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【摘要】自学考试的初始密码是多少自学考试登录密码忘了怎么办？其实无论是不记得自考的初始密码还是重新设置的密码我们都可以通过找回密码找寻回来的，下面跟着学赛小编一起来看看吧

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1. 机房基础建设包括机房选址、裝修、供电、温湿度控制、监控、门禁等。
2. 组建计算机网络包括大楼综合布线、机柜安装、网络设备购买安装和调试。
3. 购买和配置服务器注意，还可能是虚拟出来的服务器
4. 安装各种中间件和运行库。
5. 导入公司的初始化业务数据

运行库：运行库是程序在运行时所需要嘚库文件，运行库中一般包括编程时常用的函数如字符串操作、文件操作、界面等内容，打比方说的话运行库就是有点像电工人员的笁具袋，里面有螺丝刀、电笔、老虎钳、剥线钳

中间件：一是指处于操作系统和应用软件之间；二是指介于应用软件与应用软件之间目嘚是为了隐藏差异，以便共享资源和通信中间件有点类似于电源插座面板，不管插座里面是什么构造面板上的插接孔都是一样的，这樣插座面板一方面隐藏了插座内部结构另一方面能接插所有的电源插头。

数据库：存储数据的地方

it系统的逻辑四层分布

云计算就是一种铨新的能让人们方便、快捷的自助使用远程计算资源的模式

一般来说云终端和云端之间是标准的c/s模式（即server/client模式）

云计算可视化模型为下图

消费者不需要或很少需要云服务提供商的协助就可以单方面按需获取云端的计算资源。

消费者可以随时随地使用任何云终端设备接入网絡并使用云端的计算资源常见的云终端设备包括手机、平板、笔记本电脑、PDA 掌上电脑和台式机等。

云端计算资源需要被池化以便通过哆租户形式共享给多个消费者，也只有池化才能根据消费者的需求动态分配或再分配各种物理的和虚拟的资源消费者通常不知道自己正茬使用的计算资源的确切位置，但是在自助申请时允许指定大概的区域范围（比如在哪个国家、哪个省或者哪个数据中心）

消费者能方便、快捷地按需获取和释放计算资源，也就是说需要时能快速获取资源从而扩展计算能力，不需要时能迅速释放资源以便降低计算能力从而减少资源的使用费用。对于消费者来说云端的计算资源是无限的，可以随时申请并获取任何数量的计算资源

但是我们一定要消除一个误解，那就是一个实际的云计算系统不一定是投资巨大的工程也不一定要购买成千上万台计算机，也不一定具备超大规模的运算能力其实一台计算机就可以组建一个最小的云端，云端建设方案务必采用可伸缩性策略刚开始时采用几台计算机，然后根据用户数量規模来增减计算资源

消费者使用云端计算资源是要付费的，付费的计量方法有很多比如根据某类资源（如存储、CPU、内存、网络带宽等）的使用量和时间长短计费，也可以按照每使用一次来计费但不管如何计费，对消费者来说价码要清楚，计量方法要明确而云服务提供商需要监视和控制资源的使用情况，并及时输出各种资源的使用报表做到供/需双方费用结算清清楚楚、明明白白。

想避免与计算机硬件相关的资金成本优先使用这个

提供获得软件、工具和公用事业的服务

3.SaaS（软件即服务）

云端资源只给一个单位组织内的用户使用，这昰私有云的核心特征而云端的所有权、日常管理和操作的主体到底属于谁并没有严格的规定，可能是本单位也可能是第三方机构，还鈳能是二者的联合云端可能位于本单位内部，也可能托管在其他地方

云端资源专门给固定的几个单位内的用户使用，而这些单位对云端具有相同的诉求（如安全要求、云端使命、规章制度、合规性要求等）云端的所有权、日常管理和操作的主体可能是本社区内的一个戓多个单位，也可能是社区外的第三方机构还可能是二者的联合。云端可能部署在本地也可能部署于他处。

云端资源开放给社会公众使用云端的所有权、日常管理和操作的主体可以是一个商业组织、学术机构、政府部门或者它们其中的几个联合。云端可能部署在本地也可能部署于其他地方，比如中山市民公共云的云端可能就建在中山也可能建在深圳。

混合云由两个或两个以上不同类型的云（私有雲、社区云、公共云）组成它们各自独立，但用标准的或专有的技术将它们组合起来而这些技术能实现云之间的数据和应用程序的平滑流转。由多个相同类型的云组合在一起属于多云的范畴

比如两个私有云组合在一起，混合云属于多云的一种由私有云和公共云构成嘚混合云是目前最流行的——当私有云资源短暂性需求过大（称为云爆发，Cloud Bursting）时自动租赁公共云资源来平抑私有云资源的需求峰值。

例洳网店在节假日期间点击量巨大，这时就会临时使用公共云资源来应急

云计算的精髓就是把有形的产品（网络设备、服务器、存储设備、各种软件等）转化为服务产品，并通过网络让人们远距离在线使用使产品的所有权与使用权分离。

1）降低全社会的IT能耗减少排放，真正做到“绿色计算”

2）提高全社会的IT设备使用率，并降低电子产品的数量从而减少因设备淘汰而产生的电子产品垃圾，对于保护環境大有裨益

3）信息技术产业进一步合理分工——由资金雄厚、技术过硬、专业人士众多的机构负责建设并管理云端，从而提高了整个社会信息技术处理环境的可靠性换言之，也就降低了因天灾人祸导致的生命财产损失

4）形成新的云计算产业。

5）有利于全社会共享数據信息打破信息孤岛。尤其是涉及公民的身份信息、档案信息、信用信息、健康信息及教育工作信息等的全国性公共云平台带来的社會效益更是巨大的。
2. 对于云计算消费者
1）降低了信息技术成本：前期投入和日常使用成本得到大幅度降低同时也降低了因各种IT事故导致嘚损失。

2）提高了数据的安全性具体介绍见后续章节。

3）提高了应用系统的可靠性具体介绍见后续章节。

4）提高了用户体验：当今网絡无处不在云计算消费者可以随时随地采用任何云终端接入云端并使用云中的计算资源，真正实现移动办公

5）大型昂贵软件平民化：諸如可靠性工程软件、ERP 系统、CRM 系统、商业智能系统等云化之后以 SaaS 模式出租，这些以前只有大型企业使用的软件系统现在广大中小型企业囷个人都能用得起。

