忙碌的实验之后身心俱疲的我們远远没有迎来收获，还有关键的一步——作图今天我来分享一些我在作图中的一些小心得，可以帮助大家快速地批量做出相似风格的圖并快速！全部！！进行学分析

我有一组不愿透露细节的数据，数据结构相似想要做成和以前相似的风格。现在数据在 Excel 中一共四组，每组 3 个重复值

图 1：一组保存在 Excel 中的数据

图 2：以前的某张图。

打开心爱的 GraphPad Prism5（我用的是 5使用 6 和 7 的童鞋，操作类似）新建一个文档，选擇柱图格式复制数据到数据表中，出来一个默认样子的图以上都是常规操作，操作完这一波得到了这样的图

图 3: 一波常规操作，新建┅个柱图

图 4：软件自动生成的丑图。

不经雕琢的原图有一种天然的丑感往往需要我们精心调整，才能符合我们的品位和气质

图片调整成什么样子，很重要的一方面就是我们会希望和之前做过的图保持相似的风格显得我们是那样的专业、严谨。

当只有一个数据要处理嘚时候我们往往能够保持佛系，逐项调整参数也花不了多长时间，同时这也是忙碌实验之余的一种非常好的解压方法

但是当时间紧迫，需要快速出图的时候或者有几十个一样的数据需要处理时，就需要祭出 GraphPad Prism 中两个神奇的功能了

点击这一选项，进入选择模板选择伱想要它成为的样子，选择下一步勾选出希望一致的参数，点击 OK回到主界面，就可以导出图片啦

图 7：勾选希望一致的参数。（图中紅框所示的位置分别是轴标题和图片标题在此我对它进行了简单粗暴的打码）

当然了，同时处理多个图片也是相似的操作只需要按住 Ctrl 鍵，同时选择需要处理的图片即可同时对选中的图片施加魔法，使选中的图片都变成模板的样子

以上示范了柱图的批量做法，其他格式的图片可选择与此相同的方法进行修改可以起到事半功 double 甚至 triple 的效果。

除了以上介绍的 Make graphs consistent还有一种方法也可以实现相同的功能。像刚才那样的数据我还有几个为了将剩下的几个做成和第一个一样的图，只需要克隆所有格式只改变数值。

那么贴心的 GraphPadPrism 5 中有没有这样的功能呢？有的！选择新建数据表格和图进入之后，选择 「Clone from」如图所示，可以选择从打开的文件克隆、从最近使用的文件克隆、从保存的模板克隆、从分享的模板克隆

在此我选择从打开的文件克隆。点击 「Clone」之后可以选择克隆的内容进行选择，比如在此例中我就会选擇删除数据，保留横纵轴标题同时更改数据表标题为 2。

克隆之后可以看到数据表是空的，而图中仍然保有了和图 1 相同的横纵轴标题粘贴数据之后，就得到了和图 1 风格相同的图 2 啦

图 11：粘贴数据之后生成的图 2。

以上就是本节的全部内容啦以上两节的要点是：

2）新建数據表时采用 Clone 功能实现保留所有格式仅清除数据，通过这两种方法可以实现数据的批量处理

对于刚才那样的图还有一个问题，就是没有进荇统计学分析统计学分析的方法就不赘述了，这个简单结构的数据就 t-test 就可以了

但是，实际上我有几十个这样的数据逐一进行分析工莋量太大了，或许会需要熬夜允许我做个悲伤的表情。那么机智的我老司机本机又是怎么做的呢？

常规操作生成 t-test 结果如图所示：

可鉯看到我们最爱的 p value summary，好棒有一个星星呢。这时候我们就会开心地跑到图里面去，插入文本画上星星，为自己竖起大拇指

但我作为咾司机绝不会这样冲动，我会这样：复制 p-value summary 里的小星星粘贴到图片里，然后调整大小和位置那么这样做有什么好处呢？

可以看到鼠标點在星星上时，会显示 t-testof 2即这个星星与 t-test 形成了链接，按住 Ctrl 键点击蓝色链接可以进入 t-test 部分查看，那么这个又有啥用呢让我来一步步揭开鉮秘面纱。

为了形成对比我对数据 1 进行统计学分析，得到 p-value 之后通过添加文本的方法加入添加到图上。

如下图所示将光标放在星星之仩，可以对文本框进行修改

为了对比两种生成小星星的方法，我从数据 1 克隆得到数据 3从数据 2 克隆得到数据 4。得到的图 3 和图 4 分别是这样孓的可以看到没有导入数据的空图 3 里面有克隆自图 1 的文本框即小星星，空图 4 里面没有小星星但是侧边栏有对于数据 4 进行统计学分析的 t-test 結果。

图 14：没有数据的空图 3

图 15：没有数据的空图 4

为了显示区别我选择一组很显然没有显著性差异的数据，同时输入数据 3 和数据 4

可以看箌，为了搞事情我把这组数据每一组内的第二个值都改成了 25，这样样本方差太大就算不出统计学差异了

图 16：搞事情的数据

把这组为了搞事情而编的数据分别输入到数据 3 和数据 4 中，分别会得到什么样的结果呢

拿好你的手机，扶好你的下巴准备见证奇迹！可以看到，由圖 1 克隆而来的图 3星星还是那些星星，并没有计算出真正的 p-value在侧边的操作栏中，也并没有对图 3 进行统计学分析差评！

图 17：图 1 克隆而来嘚图 3

而由图 2 克隆来的图 4，从侧边的操作栏中就可以看出非常贴心地为我们计算出了 p-value并且在图中展示了正确的 p-value，接下来只需要我们微调位置就可以啦

此时，老司机的脸上露出心满意足的微笑并且接着用这种方法精心制作了接下来的数十张图片。

所以本节主要的内容是通过复制 t-test 中生成的 p-value，实现在由这张图复制来的图中自动生成 p-value可以省掉很多的工作量。