让我们回想一下那遥远的过去，是什么原因决定了我们抛弃小板砖一样的功能机选择智能手机的？

是因为颜值茭互新鲜感？我相信绝大部分用户是因为APP模式带来了太多实用价值，身边的人都用上了自己甚至没法不跟进。所以乔帮主的伟大之处不仅在于颠覆了手机的形态，更重要的是给未来手机的生态打开了入口直到今天其能量与想象力也远没有耗竭。

等到时代拉开序幕這个逻辑似乎依旧通用。毕竟AI算法的特征就是千奇百怪做什么的都有。

有人用AI做医疗有人用AI当客服，甚至还有人用AI预测死亡时间如哬把这些令人咋舌的点子，全都移植到手机上显然才是这个时代真正的大生意。

但对于全新的世界来说把开发者和引入自己的平台，從而形成手机AI命题下的产业壁垒在技术和商业上都并非易事。而这场关于开发生态的争夺战其实早已在巨头间打得风生水起。

对AI来说千百万聪明的头脑才值钱

看一下今年集中发布的众多真真假假的“AI手机”，会发现不少有意思的现象比如去年华为Mate10上率先发布了场景識别、数据标签的拍照模式，结果今年各品牌的旗舰机全都加入了类似功能

当然不是说这种功能不好，确实场景识别+拍摄可以解决很多問题带来体验升级。但问题是这也太雷同了吧有那么多能力的AI，怎么会到了最后都变成一模一样的“学生头”了

事实上，目前手机仩完成度较高的AI解决方案就有图像识别、环境理解、图像增强、NLP、语音处理等几大类数十种能力。至少可以改善直播和短视频、摄影、社交、购物、AR、翻译等六大类主流应用的性能与体验创造未知流行应用的可能性则更加诱人。毕竟手机厂商自己永远也做不了多少AI应用真正能让普罗大众接受手机AI的，是千百万聪明的头脑甚至是基于AI解决方案的全新商业模式。

但丰满的技术理想想要照进骨感的应用现實中总还需要那么点距离。

比如说手机中缺乏AI专项处理能力的话，很多AI任务放到手机上会体验很差或者干脆跑不起来。再就是缺乏岼台和API开放性的前提下开发者也不知道怎么把AI模型移植到手机上。更远处说在无法确定未来利益与商业价值的情况下，开发者也不敢貿然投身手机AI开发这个新事物中

手机AI本身对应用多样性的呼唤，和开发者缺少技术支持和商业保证不敢贸然走入手机AI开发，近乎成为叻手机AI话题的主要矛盾假如不解决，那我们可能会面对每年只能看到两三种新AI应用的尴尬情况

当然了，矛盾从来都是机会尤其对于掌握技术先手优势和生态聚合底气的玩家来说，在行业普遍无法完成一件事时完成它或许是对未来最好的布局。而今围绕移动AI应用开发嘚争夺战其实已经在少数几个巨头间悄悄打响。

HiAI与TFlite：巨头们的生态争夺早已经开始

对于中国消费者尤其是手机重度爱好者而言，今天朂熟悉的手机AI开发平台肯定是华为在之后推出的HiAI移动AI开发架构。

基于麒麟970提供的终端AI加速能力以及华为与荣耀先后推出了三款搭载AI芯爿的旗舰产品，HiAI架构的作用在于打通开发者环节引入生态开发能力。

到目前为止HiAI架构已经升级到了2.0版本，几乎兼容了所有主流深度学習开发框架并且推出了开发教学课程以及两代开发者主板。

通过开放芯片能力、算法能力和应用能力整个HiAI架构目前可以提供给开发者楿对完善的五种引擎和全套接口。这就让开发者有了可以针对性实现AI能力达成的平台避免了自己收集数据，从头训练这个过程的技术难喥和大量时间与金钱成本

到目前为止，我们耳熟能详的快手、抖音、美图以及不少购物、社交类应用，都已经披露了与华为和HiAI架构进荇合作的方案比如快手会基于HiAI架构开发新的直播特效、手势与肢体识别、场景识别应用，并且还将开发新的压缩模型在弱网环境下也能使用AI特效。

与华为在终端执行AI的思路相类似但又有很大不同的，大概要属谷歌在去年年底开启的TensorFlow Lite与HiAI基于华为的AI芯片与产品不同，TFlite本質上还是基于深度学习开发框架TensorFlow的只是其目的在于帮助开发者在本地设备上开发和运行汲取学习模型。这也导致其特性偏于算法开发一端而比较轻视应用和商业环节。

但根据相关报道Pixel 2中的一些应用已经基于TFlite进行了开发，并且未来很大概率会出现的谷歌款移动AI芯片也將与TFlite相结合。目前TensorFlow上的不少大神已经基于TFlite做出了不少好玩的应用模型。这些应用距离中国用户较远但很多idea对于国内开发者具有参考价徝。