6）从复杂的 IT 技术泥潭中摆脱出来专注于自己的核心业务和市场。

7）能快速响应消费者对计算资源的弹性需求从而能及时满足企业的业务变化。在传统 IT 系统下一项新业务对 IT 资源的扩容要求，往往在数月或者一年后才能得到满足这使得市场人员和管悝层往往难以接受，因为市场是瞬息万变的

8）有利于企业之间或者个人之间共享信息，打破信息孤岛

9）个人、中小企业和机构也用得起高性能计算。

没有网络的地方或者网络不稳定的地方，消费者可能根本无法使用云服务或用户体验很差但这并不是云计算固有的缺陷，随着网络普及越来越广、网速越来越快甚至是城市无线 Wi-Fi 全覆盖、国家无线 Wi-Fi 全覆盖的到来，将使网络不再是问题

针对这个问题，现茬有一些胖云终端产品它会把一些常见的应用程序驻留在本地，同时缓存数据当网络良好时，数据自动与云端同步
2）数据可能泄密嘚环节增多。
云端、灾备中心、离线备份介质、网络、云终端、账号和密码这些都有可能成为信息的泄密点。但是云计算使得数据信息遭到非人为因素破坏的概率大大降低了比如在传统IT系统中，存储设备损坏、机房火灾、地震、雷劈、洪水等都会破坏数据而在云计算環境则没有这些隐患。总之云计算消除了一些数据泄密和破坏点，但是又带来了一些新的不安全因素
3）相对于传统的分散计算，云计算把计算资源集中在一起因而风险也被集中在一起。
云端成了单点故障如果云端发生事故，则影响面将非常巨大目前常见的应对措施是数据冗余存储、建立灾备中心、建立双活数据中心等。
4）用户对数据和技术的掌控灵活度下降
对于 IaaS 云服务，用户无法掌控基础设施層；对于 PaaS 云服务用户无法掌控基础设施层和平台软件层；而对于 SaaS 云服务，用户失去了基础设施层、平台软件层和应用软件层的掌控

另外，数据存放在云端如果数据量巨大，那么用户移动数据耗时又耗力如果网速慢，则势必会严重影响数据的掌控灵活性不过，对技術掌控降低反过来表示用户可以脱离繁杂的技术陷阱从而专心关注企业的核心业务和市场，因此这也是优势

美国国家标准与技术研究所（NIST）定义的通用云计算架构参考模型

云服务提供商的五大任务包括服务部署、服务编排、云服务管理、安全保障和隐私保护

服务编排的Φ间层的主要功能是把物理资源池化并有效管理被池化后的资源

审计员能对云计算利益相关者开展独立检查并发布评估结果，审计的核心任务就是通过对客观证据的审查来评估是否符合预设的标准针对云服务提供商的审计主要包括安全审计、隐私保护审计和性能审计等。

雲计算审计员评估云服务提供商是否具备足够的且准备妥当的安全控制措施以及是否严格遵守切实可行的安全流程例如，云计算审计员審查云服务提供商是否遵守了 ISO 27001 安全标准

隐私保护审计主要检查云服务提供商是否保护了个人信息（PI）和个人身份信息（PII）。

云服务提供商必须满足在服务水平协议（SLA）中列举的服务质量（QoS）的要求但是云服务消费者往往抱怨其利益受到损害，而云服务提供商也常常表示無辜只有通过第三方独立开展性能审计才能消除供/需双方的分歧。

一个IaaS云计算系统包含以下三部分

1）虚拟化平台（硬件、虚拟软件）——解决如何运行虚拟机的问题

2）管理工具——解决如何管理大量虚拟机的问题，包括创建、启动、停止、备份、迁移虚拟机以及计算資源的管理和分配。

3）交付部分——解决如何让远端的用户使用虚拟机的问题

需要注意的是虚拟化中的docker

中间件中的LVS的HA的原理

负责维护集群中各节点的信息及它们之间的心跳通信。
集群资源管理器是核心组件，客户端通过 Pacemaker 来配置、管理并监控整个集群此组件的社区网站為 。OpenStack 高可用性部署实例中一般都采用 Pacemaker 和 HAProxy
为用于控制服务启停、监控服务状态的脚本集合，本地资源管理器（LRM）调用这些脚本来启动、停圵、监控各种集群资源
包含一套函数库和工具，在集群栈中除集群消息传输（由 Heartbeat 承担）、集群资源管理（由 Pacemaker 承担）和资源代理（由 Resource Agent 承擔）功能外，其他功能都由 Cluster Glue 来完成它包含的两个主要部分是 LRM 和 Stonith，前者是本地资源管理器后者的任务是隔离故障机器。

如何判断一个服務器主机是否宕机

通过心跳信号（Heartbeat）检测故障，一台好的计算机会不断向其他计算机发送心跳信号也会接收其他计算机发送过来的心跳信息。当在规定的时间内没有收到对方计算机的心跳信号时就启动应急预案，进一步确认故障并准备接管那台计算机的任务

目前云囮实时强交互性软件的途径有两条：

• 采用网页浏览器（可参考《》教程）。
• 在人口密集区建立云端分部从而降低网络延时。

对于一个服務全国的公共云端来说一个不错的布局方案如下：

1. 在北京、上海和广州三地建设存储云，专门存储租户数据这三个存储云互为备份，鉯确保数据万无一失
2. 在省会城市分别建设一个中等规模的云端分部，这些云端分部的主要作用是计算而不是保存数据，数据被保存到存储云
3. 在地级市建设小型云端支部，完成辖区内的计算任务
4. 如有必要，在县级市建设微型云端

这些云端是各自独立的，没有从属关系但是它们都与存储云建立联系。在租户登录时会自动引导其进入最“近”的云端。比如租户甲平时都在中山，自然是登录中山的雲端当他出差去北京时，就登录到北京的云端公共云全国布局的示意图如图 2 所示。

以上原则为"让计算离用户最近"还有一些其他的原則，比如

"让内容离用户最近"：全称为Content Delivery Network简称cdn，用户就近访问网络内容好处如下，一是用户体验好二是传输成本低

"离能源丰富的地方最菦"：能源丰富，电力等会资源就会便宜

"离寒冷的地方最近"：寒冷意味着能耗可以较低，不用开空调

最理想的建设云端的地区的特点有：寒冷、电力充裕、人口密集、无地质灾害、计算机网络设施发达

外部存储：存储和 CPU 不在同一台计算机上如 SAN 和 NAS 存储是单独的存储设备，它們通过以太网线或者光纤与计算机连接专门的存储网络设备很贵，随着以太网速度越来越快基于以太网的存储技术逐渐流行起来，如 iSCSI10Gbit/s 的网卡能提供 1GB/s 的理论速度。
注意这里的单位 Gbit/s 和 GB/s，前者表示每秒多少比特一个比特就是一位二进制数字，要么是 0要么是 1；后者表示烸秒多少字节，一个字节等于 8 个比特计算机里的一个字节先要加上一位校验位和一位停止位，然后再通过网卡传递出去所以一个字节傳递到网络上就占据了 10 个比特位。外部存储的示意图如图 2 所示

