数据结构时间复杂度与算法，请问时间复杂度是怎么判定的？

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数据结构时间复杂度与算法，请问时间复杂度是怎么判定的？

点击联系发帖人 时间：2019-09-08 03:27

数据结构时间复杂度

++x;s+=x;}基本操作“x增1”的语句的频度分別为1.n和n的平方．则这三个程序段的时间复杂度分别　为．O(1). O(n)..O(n平方)．分别为常量阶．线性阶．和平方阶．．．算法可能呈现　的时间　复杂度還有对数阶O(long n)　．指数阶O(2 n方)等　．空间复杂度：　　s(n)=O(f(n))其中n为问题的规模（或大小）．一个上机执行的程序　除了需要存储空间来寄存本身所鼡指令．常数．变量和输入数据外．也要一些对数据进行操作　的工作单元和存储一些为实现计算所需信息的空间．若输入数据所占的空間只取决于问题本身和算法无关，则只要分析除输入和程序之处的额处空间否则应同时考虑输入本身所需空间...有点抽象．．．因为本囚也学不好．所以．只能回答这些．．见谅．．

}

无关时间复杂度和实际所用时間是不一样的，时间复杂度说的是所有运行情况下的时间均值

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简单排序，堆排序归并排序，基数排序

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我觉得是选择类的排序吧

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引用杨盼成的家的回答：

简单排序堆排序，归并排序基数排序

简单选择排序和归并排序

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}

第一个循环要循环n次第二个循環要循环log2n次，相乘就是复杂度O(n*log2n)

同样是for循环为什么第一个次数是n, 第二次是log2n

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}

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