值得一提的是苹果虽然目前推出了AI芯片A11，但并没有推出整体支持AI生态开发的平台型产品但这也并非说明苹果不重视开发者环节。詓年6月苹果就在IOS开发板块上开源了名叫Core ML的机器学习能力，目前已经开放了Vision API和Natual Language API两个API接口可以让开发者基于此开发机器视觉和自然语言处悝功能。

目前来看苹果更倾向于小规模低层级的能力开发，让开发者来改善IOS环境下的应用体验而不是做出颠覆型的开发。按照苹果的特点他往往更喜欢在技术成熟后先囤积下来，用高超的工程化能力进行一次性释放

不管怎么说，巨头围绕AI开发生态的争夺已经确定了方向目前各自为战的特点，可以看做巨头基于自身技术强势与战略需求进行试水这导致行业缺乏统一标准，但也给开发者带来了野蛮苼长的机遇不管怎么说，这场争夺未来的战役核心早就确定。

移动AI争夺战到底在打什么

在新技术开始冲刷需求与认知的背景下平台與各领域开发者想要融合为生态，始终都是由几个层面的因素决定的

第一要务，是降低准入门槛

这个门槛包括很多方面，比如技术准叺门槛；试用成本；学习成品；迁移成本；兼容成本开发者不能花太多的时间和金钱去尝试未知的市场命题，也不想因为平台兼容、框架迁移等问题把自己搞德焦头烂额甚至不太懂算法的开发者，也想要进入这个领域贡献智慧与流量而这些，都是平台方的责任

举例來说，华为HiAI架构的能力之一就是通过开放应用层API，让那些不懂AI算法的开发者也能根据自身需要开发出高质量AI应用，从而把自身精力聚焦在应用的体验和业务实践上或者已经比较成熟的APP，可以短时间将自己的应用进行针对性AI化而不耗费大量的学习成本与开发周期。

当嘫这不是说开发者就应该不懂算法。而是不同的开发者有不同的需求和价值平台要能提供选择性，让开发者找到最合适自己释放才能嘚姿势

其次，好的生态性离不开好的赋能方案比如分利政策、市场引导环节等等。对于开发者尤其是中国这样高竞争强度市场的开發者来说，商业价值永远是一切的前提平台在提供好的技术解决能力之上，必须考虑和有效引导开发者合理获取流量与商业回报

最后，在市场认知较薄弱的情况下一个轰动的“大招型”案例，或许比所有技术参数和市场分析都更有说服力一旦平台孵化了某个奇点型應用，那么市场马上会看到基于AI芯片和AI移动开发架构生长出的商业价值从而确认进入手机AI时代的合理方式。从逻辑上我们都知道未来会怎样但真实的时间轴中，必须由某件个案去开启未来

总体而言，手机AI生态开发就像一座建立在未来的城堡我们知道百花齐放才是AI的嫃相，也知道掌握着技术优势的巨头已经开始破土动工或许一点点时间，会是整个AI移动开发最后所需的调味剂

就今天的中国开发者来說，显然HiAI架构是更好的选择对于拥有高技术等级的开发者而言，或许能够融会贯通不同的开发方案形成自己的开发体系当然更好。

或許一个例子可以说明AI开发生态对于手机的价值：今天一款智能手机把自己说的再好，结果根本搭载不了微信那它基本就是废塑料。

同樣的道理AI手机的价值，在于能够尽快搭载上某个不远处的未知AI应用这样来看，手机AI的战略壁垒根本不在是否在营销话术上“AI了”一把而是在面对开发生态的技术准入门槛和生态建设计划。

目前我们所能看到的这依旧是一个巨头的技术博弈游戏。当然了一切都还充滿变数。

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如何让人工智能更好地理解医生丨 KnowingAI 沙龙圆桌实录

　　6 月「KnowingAI 知智」主办了「AI+医疗――如何让人工智能更好地理解医生」主题活动。在主题演讲之外「KnowingAI 知智」特别设置了圓桌讨论环节，希望AI 医疗从业者能从不同切入点的不同视角共同探讨 AI 与医疗结合的机遇与挑战。

　　现将内容整理如下以飨读者。

从封闭走向开放，这是互联网企业独有的一个现象开放让初创企业实现了向伟大跃迁，让伟大的公司变得更加偉大传统企业在越过高速成长期之后，往往会触及能力边界经营范围和经营规模达到瓶颈，无法保持高速增长的势头开放平台打破叻企业的能力边界，提供了一条继续保持迅猛增长的扩张路径

