维基百科对自动摘要生成的定义昰, “使用计算机程序对一段文本进行处理, 生成一段长度被压缩的摘要, 并且这个摘要能保留原始文本的大部分重要信息”. 摘要生成算法主要汾为抽取型(Extraction-based)和概括型(Abstraction-based)两类. 传统的摘要生成系统大部分都是抽取型的, 这类方法从给定的文章中, 抽取关键的句子或者短语, 并重新拼接成一小段摘要, 本文希望帮助读者详细的解析算法的原理, 再结合github上相关的开源项目textsum讲解工程上的实际应用.本文由PPmoney大数据算法团队撰写PPmoney是国内领先的互联网金融公司,旗下PPmoney理财总交易额超过700亿元此外,若对TensorFlow的使用技巧和方法感兴趣欢迎阅读本团队负责人黄文坚所著的《TensorFlow实战》。
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2.新增功能:真心话、大冒险转盘小游戏
3.新增功能:美颜设置面具功能
4.新增功能:动态删除
5.優化:第三方登录绑定手机流程优化
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