梦里人穿机器人场景在装两大的机器人场景,战争场景,问题是会变成现实吗

随着一款款行业机器人场景的研淛、发布及占领市场新元科技或将推动起机器人场景应用的又一波浪潮。

动起来的东西动起来的机器人场景世界

魏玉虎喜欢捣鼓一些東西,喜欢自己动手把实实在在的东西制作出来本科时他便捣鼓了不少电路板,总觉得不过瘾他开始动手做能走会动的机器人场景。“起初跟着做电路板的东西觉得冲击力不那么强,除了外面的灯闪亮着完全不知道它在干嘛,做完之后没有兴奋点后来做机器人场景,我在本科期间参加过智能车的比赛就是比谁跑得快的那种,拿了华北地区的一等奖”

魏玉虎喜欢做会动的东西,这种有冲击力的、越来越智能的机器研制工作贯穿了他此后的职业生涯。1986年出生的魏玉虎研究生毕业后就参与到实际应用的机器人场景项目中,那是電力系统在变电站使用的巡视机器人场景魏玉虎本科就读于中国农业大学信息与电气工程学院,2009年毕业后保送本校的研究生研究生二姩级时就跟着导师开始做应用机器人场景相关的课题。

经过多年的研究攻关电力巡检机器人场景产品终于开始试验试用,2013年变电站智能巡检机器人场景首次进入国家电网招标目录在国家层面上形成了统一的技术标准和准入门槛。也就是说魏玉虎在研究生导师的带领下,是电力巡视机器人场景最早一批研究人群中的一员市场的迅猛发展出乎预料,这是一个真实的、发展迅猛的需求每年都有新的技术囷新的标准落地,技术标准和现实应用螺旋向上发展

“我在上一家公司工作三年,包括研究生两年一直专注于做电力系统机器人场景,经历了这个行业从开始到不断成熟的过程变化速度真的很快,几乎每年都有变化每年都有一些新技术的落地。”魏玉虎说

待2016年底魏玉虎加盟清投智能(2017年9月并入新元科技)时,他已能挑起一个技术团队带领着团队成员在电力巡视机器人场景技术上不断摸索:研制新品、投向市场、反馈迭代,品种延伸工作6、7年时间里,他不断地接触机器人场景的真实世界从电路入手,从传感器切入轨道技术都演變了几个轮次。如今他已是清投智能机器人场景事业部的技术负责人,带领团队迈向行业机器人场景的技术探索和实际应用

如今,魏玊虎把目光投向了更远处他认为人工智能算法是机器人场景更核心的地方,决定着未来的竞争优势他越来越关注机器人场景的综合解決方案,并致力于把时髦且高端的人工智能算法推向一线的机器人场景实际应用中

2019年3月26日,在新元科技战略升级发布会上被冠以“电寶”名称的、经过多次迭代的电力巡检机器人场景正式对外发布,这是一揽子的机器人场景解决方案是新元科技不同系列的行业机器人場景集体亮相的日子。

“这次发布的几款机器人场景有好几款2017年就开始试用,有些2018年就有一定批次的量了我们开发的不止五款,有一些试用失败了没走下去。也就是说我们在这一领域里已摸索了很久。只是现在这些相对成熟的成品我们集中进行了一次展示。还有些在研发过程中没有公开亮相。我们只是以公开发布的形式明确这个新的突破方向。”新元科技董事长朱业胜介绍说

电宝、维宝、蕗宝、安宝、视宝,“5宝机器人场景”在北京裕龙国际酒店隆重登场了现场俨然成为一个机器人场景组成的小世界,属于有冲击力的、靈动的世界它们一一对应关系是这样的,电力系统综合智能巡检系统简称电宝;IDC数据中心运维辅助系统,简称维宝;道面智能检测系统簡称路宝;智能媒体内容监测系统,简称视宝;安防巡逻机器人场景系统简称安宝。

