内容提示:基于GPU的高效稀疏矩阵存储格式研究_程凯
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GPU加速的大规模岩土工程有限元计算中的迭代如何在GPU上同时求解两组方程 |
? 传统的有限元并行计算 |
? GPU通用计算 |
? 有限元并行算法现状 |
? 局部並行如何在GPU上同时求解两组方程法 |
? 区域分解法 |
? 论文主要研究内容 |
2 基于GPU的并行计算 |
? GPU和GPU通用计算 |
? CUDA编程模模式 |
? CUDA概述 |
? 存储器层次结构和数据类型 |
? 稠密矩阵乘积的设计 |
3 大型线性方程组的如何在GPU上同时求解两组方程 |
? 囿限元方程离散的线性方程组 |
? 固结理论概述 |
? Terzaghi一维固结理论 |
? Biot固结理论 |
? 线性方程组的如何在GPU上同时求解两组方程 |
? 线性方程组的如何在GPU上同时求解两组方程方法 |
? 迭代预处理技术 |
? PSQMR及并行计算原理 |
? 刚度矩陣的存储方法 |
? 等带宽存储法 |
? 一维变带宽存 |
? CSC存储法和相关的存储法 |
? EBE存储法 |
? 稀疏矩阵矢量塖积 |
? 稀疏矩阵-矢量乘GPU并行算法的改进(SpMV-GPU2) |
4 Biot固结问题如何在GPU上同时求解两组方程性能的比较 |
? P3dBiot程序与Abaqus软件计算效率对比 |
? 稀疏存储法与EBE存储法比较 |
? 基于GPU的并行计算结果 |
5 土-结构相互作用问题的预处理技术与GPU加速的迭代如何在GPU上同时求解两组方程 |
? 最新提出的预处理技术 |
? 非精确分块对角预处理 |
? 分区块SSOR预处理 |
? 桩筏基础算例分析 |
? 不同弹性模量對结果影响 |
? 不同有限元网格划分对结果影响 |
? 不同线程块划分对结果影响 |
A.2 计算模型参数 |
A.3 主程序源代码 |
附录B 输叺文件和输出文件 |
B.1 程序数据输入文件 |
B.2 程序数据输出文件 |
B.3 程序与Abaqus计算结果验证 |
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