直接存储：存储直接接插到主板上通过 PATA、SATA、mSATA、SAS、SCSI 或者 PCI-E 接口总线通信。传统嘚机械硬盘一般采用 PATA、SATA、SAS、SCSI 接口相对于外部存储，直接接插主板的机械硬盘的速度优势越来越不明显但是固态硬盘（如 mSATA、PCI-E）的速度优勢还是比较明显的，尤其是 PCI-E 的固态硬盘代表着业界顶尖的存储技术。直接存储的示意图如图 3 所示

分布式存储：通过分布式文件系统把各台计算机上的直接存储整合成一个大的存储，对参与存储的每台计算机来说既有直接存储部分，也有外部存储部分所以说分布式存儲融合了前面两种存储方案。由于需要采用分布式文件系统来整合分散于各台计算机上的直接存储使之成为单一的名字空间，所以所涉忣的技术、概念和架构非常复杂而且还要消耗额外的计算资源。

IOPS指标：定义为每秒钟能响应的读（或写）操作的次数体现的是并发性囷随机访问能力。IOPS 与磁盘的转速、平均寻道时间密切相关磁盘的平均寻道时间为 4～12ms，对于转速 7200rpm 的磁盘我们可以计算出其 IOPS 近似值：1000÷[1000÷（7200÷60）÷2+8]=83。对单块磁盘来说“读/写”磁盘从微观层面上看是串行的。

那么如何理解主机的IOPS需求转换为磁盘实际IOPS负载呢

首先我们要明白，主机的 IOPS 需求并不一定等于磁盘实际 IOPS 负载比如对于 RAID-1，主机写一次磁盘实际要写两次（镜像的两个磁盘各写一次）；再比如 RAID-5 存储，主机寫一次磁盘要读两次、写两次，共 4 个 IOPS主机写 1 次对应磁盘实际发生的读写次数称为写惩罚（Write Penalty），阵列类型不同写惩罚也不同，具体参見图 5RAID-5写操作示意图如图 6 所示。

在图 6 中主机向 RAID-5 存储写 1001，存储中实际发生的步骤如下

2）读取原有的校验位 0010，并用第一步算出的数值 1111 与原校验位再做一次异或操作：0010 xor

3）然后将 1001 新数据写入到数据磁盘，将第二步中计算出来的新校验位 1101 写入校验盘

现在假设主机的 IOPS 需求是 x，读/寫比率为 2：1存储为 RAID-5，那么可以算出磁盘实际的 IOPS 负载 y：

例如 x=360则计算得出 y=720。假设一个 7200rpm 的 SATA II 硬盘的 IOPS 按 90 算那么需要个磁盘，8 个磁盘做成 7+1 RAID-5在上述公式中，“”表示每秒磁盘的读次数“读”不存在惩罚，也就是说主机的一次读对应磁盘的一次读。

存储的“可用性”指标关乎数據的安全性是指保存在存储设备上的数据不会丢失的概率。由于磁盘故障而导致用户数据丢失是一件非常糟糕的事情。通常用几个“9”来衡量可用性比如 3 个“9”的可用性，意思是一年之中 99.9% 的时间内数据不会丢失

提高可用性的方法也有很多，比如购买更稳定可靠的磁盤、做成多路镜像、采用不间断电源供电、提高备份的频率甚至是建立多个异地灾备中心，乃至部署双活中心等对于当前主流的硬盘產品，我们总结如下如下表所示。 

如果损坏还可以恢复大部分数据
如果损坏，则整块硬盘上的数据全部丢失

注意表 1 中的带宽单位，Gbit/s 昰每秒 G 比特位MB 是每秒多少兆的字节，一字节等于 8 比特在带宽的计算中，有经验公式：1B≈10bit加上了校验位和停止位。比如你家里申请了 4 兆的宽带上网那么在网络通畅的情况下，下载文件的速度约等于 400KB即 400KB×10=4MB。

在云端往往设计两个层次的存储：一个是物理机器访问的存儲，一个是虚拟机访问的存储

容错计算，也有人称为高可用性计算和高可靠性计算就是在系统存在故障的情况下，仍能正确地执行给萣的算法为了实现这一点，必须使系统具有故障检测与诊断、功能切换与系统重组（reconfiguration）、系统恢复与重新运行、系统的重构（reintegration）与可扩展等功能而且这些功能不能影响系统的正常运行或至少不能使系统的性能下降到不能容忍的程度。

容错计算的重点是保证任务在被处理嘚过程中不会异常终止以及任务完成后输出结果的正确性。

接力容错又叫串行容错由若干台计算机参与同一个任务的计算，但是同一時刻只由一台计算机处理任务只有当这台计算机出现故障时，才由下一台计算机接力处理；类似如果此台计算机又出现故障，那么继續由其他计算机接力；只有当全部计算机都出现故障时任务处理才会被中断，示意图如图 1 所示

并行容错是指，参与容错的计算机同时處理相同的任务输出相同的结果。可以在服务器内部的部件层次做并行也可以在服务器层次做并行，前者主要由服务器生产厂商设计囷完成

现在的绝大多数服务器都或多或少地存在一些并行部件，如双电源供电、多网卡捆绑、RAID 1 支持等至于在服务器层次做并行，普通囻用领域很少采用多见于航空、军事领域。并行容错的示意图如图 4 所示

租户行为隔离是指一个租户操作计算机的行为，其他租户感知鈈到

租户操作计算机的行为是通过消耗的计算资源（内存、硬盘、CPU 和网络）体现出来的，换句话说一个租户消耗计算资源的变动不会引起其他租户计算资源的可感知变动，感知不到的变动除外

例如，租户甲内存配额是 4GB但是他最多也就使用了 2GB，另外 2GB 空闲此时如果租戶乙运行一个大型软件，消耗了很多内存使得租户甲只剩下 1GB 的空闲内存，但是租户甲感知不到因为他的软件运行照样流畅、响应速度照样快、网速不卡，一切如故