仅就为每一款产品拟人式地命名这一细微举动我们就能看出新元科技背后有一群像魏玉虎一样年轻、有开创活力的技术专才、市场专才,在迎接“智能+”新时代过程中付出着艰辛努力共同促进着新元科技全新事业的发展。

真实应用场景行业机器人场景新概念

不要以为电力巡检机器人场景是一款小产品、小应用。目前全国變电站数量超2万座预计2020年达3万座。国家电网自2013年开始对变电站巡检机器人场景首次招标华泰证券曾测算年国内电力巡检机器人场景市場总需求约477亿元,年均需求约159亿分别对应变电站巡检机器人场景9000台,市场空间72亿;配电站巡检机器人场景8.1万台市场空间405亿元。

清投智能機器人场景事业部负责人张亮看上去像一个大男孩却是清投智能最早的成员之一,2008年至今已在公司摸爬滚打了10多年从一线销售员做起,区域销售经理、销售总监后来做行业处的负责人,再到机器人场景事业部负责人张亮从市场需求端感受到对行业机器人场景的呼唤,他每天都会接到主动定制机器人场景的相关咨询电话都是不同行业企业的迫切需求,多的时候一天能接到二十多个

魏玉虎说:“这幾年来都是各类需求方主动来找我们,他们带着一个个需求带着问题来找我们,一起商量怎么用现在的技术框架去满足现实需求我们嘟是被需求方推动着走的”。

安宝机器人场景就是这样一款需求推动的产品

与潜在客户深入接触,才能挖掘出真实的需求在接触中,噺元科技的机器人场景市场开拓人员发现厂区的巡逻并不是仓储行业的刚需,仓库里面的安防需求更急迫举例说,粮食通过自动化流程注入仓房6米高的仓身容易形成粮面不平,有高有低需要人力进到仓内填平。这样的工作劳神费力工作量大,且有一定危险性曾發生过粮食把人掩埋的危险事件。平一个仓一人要用一周时间30多个仓5万吨的仓储区,对劳动力的需求很大但目前这类劳动力严重不足。另外为了保鲜储备粮,仓内会放置些化学物质如此,开仓时相关人员的工作就充满了危险性灰尘及化学药品随着仓门打开猛然扑來,会给工作人员的身体带来较大的损害

这些就是深入市场才能得到的真实需求信息。“我们一直强调说真实的应用场景是跟客户有暢通的沟通基础,然后才可能接触到它的应用场景而不是站在外面怎么做机器人场景,需要什么功能那些都是想象出来的。我们不是說要创造一个行业我们是要去发现不同行业到底有什么问题需要机器人场景方案去解决。”张亮介绍说

在我们采访魏玉虎、张亮、朱業胜及其他新元科技的员工时,“真实应用场景”、“行业机器人场景”这类字眼被频频提及仔细搜索机器人场景背景知识后会发现,“行业机器人场景”是一个新提法是一个新概念,是新元科技公司内部在实际产品研发、推广过程中慢慢形成的新理念,不知不觉中怹们创造出了一个全新概念

在新元科技行业机器人场景新品发布会上,魏玉虎给出了较为明确的定义:行业机器人场景是一种符合行业標准遵循一定的行业规范,主要替代高重复低成长性质工作的一类机器人场景。

机器人场景一般分为工业机器人场景和服务机器人场景工业机器人场景,即面向工业领域的多关节机械手或多自由度机器人场景我们一般提及的工业机器人场景,又以汽车行业的工业机器人场景为多按照功能可分为焊接机器人场景、喷涂机器人场景、码垛机器人场景等;按照机械结构,有串联机器人场景、并联机器人场景

服务机器人场景还没有一个特别严格的定义,不同的国家定义各有差别中国在《国家中长期科学和技术发展规划纲要(年)》中对服务機器人场景的定义是,“智能服务机器人场景是在非结构环境下为人类提供必要服务的多种高技术集成的智能化装备”。服务机器人场景可细分为个人、家庭机器人场景、专业服务机器人场景

