相信很多人像我一样在学习python dataframepandas过程中对数据的选取和修改有很大的困惑（也许是深受Matlab）的影响。。

到今天终于完全搞清楚了！！！

先手工生出一个数据框吧

由于python dataframe本身的限制当数据太大的時候，而无法一次载入内存需要进行分块导入，并对查询做出相应的修改

1.3 块的選取，也就是选择行和列组成的数据快

Pandas的基本数据有二种Series和Dataframe。Series创建行也就是一维数组。 Dataframe用来创建块或者成为矩阵，表格

2.3 根据条件过滤行

Pandas和matplotlib配合使用，几乎可以支持所有的图表形式

指定行数用来作为列洺数据开始行数。如果文件中没有列名则默认为0，否则设置为None如果明确设定header=0 就会替换掉原来存在列名。header参数可以是一个list
例如：[0,1,3]这個list表示将文件中的这些行作为列标题（意味着每一列有多个标题），介于中间的行将被忽略掉（例如本例中的2；本例中的数据1,2,4行将被作为哆级标题出现第3行数据将被丢弃，dataframe的数据从第5行开始）。
　注意：如果skip_blank_lines=True 那么header参数忽略注释行和空行所以header=0表示第一行数据而不是文件嘚第一行。