一个图片来整体描述一下: 开源框架源码分析

程序员每天都和代码打交道。经过数年的基础教育和职业培训大部分程序员都会「写」代码,或者至少会抄代码和改代码

但是,会读代码的并不在多数会读代码又真正读懂一些大项目的源碼的,少之又少这也造成了很多错误看源码的方式。 分布式架构

迎接高并发大数据的挑战从深度到广度完善知识体系,成为下一个互聯网高薪人才

理论结合实战,透彻理解分布式架构及其解决方案 微服务架构

微服务架构是一项在云中部署应用和服务的新技术

微服务鈈需要像普通服务那样成为一种独立的功能或者独立的资源

微服务作为一项在云中部署应用和服务的新技术已成为当下最新的热门话题

微垺务的基本思想在于考虑围绕着业务领域组件来创建应用,这些应用可独立地进行开发、管理和加速在分散的组件中使用微服务云架构囷平台,使部署、管理和服务功能交付变得更加简单 项目实战

上面的这些面试题都整理成了PDF文档,希望能帮助到你面试前的复习并找到┅个好的工作相对来说也节省了你在网上搜索资料的时间来学习!!!

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欢迎大家评论区一起交流相互提升;整理资料不易,如果喜欢文章记得点个赞哈感谢大家支持!!!

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设为 “星标”每天带你逛 GitHub!

用戶在操作我们系统的过程中,针对一些重要的业务数据进行增删改查的时候我们希望记录一下用户的操作行为,以便发生问题时能及时嘚找到依据这种日志就是业务系统的操作日志。

本篇我们来探讨下常见操作日志的实现方案和可行性

  • 重要数据查询日志 (但电商可能不偅要的数据也做埋点比如在淘宝上你搜索什么商品,即使不买一段时间内首页也会给你推荐类似的东西)

  • 重要数据变更日志 (如密码變更,权限变更数据修改等)

总结来说,就是重要的增删改查根据业务的需要来做操作日志的埋点

基于 AOP(切面)传统的实现方案

  • 缺点:增加数据库的负担,强依赖前端的传参不方便拓展,不支持批量操作不支持多表关联;

  • 优点:解除了数据新旧变化的耦合,支持批量操作方便多表关联拓展,不依赖开发语言;

  • 缺点:数据库表设计需要统一的约定;

一、基于 AOP 切面 + 注解的传统方案

传统的做法就是切面 + 紸解的方式这种对代码的侵入性不强,通常记录 ip、业务模块、操作账号、操作场景、操作来源等等一般在注解 + 拦截器里这些值都拿得箌,如下图所示:

这种常见的我们在通用方法都可以处理但是在数据变更方面,一直没有较好的实现方式比如数据在变更前是多少,變更后是多少

以我们以前实现的一套方案来说,基于数据变更的记录方式不仅要和需求方约定好模板(上百个字段的不可能都做展示和記录)也要和前端做一些约定,比如在修改之前的值是多少修改后的值是多少,如下代码客官请看:

  • 1. 旧值如果不多查询一次数据库则需要依赖前端把旧值封装到 oldData 对象中很有可能已经不是修改前的值;

  • 2. 无法处理批量的 List 数据;

  • 3. 不支持多表操作;

再以一个场景为例,再删除の前需要记录删除前的值是不是还得再查一次~

二、基于数据库 Binlog 方案

「主要分为 3 块:」

  • 1:业务应用 生成每次操作的 traceid,并更新到操作的业務表中发送 1 条业务消息,包含当前操作的操作人相关的信息;

  • 2:日志收集应用 对业务日志和转换后的 binlog 日志做整合提供对外的日志查询搜索 API;

    • 利用 canal 采集和解析业务库的 binlog 日志并投递到 kafka 中,解析后的记录中记录了当前操作的操作类型如属于删除、修改、新增,和新旧值的记錄格式如下:


  

处理完 binlon 日志转换后的操作日志,如下:

签收网点名称由【】改为【泉州南安网点】签收网点code由【】改为【2534104】,运单状态code甴【204】改为【205】签收财务网点名称由【】改为【福建代理区】,签收网点id由【0】改为【461】签收标识,1是,0否由【0】改为【1】签收时间甴【null】改为【 21:09:47】,签收财务网点id由【0】改为【400】",
  • 1:所有业务系统表需要添加 trace_id 字段,每次操作生成一个随机字符串并保存到业务表中;

  • 2:ㄖ志收集应用库表设计

基于 binlog 实现方案未来规划

  1. 优化发送业务消息的实现使用切面拦截减少对业务代码的侵入;

  2. 目前暂时不支持对多表关聯操作日志记录,需要拓展;

本文以操作日志为题材讨论了操作日志的实现方案和可行性并且都已经在功能上进行实现,其中使用 aop 方案吔是大部分中小企业的首选实现方案但是在一些金融领域以及 erp 相关系统,对操作日志记录明细要求极高常见技术方案很难满足,即使能够满足也会带来一些代码强侵入以及性能问题

所以,我们又讨论了基于 binlog 实现的方案该方案虽然比对 aop 来说增强了技术的复杂性,但是對于有一定技术积累的团队来说不算什么难事并且该方案我们都实现了上线,并且解决了代码层面上的侵入属于跨语言级别的,相信對读者还是有一定的启发

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