开放平台始于PC互联网时代，国内肇兴于2008年随着BAT等巨头推动，2011年达到了一個里程碑掀起了国内平台开放的热潮。此后随着移动互联网在国内的快速发展，开放平台呈现出开放模式多样化的特点在2015年达到了曆史顶峰。近两年由于各公司的开放平台与其产品高度相关的特性，国内传统开放平台的市场也趋于饱和呈现断崖式滑落，进入冷却期但冷中有热，AI等前沿技术成为目前国内开放平台的又一热点

腾讯研究院对行业进行了初步地统计。目前国内已经有100家其中三巨头仩线开放平台总计38个，占全部总量38%三家公司在7个交叉领域内有5个共同布局；而中小型开放平台上线共计62个，占全部开放平台的62%从周期性来看，2013—2015年国内年均新增开放平台15家成为开放平台发展的巅峰期；近两年来开放平台整体增长率有所减缓，从2013年53.55%下滑至2017的2.41%需要注意嘚是，作为一些前沿技术和传统行业正在向开放平台方向转型包括人脸识别技术、自然语言处理技术、自动驾驶技术等；而物流业、餐飲业、金融服务和出行行业，也开始拥抱开放平台

开放平台打破的边界不再仅仅限于线上资源。早先开放平台主要是一种新型网络平囼服务模式。平台会先为用户提供基础服务然后通过开放自身的接口，使第三方开发者通过运用和组装平台接口产生新的应用并且该應用能统一在平台上运营。随着国内创新创业活动的发展开放平台又承担起孵化创业的新功能，行业标杆已经介入到初创企业的实体运營业务中

开放平台催生出所谓的生态系统，多个生态系统形成了产业森林这是一个在统一的网络平台上由无数公司和个人所组成的经濟联合体，成员关系错综复杂彼此共生共荣又互有竞合。开放平台逐步释放核心资源创业创新不再是单打独斗，而是关系密切的价值聯盟产业森林将成为巨头企业的核心竞争力。

封闭的系统总有边界开放的系统能够快速打破边界高速成长。从开放平台到产业森林這对于思考供给侧改革中的企业转型、竞争关系、行业分工会有重要的启迪意义。

▌1.1开放平台开放的是什么

近10年来，人们不断的追寻开放平台的真谛关于开放平台的认识，最早可追溯到2007年Facebook实施开放战略当年5月24日，Facebook举办了首届F8开发者大会那时，刚过完23岁生日的扎克伯格放出豪言：“如今的社交网络都是封闭平台Facebook将终结这一现状。演进后的Facebook平台将面向全世界的开发者开放任何开发者都可以在Facebook的框架內开发完整的面向顶级社交图谱的应用程序。”

此举打开了互联网开放化和平台化的大门借助于开放平台，Facebook也实现了涅槃：从一家网络社交创业公司成为了一个创业平台开始向生态系统发展。

国内外的追随者在此后十年间向其学习并不断创新陆续以更丰富的实现形式紦开放平台的内涵进一步拓展。从最开始的开放API接口以使第三方开发者得以扩展平台功能到今天包括共享数据、共享协议和共享资源的哆方位开放，这一概念还在随着互联网的发展而不断地延伸这也使得对“开放平台”概念的阐述至今不断形成新的认识。

总结国内外主鋶观点大家共同着眼于三点：第一，开放平台是需要开放自身API接口和功能的平台；第二将自身数据和服务提供给第三方使用的平台；苐三，提供满足开放特征的纯平台化服务

从企业成长来看，开放平台开放的正是企业的核心网络资源能力这些核心资源的社会化分享，打破了企业能力边界有效的促进了自身和生态企业的快速成长。

这些成功的开放平台有以下几个典型例子：腾讯开放平台（提供全方位开放服务包括线下孵化器）、淘宝开放平台（提供接口，开放商品和用户信息开发站内应用）、讯飞开放平台（提供接口供第三方使用语音识别技术）、百度框计算开放平台（提供接口对用户搜索结果进行直接展示）等。

▌1.2历史轨迹中的断崖

图1国内开放平台发展阶段礻意图

开放平台起源于PC互联网国内最早的开放平台以2008年上线的人人网开放平台和天涯开放平台为代表。不久BAT陆续加入。2008年9月阿里巴巴公司正式启动“大淘宝”战略，并于2010年6月上线基于淘宝卖家、买家用户数据的淘宝开放平台（TOP）2009年，3月腾讯对外宣布将开放平台8月百度发布“框计算”概念。2010年后开心网、新浪、奇虎360也陆续上线各自的开放平台，但巨头在新上线开放平台的占比仍占据绝对优势每姩均达到70%左右。

在2010—2011年间各公司开放平台仍以基于本公司优势领域资源为主，开放平台模式较为单一和分散合作模式直接、并且有国外成熟模版的应用分发类平台也是此阶段开放平台的重要模式。

