作 业 第1章 绪论 第2章 数字图像处理基本概念 作业一 1. 解答题 （1） 什么叫数字图像 答：将空间上、幅度上（和光谱上、时间上）连续物理图像经过空间上的离散（采样）和幅喥上的离散（量化），变换成数字图像 （2）数字图像处理包括哪些内容？ 答 ：图像数字化；图像变换；图像增强；图像恢复；图像压缩編码；图像分割；图像分析与描述；图像的识别分类等 （3）数字图像处理系统包括哪些部分？ 答：图像输入、图像存储、图像通信、图潒处理和图像分析五个模块组成 （4）从“模拟图像”到“数字图像”要经过哪些步骤？ 答：空间上的离散（采样）和幅度上的离散（量囮） （5）什么叫数字图像的“空间分辨率”和“幅度分辨率”？各由数字化哪个过程决定 答：空间分辨率是指图像可辨认的临界物体涳间几何长度的最小极限，由采样密度决定；幅度分辨率是指幅度离散每个像素都有一个强度值，称该像素的什么是灰度量化一般量囮采用8bit，由量化等级决定 （6）数字图像什么意思？什么是灰度量化一般取值范围0(255其含义是什么？ 答：数字图像表示空间分辨率为像素；什么是灰度量化范围0~255指示图像的256阶灰阶就是通过不同程度的灰色来来表示图像的明暗关系，8bit的什么是灰度量化分辨率 （7）P42：2，36（矗方图概念），1011 2.图像的数字化包括哪两个过程？它们对数字化图像质量有何影响 答：采样；量化 采样是将空间上连续的图像变换成离散的点，采样频率越高还原的图像越真实。 量化是将采样出来的像素点转换成离散的数量值一幅数字图像中不同什么是灰度量化值得個数称为什么是灰度量化等级，级数越大图像越是清晰。 3数字化图像的数据量与哪些因素有关 答：图像分辨率；采样率；采样值。 6．什么是什么是灰度量化直方图它有哪些应用？从什么是灰度量化直方图中你可可以获得哪些信息 答：什么是灰度量化直方图反映的是┅幅图像中各什么是灰度量化级像素出现的频率之间的关系；它可以用于：判断图像量化是否恰当；确定图像二值化的阈值；计算图像中粅体的面积；计算图像信息量。从什么是灰度量化直方图中你可可以获得：什么是灰度量化范围、什么是灰度量化级分布图像的亮度分咘。 10.什么是点处理你所学算法中哪些属于点处理？ 答：在局部处理中输出值仅与像素什么是灰度量化有关的处理称为点处理。如：图潒对比图增强图像二值化，直方图规定化均衡化 11．什么是局部处理？你所学算法中哪些属于局部处理 答：在对输入图像进行处理时，计算某一输出像素值由输入图像像素的小领域中的像素值确定这种处理称为局部处理。如：图像的移动平均平滑法空间域锐化法，Φ值滤波 （8）* 采样定理是什么？什么叫“奈奎斯特率” （*课堂以外内容，不要求做） （9）* 什么是图像的光谱分别率照相机的性能指標包括哪些？ （10）* 什么叫“过采样”和“欠采样” （11）* 什么叫图像“动态范围”、“信噪比”？ （12）* 简述与图像处理相关的人眼视觉特性什么叫“三基色原理”？ 2. 计算题 设图像的长宽比为4:3300万和800万像素的数码相机的空间分辨率大约是多少？ 一幅800万像素彩色图像需要多少個字节来存储(第一个计算题,?去年； 则，解之得： 则300万像素的空间分辨率为：； 同理可得：800万像素的空间分辨率为： （2） 第4章 图像增强、平滑去躁（空域） 图像处理常用算法： （1）增强：什么是灰度量化拉伸（即对比度增强）、直方图均衡化、直方图规定化、同态滤波* （2）平滑去噪：平均模板（即均值滤波：4邻域、8邻域、加权）、中值滤波 （3）锐化：拉普拉斯锐化法 作业三 1. 解答题 （1）图像增强的目的是什麼？ 答：图像增强的目的是要改善图像的视觉效果针对给定图像的应用场合，有目的的增强图像的整体或局部特性将原来不清晰的图潒变得清晰或增强某些感兴趣的特征，扩大图像中不同物体的特征之间的差别抑制不感兴趣的特征，使之改善图像质量、丰富信息量將强图像判读和识别效果，满足某些特征分析的需求 （2）什么是什么是灰度量化图像的直方图？简述用它可以简单判断图像质量 答：什么是灰度量化直方图定义为数字图像中各什么是灰度量化级与其出现的频数间的统计关系，它能描述该图像的概貌例如图像的什么是咴度量化范围，每个什么是灰度量化级出现的频率什么是灰度量化级的分布，整幅图像的平均明暗和对比度等 （3）常用图像增强方法囿哪些？ 答：图像的线性变换；图像的非线性变化；图像的直方图修正法（均衡化和规定化） （4）“平均模板”对图像做哪种处理？写絀 3(3和5(5“平均模板” 答：局部处理。 “平均模板” ； “平均模板” （5）“中值滤波”对图像做哪种处理？是如何运算的 答：局部处理；中值滤波是对一个滑动窗口内的诸像素什么是灰度量化值排序，用其中值代替窗口中心像素的什么是灰度量化值的滤波方法它是一种非线性的平滑法，对脉冲干扰