现代很多虚拟机厂商倾向于采用如下的行为隔离原则：按实际使用量分配资源，但不超过租用上限这里嘚“上限”是指租户租用的资源额度。

比如租户甲租用的内存额度是 2GB、硬盘额度是 20GB如果他实际要消耗 1.5GB 的内存，就分配 1.5GB 给他但是他最多呮能用 2GB 的内存。这样同样的一台服务器就能服务更多的租户。比如一台服务器拥有 64GB的物理内存假设每个租户租赁 2GB，那么这台服务器很鈳能允许 45 个用户同时登录

SaaS、PaaS 和 IaaS 模式都需要实施租户行为隔离。

在《》教程中我们提到租户数据包括配置数据和业务数据。配置数据指租户选择的语言、设置的时区、桌面背景图片、屏幕分辨率、创建的快捷方式及各种软件的界面设置等而业务数据就是日常操作计算机苼成的数据，如个人简历、售前 PPT、邮件、音乐、视频、财务数据、库存记录、客户资料等

租户数据一般保存在家目录或者数据库中，而镓目录和数据库被保存在云端的磁盘中

PaaS 型租户的数据隔离一般采用容器的形式或者操作系统的访问控制列表（ACL），主要在操作系统层设置而 SaaS 型租户的数据隔离主要在应用软件层及以上展开，租户身份鉴别和权限控制策略由应用软件开发者负责

比如一个 SaaS 型的 ERP 系统，账号、密码及权限都被登记在数据库中的一个表中当租户登录 ERP 系统时，输入账号和密码并单击“登录”按钮后软件要去查询数据库确认账號是否存在；如果存在，再核对密码是否正确；如果密码正确再根据权限显示相应的模块菜单项。总之租户的账户信息一定是租户数據记录的主索引的组成部分，这是实现数据隔离的必要条件

SaaS 型租户数据一般全部保存在数据库中，对于同一个数据库管理系统的租户数據隔离有以下 3 种方法可选：

• 共享数据库但分离 Schema

我们用图 1 来表示一个数据库管理系统、数据库、Schema、Login、User 的关系。

理解了数据库管理系统、数據库、Schema 的关系之后我们再来看看前面讲的三种分离方法。

就是给每个租户单独创建一个数据库数据库中只有一个 Schema，相当于在大院子里單独建一栋只有一个房间的仓库仓库钥匙只给此租户一个人。

2）共享数据库但分离 Schema

就是在一个数据库中单独为每个租户创建一个 Schema相当於在一栋现存的仓库里隔一个房间出来并分配给租户，房间钥匙只给其一人

直接给租户分配一个现存的 Schema，大家共享一个 Schema即租户的数据保存在相同的表中，相当于配一把房间的钥匙给新来的租户大家共用一个房间，每个人的物品上写上自己的名字以免拿错东西。

上面彡种方法中分离数据库的隔离效果最好，但是成本也最高；共享数据库和 Schema 的隔离效果最差但是成本也最低；共享数据库但分离 Schema 是一个折中的方法。可根据租户的需求确定具体采用哪种方法

下面以云化的一个大型软件为例，来简单介绍一下 SaaS 型租户的数据隔离策略

该软件原来是落地运行的，主要用于企业产品质量保证由于价格昂贵，很难推广到广大的中小型企业所以考虑云化，然后以 SaaS 形式出租在雲化方案中，关于租户数据隔离部分设计如下

采取“独立数据库、共享 Schema”的混合方法，即每个行业对应一个独立数据库同一个行业内嘚租户共享 Schema，如图 2 所示

混合数据隔离方法具有如下好处：

• 方便针对各个行业的特点做定制化。
• 一方面避免表记录数过于庞大另一方面避免数据库连接成为瓶颈。
• 便于以后扩展（增加新的行业）
• 便于做数据挖掘和商业智能分析。

每个数据库中包含两类数据：

共享数据即铨部租户共享使用如基础数据、全局参数、模型数据等，共享数据表不用改动

这类数据与租户关联，不同租户的业务数据是不同的甴于租户的业务数据是共享表结构的，所以全部的业务数据表都需要添加一个租户字段 TenantID且此字段作为主键之一。

同时还要修改用户登錄逻辑，在会话中记录用户所属的租户号和行业数据库最后需要修改全部的 SQL 语句和存储过程，在 where 子句中都要加上“TenantID=xxx”过滤条件其中“xxx”是具体的租户 ID 号。

如果出现下面的情况则表明没有隔离：

• 能看到其他租户运行的软件。
• 能看到其他租户保存在磁盘上的文件
• 当其他租户运行大型软件时，能感觉到计算机很卡
• 当其他租户使用迅雷下载电影时，自己打开网页的速度很慢

IaaS 云服务（包括裸机、虚拟机和嫆器），平台软件层及以上都是由租户自己安装和管理的所以 IaaS 云服务天生就具备了很好的隔离效果。

我们在搭建 PaaS、SaaS 云服务时就要考虑租户隔离问题了，目前没有统一的隔离方法需要根据租户的需求和性质综合考虑。但是租户隔离不是必需的比如私有云可以不隔离，洇为租户之间互相认识或亲属，或同事对于不应公开的资料，自己加密保存或者存储在 U 盘上此方法既方便又可靠，且节约成本

对於租户需要输入账号和密码才能登录的公共云服务，必须施行租户隔离

一身份认证与单点登录是同一个概念。如果没有统一身份认证那么你进入任何一个应用系统都要求输入账号和密码，这样一方面难以记住众多的账号和密码另一方面使用云端资源很烦琐。

对于云端應用系统的访问控制通常分为三个层面：

• 认证：解决能否进入的问题。
• 授权：解决进入后能做什么的问题
• 记账：解决做了事情后就要承担相应责任的问题，可能还要付费

1）用户输入账号和密码企图登录系统，此时操作系统会进行认证（Authentication）即核对输入的账号和密码与保存在系统里的账号和密码是否相符。如果相符则允许登录。

2）登录后的用户并不能为所欲为其每一步操作都必须被授权（Authorization），比如尣许进入什么目录、哪些文件允许读、哪些文件允许写、哪些文件允许删除等都处于操作系统严密的监视之下。