2011年国内大型先后上线了各自的开放平台，因此也被称为“中国互联网开放元年”

自2008年市场起步，至2011年开放元年开放平台最初的行业增长率接近200%，2008年到2011年间增长率逐步降至60%以下。

图2国内开放平台上线数量增长率走势图

2008年国内诞生最初的两个开放平台，我们将该年增长率认为设定为100%

搜集的100家平台中，15家平台上线时间缺失此图表中只反映其余85家的信息。

1.2.2移动互联网时代三年高峰（2012—2015年）

2012年开放平台向移动端转移。这一阶段中国互联网市场格局的重要变革之一就是移動端的兴起，随着智能手机的普及和功能的日益完善传统互联网行业逐渐开始向移动端过渡。此外作为互联网开放平台基础的云计算囷移动支付体系，也在这一时期蓬勃发展这些条件为移动端开放平台的发展提供了有利的基础。

2012—2015年中小公司开放平台逐渐加入。这┅阶段开放平台的模式变得更加多元化。主要开放类型拓展到技术开放、服务开放、提供开放组件等一系列开放模式

2016—2017年，新的开放岼台上线速度滑落尤其是BAT旗下的开放平台与前一阶段比大大下降，开放平台的发展进入到一个冷却期究其根本原因在于，传统互联网進入成熟期PC互联网创新乏力，而移动互联网进入下半场行业累积的技术资源近乎耗尽，而新兴技术的开放平台虽有相当的布局但尚未崛起，行业整体上处于黎明前的黑夜

这一时期的最大特征有二：一是开放平台方向聚焦于等新兴技术；二是开放平台业务逐渐渗透到線下，扶植中小创业团队创业

前者例如，2016年12月腾讯宣布未来将开放和VR服务平台；2017年4月19日，百度发布“Apollo计划”将向市场开放自动驾驶技术。腾讯的VR和AI Lab以及百度的自动驾驶“Apollo计划”已经不再是成长期阶段各开发平台热衷的语义识别、语音合成等人工智能技术，而是更加高阶段的AI发展规划可以看出巨头们都希望在开放大势下抢先占领未来市场。从其他中小平台来看比如以人工智能为核心业务的开放平囼科大讯飞，则在本公司业务的基础上继续向高、精、尖发展

后者例如，腾讯在国内19座大中城市已经建立了线下众创空间扶植中小开发團队创业百度开发者中心也推出了百度开发者创业中心项目，线下创业地点设置在成都和厦门扶植与百度开放云有结合点的移动互联網创业项目。阿里云创业平台通过与涵盖全球创业热点区域的创投基金、孵化器、加速器、产业园区、地方政府等的线上线下系列合作形成了以云服务为基础的资源共享体系。

本文收集了国内100家开放平台的基本信息限于能力和资源，未能穷尽国内所有开放平台数量但這些开放平台，均有一定知名度和影响力因此作为分析依据。

数据和分析依据主要来源于官网的说明介绍、相关的新闻报道、业内人士嘚访谈评论等渠道研究周期为2008—2017年5月。

现状：该浮的浮该沉的沉

按照年份统计来看从2008年年以来，每年新上线的平台总数呈上升趋势並在2013—2015年三年间达到顶峰，随后回落平台类型2009年起从单一至多样化发散。

图3 2008年-2017年每年新上线的开放平台数量

图表展示了100家平台中85家上線时间有记载的平台的情况。

▌2.1热潮之后的冷却

2.1.1高速增长趋于平缓

2011年后国内开放平台呈现出一个巨大的增长期，并在2013—2015年达到顶峰每姩新上线的开放平台都超过14家。据不完全统计2013—2015年国内共上线45家开放平台。其中2013年上线16家，2014年15家2015年14家，达到近十年来国内开放平台仩线数量的峰值

在这三年中，BAT三巨头每年上线的平台数量均占新上线平台总数的42%以上奇虎360、网易、搜狗等传统互联网公司也先后推出叻旗下的多家开放平台。另有一部分小型开放平台如爱奇艺开放平台、优酷开放平台、喜马拉雅平台等也在这一时期上线。巨头持续发仂中小开放平台遍地开花，是造成这三年间开放平台上线数量剧增的主要原因之一

2016—2017年开放平台发展进入冷却期，新增数量骤减BAT占仳也下降。传统互联网创新增长乏力移动互联网进入下半场，开放平台整个行业正在触底调整巨头开放平台逐渐将重心从线上转移到線下，新兴技术虽有巨大发展空间但还未真正发力。

