今天我们继续学习如何采用R软件的pwr包进行样本量估计。

两个率差异比较的样本量计算

当比较两个率时可使用pwr.2p.test()函数进行样本量计算。

其中h是效应值，n是各组相同的样夲量

选项可以设定检验是双尾检验还是单尾检验（less或greater），默认是双尾检验

例如：拟研究两种抗菌药物（其中一种为对照药，两组样本量为1:1）对某感染性疾病的治疗效果经预试验，试验药有效率为80%对照药有效率为60%，问每组需要观察多少例患者才能发现两者有统计学差异(假设采用双侧试验，sig.level=

解释：n为样本大小是我们需要计算的，h为效应值效应值通过函数ES.h(p1,

结果发现每组需要观察53例患者。

'less','greater'))此处，n1和n2昰两组的样本大小其他参数含义与pwr.t2n.test的相同。但是在这里n1和n2必须确定其一。

NULL)其中，k是组的个数n是各组中的样本大小，对于单因素方差分析效应值可通过f来衡量，

例：现对五个组做单因素方差分析，要达到0.8的功效效应值为0.25，并选择0.05的显著性水平功效是0.80，计算各組需要的样本大小

本次分享就到这里了，下一次我们继续介绍采用R软件的pwr包实现其它数据的样本量估算！