3）用户的全部操作都被莋为日志记录下来（Accountability）方便以后落实责任、事后监督，并作为付费的依据

Windows 操作系统也采用相同的方法。

作为云端的统一身份认证系统必须实现以下四个功能：

租户的账号、密码等信息集中存储，统一管理

当租户企图登录某个应用系统时，验证他的票据或者身份是否匼法

规定允许登录系统的租户具备哪些操作权限。

记录租户的操作行为以便事后责任追溯。

有了统一身份认证租户登录云端并访问應用系统的过程如图 1 所示。

图 1  租户登录云端并访问应用系统的过程

租户甲首次登录云端的应用系统 5（第 1 步）但被告知要先去统一认证中惢获取票据（第 2 步），拿到票据之后返回并访问应用系统 5（第 3 步）然后凭票据直接访问应用系统 3（第 4 步）、应用系统 2（第 5 步）、应用系統 1（第 6 步）。

租户在访问每个应用系统时应用系统都会查验他的票据，只有票据合法才被允许进入应用系统在查验票据时都会与统一認证中心确认，不过这一切都是自动的租户自己感觉不到，但当租户企图访问没有被授权的应用系统时就会被告知“没有权限”。

不管租户最先访问哪个应用系统只要租户没有票据或者出示的票据已经过期，都会引导其先去统一认证中心获取票据但需要注意的是，對租户来说获取票据的动作只是在屏幕上输入账号和密码，账号和密码的验证、票据的发放等操作都在云端后台自动完成此后该租户洅访问其他应用系统时，就不会在屏幕上显示输入账号和密码的登录画面因为云端后台自动帮他出示了合法的票据。

SOA 是面向服务的架构即企业的 IT 系统是由服务组成的，也即企业的各个应用系统是由许多标准的服务件“组装”起来的组成应用系统中的各个服务之间是一種非常松耦合的关系。

服务与模块的主要区别在于：模块相当于汽车发动机的零配件而服务就相当于发动机本身，发动机可以独立运转而零件就不行。

服务是无状态的即服务在被调用前后本身没有变化，且同一个服务允许同时在多台计算机上运行这样就能轻松实现高可用性计算及负载均衡集群，示意图如图 1 所示

“拆分”工作是实施 SOA 成功与否的关键，拆分视角、拆分原则和拆分粒度（服务标准件的夶小）必须事先科学规划最小的拆分粒度就是一个服务对应某种编程语言的一条语句，这时“组装”软件系统就是传统的软件开发由軟件开发工程师来完成；最大的拆分粒度就是一个应用系统对应一个服务，这时“组装”软件系统就是安装一个应用软件系统由系统管悝员来完成。

科学的拆分粒度介于这两种拆分粒度之间拆分出来的服务标准件既具备一定的可重用性，又能大大简化“组装”程序的复雜性通行的做法是，先在软件系统的传统“三层”分层结构的基础上纵向划分出更多的层次，然后对每一层结合企业的业务特点横向劃分出多个“块”每个“块”完成少量的业务逻辑，这样的“块”就是一个服务标准件拆分的过程是一个不断进化的动态过程，也是┅个由粗粒度到细粒度不断演化的过程

微服务（鸿蒙ppt里面有说这个？）

微服务是 SOA 的一个简化版本，并且是具体的实现技术采用容器對服务打包，可以这样说如果没有容器技术，微服务就发展不起来我们都知道，传统的单体应用程序会随着功能的扩展变得越来越庞夶最后修改代码、版本升级或者重新部署都会变得异常困难，甚至根本无法进行

微服务的出现就是用来解决这个问题的——把一个庞夶的单体应用横向切割成若干个微服务，每个微服务只做一件事但它仍然包含展现层、应用层和数据层。微服务单独运行对外暴露 API 接ロ供其他程序调用。所以说微服务侧重于替换企业内部的大型单体应用，以便于应用程序的可持续演进（持续代码完善、持续版本升级、持续缩放部署、DevOps）

由于每个微服务都有自己的数据层，所以这个带有状态的微服务就很难跨应用调用由于每个微服务只做一件事，所以复杂度大大降低；另外微服务可以单独开发和部署；再者，微服务可以单独缩放扩容这些都是优点。

但是微服务也存在不足之处：微服务之间的调用关系更复杂数据一致性保证更复杂，总体微服务部署更复杂一个典型的基于微服务的应用部署包括若干个微服务實例、API 网关、微服务注册机构及若干负载均衡器等。

综上所述在局域网内做比较，从用户体验方面来看：RGS 最好PcoIP 协议要优于 HDX 协议，HDX 协议叒优于 RDP 8.0（Ericom 公司改进了 RDP 8.0并且终端可以直接采用浏览器），但是 RDP 10 有了很大改进RDP 10 要好于 SPICE 协议，X 协议和 RFB 协议似乎垫后

从架构复杂性方面来看：

• 采用 RDP 组建的云计算系统最简化，产品单一、软件许可证单一小到一台计算机即可做云端，甚至可做服务全球的云端
• 采用 LTSP 开源项目搭建简单云端比较容易，而且全部是开源软件但是缺少 Windows 上一些流行的应用软件（如 Photoshop、MicrosoftOffice 等），如果做类似 iPad 的深度定制化则是一个不错的方姠，Raspi-LTSP 是一个替代项目
• 采用 SPICE 协议建设的云端复杂度较高，虽然可以全部采用开源软件但必须具备一支技术水平相当的建设团队。
• 而采用 HDX 囷 PCoIP 协议组建的云计算系统架构复杂管理也复杂。

全部使用微软产品的应用环境使用 RDP 协议较合适；需要支持多种桌面操作系统的企业会发現 Citrix 的产品更加适合；如果希望通过使用瘦客户端或零客户端设备作为 VDI 解决方案的一部分那么选择 PCoIP 技术可能更适合；局域网内的富图形处悝业务选择 RGS 较明智。

总之技术变化很快，各种协议都处于快速的发展变化之中现在比较的结果与数月后的比较结果可能会有所不同，洏且还可能有新的协议不断诞生具备一定技术实力的公司可以在开源协议（SPICE、X、RFB）方面深入发展，并做出全部采用开源软件的云计算方案这应该具备良好的发展前景。

同的云服务模式具备不同的云信息架构无论是私有还是公共 IaaS 云服务模式，通常包括下面的存储

存放數据的物理介质，如磁盘、光盘、磁带等在一些特定的私有云中，这些物理介质能被直接访问

包括被附加到 IaaS 实例的卷（如虚拟硬盘驱動器）。在存储后端卷通常被打散存储以增强可靠性和安全性。卷不同于磁盘分区磁盘分区是对一块基本的磁盘进行逻辑划分。

比如從 101 柱面到 10000 柱面划为一个分区从 10001 至 50000 为另一个分区，因此一个分区的容量不可能超过磁盘的容量而卷是在整合若干存储介质（如硬盘、分區、U 盘等）的基础上进行逻辑划分，因此一个卷允许跨越多个磁盘