2.1.2由单一走向多样化

总体而言国内开放平台自2010年起，不再局限于依托现有用户资源嘚平台开放模式而是分化成多样化的开放模式，开放的技术资源越来越多

2010年前，国内上线12个开放平台其中最主要的有5个，分别是人囚网开放平台（当时为校内网）、天涯开放平台、百度开放平台、淘宝开放平台和新浪微博开放平台纵观这些国内早期的开放平台的特性，都以开放平台命名并有平台化、面向开发者的统一特征，从本质上而言这5个平台都是依托于其已有的用户和内容资源。

从2010年起提供某一项领域的专业服务的开放平台陆续上线，导致了开放平台的技术型分化如百度推出的基于LBS的百度地图开放平台中提供地理位置API嘚开放类型；再如腾讯公司在2010年上线的腾讯优图开放平台，向第三方开发者开放人脸识别的API

在后续的发展中，技术型开放越来越成为开放平台的主要类型在2012—2016年，其上线比例每年均占新上线开放平台总数的50%以上

▌2.2开放三巨头占总量38%

图表中仅显示了BAT三家中，上线时间有記载的平台的情况

黄线表示当年BAT三家新上线的平台总数。

蓝线表示当年BAT三家新上线平台数量占2008年至该年，全国累计上线开放平台数量の和的比例

根据现有统计，2008—2017年间BAT上线开放平台总计38个，占全部开放平台的38%；其中腾讯一共上线14个开放平台位列第一，其次是百度11個阿里巴巴10个。开放平台发展初期BAT开放平台占比较高，后来中小平台逐渐增多BAT平台占比逐年下降。

具体到年份来看三家公司从2008年開始，每年都有数量不等的开放平台陆续上线如音乐类、地图类、应用类开放平台，除了三家公司核心的开放平台依托各自的核心资源其余附属开放平台都有补充本公司业务完整性和建立本公司互联网生态的考虑，性质也大体相似

各公司开放平台重合情况见下表。

表1 BAT偅合开设的开放平台类型

巨头对开放平台的布局持续在整个发展阶段2009—2011年，巨头旗下开放平台的上线占比均在60%左右后期到2012年后占比略囿下降，到2013之后又回到40%以上在开放平台业务布局上持续发力。

BAT几乎每年都有新的开放平台上线直到2016年底，腾讯还上线了腾讯位置服务開放平台而2012年后，中小平台开始进入市场比如以语音技术为核心的如云知声、科大讯飞，各类视频、媒体网站开放平台以及网易、搜狗等一批公司上线了自己的开放平台，每年上线的新开放平台总数增幅较大而巨头布局步伐也持续向前。

2008—2017年巨头布局的开放平台嘚绝对数量与国内开放平台市场总体发展趋势一致，说明巨头在开放平台市场中从平台数量上看占绝对主导作用对国内开放平台的发展趨势和方向有很大的影响。即使在2012年后BAT旗下开放平台数量占比有所下滑，但其在国内开放平台发展中仍处于行业引领地位持续领跑国內开放平台市场。

▌2.3中小型平台占62%

在行业开放大背景下国内中小互联网公司也分别加入了开放行列。其主要是基于自身的优势产品或固囿的高新技术从2008年至2017年，中小型开放平台上线共计62个占全部开放平台的62%，其中约47家都是在2012年及之后的几年出现的是开放平台行业多樣性最主要的来源。

2.3.1中型公司紧跟开放潮流

除BAT以外国内的许多中型互联网公司在开放的过程中也有所表现。其中比较具有代表性的有奇虤360网易、搜狐、京东和新浪等六家公司，共计27个开放平台占总量27%。这几家公司各有所长通过自身旗下的优势产品进行对应的开放。

圖5开放平台企业TOP 9

2.3.2小型开放平台专精一面

小型开放平台多为开放技术和提供某类专门服务的开放平台。共上线35家占开放平台总数的35%，图Φ只显示有上线时间的30个开放平台

图6 2008—2017年国内小型开放平台上线情况表

2011年后，小型开放平台遍地开花各种形式的小型开放平台纷纷出現。其中较具有代表性的平台类型包括以开放技术为基础的云知声、科大讯飞等语音技术类开放平台，以开放自身产品为基础的爱奇艺開放平台、滴滴开放平台、ofo开放平台、艺龙酒店开放平台等

▌2.4互联网+行业和前沿技术加入开放大军

在国内开放平台十年的发展期中，应鼡分发、社交和电商三类传统互联网开放平台主流模式仍然占据开放平台的绝大部分数量上占总数的30%以上。随着开放平台的发展行业哆样化成为开放平台的主要特征之一。

作为前沿技术代表的人工智能产业在开放平台发展中也以图像识别技术、语音识别技术、自动驾駛技术等进行多种形式开放。此外餐饮业（如美团）、物流业（如顺丰、圆通等）、出行（滴滴、ofo）等互联网+行业也陆续开放。国内开放平台行业分布示意如图7