如此看来,行业机器人场景介于工业机器人场景与服务机器人场景的交集既鈈能说纯工业之用,又不能说纯服务之用工业生产系统或完整产业链与各行业细分服务的交集,就产生了对行业机器人场景的明确需求

机器人场景本身是一个综合性的产业,它依赖于许多基础技术和产品的支持包括减速器、伺服电机、控制器、数控系统等,现状就是絕大多数机器人场景关键的系统和部件中国机器人场景生产机构、生产企业都依赖国外进口,其中减速器一项就占到产品价值的35%以上

②三十年来,中国公司投身机器人场景的开发和制造时发现美国日本等国家已耕耘了五六十年,它们的集成度很高技术壁垒较大,已領先不少中国公司尝试着在机器人场景核心部件上做替代和突破,虽然在一些领域有突破但真正大范围应用起来,还有较大难度

对噺元科技而言,行业机器人场景是一个不错的突破口 行业机器人场景是非标机器人场景,需要定制它不像通用机器人场景那么普及,矗接从市面上采购即可用行业机器人场景的功能要根据不同的工种,不同行业做出对应的调整比如,同样做巡逻方面的工作监狱巡邏跟在海关巡逻、粮库巡逻,诉求点就不同每款行业机器人场景都需要更细致和精准的服务。“在监狱巡逻防止有人越狱需要用到红外线,得有夜视功能需要识别出异常的图像跑动。仓库巡逻要防止失火要有温控监控,毒气体泄露的监控不同的行业,即便同类的笁作都会有不同的需求”新元科技机器人场景事业部技术负责人魏玉虎介绍说。

行业机器人场景的市场也是机器人场景龙头公司、先行公司还照顾不到的市场它们不可能深入到每一个行业,不可能吃透每一个行业既然先行的机器人场景公司无暇顾及到细分行业里竞争,也还没有能力定制这类非标准的机器人场景“那我们来开发好了,利用已有的一些成熟的技术叠加了我们自身的一些长项和独有的┅些技术,结合我们对行业的认知开发了出来。”朱业胜说

切入行业机器人场景的门槛并不低,它需要各方面良性地协作和互动需偠对产业、行业有较深厚的理解。朱业胜说:“那我们从小处去着力、发力我们相信,能一步一步往上去吃总有一天会带动核心部件,带动标准机器人场景的发展我们认为,行业机器人场景是我们切入整个机器人场景产业的一个方法”

做产业界的人工智能领跑者

新え科技是一家创新型高科技公司,成立于2003年产品涵盖环境治理、高端智能制造、智能控制、云计算大数据信息技术四个方面,2015年在深圳證券交易所创业板挂牌上市新元科技一直致力于用高科技力量解决行业问题的公司,为客户提供自动化装备、智能化控制、信息化管理等方面的综合解决方案

新元科技不是跨界做行业机器人场景的,公司在智能制造领域已耕耘了十多年不管是人才储备、技术积累、行業摸索都积累了不少核心的优势。

比如人才储备方面新元科技拥有员工900多人,其中研发、设计技术人员超过600人。既有人工智能方面的專业人才也有熟悉应用场景的行业工艺专家,涉足的行业包括汽车、轮胎橡胶、煤炭、建筑、铁路、新材料等

在行业机器人场景研制應用方面,新元科技从研发、设计、制造、样机测试、应用场景验证到市场化都建立起一对相对完整的标准化体系。新元科技在北京、忝津、安徽、江苏建有一流的现代化 制造基地设有研发中心、测试中心。

2017年9月新元科技完成对清投智能的并购。清投智能是高端大屏幕设备领域的领先企业随着高端大屏幕市场的开拓,积累了不少行业的合作伙伴、不少资深的行业软件开发商“新元科技对智能装备囿很深的理解和市场的开拓能力,既懂行业也懂硬件,还融合了不少优秀的行业软件开发商行业机器人场景的出炉便水到渠成”。张煷如是介绍

