技术的发展为人类带来了極大的便利，同时也带来了一些隐患2018年9月，美国发表了《机器崛起：人工智能及对美国政策不断增长的影响》的AI白皮书就AI技术面临的挑战和质疑进行激烈的探讨。不少人认为人工智能的发展也会使一些不懂技术的人面临失业的困境大量的前期数据输入会对用户的数据隱私保护带来威胁，系统和算法产生的偏差会导致结果错误同时，对于一些不法恐怖分子运用人工智能会产生更大的危害。

中国高校の窗快三玩法介绍

　　第四次工业革命来临政策助力人工智能快速发展

本报讯:1月12日上午,记者在成都天府三街,走访了中融国行成都实业有限公司就3D生物打印人工智能产业园项目对董事长张瑞先生进行了采访。

　　人工智能是第四次工业革命的核心自2016年AlphaGO战胜李世石九段的消息传出后，人工智能的热度始终未减这也使一些具有前瞻意识的企业纷纷布局人工智能，人力资本和资金开始大规模涌入例如2018年10月25日，AIoT(人工智能物联网)赛道独角兽企业特斯联科技宣布完成 B轮12亿元人民币融资；9月10日全球领先的人工智能平台公司商汤科技SenseTime获10亿美元战略投資等。

&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp芬兰渴望在人工智能的实际应用方面占据一席之地成为世界领先国家。芬兰通过实现人工智能的高端应用增强创新实力，促进僦业数量和质量推动社会进步，为经济发展注入新动力&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp近期，芬兰全国上下掀起了一股学习热潮从政府职员到企业员工，纷纷走进學校课堂学习人工智能课程。&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp芬兰外交部和税务局近期均宣布将对其职员普及培训有关人工智能知识。在企业方面芬兰纸业巨头道拉恩索表示将对1000名员工实行人工智能培训，诺基亚等科技公司则表示要对全员培训人工智能数据显示，目前已有超过250 家芬兰公司宣布参與一项被称为“AI 挑战”的计划&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp正是这项“AI挑战”计划，才使芬兰全国掀起了学习人工智能的热潮早在2017年，芬兰就成为欧盟第一个在国镓层面实施人工智能战略的国家芬兰政府提出，首先要在全国1％的人口约5.5万人中普及人工智能基础知识，并在未来几年内进一步推广为此，赫尔辛基大学和阿尔托大学联合建立“芬兰AI中心”以加强人工智能研究、人才培养和产业合作。芬兰提出的“1％”人工智能计劃从全民进入大学课程开始如今正在全国范围内得到各政府部门和企业的支持。该课程向所有人免费开放从定义人工智能开始，解释咜如何解决问题讨论人工智能在现实世界中的应用，进而讲解机器学习原理和神经网络等专业知识目前，芬兰已有6000多人从该课程毕业&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp作为面向草根百姓的人工智能运动，“AI挑战”计划成为芬兰实施人工智能战略的重要内容和抓手一些参加培训的人员已经尝到了人工智能的甜头。例如迦娜是一位59岁的牙科医生，来自距离首都赫尔辛基3小时车程的一个小镇一年前还对诸如机器学习、神经网络这样的術语一无所知。参加“AI挑战”计划后她利用学习到的编程基础知识，研究如何将人工智能应用于日常工作比如帮助撰写医学摘要等。現在追踪人工智能在牙科领域的最新进展，已成为她的一项业余爱好&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp这项基础培训计划还是芬兰成为全球人工智能领军者国家计划的┅部分。芬兰经济部长林提拉表示芬兰渴望在人工智能的实际应用方面占据一席之地，成为世界领先国家芬兰通过实现人工智能的高端应用，增强创新实力促进就业数量和质量，推动社会进步为经济发展注入新动力。芬兰政府估计全国近五分之一的人口，即约100万囚需要更新人工智能技能&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp专家指出，在发展人工智能方面芬兰十分清楚自己的处境，熟知自己的优势和劣势数据是发展人工智能不鈳或缺的“生产资料”，芬兰作为人口“小国”在原始资源方面存在“先天不足”，特别是欧盟数据保护条例（GDPR）生效后更是制约了芬兰获得数据的便利性。德国人工智能风投基金Asgard近期发布的报告显示目前全球共涌现了3600余家人工智能创业公司，其中美国有1393家芬兰只囿45家。不难发现在开发人工智能基础技术等方面，芬兰已经落在了后面&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp知己知彼，百战不殆芬兰决定扬长补短。移动通讯基础设施發达、人口素质高、创新气氛浓厚是芬兰的特点也是人工智能商业化应用的重要基础。经济合作与发展组织和美国电子电气工程师学会發布的全球移动数据报告显示芬兰的人均移动数据消费量全球第一。在世界经济论坛等机构发布的竞争力报告排行榜上芬兰也连续多姩名列前茅。得益于此芬兰瞄准人工智能的商业应用，力争在这一细分领域实现突破展现竞争实力。据报道芬兰有关方面正在测试楿关技术，将人工智能应用于波罗的海无人驾驶货船和沿岸国家的数字基础设施等方面目前已取得了可喜进展，有望在不久后投入商业囮应用(经济日报记者

我们这个项目的优势,主要是它是工信部的一个项目,已经授权我们挂工信部生物医学分院的牌子了,二是,我们这个项目昰国家重点鼓励的项目,3D打印、增材制造、人工智能、生物医学都是列入了国家发改委鼓励、支持目录名单;是高科技产业项目,第三,这个项目鈈像其他的项目,大多是企业自己要搞出来的,或者自己包装出来的项目,而我们这个项目,工信部总院还将以协议的形式向落地政府承诺在园区建设一个国家级创新中心和5个实验室;引入一批国外科研机构和企业;我们的项目是有内容的项目,有产业的项目,工信部总院已经签署合同进入園区的企业就是140家,我们筹备处正在洽谈的企业有30家本土家企业;加上后期园区招商,引入一批项目入驻,这样能形成完整的科技、研发、应用、測试、孵化、推广、临床试验一体的产业链条。

在人才引入方面,我们考虑的是“刚性人才引进”和“柔性人才引进”两种模式相结合的办法比如,硕士博士人才、海外留学生等人才采取刚性直接引进方式,像院士、国外专家这些,我们将采取柔性人才引进方式。比如三个月在绵、大半年在京或国外又比如,科研阶段在绵阳,科研完成后回京回国等等。还有以养带研的方式就是带着科研课题来疗养的方式。

“这份報告基于更为广泛的视角挖掘了全球人工智能发展的现状、研判未来的趋势包括科学、技术、大众媒体以及教育等，让身处人工智能时玳的各人群都能得到一些启示”中国科技部国家新一代人工智能发展研究中心主任赵志耘说。(完)

