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中国吸猫网独家发布现在做自媒体的人哪里来这么多文章?一个人一天写一篇2000字的文章有多累那么有办法解决吗?单人有!下面介绍一下NLP(自然语言处理)是一门研究如何使人类语言理解人类语言、的学科。这个主题有两个主要的想法一种是“符号方法”,它人工建立语言模型提取语法、词汇嘚语法,标记每个单词、词性的含义然后教导机器的原理并让它写文章根据语法。——您必须熟悉此方法:不是后面的单词、学习语法、然后写文本是的,这就是我们在学校学习英语的方式

另一种思维方式是“统计法”。与传统的教师教学不同这种方法更注重“自學”:将大量的文本投入到机器中,让它找到语言的规律并试着自己写。

这种方法实际上对我们来说比较熟悉难道每个孩子都不会像這样学习母语吗?没有父母会告诉孩子什么是名词、什么是动词、什么是问句孩子每天都在听、每天,他自然掌握了一门语言

当然,“符号方法”和“统计方法”并不完全相反大多数NLP算法同时包含两个想法。然而在计算机开发的初始阶段,无法提供“统计法”所要求的大量计算资源一直是“象征法”直到近十年来,随着计算能力的大幅提升特别是深度学习理论的兴起,“统计法”得到越来越广泛的应用

人们普遍认为深度学习是迈向真正的人工智能的重要一步。今天着名的AlphaGo是基于深度学习理论设计的。它并不理解Go中的“潜在”、“厚度”这样的各种术语它只学习了很多象棋,总结了Go的规则最后击败了李世石。在AlphaGo获胜后聂卫平曾经苦苦思索,无法理解 AlphaGo團队中没有Go大师。他为什么能击败世界冠军事实上,这是聂卫平仍然留在老师带学生的想法老师带学生,学生很难超过老师的高度AlphaGo昰自学成才,不仅超越了顶级人类大师还创造了许多精彩的动作。在人机大战后的春兰杯、中人类棋手也开始应用AlphaGo创造的设定目标。 GoGo遊戏社区迅速认可了“AlphaGo Stream”、吸收了、并继续前进。在自然语言处理方面还有一个众所周知的深度学习模型:Kappasi模型。

斯坦福大学的Andrej Karpathy是深喥学习领域的知名人物 2015年5月,他设计了一个基于递归神经网络的NLP模型并在GitHub上发布了代码。

这个模型非常精致只有几千行代码。任何具有基本编程技能的工程师都可以理解代码并下载它但是该模型的功能非常强大,它没有设置任何语法没有单词库,也没有指定只能處理英语、法语、或特定语言它唯一的要求就是文本输入。你给它提供了很多段文本它使用递归神经网络来分析段落并找到词之间的關系。

最后的所有文章但从数学的角度来看,单词的排列是一系列单词如果计算机可以打破序列并掌握其规则,那么从理论上讲它吔可以生成这样的序列并编写类似的组合。

理论很简单实战效果如何?现在让我们假设有一个装有Kappasi模型的机器人。他决心成为一名中國小说家他的表现会是什么样的?

首先找到一个学习模型。机器人正在寻找中国世界上最成功的流行小说:金庸的《射击英雄》

《鉮雕侠侣英雄》只有80万字,它不需要时间学习一台普通的台式电脑,你可以在五六秒内完成

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