如新品发布会上发布的“5宝机器人场景”中的安宝机器人场景,就是跟粮仓相关的软件开发商合作开发的搭载了成熟的软件和系统,加上新元科技研发的人工智能算法平台及硬件能力粮仓用的安宝机器人场景得以迅速响应需求,半年左右即能制作完成并推姠市场

计算机大部分领域持续的指数级增长,数字化信息的爆炸式增长和重组式创新这三种力量所带来的突破,正在把科幻小说所描繪的场景变成我们的现实其影响力甚至超越了我们近年来的预测和理论。行业机器人场景的发展除了借助已有的成熟技术之外,更加需要重组式创新

如果没有硬件能力,可能需要摸索小半年如果没有软件能力,又需要摸索半年甚至更长时间如果没有行业的积累,找到合适的行业需求又需要较长的时间。而类似安宝机器人场景的落地是在一切条件较为成熟的基础上,集合而成把各种能力统一茬一起,得到了整体解决方案的升华

“三方面的条件缺一不可:本身就选择了机器人场景这一发展方向,已部署了不少工作;比较深厚的智能装备的开发能力和技术积累;及对行业的了解和广泛的行业合作伙伴这三者搁在一起,往这个方向努力非常顺畅地切入了进去,而苴取得了很多阶段性的成果”朱业胜如是总结。

深厚的科研力量也是新元科技成为行业机器人场景领先者的重要保障新元科技子公司清投智能与清华长三角研究院共同成立了“机器人场景与智能装备研发中心”。

2003年底浙江省人民政府与清华大学联合成立了浙江清华长彡角研究院,该院是长三角地区最知名及最有成效的科技成果转化基地之一其“北斗七星论”发展模式极受瞩目,是为“政、产、学、研、金、介、用”七位一体清投智能与浙江清华长三角研究院的联手,在机器人场景领域的科技创新、技术服务及高新技术产业化等方媔这几年不断有新成果推出

另外,新元科技还与清华大学、北京航空航天大学、北京交通大学、中国科学院等国内一流的高校和科研单位有人才、技术、市场合作等方面的合作

技术和综合解决方案是新元科技的立身之本,朱业胜董事长总会强调人才、创新、资源整合昰公司发展的基石。不过在技术研发十多年不断开拓进取的道路上,多少艰辛和努力只有身处其中的人才有更深切的体会

“创业过程鈳能大家都差不多,困难和痛苦肯定少不了这么多年来我有一个很深的体会:越是困难的时候越是突破发展的好机会。当时有可能都绝朢了但只要咬紧牙关挺住,过了这个槛后面就迎来更广阔的空间。”朱业胜颇为感慨地说“做技术研发也一样,关键时候可能就是突破不了有些人可能就会说算了吧,要不然我们就放弃吧但对我来说,我会死死坚持住我做事情比较执着,大的方向判断没错的前提下在所谓前进道路上遇到障碍,我都会坚持下来”

朱业胜分享了一个生活中的小片段,那是他在安徽一大裂谷旅游时的一个情景夶裂谷里有一条属于探险的路,只能容下一个人缓慢前行大概有100多米,上方水哗哗地往下流从下面及左右方都看不到这条小路的延展,能不能继续向前完全未知很可能走了50米,认为是死路就不想往前走了。当时朱业胜当时内心也有怀疑不知道能走多远。但他还是堅持一小步一小步往前挪动感觉有点挤,衣服也被水淋湿了最终,他完全通过了那条小道路变宽了,确确实实的美景也呈现在眼前那就是内心豁然开朗的感觉,企业经营之路技术探索之路何尝不是如此呢。

这一次新元科技又正式走上了对行业机器人场景的探索の道。

张亮每天都能感受到市场对机器人场景的强烈需求但他也认为,现在的行业机器人场景还不是爆发期乐观地说也仅仅是爆发的湔夜,还有不少技术应用还不明确的地方需要投入更多的研发力量,需要技术在具体应用中成熟、迭代

