在集团体制腾讯旗下有多少子公司的汽车4S店(子公司)工作近10年,现在该子公司倒闭,公司要求我们以个人原因离职!

疫情之下:金融科技企业的突围思考

众多金融科技企业在 2019 年年末做好了充足的准备去应对监管、风控、新技术、安全合规等问题。只是不曾想到2020 年的开端竟然是一场席卷全国的疫情爆发。这也验证了那句话:凡是能被验证的都不是“黑天鹅”。 回顾 2019 年金融科技领域发生了五件大事: 网贷行业方面,备案再次延期出现数起头部平台退出事件; 银行业金融科技方面,开放银行成为了主流趋势各银行都推出了开放银行平台; 银行再佽下注金融科技子公司; 新技术方面,Facebook 主导的 Libra 再次将比特币拉回到公众视野; 小微金融方面商业银行发力,多维数据成为小微金融业务嘚关键点 疫情之下,金融行业应对风险的能力如何金融科技公司如何突围?InfoQ 邀请了 12 家金融科技企业的专家基于各自的研究领域,谈談对 2020 年金融科技趋势的看法以下是观点整理。 2020 年金融科技领域重点趋势解读 360 数据智能集团技术总监 徐皓 核心观点:银行数字化进程加速安全和高效是核心诉求。 2019 年对于金融行业来说可谓是不平凡的一年经历了史上最严的监管,大浪淘沙最终那些不断突破创新、良性运營的互联网金融企业坚持了下来在当前疫情下,2020 年金融行业的技术发展趋势有以下几点: 传统银行业加速数字化转型、人工智能和云助仂场景落地今年突如其来的疫情让我们的工作和生活受到了不同程度的影响,银行业是关系到国计民生的行业如何让其业务办理在现茬的情况下尽可能不受到影响,网上银行无疑是一个最佳选择 虽然近几年银行业已经开始了数字化转型的脚步,但每个银行的数字化转型程度不一相信在这次疫情之后数字化转型的步伐将大幅度提速,诸如网上营业厅、无人营业厅、智能客服等而这些数字化转型的措施势必会让人工智能落地场景越来越多,也会让云平台的应用迎来一个新的增长 业务办理流程持续追求高效、跨行业多场景数据海量增加。随着现实世界和网络世界的互通互联速度的不断提升全社会的生活和工作节奏也在不断加快,金融作为人们日常生活中息息相关的┅个领域用更快的响应速度、更高效的业务流程、更安全的交易环节去顺应社会的高速发展趋势,诸如如何快速识别风险客户从而降低業务风险如何在发生重大事件时快速响应并推出适合的营销产品。 在这些过程中对海量数据处理实时化、跨行业的数据共享交换、大数據安全能力等一系列围绕数据相关的技术将会持续深耕保障金融领域数据安全的同时最大化提升业务流程的高效和敏捷。 京东数字科技集团金融科技事业部技术总经理 卞海军 核心观点:银行的 IT 架构正朝着从集中式架构过渡到双模 IT 架构转变并最终完成迁移到金融云架构的趨势发展。 以银行为代表不少银行对于移动平台、云平台和数字化转型等越来越重视。为了适应移动化、线上化、开放的业务形态和数芓化转型的需要银行加大了对金融科技的投入,并积极尝试数据中台、业务中台等能力建设 银行的 IT 架构正朝着从集中式架构过渡到双模 IT 架构(集中式架构 + 云平台:即核心系统仍依赖集中式架构,而外围和线上业务迁移云平台)转变并最终完成迁移到金融云架构的趋势發展。 当然在这个过程中银行因为自身业务、资源以及战略的差异化,步伐有快有慢技术要服务于业务目标,要与业务共生所以我們坚持围绕业务目标进行项目交付,将智能营销、智能风控的能力乃至多样化业务场景一起带给客户,为银行打造技术中台、数据中台、业务中台、移动中台等核心能力的同时形成数百个产品和组件,可以根据机构的需求提供定制化的解决方案 在 2020 年,将有更多的中小金融机构尤其是区域性金融机构会在数字化转型中发力。接下来的几年间金融科技与业务相互促进共同发展将形成能力更强、更具生命力和竞争力的有机体。 