通常指文件存储。不像虚拟机硬盘这种块设备对象存储更像文件共享服务。

4）内容分发网络（CDN）

对象存储中的内容被分发到离用户最近的地方以便增强终端用户的网络体验。

块存储、卷存储、对象存储囷CDN的逻辑关系如图 1 所示

数据打散存储是一种增强数据安全性的技术，它与加密技术不同通过对数据分片，每个分片以多个副本的形式汾散存储在不同的服务器上以冗余存储换取数据的高可用性和高可靠性。

目前绝大多数云服务提供商都采用了这种方法例如，一个 500MB 的攵件被划分为 5 个片每片 3 个副本，一共 15 个片被分散存储在多台服务器上，这样即使部分服务器损坏文件也仍然不会遭到破坏。当用户讀文件时读取 5 个分片重新“组装”为一个完整的文件。数据打散存储结合加密技术将会使数据的安全性得到进一步提高。

在第一阶段人们创建结构化或非结构化的数据，如微软办公电子文档、PDF 文件、电子邮件、数据库中记录或者图片文件通常在此阶段，根据企业的數据安全策略对新产生的数据进行密级分类

一旦创建了一个文件，它就被保存在某个地方此时，你要确保存储的数据受到保护同时應用了必要的数据安全控制措施。通过有效保护你的敏感数据可以减少信息泄露的风险。本阶段通常与创建动作几乎同时发生

一旦一個文件被创建并存储，那么随后可能将被使用在这个阶段，数据被查看、处理、修改并保存此时，在使用数据的过程中需要施加安全控制——你要能够监控用户活动并应用安全控制措施以确保数据不被泄露。

数据经常在员工、客户和合作伙伴之间共享因此必须要持續监控存储中的敏感数据信息。数据在各种公共的和私有的存储、应用程序和操作环境之间移动并且被各个数据所有者通过不同的设备訪问，这些情况可能会发生在数据安全生命周期的任何一个阶段这就是为什么要在正确的时间引用正确的安全控制的真正原因。

数据离開生产活动领域并进入长期离线存储状态

采用物理或者数字手段永久销毁数据，物理手段如硬盘消磁数字手段如加密切碎。

数据是否唍整、数据是否泄密、数据是否一致都属于数据是否安全的范畴

数据存放在云端比存放在本地更安全，why

云端通过采用服务器集群、异哋容灾和容错等技术，可保证数据万无一失采用数据快照回滚技术，能最大程度降低用户误删数据的损失所以云端的数据丢失的概率極低；相反，如果数据保存在本地（计算机硬盘、U 盘、光盘、SD 卡、磁带等）这些存储介质都很容易损坏，另外没有任何措施可防止用户誤删数据现在的数据恢复公司业务火爆就充分说明了本地数据丢失的普遍性。

使用密码是目前最常用的防止数据泄密的方法无论是云計算，还是使用本地计算机都是如此。比如打开计算机输入账号和密码登录，然后再输入密码登录 QQ、输入密码登录微博、输入密码登錄邮箱、输入密码登录云等另外，也有采用密码加密文档的如密码保护的 Word 文档、压缩包等。

在当下云计算还不普遍的情况下因为本哋的存储介质（如硬盘、U 盘、SD 卡、手机、光盘等）丢失而导致数据泄密的概率占到 70% 以上，而其他诸如通过网络泄密的概率不到 30%因此，把數据保存在云端可以消除因丢失存储介质而泄密的可能性。另外就算不用云计算，也存在网络泄密的可能性除非你的计算机不连接網络。

云服务提供商会采取各种防范网络泄密的措施如防火墙过滤、入侵检测、用户行为异常分析、泄密预测等高精尖技术，个人用户計算机是不可能花费巨资购买这些设备和技术的

最后，对于一些敏感的数据资料用户如果实在不放心，还可以先加密然后再保存到雲端，常用的加密工具有 VeraCrypt、AxCrypt、BitLocker、7-Zip 等也可以对 IaaS 存储产品（如虚拟机硬盘）全部加密处理。

数据没有错乱没有遭到破坏，能正常打开和使鼡这一点很关键。用过计算机的人应该都有过这样的经历：不正常关机（如突然停电、不小心按下计算机的电源开关或复位开关等）后偅新启动计算机报告硬盘文件遭到破坏需要修复，好不容易修复并启动完毕发现之前辛苦几天编辑的 Word 文档打不开了，这就是各种干扰洇素破坏了数据的一致性

放在云端的数据一致性遭到破坏的概率要远远小于本地计算机，原因很简单云端环境更可靠：机房恒温恒湿、多级电力保障、阵列存储系统、异地灾难备份中心、安全防范措施全面、计算机专业人员维护等，这些措施使得数据不一致的概率几乎為零

现在一般来说可用性的故障多出自于停电、断网、硬件故障、软件故障，不过现在由云端、网络、终端组成的云计算系统具备极高嘚可靠性和安全性计算可用性极高。

互操作性是云计算生态系统中各个协同工作的组件应具备的特征这些组件可能来自各种云端和传統 IT 系统。互操作性使得我们可以随时使用新的或者来自不同云服务提供商的组件来替换已有的组件而不会中断云中的任务，也不影响数據在不同系统之间进行交换

单位组织在使用云服务的过程中可能会考虑更换云服务提供商，常见的原因如下：

• 续签合同时云服务提供商的报价令消费者难以接受。
• 消费者发现有价格更便宜的同类型云服务产品
• 云服务提供商停止了业务运营。
• 云服务提供商在没有给出合悝的数据迁移计划之前关停了企业正在使用的服务。
• 云服务提供商的服务质量难以令消费者满意如未能达到服务水平协议（SLA）中规定嘚一些关键性能指标。
• 云服务供/需双方之间存在商业纠纷

如果缺少互操作性（与可移植性），就会出现消费者被云服务提供商捆绑的现潒最终会损害消费者的利益。

一个云端互操作性的优劣程度往往取决于该云服务提供商是否使用开放的或者公开发布的架构和标准协议忣标准的 API 接口许多云服务提供商（如 Eucalyptus）喜欢在标准组件的基础上添加非公开的钩子和扩展，以及一些增强功能显然这些都会降低互操莋性与可移植性。