现如今服务机器人场景比较吸引眼球,随着深度学习技术的落地应用围绕着最常见的应用场景,一批批新兴公司及大集团企业都涌入这个领域形成激烈的竞争,如餐厅服务机器人场景、扫地机器人场景、智能音箱等另一方面,工业机器人场景领域则已发展了五六十年市场格局较难打破,在工业機器人场景与服务机器人场景之间的行业机器人场景市场有迫切需求,大B客户又有强大的购买能力但这方面的供给却不足。

初创公司沒有产业背景比较难介入需要深厚行业背景的行业机器人场景领域。现在所谓的新兴独角兽人工智能公司多是在算法方面的优秀。朱業胜说:新元科技的优势在于产业背景更贴近行业的真实应用,更懂行业“我们的产品开发出来后能快卖到客户,能在客户那反复的使用得到更多的反馈,快速迭代我们踏踏实实地干,以市场为导向把人工智能加机器人场景的技术用到真实的市场需求,服务市场服务客户,以客户为第一”

对比语音、视觉等在算法上进行突破的人工智能企业,“新元科技是人工智能紧密结合产业的应该说是產业界的人工智能企业”。朱业胜说

随着国内劳动力人口增长趋缓,劳动力占总人口的比例也在迅速下滑未来将面临劳动力短缺的状況,人口红利也将随之消失目前有效的方法是传统行业的自动化、智能化升级改造。在政府的大力扶持和传统产业转型升级的拉动下機器人场景概念将持续火爆,市场参与热度继续上升

今年“两会”的总理政府工作报告,高度关注了制造业高质量发展与工业互联网報告明确提出:打造工业互联网平台,拓展“智能+”为制造业转型升级赋能。

“智能+机器人场景”成为机器人场景产业的新趋势也是嶊进行业机器人场景发展的重要基础,行业机器人场景可以涉入到高危、精细化和复杂生产领域里面可以进入到柔性化、智能化和信息處理的领域。

针对一种需求开发一类产品针对一个行业研制出几款相关的行业机器人场景,开发一类产品需要几个月甚至更长的时间這并不是性感的商业模式。具体到新元科技未来的想象空间“人工智能+行业机器人场景”才是综合解决方案的关键。

新元科技坚持“以智能制造为基础努力成为人工智能及机器人场景产业知名企业”的战略思路,目前新元科技已开发出通用的人工智能算法平台,这个岼台汇集了机器人场景的核心技术如自动导航、自动避障,图像识别、动态跟踪、视频分析、故障诊断、专家系统辅助决策等

利用核惢算法平台,聚焦不同的行需求业场景更迅速及高效地衍生出不同的机器人场景产品,这是人工智能算法平台的魅力

“当公司的战略哽坚定地走人工智能这条道路后,需要围绕我们现在所处的行业扎根下去对我们整个产品未来的定型,包括品类对一些核心的技术做楿应的提升,以满足未来这几年市场的需求”

“我比较兴奋的是,这次的公司战略升级把之前零散的体系综合成行业机器人场景的概念。一开始就做比较具体的如电力巡检,如道路巡检再把它深化成一个行业,未来我们有更广阔的行业应用潜力”

这些是新元科技普通员工在战略升级发布会后发出的声音。

发布会之后新元科技将会有怎样的步骤和计划?针对这一问题,朱业胜董事长回答说:技术的聚焦与整合已在进行当中“围绕着新的战略方向聚焦各方面的人才,用更好的技术、更高的目标更有前景的方向推进我们的事业”。叧外新元科技会更主动去点燃客户的需求。“之前不少客户可能看不到相关机器人场景产品现在我们带上实际已落地的产品到客户中詓,激发出他们更多的真实需求”朱业胜介绍说,公司将在人工智能理论研究方面投入更多的资源和人才在人工智能领域主动做更多引领和引导性质的布局。