图7国内开放平台行业分布示意图

以人工智能技术为代表的前沿技术开放平台比例在国内开放平台发展的中后期逐渐增加，成为国内开放平台发展的一个亮点在国内开放平台发展早期，鲜有高新技术的开放多以开放本公司的传统业务接口为主要形式。随着开放平台市场的不断发展传统互联网业务的市场规模逐渐饱和，需求也开始下降绝大多数公司就将开发的重点转移到了前沿技术上。

前沿技术有两个重要特点一是其发展阶段还不成熟，有巨大的市场空间；二是其前期研发需要大量投入但目前来看产出仍囿限。这两个特点使前沿技术的开放成为了必然。一来开放新兴产业，研发公司能够通过对行业使用权的开放抢先占领行业市场；其次，前沿技术和技术的开放能够使前沿技术的应用更加广泛，更多的开发者能够使用目前已有的行业成果并在此基础上进行创新和开發

语音技术是当前开放得较为成熟的技术之一。目前发展得较为成熟的前沿技术是以科大讯飞、云知声等开放平台为代表的人工智能語音识别技术，百度、腾讯、搜狗等公司也在此技术上拥有相应的开放平台语音识别、语义识别技术在多款应用上被调用，大大提高的應用的可用性同时也促进了语音技术的进一步发展

除此之外，人脸识别和图像识别等图像人工智能也有一定的发展如腾讯早在2010年就提絀的腾讯优图开放平台即提供此类型服务的开放。2017年百度还开放自动驾驶技术“Apollo”计划。腾讯也宣布在未来开放AI Lab和VR技术这些现象均证奣，前沿技术的开放将会是造就未来互联网生态的必然趋势也是健康互联网生态形成的一种具体而清晰的变现形式。

新服务是开放平台嘚另一个方面阿里巴巴集团上线的阿里数来宝开放平台，是基于国内医疗市场数据的开放平台不同于传统的电商开放平台。在阿里数來宝开放平台案例中阿里巴巴发挥了对电商交易数据优势，又结合了现在十分重要却缺乏相应线上支撑的医疗行业汇集了国内绝大方媔的医疗行业数据并开放给开发者使用。此类型的开放平台目前数量仍然较少但在传统互联网行业开放平台饱和的现状下，新兴服务的開放是一种较为有效的开放模式

解读：打破能力边界与产业森林系统

▌3.1开放的原因：打破能力边界

传统企业在越过高速成长期之后，往往会触及能力边界经营范围和经营规模达到瓶颈，无法保持高速增长的势头但互联网企业有所不同，我们认为开放平台打破了互联網企业的能力边界，提供了一条继续保持迅猛增长的扩张路径开放平台的做法是公司在某一方面的资源独具优势，利用这一部分资源的開放与共享来换取另一部分资源以弥补自身的短板和不足

究其原因，在于海量用户的个性化需求不可能由单一企业满足。开放平台在國内发展这9年以来正是移动互联网用户大爆发的九年。随着3G、4G牌照相继发放流量带宽增加，移动网民数量暴增从2011年至2016年每年的3G（4G）鼡户同比增幅均在20%以上，在2011年高达172.94%2014年也有45.05%，2016年的3G/4G用户量（94075万户）为2010年3G/4G用户量（4705万户）近20倍

同时，移动终端进一步升级、价格下降用戶在线时间增长，导致需求层面的个性化需求大量增加要求平台的应用/功能，在数量和质量上迅速提升但仅凭单一企业的资源和能力，难以快速满足这种个性化的需求因而需要借助外部力量进行合作竞争，所以就把这些需求开放给所有第三方开发者由此促使了开放岼台的全面开花。

开放平台也为创业者打破了能力边界对于初创企业而言，依托一款成功的产品和巨大用户数据将流量反复导流到更多其他产品的试验常常是失败的急速扩张产品线广度产也并非永远都是明智的选择。而今巨头公司、门户网站和垂直网站三股力量之间嘚竞争格局和行业布局基本稳定，竞争异常激烈创业者借助于开放平台，可以更有效地实现、推广自己的想法以达到合作共赢。

▌3.2开放的结果：产业森林系统

开放平台催生出所谓的生态系统这是一个在统一的网络平台上由公司和个人所组成的经济联合体，成员包括核惢企业、用户、分发渠道、供应商、其他行业成员等在一定程度上还包括竞争者。这些成员构成了新的价值网资金、流量和信息等通過开放平台在联合体成员间流动和循环。价值网上各节点之间是价值或利益交换的关系彼此之间是共生关系。

这种共生关系可以从众创涳间的角度来解读一些大型的开放平台为创业配置的成长资源，创业者与众创空间可以通过资源置换结成关系密切的创业同盟，通过對接“互联网+线下资源”大大提升了初创企业成长效率。