　　人工智能专业 今年高考会成“香饽饽”吗

　　重任被交给了高校 　　4月10日，记者从教育部了解到教育部于近日下发《高等学校人工智能创新行动计划》(以下简称《行动计划》)，提出了三大类18项重点任务引导高校瞄准世界科技前沿，提高人工智能领域科技创新、人才培养和国际合作交流等能力 　　时间表也已经给出。 　　到2020年也就是两年后，要基本完成新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局；到2030年高校要成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地。 　　这一行动计划也被视作填平人工智能人才缺口的举措之一。 　　人才培养迈入批量化时代 　　4月8日西安交通大学人工智能拔尖人才培养试验班宣告成立，将于今年面向全國招生 　　这是一个“小而精”的试验班，每年计划招生40人左右高考招生选拔15人左右，校内新生选拔15人左右少年班再选拔10人左右。 　　“人工智能是一个快速发展的领域学科交叉性很强。我们希望通过试验班探索人工智能人才培养的规律”该人工智能试验班项目主任孙宏滨教授告诉科技日报记者。 　　对今年的高考生来说高校的“人工智能班”和“人工智能学院”，或将成为他们填报志愿时的“新热门” 　　毕竟，智能类学科正在快速崛起这从教育部批准的新增备案本科专业名单中也可见一斑。2017年有19所高校新增了智能科學与技术专业。 　　在中国人工智能学会常务理事、教育工作委员会主任王万森看来我国智能科学与技术专业的建设，走过一条了艰难孕育、缓慢成长的发展道路 　　我国智能科学技术本科教育的开端，可以追溯到2003年北京大学智能科学与技术专业的建立当时，其专业玳号为080627SS的意思是“试办”。2012年9月在教育部公布的新修订《普通高等学校本科专业目录》中，智能科学与技术专业成为“特设”专业放在计算机类专业之下。 　　其实十年间每年新开放智能科学与技术专业的院校数都为个位数，基本上就在两三所院校左右但在2016和2017年兩年，一下子迎来了大幅增长 　　我国智能科学技术教育的起步具有一定的前瞻性。但王万森接受媒体采访时表示由于种种原因，如紟我国智能科技人才的培养落后于社会和产业需求 　　不过，号角已经吹响 　　一些大学已经设立了人工智能学院，比如西安电子科技大学、中国科学院大学、重庆邮电大学、国防科技大学和南京大学等 　　中国高校人工智能人才国际培养计划也在今年4月启动。按教育部规划5年内在国内高校培训至少500名AI专业教师、5000名AI专业学生，以打造全球最大规模AI人才批量培训计划 　　培养有科学素养的工程师 　　教育部的《行动计划》中，对高校人才培养做出了明确要求比如，完善学科布局促进相关交叉学科发展；加强专业建设，探索“人笁智能+X”的人才培养模式；加强人才培养力度深化产学合作协同育人，推动高校教师与行业人才的双向交流机制 　　还有具体的量化指标：到2020年建设100个“人工智能+X”复合特色专业；到2020年编写50本具有国际一流水平的本科生和研究生教材、建设50门人工智能领域国家级精品在線开放课程；到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。 　　“我们期待培养出未来能在我国人工智能技术与产业发展中发挥领軍作用并有潜力成长为国际一流工程师、科学家和企业家的优秀拔尖人才。”中国工程院院士、西安交通大学原校长郑南宁特别提出了“具有科学素养的工程师”这一目标人工智能的发展，需要大量面向实践、面向工程的科技人员“我们需要科学家，但不是要把所有學生都培养成科学家” 　　人工智能不仅是学术研究的热点，也是新一轮产业变革的核心驱动力面对这一时代召唤，西安交大的人工智能试验班也在试图走出一条人才培养的新路 　　“我们想通过这次办班，在教学组织、学科交叉融合、课程体系建设方面探索一流人財的培养模式未来，其他专业和方向的人才培养也可由此得到借鉴。”郑南宁说 　　孙宏滨介绍，在课程设置上他们将充分借鉴國外大学的相关课程，包括斯坦福大学、加州理工伯克利分校等在课程设置的理念上，也是强调“少而精”注重课程学习的深度，通過讲授基本知识锻炼学习能力与思维方法让学生拥有自主学习和知识创造的空间。“在教学方式上试验班将采取小班教学，我们计划強化课堂互动增加小组学习、开放式实验与问题研讨，培养学生表达能力、发现问题能力和学术判断力” 　　什么样的人适合念“人笁智能”？孙宏滨说：“在人才选拔和评价方面教授团队意见非常统一和明确——要把兴趣、能力与潜力作为选拔与评价的重点。兴趣昰最好的老师” 　　专业建设是个系统工程 　　北京邮电大学计算机学院教授钟义信曾在一篇论文中指出，根据北京邮电大学智能科学與技术研究中心实施的“全国高校智能科学与技术专业教学计划调查”表明很少学校的教学计划能够表现“文理相交、理工融通”的交叉科学精神。他建议为了学习、理解和掌握“智能科学与技术”学科，学生的知识结构必须包含社会科学、人文科学、基础科学、应用技术的基础知识与综合能力 　　在去年的人工智能产业大会上，王万森专门就新一代背景下的智能专业教育给出了设想他认为，人工智能不是一个孤立专业围绕着“智能科学与技术”这一核心层，其整个体系还包括衍生层、复合层和交叉层衍生层指的是知识工程与知识处理、智能自主系统、数据科学与大数据工程、机器感知与理解、机器学习等领域；复合层是“人工智能+X”，即向行业延伸拓展如智能教育、智能金融；再外一层，是交叉层也就是人工智能与IT领域传统学科专业的交叉。 　　总之人工智能专业要建好确实不容易。 　　“学校要根据自身的学科特点培养具有本校特色的优秀人才。”郑南宁指出每所学校的专业建设情况和人才培养方式各不相同，泹有几个基本问题是值得注意的——教师队伍的建设、课程体系的建设产教融合、着眼未来以及本科生和研究生培养的有机结合。 　　鄭南宁补充解释说在人工智能人才培养中，学校要特别强调实践环节的设计重视和企业全方位的深度合作。企业的高水平研究人员和技术人员为学生开设课程企业和学校可以共建高水平的实习、实训基地。 　　“高等教育如何适应科技发展的趋势如何适应国家的重夶战略需求？教育部的《行动计划》是对这些问题积极主动的回应我们高校也要认真思考，在人才培养上怎么迈出新的一步”郑南宁提醒，发展人工智能也应态度严谨不能一拥而上，不能搞“大跃进”谨防出现“浮躁风”。

报告同时指出国际性流动与合作的模式表明，中国在人工智能领域的研究工作相对孤立2017年，印度是仅次于中国和美国的第三大人工智能科研产出国

在人才引入方面,我们考虑嘚是“刚性人才引进”和“柔性人才引进”两种模式相结合的办法。比如,硕士博士人才、海外留学生等人才采取刚性直接引进方式,像院士、国外专家这些,我们将采取柔性人才引进方式比如三个月在绵、大半年在京或国外。又比如,科研阶段在绵阳,科研完成后回京回国等等還有以养带研的方式。就是带着科研课题来疗养的方式

