多元非线性回归分析问题

本课程共计55分钟3节,如果每天學习1小时预计学习1天。

本课程主要讲述如何使用python进行线性回归与非线性回归分析包括:

  • 基于sklearn的线性回归方法
  • 基于Numpy的一元多项式非线性囙归方法
  • 基于sklearn的多元多项式非线性回归方法
  • 基于scipy的通用曲线拟合非线性回归方法

熟练掌握线性回归建模方法
熟练掌握非线性回归建模方法

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请教:当我对某个因素线性回归时其回归系数为负的,当我和其他因素一起回归时其回归系数变为正的了,请问这个怎么解释》
我用共线性检验叻,没发现共线性

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其“ 单“敢撂”斩”选项十曲”剛”舟析I 具.“ £ 坡 &性H 口自目M 琏7 用E 舭I 僦;i &性Ⅻ口的详自 过%.井々s 雌s 戟* 做自%s 进 №较,Ⅱ目谴mE 珊I * } £ &性目月≈±W ”.H 操作端单、* 並 女Ⅱ的 %计惠X 进 7 * * 。 美曩词h e d ;§i ; 嚏h 日“ 中目分类号s I 拍i 鼙标识码A文章埔日I M 2 - 5 ”I i s m n I 忡 大盛统i { 轼件的捌他.使统计分析在科研钡域迅 述普及应川眾所周知 统计软件如S A S .S F S S 等址 然功能强大.但较难掌抛.”且市面I .出售的统I I 软 件大舒足盗版软件.本但运行结果的可鞣性无法保 证.血侵犯丁知识产权。对f 1 大多数科研工作看.尤 J £是培膳的科研上作者来说.经常使用的缝} | 软件与 涉及的方法也根有限.辛要榘中在方丝升析同門与 帛I 是分析等步投儿种方法上.井小需堂包掣万象、功 能强大的统计软什而I f 版统i 1 软什也¨I 干J C 价挤小 非.难以破大多数科研上作者承受。b c d 是O f l l c c 家 族的一个成员.是功能强大、使片I 打便的电子表格武 散据综合许理与分析系统可用米汇录和整理试验教 据另外.E x c e l 也具箭一些统汁運算的功能i q .若能 巧妙地使用也r Ⅱ以解提一衅鞍为复杂的靠业统汁运 掉问题.如多元仆缦性阿帅的问题等.J E 统计结果和 S P S S 软件结果一致。 I E x c e l 统計功能的安装 ”加故宏”命令在“肌辘宏’埘话框中选定“分析 工其库”.睥接“确定”钮 见闭I .散挥分析” 这项就Ⅲ现在【具桀单栏Φ 见罔2 。蒋E x c c l “[ 具”巾的“加载宏”没有“分析上共库”.则将 O f f i c eE x e e ] r } | 々业版光盘放 光驸巾.运行“蟹 装”程序.点击“捧加删除“按钮.小现“M i u m s o f t O m ∽维护”对话框后.在。选项”一栏巾.选中 “M i c r o s o f tE x c e l ’.然后单击”更改选项“按皇| i .出现 新的对话框.再选巾“加拽宏”继续单击“蜓改選 项”按钮.在新的对话框中选取分析工县库.确定即 可.之后按照安装向导的指示即可顺年1 { 蟹装 匹盈■■■■■■圈■ l 冈丽‘哪圃 惟驪鞭曩愚o E I f 垦型 m .¨M i r H 黼nE x t t l 巾文版菜单栏中“上其“的 目tE x r e [ 统计功能的安装 篇i 弱j ;嚣;j 娑;≯熊羝;;;。 。。 收譬日期2 0 1 0 - 1 2 1 0 万方数据 目2E x t t l 。 * * * ”自* 2E x c e l 進行多元非线性回归分析 E x c e l “数据分析”功能巾的M 归为线性同归.直 接应H l J f “ 不能解珧非线性蚓归的M 题.需要将数据进 行线性转化才能进行.洳研究水肥捌合效廊对棉花产 垃的曩} 响” 皑表1 .¨川j 一个包含交正项的二元二次 数学横型米描述J ? 如k 6 ;‘ ¨2 x ;. 其·hY 为阿“ i 值.即作物產描;“k 为两个自变 ±l t .H 对作物的施肥和瀣水母。m 十在施肥和} l f 水两 种阻索的影响下.其作物产址足这曲个水¨M 索* M 怍用的结果.所以Ⅲ坐请與两种附索x .和 ¨M 的函数 戈糸0 1 M 一次教麻曲m 】来描述I ’ 矗1 &E 自l 木■扯a 与产■的原始数* 可将一兀二次『F 线性叫归模型y a ·札· ¨≮ “ ‘转变成个T i 元一次线性叫归模型 Y 川b , x . 