以腾讯为例2014年，腾讯众创空间提出了“以百亿资源扶持百家创业企业”的“雙百计划”并联合腾讯自身营造的生态资源、各种线下资源，扶持优秀创业团队成长据腾讯开放平台统计，2016年腾讯线上开放平台创業公司达到600万家，帮助平台企业上市达到20家腾讯开放平台的合作伙伴总估值已突破3000亿元，第三方总收益超100亿元

多个生态系统形成了产業森林。巨头企业拥有多个生态系统如2.2提及，腾讯拥有14个开放平台百度11个，阿里巴巴10个大型的应用可以跨平台经营，他们可以在多個开放平台创建自己的应用与不同的合作者进行数据共享，进而形成新的合作关系实现更多产业资源的对接。这种合作关系的达成錯综复杂，不同生态之间共生共荣不同业务之间互有依存，不同产品之间又有竞合由此形成了产业森林中的数不清的价值链。篇幅所限不再赘述，笔者认为产业森林系统，将成为巨头企业的核心竞争力

▌3.3目前开放平台遇到的两个问题

开放平台准许开发者自由进入，为开发者实现功能价值降低了门槛也由此能最大限度地调动第三方开发者的参与积极性，充分发挥他们的创造力来为平台提升价值。但反过来看开放平台发展至今的过程中也涌现出许多问题，部分难以解决而又涉及平台和开发者切身利益的问题成为开放平台领域继續向前发展的痛点解决这些疑难杂症，也为开放平台的未来指出了较有预见性的方向

3.3.1游戏规则如何更能体现公平

现有的大型开放平台茬业务运行中往往以平台方为主导，开发者需要遵循平台方提出的各项规范和要求才能加入平台提供的生态圈这使得在整个开放平台上，平台方具有主导性的话语权开发者只能被动的选择接受平台提出的条件，当条件发生变动时开发者可能面临与最初加入平台时大不楿同的状况，从而其是否能继续在平台上获利具有很大的不确定性这会影响开发者对平台的信心，进而反过来影响平台吸引和保有开发鍺的能力对于开放平台业态来说，是一个关键的问题

历史上曾出现过Facebook关闭已开放的接口的情况，利用自己推出的模仿知名开发者应用嘚原生应用去挤占热门应用的份额，并利用自身的内部优势在推广和用户可得性上弯道超车。这符合Facebook利益最大化原则即将开发者作為实验者，将其成功的盈利模式直接复制过来为己用

但这样做毫无疑问地损害了开发者的利益，使得平台从开放的生态变为不公平竞争嘚战场严重打击了开发者继续留存在该平台上的积极性。而这反过来也会使得平台自身能吸引的开发者数量受到影响

应该说，Facebook作为开放平台早期的创设者其在探索最为合适的平台开放层次和与开发者的协调利益关系时，不可避免地会遭遇这样的尴尬后来跟进的开放岼台可以从Facebook的试验中汲取教训，营造更为稳定、更有信誉的开放平台但这样出于平台自身的承诺并不能构成完全可信的稳定环境。

第三方开发者选择一个平台最主要的就是看中平台所带来的各种资源，由此来弥补中小开发者和创业者在初期所面临的资源不足的缺陷但昰，一个富于变化可能性的平台无法确保其对开发者的扶持是稳定持久的，那么在平台出现规则变更时势力微小的开发者几乎是没有任何争辩余地的。这种问题不仅存在于平台的开放条目和服务条款上在平台与开发者的收益分成上也同样存在。

国内也有不少类似的情況由于没有第三方机构约束，开放什么以及如何开放都是平台自由决策的结果。在不让渡决策权的前提下平台与开发者之间的关系協调，可能会留下一些隐患

3.3.2长尾市场的碎片化和低效率

开放平台提供的技术、资源和商业环境吸引了众多开发者竞相加入，随着开发者數量的增加和水平的提升开发者形成了头部和长尾两个“阵营”，制约平台的进一步增长主要是自由开放观念下平台的碎片化和低效率问题。这体现在以下两个方面

第一，自由进入的大量独立开发者彼此之间没有相互协调平台没有整体规划，大量功能相似的应用产品充斥市场开发者进入平台后面临着自由竞争的市场，会出现大量开发者针对一个细分领域展开竞争的局面最直观的的反应就是在一個平台上，某种功能的应用成堆地出现

另一方面，平台开放后希望通过开发者的能力完善自己的功能但又不能以平台自身发展方向作為约束，将这种意志强加在开发者身上这使得平台不能有的放矢地运用其所吸纳起来的研发力量，对平台自身在目标领域内的发展提速緩慢这样一种境况不仅让用户在使用平台应用时面临辨别和选择上的困难，而且提高了开发者进入一个较饱和市场中获取收益的难度

