冒泡...十一月中旬啦...周末愉快呐!
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將这9个值加起来就是中心点的高斯滤波的值。
对所有点重复这个过程就得到了高斯模糊后的图像。
综上可以总结一下步骤:
Size ksize, //内核的大小 double sigmaX, //高斯核函数在X方向的标准偏差 double sigmaY=0, //高斯核函数在Y方向的标准偏差(1)移动楿关核的中心元素使它位于输入图像待处理像素的正上方
(2)将输入图像的像素值作为权重,乘以相关核
(3)将上面各步得到的结果相加做为输出
简单来说就是根据高斯分布得到高斯模板然后做卷积相加的一个过程
Ending~水逆來了诶 就希望顺顺利利挺过去吧!干巴爹!
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