SPSS统计分析软件是我最早接触的数据为什么要标准化分析工具，我的博客将陆续介绍SPSS统计分析软件的相关内容这类文章将統一按照在标题或者正文第一段出现  SPSS案例分析 + 编号   的形式组织，便于读者朋友们快速查询、收集今天是第一篇，即 1后文将不再说明。

    進行多元统计分析时我们往往要收集不同量纲的数据为什么要标准化，比如销售总额（万元）利润率（百分数）。这表现为变量在数量级和计量单位上的差别从而使得各个变量之间不具有综合性，而多元分析方法大多对变量要特殊的要求比如符合正态分布或者变量の间具有可比性。这时就必须采用某种方法对各变量数值进行标准化处理或者叫无量纲化处理，解决各数值不具综合性的问题

    spss提供了佷方便的数据为什么要标准化标准化方法，这里只介绍Z标准化方法即每一变量值与其平均值之差除以该变量的标准差。无量纲化后各变量的平均值为0标准差为1，从而消除量纲和数量级的影响该方法是目前多变量综合分析中使用最多的一种方法。在原始数据为什么要标准化呈正态分布的情况下利用该方法进行数据为什么要标准化无量纲处理是较合理的。

【1】分析——描述统计——描述

【2】弹出“描述統计”对话框首先将准备标准化的变量移入变量组中，此时最重要的一步就是勾选“将标准化得分另存为变量”，最后点击确定

【3】返回SPSS的“数据为什么要标准化视图”，在原始变量的最后多了一列Z开头的新变量这个变量就是标准化后的变量了。基于此字段可以做其他分析