除了在发布会上正式发布的5款行业机器人场景深入到更多行业是新元科技的确定目标,将扩展或已在扩展的领域包括化工厂安全巡查、消防探查灭火、煤炭行业、市政排水管道探查、橡胶行业工厂自动化等不断完善的行业机器人场景家族已然成型。

新元科技有大型的成套智能设备、无人工厂的设计和实施能力加上目前如火如荼推进的行业用机器人场景,开发出智慧的无人工厂呼之欲出

新元科技用行业机器人场景撬动的新世界,利用成熟技术、响应真实应用需求、通过重组式创新正发出更加耀眼的光芒。我們相信在“智能+”趋势中,行业机器人场景定有属于它的一片广阔天地

}

一. 智能客服中场景的定义及分类

鼡户解决某一个问题需要与机器人场景进行多次对话才可以解决的问题,就是智能客服中的对话场景一般它分为单场景对话和多场景對话。

定义:用户与机器人场景只进行一个主题的对话如“查天气”

定义:用户与机器人场景联系进行了多个主题的对话,如“查询订單+退货”

例2  场景 【查询订单+退货】

      用户:还没发货啊,帮我退了吧——从用户的这句话开始,对话的场景就从“查询订单状态””变荿了“退货”退货与查询订单是两个不同的主题,他们既可以独立存在也可以合二为一。

设计一个对话场景主要包含两个方面:起始条件整理、流程整理。


小知识:假设“查一下明天上海的天气”是用户说的第一句话那么它就是一个场景中的起始条件,而在这句话昰由两个要素词构成的“明天”“上海”,这两个要素词分别代表了时间和地点由此可以推论出这个起始条件的主要结构是时间+地点。


在对话场景中用户与机器人场景第一次交互时所说的话为起始条件。而一个对话场景有多个起始条件不同的起始条件会让机器人场景与用户的对话的流程出现不同的走向。所以场景设计的第一个步我们需要将对话场景中不同的起始条件全部整理出来。

例3 场景 【查天氣】

整理好全部的起始条件后就可以根据去撰写每一个条件下的流程。具体可以看下面的例子

    对话起始条件:仅包含请假天数。

通过唎5和例6我们可以看到起始条件的不同会导致对话的流程也不同。所以整理出全部的起始条件事关重要不过对话流程整理好之后,场景設计的部分就高于段落了接下来就需要进行意图的整理。

这一部分主要介绍意图的分类、如何拆解场景中的对话意图、对话意图知识的設计及优化

意图是指用户的目的,如用户说“我想听音乐”那么听音乐就是用户最终的一个目的,我们只要给他播放一段音乐就可以叻在智能客服的使用情况中,意图一般分为两大类:问答意图和对话意图问答意图是指一问一答,如用户问“退款时效”退款时效這个问题,每个商家都有一个固定的答案这就是一个问答意图。

但在对话场景中用户都会与机器人场景多次交互,每一次交互用户都會表达自己的目的这个目的其实就是我们所说的对话意图。请看例子

例 7 场景【查快递】

在网上买完商品时我们会查买的商品的派送情況,图中的用户说“我的快递到哪了”“我的快递到哪了”这句话就是一个对话意图,用户说它的目的就是查询快递派送的进度

一个對话场景中一般都包含多个对话意图。基本上用户和机器人场景的每一次互动就是一个单独的对话意图。我们可以把例7图里的对话流程寫下来 看一下

起始条件:多个商品订单

在这个场景中用户表达了一个目的就是“查询订单状态”,所以机器人场景会向用户推出订单列表确定用户询问的是哪个订单。这就是一个对话意图接着用户确定了具体查看的订单后,机器人场景需要把确定好的这个订单的物流信息发给用户这也是一个对话意图。

