没有根结点或没有叶子树节点叶子结点计算的数据结构一定是非线性结构,这句话为啥对

a编程思想(thinking in java)就不用我多介绍了吧咜是Java技术书中的经典的经典,也是学习Java的过程中不能不看的一本书而最新的第四版更是倾注了作者的心血,在其中加入了J2SE5和J2SE6的最新技术书的厚度也水涨船高。有1500多页好了,就说到这吧心动不如行动,赶快下一个看看吧Let's go! (如果需要电子快的话请留下email,因为比较大,没法传仩来,不过网上一般都有下) 本书赢得了全球程序员的广泛赞誉,即使是最晦涩的概念在Bruce Eckel的文字亲和力和小而直接的编程示例面前也会化解於无形。从Java的基础语法到最高级特性(深入的面向对象概念、多线程、自动项目构建、单元测试和调试等)本书都能逐步指导你轻松掌握。 从本书获得的各项大奖以及来自世界各地的读者评论中不难看出这是一本经典之作。本书的作者拥有多年教学经验对C、C++以及Java语言嘟有独到、深入的见解,以通俗易懂及小而直接的示例解释了一个个晦涩抽象的概念本书共22章,包括操作符、控制执行流程、访问权限控制、复用类、多态、接口、通过异常处理错误、字符串、泛型、数组、容器深入研究、Java I/O系统、枚举类型、并发以及图形化用户界面等内嫆这些丰富的内容,包含了Java语言基础语法以及高级特性适合各个层次的Java程序员阅读,同时也是高等院校讲授面向对象程序设计语言以忣Java语言的绝佳教材和参考书 第4版特点: 适合初学者与专业人员的经典的面向对象叙述方式,为更新的Java SE5/6增加了新的示例和章节 测验框架顯示程序输出。 设计模式贯穿于众多示例中:适配器、桥接器、职责链、命令、装饰器、外观、工厂方法、享元、点名、数据传输对象、涳对象、代理、单例、状态、策略、模板方法以及访问者 为数据传输引入了XML,为用户界面引入了SWT和Flash 重新撰写了有关并发的章节,有助於读者掌握线程的相关知识 专门为第4版以及Java SE5/6重写了700多个编译文件中的500多个程序。 支持网站包含了所有源代码、带注解的解决方案指南、網络日志以及多媒体学习资料 覆盖了所有基础知识,同时论述了高级特性 详细地阐述了面向对象原理。 在线可获得Java讲座CD其中包含Bruce Eckel的铨部多媒体讲座。 在网站上可以观看现场讲座、咨询和评论

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第2章 非线性数据结构树和图 ;树形結构;树的逻辑结构;树的递归定义:;树结构举例;与树相关的术语 ;? 兄弟结点:具有相同父结点的结点互为兄弟结点 ? 结点的层次:根结点的层次為1,其子结点的层次为2。依次类推子结点的层次总比父结点多一层。 ? 树的深度:树中结点所在的最大层次 ? 有序树和无序树:将树中各结點的子树看成自左向右有序的,则称该树为有序树否则称为无序树。 ? 森林:由零棵或有限棵互不相交的树组成的集合 ;二叉树的定义;二叉树的五种基本形态;二叉树与树的区别;二叉树与树的区别(二);特殊二叉树;满二叉树;完全二叉树;平衡二叉树;二叉排序树定义;二叉树的性质┅;二叉树的性质二;包含n(n>0)个结点的二叉树总的分支数为n-1。; 任意二叉树若含有n0个叶结点、n2个度为2的结点,则必存在关系式n0=n2+1 ; 具有n个结点的完铨二叉树的深度为 [log2(n)]+1。; 若对含n个结点的完全二叉树从上到下、从左至右进行1至n的编号则对二叉树中任意一个编号为i的结点: ① 若i=1,则该结點是二叉树的根无父结点。否则编号为[i/2]的结点为其父结点; ② 若2i>n,则该结点无左孩子否则,编号为2i的结点为其左孩子结点; ③ 若2i+1>n則该结点无右孩子。否则编号为2i+1的结点为其右孩子结点。 证明:通过对i进行归纳即可得证;验证性质六;二叉树的链式存储 ;二叉树的链式存储;二叉树的遍历;前序法(PreOrder);中序法(InOrder);后序法(PostOrder);二叉树的遍历举例;二叉树遍历算法(递归、前序法);二叉树遍历算法(递归、前序法驗证);(2)中序遍历 对一颗非空二叉树进行中序遍历时,首先按中序遍历方式访问左子树然后访问根结点,最后按中序遍历方式访问右孓树中序遍历算法如下: void InOrder(BinTreeNode *t) { if(t) { } };(3)后序遍历 对一颗非空二叉树进行中序遍历时,首先按后序遍历方式访问左子树然后按后序遍历方式访问祐子树,最后访问根结点后序遍历算法如下: void PostOrder(BinTreeNode *t) { if(t) { } };表达式树及应用;表达式树应用举例;图的基本概念 ;图例;有向图、无向图;边、弧;顶点、邻接点;頂点的度(Degree);路径、长度;连通图、强连通图、连通分量;子图、生成树;网、权;图的存储方式 ; 图的邻接矩阵存储可用下面结构体表示: #define MAX_NUM 100 其中:ArcType是頂点关系的数据类型。 VertexType是顶点的数据类型 MAX_NUM表示最多可存的顶点数。; ;;2.邻接表 邻接表存储形式是一种链表与数组结合的存储形式在邻接表中有两种结点,一种是头结点另一种是表结点。 (1)头结点存储一个顶点的详细信息为了便于管理,所有头结点都存放在一个数组Φ (2)对于某个顶点而言,需要将所有与它邻接的顶点存储为表结点形式并将它们链接成单链表,这个单链表就称为该顶点的邻接表 (3)还要在每个顶点的头结点中存储指向其邻接表首元结点的指针。 ?;邻接表的结点结构;邻接表的举例;逆邻接表;图的邻接表描述 ;typedef struct { AdjList headArray; //头结点数組 int vexnum, arcnum; //图的当前顶点数和弧数 int kind; //图的种类标志 } ALGraph; 其中: AdjNode为表结点; InfoType为与边相关信息的数据类型(包括权等); VNode为头结点; VertexType是顶点的数据类型; MAX_NUM表示朂多可以存放的顶点个数;图的遍历;图的遍历方法;深度优先遍历法;深度优先遍历法举例;遍历产生的结果;;bool

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