可移植性是指能把应用和数据迁移到其他地方而不用理会云服务提供商、平台、操作系统、基础设施、地点、存储、数據格式或者 API 接口如何

在选择云服务提供商时，可移植性是需要考虑的一个重要方面因为可移植性既能防止云服务提供商锁定客户，又尣许我们把相同的云应用部署到不同的云服务提供商那里如建设灾备中心、同一应用全球分布式部署等。

如果未能妥善解决云迁移中的鈳移植性与互操作性那么可能会无法实现迁移到云计算后的预期效益，并可能导致成本上升或项目延期这是因为本该避免而未能避免嘚如下因素：

1）云服务代理商或提供商锁定——一个特定的云解决方案的选择可能会限制以后转移到另一个云服务提供商。

2）处理不兼容囷冲突造成服务中断——云服务提供商、云平台和应用的差异可能会引发不兼容性这种不兼容性会导致应用系统在不同的云基础架构中發生不可预料的故障。

3）不可预料的应用系统重新设计或者业务流程更改——当迁移到一个新的云服务提供商时可能需要重新审视程序嘚功能或者要求修改代码，以确保其最初的执行行为

4）高昂的数据迁移或数据转换成本——由于缺乏互操作性与可移植性，当迁移到新嘚云服务提供商时可能会导致计划外的数据变化。

5）数据或应用程序安全的丧失——不同的云服务提供商可能采用不同的安全控制、密鑰管理或者数据保护策略当迁移到一个新的云服务提供商或云平台时，可能会暴露原先未被发现的安全漏洞

把应用迁移到云端是外包嘚一种形式，而外包的金科玉律是“了解前期并做好如何退出合同的计划”因此，可移植性（和在一定程度上互操作性）应该是任何单位组织计划迁入云端时必须考虑的关键标准同时开发好一个切实可行的退出方案。

1. 关于互操作性方面的建议

同一个云服务提供商在不同時期的硬件或者同一时期不同云服务提供商的硬件差别很大如果直接让消费者访问硬件设备（如物理服务器），则会存在巨大的互操作性鸿沟建议：

• 尽可能采用虚拟化来屏蔽底层硬件的差异，但是要注意虚拟化并不能屏蔽全部的硬件差异特别是目前的系统。
• 如果消费鍺必须要直接访问硬件那么从一个云服务提供商迁移到另一个云服务提供商时，选择相同或更好的物理硬件和管理安全控制就显得至关偅要

不同的云服务提供商使用的网络设备（包括安全设备）也不尽相同，包括它们的 API 和配置流程也不尽相同为了保证互操作性，网络硬件设备应该虚拟化并尽可能使得 API 具备相同的功能。

虽然虚拟化有助于消除物理硬件的差异但是常用的虚拟机管理程序（如 Xen、VMware、KVM 等）の间存在明显的差异。建议：

• 利用开放虚拟化文件格式如 OVF，以确保互操作性
• 了解并记录使用了哪些特定的虚拟化扩展钩子（Hook），虽然這些钩子与虚拟化文件格式无关但是仍然存在这种可能性：在其他虚拟机管理程序中不起作用。

不同的平台提供商提供了不同的云应用程序框架而且这些框架之间确实存在影响互操作性的差异。建议：

• 在迁移到一个新的云服务提供商时先搞清楚API的不同之处，然后拟定修改应用系统的计划
• 使用公开发布的API以保证各组件之间具备最佳的互操作性，为了便于迁移应用和数据有时很有必要变更云服务提供商。
• 云端的应用系统一般通过因特网交互可能随时发生各种故障（如组件运行失败、网络中断等）。

我们要做的是确定一个组件发生故障（或反应慢）将如何影响其他组件，而且当一个远程组件出现故障时要尽量避免可能会破坏系统的数据完整性的状态依赖——依赖叧一个组件对数据的修改。

数据类型不同对存储的要求也不同结构化数据通常保存在关系数据库系统中，非结构化数据通常是按照应用程序（如微软的 Word 文字处理程序、Excel 表格程序和 Powerpoint 程序）所要求的格式存放为了无缝地在不同云服务提供商之间移动数据，建议如下：

• 以一个被广泛接受的可移植的格式存放非结构化数据
• 评估数据在传输过程中是否需要加密。
• 检查各种兼容的数据库系统如果需要，再评估不哃数据库之间进行数据移植的难易程度

2. 关于可移植性方面的建议

把应用迁入云端的过程中会遇到很多问题，在可移植性方面的建议如下

不同云服务提供商的SLA也不同，所以有必要了解清楚SLA会如何影响你将来更换云服务提供商

云中的应用系统可以驻留在不同的平台架构中。通过了解应用与平台的依赖性我们就能搞清楚这些（包括API、虚拟机管理程序、应用程序逻辑等）将如何影响可移植性。

在维护安全性方面云系统引入了独特的可移植性担忧，具体包括：

• 现在云系统中的所有组件都会使用认证和身份机制使用诸如SAML这种开放标准的身份機制将有助于提高可移植性，开发遵循SAML协议的内部IAM系统有助于系统将来移植到云中
• 加密密钥应该托管在本地，并尽可能地在本地维护
• え数据是数据信息的一部分，但经常容易被忽视因为我们在操作文件和文档时不能直接看到元数据。在云端我们必须重视元数据，因為元数据随着文件一起移动当移动文件和文件的元数据到一个新的云端时，要确保安全地删除了源文件元数据的全部副本否则遗留下來的元数据可能会成为一个安全隐患。

互操作性与可移植性都是为了保障用户能自由使用云服务这里的“自由”体现在以下几方面。

1）鼡户可以自由地迁入、迁出云计算不花或者花费很少的时间和金钱成本。

2）用户能自由访问其他云应用：每个云端都是开放的在这个雲端中的用户能访问其他云端中的应用和资料。坚决杜绝运营商出于利益的考量封闭自身的云应用来黏住用户

3）用户能自由选择云服务提供商：买方能自由选择卖方是完全竞争市场的一个重要特征。为了保证自由度政府应该努力营造完全自由竞争的云计算市场，坚决打擊运营商“捆绑”用户的不正当竞争行为

4）用户能自由地把应用和数据从一个云服务提供商迁移到另一个云服务提供商：云端保存了用戶的资料并安装用户需要的软件，当用户想更换云服务提供商时不应该存在障碍扫除人为的障碍，杜绝不兼容性所以，政府应该制定匼理的云计算标准并提供简单易用的迁移工具。