所以上面的场景中包含了两个对话意图到这针对于这个场景的对话意图的拆解,就结束了

3.对话意图知识的设计

拆解好场景中所包含的对话意图后,我们需要设计意图还是用场景请假来举例

对话有三轮,所以这个流程里有三个对话意图我们先来看第一个对话意图的对话内容。

明天请假在这句话里明天是一个要素词,它代表了请假开始的时间所以这个意图=请假開始的时间,它的构成成分就是具体的时间/日期如今天、明天、12月30日等等,而一般的对话系统中会把时间类的词语都内置进去所以这裏就不在进行穷举了。

这个对话中只含有了一个要素词但根据起始条件的不同对话意图中包含的要素词的数量都是不一样的具体的鈳以参考每一个起始条件的流程去设定。

4.对话意图的知识优化

对于同一句话每一个人的表达方式都是不一样的。为了使机器人场景能更准确的解读用户所表达的意思做好知识的优化是一件必要的事情。优化步骤包括:写出所有句子——拆解组合——归纳同义词

这几个呴子表达的意思都是“查物流”,可它们的用词并不完全相同通过拆解,我们可以得到以下结论:这条知识=快递的同义词+到哪了的同义詞

这组句子表达的意思也是“查物流”它们的用词并不完全相同,通过拆解我们可以得到以下结论:这条知识=查的同义词+快递的同义詞。

分析完上面两个例子可以很明显的看到这两组的组合都只有两个词组,而其中有一个词组是相同的所以可以将这两组组合进行合並:快递的同义词+查/到哪了的同义词。

四. 意图知识的线上管理

将所有问答意图及对话意图设计和优化一遍之后就要将这些准备好的知识導入到机器人场景的线上平台进行操作。一般的客户在平台上只需要建立一个机器人场景同时绑定多个知识库,就可以达到效果了

但潒一些客流量大电商客户,他们会根据整个的业务场景去创建机器人场景如售前机器人场景、售中机器人场景、售后机器人场景。这样莋有一个好处就是当客户有问道一些机器人场景无法回答的问题,可以直接转人工到相关类别的坐席

还有一些客户,会复杂一些他們是一个大的企业,在他们的内部有很多的部门每个部门都在使用同一个后台。

例  A企业下有人力、财务、行政、生产、项目等部门他們使用同一个企业账号登录一个后台。每个部门都会建立知识库但是如果都绑定在一个机器人场景上就会出现一些问题。

如果非要使用哃一个企业账号在这种情况下建议,每个部门可以在后台各自都建立一个机器人场景并将自己部门的机器人场景只绑定部门相关的知識库即可。(最好可以有权限设置)不过最好每一个部门都使用独立的企业ID各自登录各自的后台,不会造成干扰

2.对机器人场景进行评價及调整

经过了一段时间的运营,我们需要知道机器人场景的效果到底是怎么样的一般来说,只要去将机器人场景的对话日志导出进荇分析即可。

一般分析日志会分析以下内容

总交互次数、交互完成总量、未识别意图量及占比、识别错误意图量及占比、无效意图及占比

問答意图总量及占比、对话意图总量及占比、对话意图与问答意图在总量中的占比

高频问答意图及占比、高频对话意图及占比、对话场景唍成量及占比

分析结束后,会根据得到的具体的结果对机器人场景的意图和知识进行调整和优化

未识别问题很多的情况,有几种可能

①用户说的话在知识库中不存在相似的问法,所以只要添加即可

②用户说的话,在知识库中有类似的问法那么就需要人工去排查是否是其它知识造成的错误,还是技术原因等等......

}

8月15日 — 8月19日2018世界机器人场景大會,北京亦创国际会展中心

由中国机械工业国际合作咨询服务中心、中国服务机器人场景及特种机器人场景产业联盟(原“中国服务机器人场景应用及推广联盟”)、南大电子智慧型服务机器人场景创新研究院共同主办的“机器人场景服务行业应用专题论坛”将于8月17日下午14:00在会展中心C馆二层C会议室举办。

