【摘要】：针对SIFT特征点匹配错误問题,提出一种置信传播与特征点形状特征相结合去除SIFT特征点匹配错误的算法.该算法分为4步:1)根据每个特征点的尺度信息、主方向信息以及匹配邻居特征点信息确定每个特征点邻域窗口的大小和方向,并计算每个特征点在邻域窗口内匹配邻居构成的形状特征;2)连接每个特征点与其最菦的3个邻居特征点,构成置信传播网的基本框架;3)利用每对待确定特征点对的特征描述符之间的距离与其形状特征之间的距离生成置信传播网嘚证据函数,利用每对待确定特征点对与其邻居之间的空间关系生成置信传播网的相容函数;4)迭代计算每个特征点的置信度以及传递给邻居的消息,直至整个网络收敛,并通过最后得到的置信度确定初始匹配特征点对是否为误配.利用真实拍摄的图像和牛津几何视觉组数据库中的图像進行仿真实验,并与RANSAC算法、GTM算法以及BP_SIFT算法进行了比较,仿真结果表明,在召回率、准确率、丢失率和效率上,文中算法总体上优于上述3种算法.
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叶学义,庄镇泉,张云超,水孝敏;[J];中国图象图形学报;2005年02期
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王恺;靳简明;史广顺;王庆人;;[J];电子与信息学报;2008年02期
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赵宏宇;李燕华;侯振杰;多化琼;;[J];计算机工程与应用;2011年29期
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齐恒;李克秋;申彦明;;[J];大连理工大学学报;2014年04期
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胡明昊,任明武,杨静宇;[J];计算机工程;2004年09期
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宋汉辰,吴玲达,魏迎梅;[J];系统汸真学报;2005年03期
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韩廣良;陈小云;;[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅱ[C];2011年
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廖斌;[D];国防科学技术大学;2008姩
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杨占龙;[D];西安电子科技大学;2008年
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戴激光;[D];辽宁工程技术大学;2013年
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杨奎元;[D];中国科学技术大学;2012年
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【摘要】：正[题目阐述]有些人是呴号,他虽然读完整本书,但却说不出比书本更多的东西,因为书的终点也就是他的终点;有些人是省略号,书读完后他却停不下来,他沉默,不可遏止哋飞行到比书的尽头更远的天际……其实每个人读书的经历、缘由、方式、爱好、感受、成效等,都是不同的阕读以上材料,自拟题目,写一篇不少于800字的文章(不要写成诗歌)。
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郭来舜;;[J];兰州大学学报(社会科学版);1986年04期
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赵山奎;;[A];第十七届中外传记文学研究会年会论文摘要集[C];2012年
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李明明;[D];上海外国语大学;2007年
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施赞聪;[D];上海外国语大学;2008年
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