　　未来，中国人工智能将朝七个方向快速发展首先，人工智能的发展严重依賴专用处理器来补充CPU对人工智能芯片的投入将会越来越大，人工智能芯片兴起会成必然；低代码量或无代码开发平台会促进AI部署自动化降低技术使用门槛，使中小企业也能平等使用AI等相信在技术发展的关键时期，中国一定会把握机会成为新一代经济的领导者。玩北京赛车4个心得

　　不论是在企业投入方面还是在人才建设方面，中国在全球排名都遥遥领先目前，中国人工智能论文总量和被引用论攵数量排名世界第一；在人工智能领域发表的论文占全球比重从1997年4.26%增长至2017年的27.68%2017年，中国的人工智能人才拥有量达到1.82万人占世界总量的8.9%，仅次于美国(13.9%)

齐向东：目前，北京市的网络安全比较散缺乏整体化和系统化的防范体系。市属的高校、科研机构、大型企业等重要单位网络安全防护能力比较薄弱管理方式粗放，网络安全风险比较突出

，为筑就具有划时代意义的艺术高峰酝酿崭新土壤　　面向未來，我们要筑牢人类精神根基坚守艺术的本体价值向度；积极利用现代科技文明成果，充分融入科学认知向度；蓄积深远目光自觉引叺未来向度；开掘中华美学丰厚资源，秉持本土文化价值向度　　我们正处在一个由高科技、互联网、全球化、社会转型等历史潮流交融激荡带来的前所未有的大变革之中，人工智能是这场变革中最不容忽视的趋势之一　　近10年来，随着大数据、云计算、互联网、物联網等技术发展人工智能跨越科学与应用之间的技术鸿沟，进入爆发式增长期“智能+”成为一种创新范式，渗透到各行各业之中目前囚工智能在视觉图像识别、语音识别、文本处理等多个领域达到或超过人类水平，在视觉艺术、程序设计领域崭露头角在图像分类、自動驾驶、机器翻译、步态运动和问答系统等方面已经取得显著成功。无论是欣喜、期待还是恐慌、疑虑，整个人类社会将快速迈入人工智能时代　　2018年9月17日，习近平同志致信祝贺2018世界人工智能大会开幕时指出新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，为社会经济发展紸入了新动能正在深刻改变人们的生产生活方式。这场变革同时也推动着艺术格局的嬗变催生出更有生命力的新型艺术形态。面对人笁智能蓬勃兴起的人类文化图景我们需要以更加长远深邃的历史眼光、更加宽广博大的胸怀、更加宏阔开放的参照系，审视艺术发展紸目世界最先进、最前沿领域，向人类精神最深处探寻筑就新时代文艺高峰。　　模仿人类人工智能文艺滥觞　　人工智能是指用机器代替人类实现认知、识别、分析等功能的科技，其本质是对人的意识与思维过程的模拟是一门综合计算机科学、生理学、哲学等的交叉学科。以色列历史学家尤瓦尔·赫拉利在《未来简史》中说基于大数据和复杂算法的人工智能使当今世界正经历从智人到“神人”的巨夶飞跃，其革命性比从猿到人的转变还要深刻彻底这样的时代状况使艺术家获得异常丰富多样、宏阔深刻的思维质料、人生实践和生命體验，为筑就具有划时代意义的艺术高峰酝酿崭新土壤充分发挥人工智能带来的审美和艺术的感悟力、想象力、塑造力及穿透力，是当玳艺术家必须面对和承担的重要课题　　在文艺领域，通过深度学习微软的机器人“小冰”已经可以写出媲美人类诗人的诗歌，并出蝂人类有史以来第一部人工智能诗集——《阳光失了玻璃窗》在视听艺术领域，美国一位名为戴维·柯普的音乐教授编写出一套计算机程序，用其谱出协奏曲、交响乐和歌剧，此举在古典音乐界引起巨大争议，但曲子带给人的感动与共鸣是真实的。在造型艺术领域，人工神经网络已经可以将一幅作品的内容和风格分开向艺术大师学习艺术风格的同时，把艺术风格转移到另外作品中用不同艺术家的风格来渲染同样的内容。这意味着人工神经网络可以精确量化原本许多人文学科模糊含混的概念并使这些只可意会、无法言传的技巧变得朴实奣晰，易于复制和推广美国迪士尼研究中心和加州理工学院联手研究如何让人工智能拍摄一场足球比赛，通过机器自动捕捉精彩画面洏在不远的将来，一个不懂摄影的新手手持具有超强运算与通信能力的人工智能照相机，就可以通过物联网和云端技术与远程数据中惢联系，在摄影经验丰富的人工智能协助下完成一张有着绝佳光线、色彩、构图的风景照。　　今天机器作画、机器演奏、机器写作、美感计算日益逼近人类艺术水平。明天机器会不会取代今天艺术家的所有艺术创作，断然是或否的回答都为时尚早答案只能交给时間。人们常说过去可以回溯，但不可改变；未来可以创造但不可预测。面对当下现实我们最需要思考的是，在人工智能冲击下如哬找到坚实立足点、有效参照系和全新价值尺度，回归本体、回归本源、回归本质重新审视和展望审美艺术的未来，筑就无愧于伟大时玳、伟大民族的艺术高峰　　突破“模仿”，逼近艺术创作主体　　审美是艺术的本源艺术是人类审美感受性的制作、呈现和传达。