在刚才提到的时间频度中n称为問题的规模，当n不断变化时时间频度T(n)也会不断变化。但有时我们想知道它变化时呈现什么规律为此，我们引入时间复杂度概念

一般凊况下，算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数用T(n)表示，若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时T（n)/f(n)的极限值为不等於零的常数，则称f(n)是T(n)的同数量级函数记作T(n)=Ｏ(f(n)),称Ｏ(f(n)) 为算法的渐进时间复杂度，简称时间复杂度

在各种不同算法中，若算法中语句执行次數为一个常数则时间复杂度为O(1),另外，在时间频度不相同时时间复杂度有可能相同，如T(n)=n^2+3n+4与T(n)=4n^2+2n+1它们的频度不同但时间复杂度相同，都为O(n^2)

按数量级递增排列，常见的时间复杂度有：

k次方阶O(n^k),指数阶O(2^n)随着问题规模n的不断增大，上述时间复杂度不断增大算法的执行效率越低。

答：要多注意休息,均衡饮食,荤素搭配的不要吃生冷辛辣刺激食物,加强营养,多吃补血补气补钙食物来好好地调理一下身体的了。