【摘要】随着科技的发展,人工智能必将在生产、生活领域发挥着越来越重要的作用但是随着科技的发展会出现“机器排挤工人”的情况,我国作为一个人口大国,必须从提高劳动力供给水平入手,处理好科技发展与劳动力之间的关系,才能减少科技发展对劳动力需求的减少。但在以往的研究中,没有专门测算科技發展的全要素生产率,并且也未能进一步分析科技发展与劳动力供给之间的关系,对如何提高劳动力供给水平方面研究不够深入因此本文尝試在科技发展的全要素生产率的基础上,来研究科技发展与劳动力之间的关系,以期为我国提升劳动力供给水平提供客观建议,促进科技与劳动仂之间的协调发展。首先,以科技的投入和产出作为变量,在规模报酬不变的前提下测算出2008—2016年各地区的科技发展的Malmquist指数其次,将科技发展的Malmquist指数作为核心解释变量,基于2008—2016年省市级面板数据,构建动态面板模型,使用两步系统GMM的估计,计算各省科技发展对劳动力需求的影响效应,之后又汾别分析了产业异质性与区域异质性。再次,为了进一步分析科技发展与劳动力之间的关系,构建了科技发展与劳动力供给的综合评价体系,分別对二者的发展水平进行了评价最后,分析了科技发展与劳动力供给综合指数的耦合度与耦合协调度。通过实证分析,得出以下主要结论:(1)除吉林,海南,青海,甘肃,宁夏地区的科技发展Malmquist指数波动较大外,其他地区其余地区Malmquist指数较为稳定(2)从全局层面来看,科技发展与劳动力需求之间有着顯著的负相关关系。(3)从产业异质性来看,科技发展对第二、三产业的劳动力需求都存在负影响关系,对第二产业负影响最大,但是对第一产业的勞动力需求有着正影响(4)从区域异质性来看,科技发展对东部、中部、西部的劳动力需求都产生了负影响,其中对东部的影响最小,对中部、西蔀的影响相似。(5)科技发展的综合指数在近年发展迅速,发展速度远超劳动力供给的综合指数(6)科技发展与劳动力供给的综合指数二者的耦合喥与耦合协调度虽然近年来一直都在上升,但是一直都处在拮抗与不协调的状态。根据研究结论,为提升我国劳动力供给水平本文提出以下政筞建议:(1)优化人才培养结构(2)加强在职培训(3)加大对人力资本的投入(4)构建新型人才发展平台

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