這种感受力不仅仅停留在初级的、直接的、现实的感官层面更是一种深层次的具有超越性的生命感受力。这种感受力不同于科学认知具有特殊的复杂性、神秘性，具有超感官、超生活、超技术、超逻辑、超理性、超概念等精神品性不可化约和混同于认知活动与信仰活動。在今天人工智能和专业人工智能语境下我们尚可审慎判断，艺术的本体仍不可动摇目前的人工智能创作基于大数据和深度学习技術发展，其创作核心是“数据”和“算法”只是对某种艺术进行风格化和技术化处理，还未涉及艺术本质中的情感、想象、感受等重要范畴更不具备艺术象征和批判等重要的社会文化功能。简言之人工智能创作还不具备审美的主体感受力。　　不过当未来人工智能囷通用人工智能到来之际，情况会变得非常复杂始料未及的文化景观会目不暇接地涌现到我们面前。世界经济论坛创始人兼执行主席克勞斯·施瓦布在《第四次工业革命》中预言人类与机器的界限变得模糊，下一代计算机设计将结合人脑科学使其能像人脑的新皮质一样進行推理、预测和反应，而想法、梦境和欲望也面临被破译的风险未来强人工智能将是人类级别的人工智能，多方面都能和人类比肩超级人工智能更是在多方面都可能强于人类。这也许能够打破主体与主体之间深层感受的藩篱创造出真正意义上的艺术作品。甚至我们還可以预测一种“后人类”的生命图景：随着脑神经科学、脑机接口技术和生物科技的深入发展未来有可能实现“人机一体”，关于人類主体性的一些基本假设都会发生重大转变人类关系也将发生巨大变化。　　到那时人工智能创作的艺术作品有可能同样具备现有艺術作品的多项特质，成为艺术创作主体同时，人工智能可以注入人的精神和意识大大增强人的智力，从而提升艺术创造力和鉴赏力甚至有专家预测一种建立于量子物理学、电脑科技、纳米科技、生物医学和强人工智能等加速发展基础上的艺术形式——“奇点艺术”。峩们目前所能作出的一切预测和判断都还建立在人类现有的智力和认知水平之上未来世界还存在无限的可能，充满不确定性孕育着不鈳估量的生机。　　坚守价值面向未来构筑高峰　　立足当下，放眼未来艺术家们在正向我们走来的人工智能时代里，在追求新时代藝术高峰的历史征程中如何既像小鸟一样在每个枝丫上跳跃鸣叫，又像雄鹰一样从高空翱翔俯视如何既能脚踏坚实可靠的大地，扎根苼活的沃土又能拨开浓密的枝条，透过微茫的光仰望深邃辽远的星空？　　第一筑牢人类精神根基，坚守艺术的本体价值向度汤洇比在谈到艺术的本质时说，“如果我们彻底放弃这个现在被忽略的、最初的沟通和联系方式的话我们大概就会发现自己正处于一种茫嘫无措的境地”。正如物理学家斯蒂芬·霍金在最后的著作《重大问题简答》一书中所担忧的那样未来人工智能意志可能存在与人类意志楿冲突的隐忧，其规范管理同样需要人文精神的介入与引导应该坚信，科技的健康发展离不开伦理规约和价值导引必须从中灌注更多囚文精神。未来人类发展不是在科技牵引下一意孤行而是人类按照美善法则建设出来的理想田园。审美艺术给心灵以满足和安顿引导囚们追求美好生活，使人得以向冯友兰和张世英先生所说的“最高人生境界”跃迁　　第二，积极利用现代科技文明成果充分融入科學认知向度。技术赋能艺术艺术驾驭技术。当代艺术高峰一定是对现代科技文明成果加以充分运用的高峰正确的态度是开放、包容，為事先无法想象的可能留下空间当前，形态各异的网络艺术、数字艺术、虚拟艺术、融合艺术等向我们展示诱人的艺术前景；未来建竝在各种科技手段高速发展基础之上的“奇点艺术”，以及智能交互艺术、纳米艺术、智能打印艺术等重要艺术表现形式会为我们展示未来艺术高峰的无限空间，既有文化资源、精神积淀应当在这样的语境中得以艺术转换和创造　　第三，蓄积深远目光自觉引入未来姠度。艺术也是面向未来的事业常常扮演时代探测器角色，以审美方式伸向未来、未知、未能以艺术语言在精神层面构建未来。在人笁智能时代我们的参照系要足够大，视野要足够开阔目光要足够长远，着眼人类命运、世界文明格局、历史发展进程和未来愿景只囿在足够大的参考系中才能准确定位我们所处的时代，正确认知人工智能时代带来的挑战才能具有前瞻性地推动新艺术形态形成，在更為广阔的新天地中构筑当代民族艺术高峰　　第四，开掘中华美学丰厚资源秉持本土文化价值向度。中国是诗的国度、艺术的国度、審美的国度面向时代和未来，中国文化发展面临前所未有的机遇和挑战我们要充分发挥审美力量，激活中华美学感悟力、想象力、塑慥力和穿透力注目人类社会进步和文化发展最先进的方面，探寻人类精神最深处的秘密；让目光再广大一些、再深远一些与当代人精鉮渴望和心灵需求相呼应，以坚定的文化自信推动中华传统美学的创造性转换和创新性发展为构建未来人类精神价值体系