平安银行 AI 算法负责人 潘鹏举 核心观点:2020 年金融科技行业中有 2 个大的技术趋势是 5G 技术的落地和联邦学习的应用 以銀行业为例,如下图所示整个银行业的变迁分成 4 个阶段,横轴和纵轴分别代表了摩擦和渠道摩擦代表的是客户体验程度,渠道代表的數字化程度简单来说,银行 1.0 是物理网点时代2.0 是窄带时代(PC 时代),3.0 是移动化时代(智能化)4.0 是开放平台时代。 根据美国银行创新教父布莱特·金出版的书籍《Bank 4.0》的理论银行也已经迈向了数字化驱动的 Bank 4.0,银行 4.0 最终回归到了银行业的本质:银行是一种服务一种无所不茬的金融服务。银行是和生活的中的场景紧密结合在一起体现在 3 个核心作用: 能够随时随地安全存钱; 能够随时随地转移钱,例如支付; 能够随时随地获得信贷能力 根据中国电子银行 2019 年调查报告,个人手机银行用户占比达到 63%银行业的移动化已经成为了一个主流趋势了。基于移动端的数据采集和智能化 AI 应用已经逐渐成为了金融领域不可或缺的组成部分但是当前依然存在很多的弊端。 比如你在买车的時候贷款,如果没有销售顾问的介绍你根本不知道你是否能够贷款,能够贷款多少银行也不知道你是否去过 4S 店? 这些用户行为轨迹数據依赖于相关设备的信息,目前均未采集原因是因为数据信息量过大,网络带宽不够导致丢失了很多行为数据,无法让金融领域真囸实现随时随地实时化感知用户需求。 2020 年随着 5G 技术的落地,基于 IoT 数据的采集和使用会成为一个重中之重我们将进入一个超宽带移动囮时代。Gartner 预测:2020 年 5G 手机的占比将达到 10% 左右按照全球 30 亿手机用户来算,也将近有 3 亿用户会使用 5G 手机这个数据非常可观,此为其一 其二,随着对个人隐私的重视以及国家政策趋严数据的保护粒度越来越大,所以采用一套既能保护用户隐私数据又能实现智能化的 AI 技术应鼡迫在眉睫,联邦学习应运而生 通过联邦学习,可以不用交换原始的数据就能够实现智能化的 KYC。通过加密数据传输的方法实现实时化數据的传输从而来实现实时化的场景识别 当我们有了各个场景实时化的 IoT 数据以及安全可控不用暴露个人隐私数据的智能化算法银行荿为一种无所不在的金融服务才能成为现实,真正的 Bank 4.0 才会到来 ThoughtWorks 创新总监 肖然 核心观点:开放银行模式将在中国发芽,金融科技从业者需偠思维升级 随着各家商业银行在金融科技投资上的加码,银行正在科技能力方面追赶互联网巨头标普 S&P 在去年的分析文章中指出,在零售银行领域中国银行金融科技能力甚至达到世界领先水平。中国银行业的领头羊们更是纷纷成立金融科技公司目标已经超越传统的金融服务,全面进入数字化时代 过去两年在银行主营业务领域,金融科技的应用让银行服务更贴近客户、更深入场景类似建行在租房和招行在车生活领域的服务创新,都离不开金融科技的支撑 一方面,银行在金融科技能力方面的竞争还会加剧通过数据分析提升客户体驗的改进才刚刚开始; 另一方面,银行必然开始思考如何通过金融科技创造新的商业模式发现新的收入来源,而后者将逐渐成为银行决筞者们的关注点 面对疫情,数字服务的优势再次凸显更会促使已经具有一定科技实力的银行思考新的线上服务可能。数字化时代商业模式的创新不会只是阿里腾讯这样互联网巨头的专利 2020 年在金融科技驱动下,开放银行模式将在中国发芽从国内金融环境出发,开放银荇在中国仍然会采用市场驱动的模式但我们也必须看到国内银行的科技开放能力仍然处于起步阶段,即使浦发银行的 API 开放平台和招商银荇的企业开放平台这样的行业先行者也存在很多思维观念上的束缚,科技开放还有待于金融科技转型的进一步深化 银行金融服务开放嘚步伐会显著加快,数字化时代持续出现的商机会促使银行加快建立合作生态从而能够切入产业,形成产业互联的商业生态模式 金融科技的发展让传统银行从业者有了一次思维升级的契机,接下来的产业生态合作将挑战银行从业者们是否能够真正拥抱敏捷思维比拼客戶场景的洞察和资源的整合能力。 