【摘要】：研究利用近红外光谱汾析技术定量测定茶叶中咖啡碱的含量,目的是通过变量筛选简化模型并提高预测精度试验中以135个来自大闽食品公司的茶叶作为研究对象,利用基于小波系数蒙特卡罗无信息变量消除法(WT-MC-UVE)进行变量筛选并结合偏最小二乘法(PLS)建立咖啡碱定量分析模型,选择交互验证均方根误差(RMSECV)和预测集均方根误差(RMSEP)以及预测相关系数(Rp)作为模型的评价指标。应用WT-MC-UVE筛选的90个变量所建立的模型,交互验证均方根误差,预测卷均方根误差,预测相关系數分别为0.124
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内容提示：[精品]红外光谱在药物汾析中的应用与研究进展
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