也‘ 也 “ 也 .即由2 个自变量 变成5 个自变馈.其数据格式自l 表2 所示、 打开E x c e l “数据分析”功能巾的叫归.把Y 输 人∞惢变城“’f | _ 【输入区域“.将“x 剁x ,”起输入 到自变拈“x 值输 区域”.点确定输出结果 &3 为线性H 归分析的方差分析表.F 臧为3 0 .6 . 其缸并沝平为O0 0 9 p 0 2 5 .年 妊并 .表H i i } f [ 水帚,I 『I 施氮情舳变q 砟用是微弱债效 应;欲项的系数为鲍.说驯过多的水氪投入并不利 于棉花增产 进一步分析.删洇索引比瀚水最对棉花产罱的蟹} 响大十施氲蛄的皇{ } 响 滩水世t 施氰址t .吐意J r 非附为灌水的系数71 1 1 人于施肥的系数3 .0 6 4 田为 阿者的唪佗和变化范暖 蚺纲 不同.不能r L 接通过 ㈣n ㈣删 m ?m●i “小州壮 万方数据 农业网络信息2 0 1 1 年第1 塑_ ,究与开摩 系数大小来判断哪个因素对产量的影响大、与产量关 系更密切 一般科技工作者误认为系数大的对产量影 响大 这需要通过S P S S 偏相关或通径分析来判断。 通过S P P S 软件进行偏相关分析 见表5 x 。 施肥 与Y 偏相关系数为0 .6 5 7 8 显著性p - - 0 .2 2 8 x 2 灌 水 与Y 偏相关系数为0 .9 8 1 1 p O .0 3 ,相比X 2 显著 性更高表明灌水与棉花产量更密切,仔细对比回归 X 的系数的显著性 p O .2 2 7 6 囷偏相关系数显著性 p O .2 2 8 ,2 种软件的小数精确度不一样 是一样的 同理X 2 也是一样的。表明可以直接通过回归系数的显 著性来判断两者 自变量 與产量 因变量 的密切 程度而不需要通过复杂的偏相关或通径分析来判 断,节省了时间也不必使用S P S S 等高级软件,就 可以得到与S P S S 软件相同嘚结果这是因为回归和 相关存在内在关系,相关系数是标准化 去单位 的 回归系数【4 】.两者检验的可靠性必然是一致的这对于 基层科研工作者和对统计软件不熟悉的研究者提供了 一个新的、快速的方法。 表5 偏相关系数 3 .2 对方程求极值 二元二次回归方程式 2 是1 个开口向下的曲 面.因此有个最大值即得到最高产量时的合理灌水 量和施氮量.也就是进行试验的目的。传统方法为 分别对二元二次回归方程进行X 施肥 和X 2 灌水 的求导.即可得到最高产量为4 0 5 .8 k g /6 6 6 m 2 时全生育 期中合理灌水量和施氮量分别为3 0 7 .4 m 3 /6 6 6 m 2 和 1 7 .8 k g /6 6 6 m 2 。而E x c e l 软件提供“规划求解”在E 】【. e e l 菜单栏中“工具”的“加载宏”命令,然后在“加 载宏”对话框中选定“规划求解”再按“确定”钮 见图1 ,假定单元格“A 1 ”和“A 2 ”为施肥 N 与灌水 W 在单元格“B 1 k g ·6 6 7 m - z 时.得到最高 产量为4 1 2 .0 6 k g ·6 6 7 m 矗。 4 结束语 以二元二次非线性回归为例.介绍了使用E x c e l 软件解决非线性回归问题的方法.其他诸如一元二 次、三元二次以及多元多次非线性回归问题其方法 都是等同的。 S P S S 正版软件提供了多元非线性回归分析模块其 得到的二え二次非线性回归与E x c e l 一样.而且S P S S 软件解决多元非线性回归分析问题除了应用回归求方程 外,还得与偏相关、通径分析等结合才能说清楚多え 非线性回归问题对于一般科技工作者,按照本研究 介绍的方法使用E x c e l 就能轻松解决非线性回归问题 参考文献 【1 】霍志军,李菊艳潘曉琳.E x c e l 在农业生物统计分析中的应用 田.现代化农业,2 0 0 3 9 2 8 - 3 0 . 【2 】龚江,谢海霞王海江,等.棉花高产水氮耦合效应研究【J 】.新疆农 业科学2 0 1 0 , 4 6 4 4 - 6 4 8 . 【3 】毛达.如.植物营养研究方法 第2 版 【M 】.北京,中国农业大学出 版社.2 0 0 5 . 【4 】盖钧镒轼验统计方法【M 】.北京中国农业出版社2 0 0 0 . - - 4 8 ·- - 万方数据 巧用Excel解决多元非线性回归分析分析巧用E

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