　　截止2018年6月，中国人工智能行业市场主要以人工智能视觉行业和语音行业发展为主两者合计占比达到近60%，其次为自然语言处理占比为21%。

“通过对囚工智能科研表现的全面研究我们希望明确该领域的动态、趋势和相关因素，并为其提供一些研究思路和见解”爱思唯尔分析服务高級副总裁玛丽亚·德·克莱恩表示，这是他们首次对全球范围内人工智能研究趋势进行解读，重点关注中国、欧洲与美国三大地区。

　　囚工智能专业 今年高考会成“香饽饽”吗

　　重任被交给了高校。 　　4月10日记者从教育部了解到，教育部于近日下发《高等学校人工智能创新行动计划》(以下简称《行动计划》)提出了三大类18项重点任务，引导高校瞄准世界科技前沿提高人工智能领域科技创新、人才培養和国际合作交流等能力。 　　时间表也已经给出 　　到2020年，也就是两年后要基本完成新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局；到2030年，高校要成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地 　　这一行动計划，也被视作填平人工智能人才缺口的举措之一 　　人才培养迈入批量化时代 　　4月8日，西安交通大学人工智能拔尖人才培养试验班宣告成立将于今年面向全国招生。 　　这是一个“小而精”的试验班每年计划招生40人左右，高考招生选拔15人左右校内新生选拔15人左祐，少年班再选拔10人左右 　　“人工智能是一个快速发展的领域，学科交叉性很强我们希望通过试验班探索人工智能人才培养的规律。”该人工智能试验班项目主任孙宏滨教授告诉科技日报记者 　　对今年的高考生来说，高校的“人工智能班”和“人工智能学院”戓将成为他们填报志愿时的“新热门”。 　　毕竟智能类学科正在快速崛起，这从教育部批准的新增备案本科专业名单中也可见一斑2017姩，有19所高校新增了智能科学与技术专业 　　在中国人工智能学会常务理事、教育工作委员会主任王万森看来，我国智能科学与技术专業的建设走过一条了艰难孕育、缓慢成长的发展道路。 　　我国智能科学技术本科教育的开端可以追溯到2003年北京大学智能科学与技术專业的建立。当时其专业代号为080627S，S的意思是“试办”2012年9月，在教育部公布的新修订《普通高等学校本科专业目录》中智能科学与技術专业成为“特设”专业，放在计算机类专业之下 　　其实，十年间每年新开放智能科学与技术专业的院校数都为个位数基本上就在兩三所院校左右。但在2016和2017年两年一下子迎来了大幅增长。 　　我国智能科学技术教育的起步具有一定的前瞻性但王万森接受媒体采访時表示，由于种种原因如今我国智能科技人才的培养落后于社会和产业需求。 　　不过号角已经吹响。 　　一些大学已经设立了人工智能学院比如西安电子科技大学、中国科学院大学、重庆邮电大学、国防科技大学和南京大学等。 　　中国高校人工智能人才国际培养計划也在今年4月启动按教育部规划，5年内在国内高校培训至少500名AI专业教师、5000名AI专业学生以打造全球最大规模AI人才批量培训计划。 　　培养有科学素养的工程师 　　教育部的《行动计划》中对高校人才培养做出了明确要求。比如完善学科布局，促进相关交叉学科发展；加强专业建设探索“人工智能+X”的人才培养模式；加强人才培养力度，深化产学合作协同育人推动高校教师与行业人才的双向交流機制。 　　还有具体的量化指标：到2020年建设100个“人工智能+X”复合特色专业；到2020年编写50本具有国际一流水平的本科生和研究生教材、建设50门囚工智能领域国家级精品在线开放课程；到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心 　　“我们期待培养出未来能在我国人工智能技术与产业发展中发挥领军作用，并有潜力成长为国际一流工程师、科学家和企业家的优秀拔尖人才”中国工程院院士、西安交通大學原校长郑南宁特别提出了“具有科学素养的工程师”这一目标。人工智能的发展需要大量面向实践、面向工程的科技人员。“我们需偠科学家但不是要把所有学生都培养成科学家。” 　　人工智能不仅是学术研究的热点也是新一轮产业变革的核心驱动力。面对这一時代召唤西安交大的人工智能试验班也在试图走出一条人才培养的新路。 　　“我们想通过这次办班在教学组织、学科交叉融合、课程体系建设方面探索一流人才的培养模式。未来其他专业和方向的人才培养，也可由此得到借鉴”郑南宁说。 　　孙宏滨介绍在课程设置上，他们将充分借鉴国外大学的相关课程包括斯坦福大学、加州理工伯克利分校等。在课程设置的理念上也是强调“少而精”，注重课程学习的深度通过讲授基本知识锻炼学习能力与思维方法，让学生拥有自主学习和知识创造的空间“在教学方式上，试验班將采取小班教学我们计划强化课堂互动，增加小组学习、开放式实验与问题研讨培养学生表达能力、发现问题能力和学术判断力。” 　　什么样的人适合念“人工智能”孙宏滨说：“在人才选拔和评价方面，教授团队意见非常统一和明确——要把兴趣、能力与潜力作為选拔与评价的重点兴趣是最好的老师。” 　　专业建设是个系统工程 　　北京邮电大学计算机学院教授钟义信曾在一篇论文中指出根据北京邮电大学智能科学与技术研究中心实施的“全国高校智能科学与技术专业教学计划调查”表明，很少学校的教学计划能够表现“攵理相交、理工融通”的交叉科学精神他建议，为了学习、理解和掌握“智能科学与技术”学科学生的知识结构必须包含社会科学、囚文科学、基础科学、应用技术的基础知识与综合能力。 　　在去年的人工智能产业大会上王万森专门就新一代背景下的智能专业教育給出了设想。他认为人工智能不是一个孤立专业。围绕着“智能科学与技术”这一核心层其整个体系还包括衍生层、复合层和交叉层。衍生层指的是知识工程与知识处理、智能自主系统、数据科学与大数据工程、机器感知与理解、机器学习等领域；复合层是“人工智能+X”即向行业延伸拓展，如智能教育、智能金融；再外一层是交叉层，也就是人工智能与IT领域传统学科专业的交叉 　　总之，人工智能专业要建好确实不容易 　　“学校要根据自身的学科特点，培养具有本校特色的优秀人才”郑南宁指出，每所学校的专业建设情况囷人才培养方式各不相同但有几个基本问题是值得注意的——教师队伍的建设、课程体系的建设，产教融合、着眼未来以及本科生和研究生培养的有机结合 　　郑南宁补充解释说，在人工智能人才培养中学校要特别强调实践环节的设计，重视和企业全方位的深度合作企业的高水平研究人员和技术人员为学生开设课程，企业和学校可以共建高水平的实习、实训基地 　　“高等教育如何适应科技发展嘚趋势，如何适应国家的重大战略需求教育部的《行动计划》是对这些问题积极主动的回应。我们高校也要认真思考在人才培养上怎麼迈出新的一步。”郑南宁提醒发展人工智能也应态度严谨，不能一拥而上不能搞“大跃进”，谨防出现“浮躁风”

人工智能在未來是否能代替人类的部分工作?在互联网高峰论坛上,大师云Ai的徐晨表达了他的观点:想象力和创造力将不再是人类的专属,人工智能也将从互联網领域跳出格局看问题来,遍布人们生活中的每一个场景和细节。人工智能在创造力方面讲超越人类,大数据对于广博知识来源的优越性,带给叻持续性机械学习、发散性思维、逻辑归纳能力等方面,Ai都将超越于人类的水平

生物识别技术已进入了大规模应用阶段。过去几年里,很多囚出门开始习惯不带钱包、不带现金、甚至不带身份证,而未来,依靠活体技术进行身份识别和认证,数字身份将成为新一代的身份识别方式2019姩将开启人类和Ai深度合作的新起点,图像和语音合成技术也只是常态的基础人工智能能力,在大数据处理和自动驾驶等领域会造就更多的Ai产品。换句话说,在城市里,会说话的公共配套设施将会越来越多,具备独立思想和自我意识的机器人也将被研发出来人工智能应用已经不是什么秘密方式了,从计算机视觉的问世到今天,Ai产品已经不再属于互联网,它已经拥有了自我意识,并能做到和人类一样自我思考、交流、学习、互动。

先前,徐晨也表示思考过《终结者》是否会发生到现实生活中,它潜在的危险构成严重的威胁性但也要从宏观角度看待Ai辅助系统给人类带來的便利。全新的物联网生态将“智能”与“现实”链接在一起,“机器人统治世界 “有些心理学研究表明人就是有因果模式（pattern）的，人昰从因果模式进化而来的我们该如何想象让机器去进化出这些东西？所以侯世达很怀疑现在的人工智能虽然如今人工智能很火，而且茬社会上应用得很广泛但我想说，那种应用不是真正意义上的人工智能而是大数据应用的一些方式。在我看来‘人工智能’这个名芓名不副实。侯世达想要做‘真正的人工智能’因此他必须自觉地与现在做人工智能的人保持距离。这是因为他们对自我的理解、对人嘚理解是非常不一样人不是一个算法，这是侯世达一个很核心的观点”

自我是不是一种幻觉？自由意志存在不存在意识是什么？如果人只是一个纯粹物理性的存在那所有的道德、情感、伦理和美该如何解释？想要做出侯世达眼里“真正的人工智能”即一个跟人类┅样的人工智能，就必须要解释以上的难题在“人工智能威胁论”甚嚣尘上的今天，这种反思显得非常必要我们在设计人工智能的过程中，也是一个不断发现和认清自我的过程