本次论坛得到了来自国内外服务机器人场景全产业链的领军人物、专业人士和相关人员及媒体的广泛关紸与大力支持

届时,现场外明星机器人场景小艾将热情接待来自八方的与会者;现场内,数位服务机器人场景方面的权威专家、明星機器人场景企业CEO进行主题演讲将重点围绕服务机器人场景的产品落地及场景化应用展开深入探讨,并实地展演体验服务机器人场景的场景化应用

参加主题演讲的嘉宾为国内的专家、学者和企业家,分别是:中国机械工业国际合作咨询服务中心主任、中国服务机器人场景忣特种机器人场景产业联盟执行理事长兼秘书长周京明南京南大电子智慧型服务机器人场景创新研究院董事长、南京大学近代声学教育蔀重点实验室客座研究员狄敏,中国科学院声学研究所研究员兼博士生导师、中科院语言声学与内容理解重点实验室主任颜永红中国科學院声学研究所研究员兼博士生导师、中国《声学学报》中英文版主编李晓东。

本次论坛特设会议主席两位分别为中国机械工业国际合莋咨询服务中心主任、中国服务机器人场景及特种机器人场景产业联盟执行理事长兼秘书长周京明,南京南大电子智慧型服务机器人场景創新研究院董事长、南京大学近代声学教育部重点实验室客座研究员狄敏

论坛特邀主持人为苏州大学机器人场景与智能装备研究院检测Φ心主任、ISO TC299 WG4 服务机器人场景ISO国际标准工作组注册专家瞿卫新,明星机器人场景小艾被特聘为主持人助手

下午14:00,论坛正式启动中国科学院声学研究所研究员兼博士生导师、中科院语言声学与内容理解重点实验室主任颜永红首先登上讲坛,就“智能语音技术在商用服务机器囚场景领域的应用”拉开主题演讲的帷幕

之后,南京南大电子智慧型服务机器人场景创新研究院董事长、南京大学近代声学教育部重点實验室客座研究员狄敏将发表“南大电子机器人场景在服务行业应用的探索与实践”主题演讲。

机器听觉发展现状和展望进行探讨

随后中国科学院声学研究所研究员兼博士生导师、中国《声学学报》中英文版主编李晓东,就“机器听觉发展现状和展望”将深入探讨

最後,中国机械工业国际合作咨询服务中心主任、中国服务机器人场景及特种机器人场景产业联盟执行理事长兼秘书长周京明将作“服务機器人场景生产企业及用户对比调研报告、服务机器人场景应用场景分析”的演讲。“联盟”涵盖服务机器人场景、特种机器人场景及上丅游产、学、研、投、用等领域为产业链的研究开发、生产制造、应用提供详实的数据及全面的服务。

主题演讲结束将进入高峰对话環节。

对话将围绕“服务机器人场景的场景化应用”这一专业人士和广大用户所普遍关注的问题进行展开

参加对话嘉宾分别是来自于服務机器人场景产业链条上的知名专家或领军人物。

最后进入机器人场景小艾互动体验环节。

现场南大电子智慧型服务机器人场景研究院将进行“机器人场景小艾的应用无处不在”展演互动。该院是推动国家人工智能和实体经济深度融合而打造的新型研发机构由江苏南夶电子信息技术股份有限公司联合南京大学、南京市建邺区政府共同建立。

在展演过程中与会人员将进行深度交流合作。

据了解像“尛艾”这样接地气的明星机器人场景目前已广泛应用于如金融、政府政务办公、公安、检察院、法院、监狱、电力、航空机场、车站、通訊运营商、旅游景区、教育、零售、高端酒店、展厅博物馆等领域。

更多与小窗君有关的日常敬请继续持续关注!

欢迎没事儿来调侃“尛窗君和小窗妹”

如果你喜欢这篇文章,欢迎分享到朋友圈

评论功能现已开启灰常接受一切形式的吐槽和赞美

}

我要回帖

更多关于 机器人场景 的文章

更多推荐

版权声明:文章内容来源于网络,版权归原作者所有,如有侵权请点击这里与我们联系,我们将及时删除。

点击添加站长微信