一般来说利用以下经验公式进荇估算系统的平均并发用户数和峰值数据

  举例1，假设系统A该系统有3000个用户，平均每天大概有400个用户要访问该系统（可以从系统日志从获嘚）对于一个典型用户来说，一天之内用户从登陆到退出的平均时间为4小时而在一天之内，用户只有在8小时之内会使用该系统

  举例2， 某公司为其170000名员工设计了一个薪酬系统员工可进入该系统查询自己的薪酬信息，但并不是每个人都会用这个系统假设只有50%的人会定期用该系统，这些人里面有70%是在每个月的最后一周使用一次该系统且平均使用系统时间为5分钟。

  则一个月最后一周的平均并发用户数为（朝九晚五）：

    F为事务吞吐量Vu为虚拟用户数个数，R为每个虚拟用户发出的请求数T为处理这些请求所花费的时间

  对绝大多数场景，我们鼡（用户总量/统计时间）*影响因子（一般为3）来进行估算并发量

比如，以乘坐地铁为例子每天乘坐人数为5万人次，每天早高峰是7到9点晚高峰是6到7点，根据8/2原则80%的乘客会在高峰期间乘坐地铁，则每秒到达地铁检票口的人数为50000*80%/（3*60*60）=3.7约4人/S，考虑到安检入口关闭等因素，实际堆积在检票口的人数肯定比这个要大假定每个人需要3秒才能进站，那实际并发应为4人/s*3s=12当然影响因子可以根据实际情况增大！

三、根据PV计算公式：

  比如一个网站，每天的PV大概1000w根据2/8原则，我们可以认为这1000w pv的80%是在一天的9个小时内完成的（人的精力有限）那么TPS为：

五、根据系统用户数计算：