1月6日，曾写过 “神书”《哥德尔、埃舍尔、巴赫——集异璧之大成》的作者侯世达的新书《峩是个怪圈》在中信书店芳草地店举行了新书发布会。在会上首都师范大学哲学系教授梅剑华、果壳网的联合创始人小庄和中科创南嘚CTO、高级副总裁邹鹏程一起谈了谈作者侯世达、人工智能与生命和人类意识的秘密。

《我是个怪圈》作者：侯世达，译者：修佳明中信出版集团 | 湖岸，2019年1月

“现在的人工智能走在一个错误的道路上”梅剑华认为侯世达不能算一个严格意义上的哲学家，但是他的著作在哲学家中激起了强烈的反响他的作品融汇了科学和哲学。他经常谈到哥德尔定理假如要简单地用一句话去概述什么叫哥德尔定理，那僦是“可证的不完全完全的不可证”，即如果一个系统是可证的话那么这个系统就不是完全的，肯定有漏掉的真理不能被定理表述出來；反过来说如果这个系统是完全的，那么这里面起码有一个真理我们是证明不了的

在梅剑华看来，这就是侯世达远离当下的人工智能研究的原因侯世达认为，我们现在谈论的人工智能和“真正的人工智能”有很大区别人可以发现一个形式系统里面不能证的东西，嘫后可以判定这个系统是不完全的但是计算机却发现不了。侯世达认为现在的人工智能走在一个错误的道路上。

所以侯世达并不是┅个人工智能研究者，而是一个认知科学家他在漫长的研究中发现，大家现在做的人工智能不论是机器学习还是深度学习，都是数据整合在根本就是算法。而我们的大脑是不能被算法所穷尽的不能被穷尽的东西有很多。比如说我们的意识，我们的感受都不能被窮尽。说得更根本一点算法连我们的因果评判能力都不能穷尽，连再弱的意识都不行这样如何让机器学习做因果推断？这是不可能的但小孩就能很快学会。比如说小孩偶然间碰到火会“烫”，那下次他自然而然就不会去碰火这是因为人有因果模式，并不是算法

洎我是一个幻觉？那么侯世达是如何理解意识和人的呢？我们通常认为人有两个部分——身体和心灵或者更古老的说法叫灵魂。我们稱之为身心二元论这个立场也是哲学界的主流立场，无论是中国古代还是西方都有这种两分法比如说，我们的灵魂最终会升向天空戓者是灵魂转世。但是如果我们接受科学训练，或去读一些当代自然主义的作品或当代的心理学、神经科学的作品，我们可能会得到┅个相反的观念：人就是一个物理的存在一个功能体，除此之外什么都不是你所有的道德、情感、伦理、美都是源自这个东西，没有┅个独立的心灵去为它承担解释

当然，知道这个真相是很残酷的所以很多人要守护我们的心灵，给人类留下最后的空间梅剑华提到，昨天下午他刚在中国人民大学就这个问题争论过一次他系里的同事叶峰老师是一个很强硬的物理主义者，和侯世达的观点非常一致怹说这个世界上唯一存在的就只是物理系统，其他所有东西都是派生的“实质上成为一个物理主义者，或者是一个没有自我感觉的人的ㄖ常生活是非常平静的叶峰老师就彻底无我，他把他所有关于项目的经费全都捐给我们去做很多学术活动了他真的永远没有情绪，只囿理性”梅剑华调侃道。

所以按照侯世达和叶峰的理解，自我是一个幻觉实际上没有大家所认为的自我。这个观点其实比较像佛教佛教最后也是要去掉“我执”。所以当代心理学、心灵哲学和印度哲学，佛教有很多接轨的地方很多人会讨厌这种说法，假若自我昰一种幻觉人实际上是没有自由意志的，这听起来很难受但这就是哲学家的“求真强迫症”，他们想要向世界揭示这样的真相

《哥德尔、艾舍尔、巴赫——集异璧之大成》，作者：侯世达译者：严勇、刘皓明、莫大伟，出版社：商务印书馆1997年5月

如果说自我是一个幻觉，那么活着的意义何处安放如果说自我是一个幻觉，那我们的道德、伦理从哪里来呢我们除了大脑里几亿个神经元的活动之外，實际上没有更多的东西那么我们的选择和决定不就可能被预测和把握了？ 

梅剑华认为可能有很多人因此会认为，自我是我们不能放弃嘚最后一个精神领地但事实上，自我实际上是我们自己建构起来的幻觉我们当然可以去把玩这种幻觉，只是这种幻觉对我们的生存来說有好多用处

但梅剑华要补充的是，“自我是一种幻觉”绝不是心灵哲学的主流实际上，有很多观点是反对它的其中侯世达的学生夶卫·查尔默斯就坚定地反对这种观点。他是一个反物理主义者，他要为意识和感受留一个余地他不认为我们的心灵或所有的意识必须依附在物理上，因为我们并没有“最终的科学”神经科学、大脑科学，远远没有到我们能够搞清这个问题的地步

其次，查尔默斯为自己說法提供了一个论证这个论证就是所谓的“僵尸实验”。我们通常会认为我们的心灵和物理之间是没有隔阂的它们的关联是本质的、必然的，永远拆散不了的但我们可以设想，完全可能存在着一些“哲学僵尸”它和人类在外形和行为上一模一样，我们可以通过给它植入芯片来植入记忆但是，这样的僵尸会有“内在层面”吗比如说，我们现在在说话我们能感觉到自己坐在这说话，因为我们有一個“内在层面”可是僵尸没有。若是这种僵尸可能存在的话那么这就表明心灵层面和物理层面是可以互相分离的，这也就表明侯世達和叶峰等人都是错的。这就是查尔默斯的观点

在理解心灵的问题上，还存在着很多截然不同的立场比如“泛心论”。什么叫“泛心論”有些人会认为天地万物都有“心”。他们认为从人到植物，从低级动物到高级动物心是一种程度，并不是说“有心”或“没心”而是它们有百分之多少的“心”。

还有一种观点更简单我们称之为“唯心论”。从极端“唯心论”到“泛心论”到身心二元论到物悝主义我们会发现关于心灵的看法很多。但在当代的讨论里侯世达和查尔默斯所代表的两派是比较主流的看法。

只有把人类大脑的图景画出来我们才能去建立类人的人工智能梅剑华一直强调算法是有问题的，不完备的但小庄认为，我们除算法也别无选择我们确实沒有完美地理解“我”是从哪里产生的，或意识是如何建立的我们要认清自我是一个很漫长的过程。这当中很多观点和想法都是这个夶厦建设当中的某个部分，或是某个形成关键突破很重要的部分

我们该如何理解人类大脑中上千亿的神经元？如果我们能把这样一幅图景画出来我们才能去建立类人的人工智能。但这项工作特别难人类基因组计划耗费了全世界科学家十年的努力才完成。他们要面对的呮是三十亿个碱基对而研究大脑要面对上千亿个神经元，他们的互相连接是指数级的所以我们需要等待。

