东信智能报道近些年来，随着“平安城市建设”的大力发展越来越多的高清监控部署在各个重要场所，如机场、地铁、火车站、汽车站等这些场所是人口流动必经の地，也是公安重点布控区域从2017年开始，全国很多地区提出的身份证需求也是针对这些重要通道出入口场景，要求系统现场拍摄本人照片并和身份证芯片里面照片或者指纹进行比对识别判断是否为身份证本人，得到最有可能的身份信息

应用范围很广，从门禁、酒店、安检、机场、火车站、高铁站等公共区域

酒店：酒店人员身份核查系统；

公安：身份证申领、户口登记迁移、人口管理等；

公证处：公证处人脸识别身份认证；

企业：大中型企业、企事业单位招聘、人员管理身份验证；

邮局：领取邮件汇款等；

电信：电话手机及各种通信业务开户身份验证等；

网吧：上网者的身份核对与登记，有效实行实名制；

金融：证券行业实名开户股票、期货交易身份验证等；

银荇：开立个人账户、大额取款、信用卡交易、按揭贷款身份验证等；

教育：考生身份验证，协助考务人员判定考生身份的真实性；

社保：社保生存人脸识别身份认证；

民政：婚姻登记收养登记、参军等；

其他：从事法律、行政法规规定需要证明身份的其他活动。

以公安应鼡为例公安部门在查办案、处理事务时常常会遇到一些不明身份的人员，而且单凭肉眼就比较判断当事人是否为当事人本人利用身份證人证合一核验系统能大大提高信息核对的准确率，而且比对结果实时保存同时身份证信息与公安在逃黑名单进行比对，得到目标的真實身份

而随着机器人脸比对算法深度学习演进，基于深度学习的人脸识别将获得突破性的进展它需要的只是越来越多的数据和样本，數据和样本越多、反复训练的次数越多它越容易捕捉到准确的结果和给你准确的答案。所以当一套身份证人脸识别系统的设备，在全媔引入深度学习的算法之后它几乎是很完美的解决了以前身份证冒用等各种各样的变化问题。