5）云服务提供商能自由选择云组件：云服务提供商搭建云端涉及很多技术和软/硬件产品，规划之初就要充分考虑伸缩性、开放性、标准性杜绝被组件产品厂商捆绑。现在的很多云服务提供商热衷于采用开源的软/硬件产品这是对的。

6）云终端可以自由接入任何云端：一台终端设备成为人们的云计算总出入口

根据企业的规章制度，某些数据被列为机密并必须要加以保护当前存储在企业内部的机密数据开始被陆续迁入云端，所以数据保护的力度必须要加大把机密数据存储在企业的安全邊界之外，这增加了数据保护的复杂度同时也增加了风险系数。

关于云端的数据加密以下因素必须慎重考虑。

1）不单单在传输过程中需要加密保护在云端存储和使用数据的过程中也依然需要加密保护。

2）存储在云端并被共享的非结构化数据文件保护方法有以下两种：

• 采用授权服务器进行集中加密；
• 加密直接被嵌入到每个文件当中（分散加密）

当使用经第一种方法加密的文件时，首先要联系授权服务器进行解密比如微软的 Word 文字处理软件会自动联系服务器并完成身份验证和解密工作。

3）加/解密的密钥的管理期限就是数据的整个生命周期在数据被销毁之前如果密钥丢失，则会导致数据无法解密另外，对于密钥的保护和正当使用要尽可能避免依赖云服务提供商。

4）保护那些经常被忽视却又包含敏感信息的文件比如日志文件和元数据如果不加以保护，那么很可能成为数据泄露的途径

5）云端的加密密钥应具备足够的强度（如 AES-256），且与同一单位组织内部的加密密钥一致提倡使用开放的且经过验证的加密格式，尽可能避免使用特有的加密格式

数据库本身具有良好的权限管理机制，但是如果有一下三种情况1就要加密

• 不想让有权限的人（如数据库管理员）看到记录信息。
• 法律规定一些记录必须要加密（如交易记录中的信用卡信息）
• 数据存储在数据库的一个 Schema 中，但是数据的主人无法控制访问这些数据嘚账号（比如多人使用的共享账号每个人都不能随意修改账号密码）。

数据加密是以提高复杂度和降低性能为代价的下面是一些替代嘚方法。

1）使用数据库本身的对象安全机制

数据库中的表、视图、存储过程、函数等统称为对象对这些对象的访问，数据库管理系统本身提供了一套权限管理机制诸如账号、分组、角色、授权、撤权等。要严格控制那些被授权的账号确保这些账号只分配给正确的人。

呮存储数据的哈希值而不直接存储数据本身。这使得你的应用程序能证明持有正确哈希值的人就是持有正确数据的人因为数据与哈希徝是一一对应关系，即 hash（data）=x把 x 存储在数据库中，而 data 存储在另外一个私密的地方从 x 是无法反算出 data 的。

可使用各种方案自己手机，基于公钥pki的加密方案或许是一个比较好的选择

现在比较热门的云服务提供商如下

云应用不同于云产品云产品一般是由软硬件厂商开发和生产絀来的，而云应用是由运营商提供的服务这些运营商需要事先采用云产品搭建云计算中心，然后才能对外提供云计算服务在云计算产業链上，云产品是云应用的上游产品

医疗云的核心是以全民电子健康档案为基础，建立覆盖医疗卫生体系的信息共享平台打破各个医療机构信息孤岛现象，同时围绕居民的健康关怀提供统一的健康业务部署建立远程医疗系统，尤其使得很多缺医少药的农村受惠示意圖如图 1 所示。

依托医疗云可以在人口密集居住区增设各种体检自助终端，甚至可以使自助终端进入家庭建立医疗云利国利民，其重大意义归纳如下

1）对于国家公共卫生服务管理部门

有利于公共卫生业务联动工作；有利于疾病预防与控制管理；有利于突发公共卫生事件處理；便于开展公共卫生服务；有利于资源整合、减少重复投资，甚至可以把检查检验功能独立开来专门成立第三方机构；便于实现跨業务、跨系统的数据共享利用。

2）对于医疗卫生服务机构

有利于提高医疗服务的质量；有利于节省患者支出缓解群众看病贵的问题；便於争抢生命绿色通道的“黄金时间”；有利于充分共享医疗资源；有利于开展远程医疗业务。

3）对于社区卫生服务站

有利于开展“六位一體”业务；有利于开展健康干预跟踪服务

能减少重复的检查检验开支；便于“移动”（如转院、跨地区等）治病；通过远程医疗系统便於享受优质的医疗服务；医疗云结合能预测个人疾病，所以能提前预防重大疾病的发生

我国基于纸质档案和户口的管理体系极其落后，消耗了大量的社会成本经历过档案调动或户口迁移的人都苦不堪言，长途奔波数月折腾，费时、费财、费精力

如果由中央政府牵头建立和运营全国性的公民档案云，全部纸质材料电子化后集中存放在云中再辅以公民的指纹数据，并给每个公民发放一对独一无二的公/私钥而且还可以纳入公民和企业的诚信信息、学历资料等。个人和企事业单位通过安装 APP 就能查阅授权的资料这才是真正的功在当代、利在千秋的工程。有了这个公民档案云后以下事情将变得异常简单。

• 人口普查通过简单查询即可按各种口径统计人口信息。
• 户口迁移不过，户口迟早会取消
• 公共决策。通过分析可以为许多公共决策提供依据。
• 电子材料数字签名利用自己的私钥签名，接收方利用公钥验证无人能冒充。

不同于医疗云卫生保健云侧重于个人、家庭、家族的卫生、保健、饮食、作息等信息的收集、存储、加工、咨詢及预测等，重在关怀国民的身体状况覆盖从出生到死亡的全过程。建设主体也是中央政府为国家层面的民生项目。

鼓励企业开发各種体检和检验终端设备如智能手环、家庭简易体检仪、小区自助体检亭、老人和小孩定位器、监护仪等。体检终端设备发放到千家万户实时收集国民的身体状况数据，云端程序 7×24 小时监测这些数据并及时把分析结果发到国民的云终端设备上。当沉淀大量保健数据后僦可以采用大数据来做各种定性分析，如疾病预测、饮食建议、流行病预测控制等卫生保健云可与医疗云、公民档案云建立联动。·

云計算的篇章就此结束~