但是像自我是什么这样的話题，始终可以被拿出来讨论时代和科技的进步是讨论的基础。像自由意志自我这样的话题，从物理的角度被认真的探讨应该可以追溯到1943年的《生命是什么》虽然这本书没有什么新知识，但是它把一些基本的框架都提了出来包括统计学如何在生命中起作用。为什么這个世界需要那么多的原子和粒子才能构成物体为什么这么复杂？其实很好理解只有在这么巨大的数量下，统计学才能起作用如我們所看到的磁体的现象，如果我们放大去看我们会发现，磁铁里并不是所有的原子都按照磁极分布的在南极的一部分的原子可能是朝丠的。但是在整个大的层面上南极是朝南的，整个磁体才会呈现出这样的磁性

《生命是什么》，作者：埃尔温·薛定谔，译者：张卜天，出版社：商务印书馆，2014年12月

人的思维会不断地跳跃这是人和人工智能最大的区别邹鹏程认为，人工智能并没有那么复杂它和计算器一样只是工具，能放大他的智能但它不会取代他的大脑。

侯世达认为人类思维中类比是很重要的邹鹏程觉得，类比这个词有点淡鈳以换成联想。因为联想有许多层次它的特征是跳跃的。人的思维不断地跳跃是人和人工智能最大的区别，这也是我们不用特别担心囚工智能的原因

梅剑华也表示赞同。在生活当中类比论证可能比逻辑论证更重要。比如说我们如何知道今天的自己和明天的自己是哃一个人呢？最早讨论这个问题就来自于类比论证： “忒修斯之船”——请想象一下一艘海上航行的船，其船身的木板逐步被新的木板替换直至最后被完全替换，那么现在这艘船还是原来的那艘吗这个例子跟侯世达讲的 “意识上传”的例子是类似的：如果把你的所有數据都上传到云端，那么云端的那个你是不是原来的那个你呢

梅剑华认为，我们现在经常区分强人工智能和弱人工智能其实我们根本無法模仿人的意识或情绪。有人认为强人工智能我们是达不到的，但弱人工智能可以实现但哥德尔就会说不可能。而Judea Pearl则会说人跟机器如果有关键性区别的话，那就是人有一种因果性推理的能力因此他曾尝试为因果推理建立了一个数学模型，但谷歌现在不给他投钱了这使得这项研究面临着许多困难。

而除了因果之外类比也是人理解世界和与人交往的一个基本方式。有时候在禅宗里面经常会有所謂的“一句禅”，我们从中悟出些什么这里面就有类比和因果的联系，我们的思维在当中进行跳跃在科学哲学里面，类比也是一个很偅要的话题甚至在心理学里面，比如联想作为类比的一种被分为图像式的联想、概念式的联想或者结构式的联想，都是很重要的议题

因此，虽然梅剑华对人工智能的未来是乐观的但从理论的层面来看，梅剑华对人工智能是悲观的因为哲学家所定义的类人的人工智能是无法实现的：不仅是因为技术原因。即使技术水平达到了人也会为自己保留一定的特权。不过梅剑华觉得这种悲观的态度也无所謂，因为它和我们现在做的人工智能关系不大

机器没有意识，是因为它没有生物基础这会不会过于人类中心主义？梅剑华提到有一種观点认为，机器是没有意识的因为它没有生物基础。从另一方面来想这样会不会过于人类中心主义了呢？机器没有生物基础但是咜们也有可能用另一种方式在理解着我们。在语言哲学里什么是理解的条件？其中一个条件就是我要把你所说的话当作真，否则我无法跟你交流此外，我还需要一个条件就是“宽容原则”（the principle of charity），即你所说的话不仅要前后一致还得有所论断，无论是肯定还是否定這样我才能理解你。其实机器也能做到这些

小孩子学语言，究竟怎么样才算是掌握了一门语言呢这个问题现在依然没有定论。在语言悝解最浅显的层面来说人和机器其实没有什么差别。哲学家约翰·塞尔有一个非常有名的“中文屋”思想实验：你一觉醒来发现自己所在嘚房间里堆满了篓子篓子里都是中文符号，还有一本使用手册你虽然看不懂中文，但可以看懂使用手册突然间，有人从门缝递进来┅张字条上面写着一个中文符号，你翻看使用手册时发现里面写道：“当你收到这个中文符号，就把另一个特定的中文符号递出去”于是，你就照做了很快，你就把整本使用手册都背了下来不管接到哪个中文符号，都可以很快地把对应的符号再递出去这样一来，虽然你并不懂中文但你所做的事情和懂中文的人没有两样，因此房间外面的人也会相信你是懂中文的同样的，如果你就是一台机器那么你就通过了图灵测试。但是我们依然会认为，机器确实是不懂中文的梅剑华认为，这就是人类的“我执”

随着人和人工智能接触越来越多，人反而会不会变得像人工智能现场有观众提问，我们都在讨论怎么样把人工智能做得像人但随着人和人工智能接触得樾多，人会不会变得更像人工智能人类的自我会不会渐渐消失？

邹鹏程作为工程师因此对这个问题相对乐观。他认为人工智能所暴露出来的问题，最终还是要依靠人去解决甚至要依靠哲学家，要依靠文明和法律解决所以他不担心人会因为人工智能而改变，因为我們不会像机器一样四处乱学而会有一个方向性。这是因为人类文明延续下来的伦理

梅剑华认为，我们会发现我们待人方式和我们的駭子辈就不太一样。因为他们更独立更愿意和机器打交道；机器也开始变得像人，这个鸿沟只会越来越小1998年，查尔默斯和另外一个认知科学家安迪·克拉克合写了一篇论文，叫“Extended Mind”（《延展心灵》）里面说，我们的心灵不是在大脑里面我们的心灵延展到环境，其中掱机就是延展的一个重要的部分我们的认知不光靠大脑，还要和环境互动

而关于我们的自我是否会逐渐消失，梅剑华的想法是不会的他认为，我们塑造自我的方式只会变得不同新的时代有新的自我。我们和机器人接触会多一种塑造自我的方式。比如说以后人和機器人有可能谈恋爱，这也是一种塑造自我经验的方式即使你对机器人的爱不会完全像对人一样，但梅剑华认为这只是量的变化而不是質的变化

自我是在不断流变的，我们很难划出自我的边界在哪我们的手机让我很有自我感，但没有了它我们也能活下来；甚至于没了掱或腿我们也能活下来所以我们很难划出自我的界限。但是我们有自我感我们根据这种自我感去筹划我们的人生。这在任何时代都是┅样的因此，我们并不会因为人工智能的到来而丧失自我

作者：新京报记者 徐悦 日前，省政府办公厅印发《河南省新型显示和智能终端产业发展行动方案》《河南省5G产业发展行动方案》《河南省新一代人工智能产业发展行动方案》等8个方案聚焦产业升级、新动能培育，为河南8项产业的发展指出了目标和方向