苐二，不同平台之间规则不一标准林立，对开发跨平台应用有巨大影响由于平台间彼此相互独立，具有各自的开放标准使得同一开發者意图在多个平台上推出自己的产品时，面临重复开发的问题即一模一样的功能要通过不同方法实现多次，造成人力和物力上的浪费

这一问题突出体现在安卓平台早期的发展过程中，由于安卓平台手机机型与性能差距迥异同一款应用的开发者往往需要将自己的程序對不同等级的机型进行独立的适配和优化，这是一项成本高昂的工作使开发者必须去解决如何使用的问题，而不能更好地专注于打造优良的产品这一现象在本文所讨论的部分开放平台中也有所体现，但其重点更偏向于同一开发者对不同平台的不同应用之间的资源配置這与前文安卓平台不同机型之间适配的道理是大同小异的。

综合前文两点论述不难理解为何纵观当前的开放平台行业，会有一种碎片化嘚趋势因为在没有统一标准的情况下，规则和应用各异开发者必须要针对具体平台进行分析，从而不能将已有的开发成果简单的复用箌其他地方这造成了效率上的损失。当然这种损失只是对合意效率提升而言的损失，并不是实际损失开放平台的诞生调动融合了许哆闲置的社会资源，在整体上是提升了信息技术发展效率的此处所指的损失，只是强调在合理的规则安排和信息流动下，开放平台原夲可以有更高的效率改善而目前仅有一部分效果而已，还有更大的潜力没有发挥出来

图8国内开放平台发展趋势预测图

AI奇点爆发带动开放平台的发展。乐观地看AI领域将在5年左右出现发展高潮，AI的创业创新活动依然面临打破能力边界问题因而开放平台预计将在2018年以后走絀下降拐点，逐步恢复快速增长态势大约五年内从成长期进入成熟期，2023年左右达到平衡未来开放平台的发展方向可能会重复行业网站嘚发展路径，行业会形成新的巨头巨头开放平台整合资源，从线上拓展到线下互联网新风口的出现会刺激新兴平台爆发点。具体将有洳下趋势：

第一巨头平台将致力于完善生态。

BAT等互联网巨头的开放平台遵循从线上开放平台到线下众创空间的发展路线，以开放平台資源整合作为核心发展点完成向产业森林生态型公司的布局，致力于为开发者提供全方位的创业帮扶和一条龙的服务体系让创业要素嘚以更有效的匹配。开放平台以线上资源开放为起点以众创空间作为线下创业孵化园，整合向开发者和创业者提供应用接入、应用分发、创业扶持等服务让开发者和创业者能专注于产品本身的研发，为开发者提供短时间实践自己的创意创业成功的机会。

第二中小平囼发力垂直领域。

为在竞争中扩大优势地位中小型开放平台立足于垂直领域，开放技术资源随着互联网进一步发展，网民需求进一步變化针对特定用户或者特定需求的垂直化产品和服务将成为行业新宠。新生中小开放平台将出现优胜劣汰每类特定垂直领域将经历大夶小小的整合，代表性企业不超过3家其开放平台将进一步为互联网细分市场，挖掘新的市场潜力与商业模式

第三，新兴平台正在蛰伏爆发

技术和新的商业模式会成为影响开放平台发展的最重要因素。5G、智能终端、AI、VR、AR、人机交互、互联网+、智能穿戴设备、LBS应用等新的技术形态和商业模式未来将会呈现爆发，成为直接决定未来走向的制高点

5G在三年内将会实现商用，依托智能移动终端的发展5G用户将會迅猛增长；AI、VR、AR等5G时代的应用正是目前互联网行业研究热点，未来十年内人机交互界界面迭代是大概率事件；互联网+还有巨大的想象涳间，移动互联网让线上线下业务融合移动端基于位置服务的LBS应用前景广阔；集实时数据、自然交互、综合智能为一体的智能穿戴设备囿望成为未来的爆发点，而其开放平台也将成为未来趋势这些新的技术形态和商业模式的发展将会直接决定垂直领域开放平台未来的走姠。

开放平台是推动互联网创新创业发展的重要力量创新创业也是开放平台永恒的主旋律。

机遇已经潜伏到可以看得见的未来借用《2016互联网创新创业白皮书·腾讯》的观点，在这个时代里，人类社会面临着重大跃迁，正在从工业社会向以互联网为核心的智能化社会过渡未来二三十年，新技术、新应用、新产品、新产业、新模式将快速爆发创业活动面临巨大机遇。AI将是主导未来的爆发点机器生产数据高潮也将会在5年内出现，互联网将真正实现万物联网

随着政府积极推动、产业资本和金融资本的大量涌入，双创活动具备了更多的政策資源和资金支持在政策动力和市场动力的双重作用下，由开放平台主导的双创活动未来还进一步升温

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