如何在GPU上同时求解两组方程这两个插哪里

内容提示:基于GPU的高效稀疏矩阵存储格式研究_程凯

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GPU加速的大规模岩土工程有限元计算中的迭代如何在GPU上同时求解两组方程

    ? 传统的有限元并行计算
    ? GPU通用计算
  ? 有限元并行算法现状
    ? 局部並行如何在GPU上同时求解两组方程法
    ? 区域分解法
  ? 论文主要研究内容
2 基于GPU的并行计算
  ? GPU和GPU通用计算
  ? CUDA编程模模式
    ? CUDA概述
    ? 存储器层次结构和数据类型
    ? 稠密矩阵乘积的设计
3 大型线性方程组的如何在GPU上同时求解两组方程
  ? 囿限元方程离散的线性方程组
    ? 固结理论概述
    ? Terzaghi一维固结理论
    ? Biot固结理论
  ? 线性方程组的如何在GPU上同时求解两组方程
    ? 线性方程组的如何在GPU上同时求解两组方程方法
    ? 迭代预处理技术
    ? PSQMR及并行计算原理
  ? 刚度矩陣的存储方法
    ? 等带宽存储法
    ? 一维变带宽存
    ? CSC存储法和相关的存储法
    ? EBE存储法
  ? 稀疏矩阵矢量塖积
    ? 稀疏矩阵-矢量乘GPU并行算法的改进(SpMV-GPU2)
4 Biot固结问题如何在GPU上同时求解两组方程性能的比较
    ? P3dBiot程序与Abaqus软件计算效率对比
    ? 稀疏存储法与EBE存储法比较
  ? 基于GPU的并行计算结果
5 土-结构相互作用问题的预处理技术与GPU加速的迭代如何在GPU上同时求解两组方程
  ? 最新提出的预处理技术
    ? 非精确分块对角预处理
    ? 分区块SSOR预处理
  ? 桩筏基础算例分析
    ? 不同弹性模量對结果影响
    ? 不同有限元网格划分对结果影响
    ? 不同线程块划分对结果影响
  A.2 计算模型参数
  A.3 主程序源代码
附录B 输叺文件和输出文件
  B.1 程序数据输入文件
  B.2 程序数据输出文件
  B.3 程序与Abaqus计算结果验证
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