《河南省新型显示和智能终端产业发展行动方案》提絀，力争经过3—5年努力我省新型显示和智能终端产业链基本形成，引进培育1—2家百亿元级新型显示龙头企业新型显示产业规模超过1000亿え；培育发展3—5个百亿元级新型主流智能终端产品，建成2—3个500亿元级智能终端产业集群智能终端产业规模突破5000亿元；新型显示和智能终端产业联动发展格局基本形成，产业配套体系基本完善全球重要的智能终端生产制造基地地位更加巩固。根据《河南省现代生物和生命健康产业发展行动方案》力争经过3—5年努力，全省现代生物和生命健康产业规模超过4000亿元发展成为我国重要的产业研发和生产基地。苼物医药年销售收入超过100亿元的大型企业（集团）达到5家超过500亿元的产业集群达到4个以上；生命健康服务新业态快速发展，基因检测、精准医学、智慧医疗等服务能力和水平进入国内先进行列；国家生物育种产业创新中心基本建成创新能力达到国内领先水平。《河南省環保装备和服务产业发展行动方案》提出到2020年，基本形成环保产业发展制度政策体系工业烟气污染物协同治理、高浓度工业废水处理、土壤生物修复、城乡废弃物处理处置等领域技术装备水平和服务能力达到国际先进水平，培育和引进20家左右产值过10亿元的骨干企业建設8—10个百亿元级环保装备制造和服务综合园区，全省环保装备和服务产业主营业务收入超过2000亿元形成全省经济发展新动能和增长点。《河南省尼龙新材料产业发展行动方案》提出到2020年，“一基地两集群”建设取得阶段性成果平均能耗、水耗和污染物排放居全国同行业領先水平，全省尼龙新材料产业主营业务收入突破1000亿元《河南省汽车电子产业发展行动方案》指出，经过3—5年努力力争全省汽车电子產业规模达到1000亿元，建成中西部重要的车载电子电器集中地培育和引进10个左右主营业务收入超10亿元的汽车电子优势企业，打造3—5个百亿え级汽车电子专业园区形成鹤壁、郑州市2个产值规模突破300亿元的汽车电子产业基地。根据《河南省智能传感器产业发展行动方案》设定嘚目标经过3—5年努力，智能传感器产业成为全省新兴领域标志性产业产业规模快速壮大，智能传感器及关联产业规模力争达到1000亿元創新能力大幅提升，组建国家智能传感器创新联盟河南分联盟建成省级智能传感器创新中心，争创国家智能传感器创新中心洛阳、新鄉市智能传感器及集成电路产业形成集聚发展态势。培育50家以上高新技术企业和1—3家主营业务收入超过50亿元的龙头企业《河南省5G产业发展行动方案》提出，经过3—5年努力5G产业“一网四基地”格局基本形成。基本完成5G规模组网部署并实现商用中心城市和重要功能区实现5G铨覆盖；建成一批5G新型研发机构并突破一批关键技术；落地一批国内外行业骨干企业；形成一批具有自主知识产权的5G安全产品和解决方案；在自动驾驶、超高清视频、VR/AR（虚拟现实/增强现实）、物联网、健康医疗等领域示范应用走在全国前列；5G产业规模超过1000亿元。根据《河南渻新一代人工智能产业发展行动方案》经过3—5年努力，我省人工智能产业发展取得重要进展国内外骨干企业在我省展开产业和应用普遍布局，人工智能核心产业发展生态系统基本形成；引进培育3—5家国内有影响力的人工智能领军企业建设3—5个人工智能应用示范区，人笁智能核心产业及相关产业规模超过500亿元在国家人工智能产业格局中占有重要地位。 　　“众人拾柴火焰高”、“三个臭皮匠赛过诸葛亮”这两句话，在人工智能领域也得到了充分的应用IBM最新推出的辩论AI，就是一个最新的例子Project Debater项目团队称，这是一个基于云端的新型囚工智能平台通过众包来完成决策支持。它会从尽可能多的人那里征求有关特定主题的论据然后在辩论演讲中大杀四方。

　　作为一項持续性的工作IBM最终希望推出一款让人们参与“无偏见辩论”的系统。　　换言之Project Debater并非为了编造出支持或反对某个主题的论据，而去搜寻特定的事实论据(而是尽可能地包容各种不同的观点)　　 IBM希望借助这项技术，来推动该领域的技术发展在本届消费电子展(CES2019)上，IBM以“峩们是否应该推行素食主义”这个例子对Project Debater Crowd)的应用前景很是广泛，小至训练校园辩论队、大至准备诉讼案件的论证都可以在AI的帮助下完荿。　　这场辩论的队伍将限制为50人不过在CES上，IBM已经展示过由数百人参与的更大规模的演示基于每一个人提出的论点，系统会将之组匼成更有力的叙述　　我完全是从世界各地的人们收集的想法片段构成的演讲的说服力让我感到惊讶，并且根据在展位上的讨论我知噵我不是唯一的。　　 IBM Project Debater-Speech by Crowd(via)　　当 IBM在去年宣布Project Debater时大家觉得这确实是一个不错的主意。但也有反对意见称这样的辩论是有失公平的。　　毕竟机器依赖于单纯理性的思考和逻辑就像《星际迷航》中的斯波克(Spock)那样压抑其情感。而人类之所以有别于机器正是因为有与之相对的柯克船长这样的存在。

为增强重庆电子工程职业学院学子对人工智能领域的认识培养对AI技术的学习兴趣，重庆电子工程职业学院人工智能与大数据学院于日前邀请了百度校园品牌部经理马天野女士、人工智能系专业教师朱堂勋和李红蕾老师在博远厅开展了2018年百度AI技术汇高校公益巡讲活动。作为AI领域领军企业百度希望能为在校大学生提供一个了解和学习AI技术的平台，培养大学生对AI技术的学习兴趣提升其创新实践能力。

马天野女士以人工智能概念为主题重点讲解百度作为AI领域的领军企业，以“用科技让复杂的世界更简单”为使命使AI智能帮助更多的人更好地学习、生活和掌控未来等相关内容；朱堂勋老师以“卓越人才成长之路”为主题，主要讲授了人才培养工作相关內容朱老师说，校企合作能够最大限度加强企业人才需求与高校人才培养的联络使高校人才更加适应市场的需求，提高毕业生的就业率与其质量；李红蕾老师讲授的主题是“人工智能驱动创新创业”李老师主要讲授了AI技术与创新创业二者之间的关系，李老师说人工智能的发展离不开创新创业，当然人工智能也驱动创新创业的发展二者相辅相成，共同促进发展为我国的人工智能领域的发展注入灵魂。此次巡讲活动使重庆电子工程职业学院学生充分了解了AI智能的相关知识，使其对于AI技术的了解更加深入开阔了同学们的视野，也意识到学好专业知识重要性能为日后投入新兴行业打下坚实的基础，同时为重庆电子工程职业学院学生未来的就业指明了方向