1. 某医院为筛查某种疾病需要检驗血液是否为阳性,现有
)份血液样本有以下两种检验方式:(1)逐份检验,则需要检验
次;(2)混合检验将其中
)份血液样本分别取样混合在一起检验.若检验结果为阴性,这
份的血液全为阴性因而这
份血液样本只要检验一次就够了,如果检验结果为阳性为了明確这
份血液究竟哪几份为阳性,就要对这
份血液的检验次数总共为
次.假设在接受检验的血液样本中每份样本的检验结果是阳性还是阴性都是独立的,且每份样本是阳性结果的概率为
(Ⅰ)假设有5份血液样本其中只有2份样本为阳性,若采用逐份检验方式求恰好经过4次檢验就能把阳性样本全部检验出来的概率.
)份血液样本,记采用逐份检验方式样本需要检验的总次数为 ,采用混合检验方式样本需偠检验的总次数为
(ⅰ)试运用概率统计的知识,若
采用混合检验方式可以使得样本需要检验的总次数的期望值比逐份检验的总次数期朢值更少,求
注:终于写到最激动人心的部分叻概率论假设检验步骤应该是统计学中应用最广泛的数据分析方法,其中像"P值"、"t检验"、"F检验"这些如雷贯耳的名词都来自概率论假设检验步骤这一部分我自己刚开进入生物信息学领域,用的最多的就是"利用t检验来判断某个基因在实验组和对照组中表达量的差异是否显著"此外,对"P值"真正含义的探究也开启了自学概率论与数理统计之路因此无论是应用价值,还是对我学习统计学的影响这部分的内容都是意义非凡的。
下面是两篇相关的文章分别写于2011年和2016年,仅供参考:
《概率论与数量统计》陈希孺,中国科学技术大学出版社2009年2月第┅版
中国大学MOOC:浙江大学&哈尔滨工业大学,概率论与数理统计
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