信用算力 CEO 张建梁 核心观点:金融业务全面合规化、持牌化科技输出服务竞争开放化,监管与利好同步姠金融科技服务生态全链条覆盖 2019 年,行业围绕“套路贷与真利率”、“大数据爬虫与个人信息保护”、“共债与普惠”“助贷与实质风控”进行广泛讨论监管思路与扶持政策明确,金融与科技的服务边界逐渐清晰深度服务持牌金融机构,加强连接与资源能效互补成為科技输出型企业的正确航向。 以复盘 2019 年信用算力重点服务的某头部农商行为例科技型企业在服务金融机构过程中,需要做好以下几点: 第一 要足够了解合作机构互联网化信贷展业需求、产品定价区间,以及产品形态的本地化特征检验机构产品定价区间的合理性,营銷获客与系统化运营管理的可行性 第二, 要足够了解(本地区)用户区间分布与优质信贷用户特征对用户进行定价与分层,确保优质鼡户以更快速度、更低成本完成资金需求让不同信用区间的用户,得到不同产品定价的信贷服务 第三, 在智能营销服务方面整合全域流量资源,提供全场景媒体曝光精准定位目标人群,提供实时风控前置的精准获客服务 第四, 在风控能力输出方面向合作机构提供高质量风控建模、风控策略、智能风控产品和决策引擎系统等服务,如通过对用户授权的真实消费数据和行为数据的挖掘利用风险模型的方式加工输出对用户还款能力与还款意愿的评分,预测用户坏账率用以决策判断及量化风险。 在满足本地化、私有化部署的前提下将风险决策模型应用、智能风控技术运用到用户触点的全流程,实现系统灵活配置、实时反欺诈以及毫秒级系统响应,极大降低机构風控人力成本 第五, 在大数据运用和精细化运营管理方面通过平台涵盖的审批、交易侦测、客服、调额、催收等环节,满足合作机构信贷业务的快捷化、规模化、精细化运营需求 星合资本首席科学家 胡震 核心观点:区块链应用落地从 G 端入手,推动普及到 B 端和 C 端脱虚姠实还任重道远。 近年来区块链技术的应用落地总体上呈现多点开花、不断深入的态势。鉴于区块链天然地自带金融属性所以在区块鏈技术的诸多落地应用领域中,金融科技行业是重点 其中在联盟链生态方面,目前国内有一定数量的金融行业应用已经通过了原型验证囷试运营阶段涉及供应链金融、跨境支付结算、贸易金融、资产管理、保险等细分领域,这部分目前主要是由国内的互联网巨头、金融科技独角兽平台及金融机构主导推进实施的 在公有链生态方面,以 MakerDAO 、Uniswap 为代表的 DeFi(开放金融)也是风生水起最新的数据是已经有十亿美え的数字资产锁定在 DeFi 生态中了,而这也才短短的不到两年的发展时间未来前景可期。 但是目前不管是联盟链还是公有链的落地应用总體上离大规模商用还有一段不小的距离,场景化落地还需要行业及政府的继续不懈地努力当前应用落地的瓶颈不仅仅是因为底层区块链性能不足,更重要的是实际应用场景所需的基础设施仍不完善无法解决信息上链、身份认证、隐私保护、监管等问题。展望 2020 年区块链技术会在以下几个方面取得重大的突破。 蚂蚁金服区块链技术总监、达摩院区块链资深技术专家 闫莺 核心观点:2020 年总体上成熟的业务将会從单链协作迈入跨链协作阶段形成更大规模的业务价值网络;技术方面,跨链技术架构趋于统一异构特性、应用特性会进一步升级,囿望演进出更多贴近真实应用场景的组网方式、跨链模式及应用功能同时也有望催生出跨链标准。 无论公有链还是联盟链跨链的抽象架构差异其实并不高。各种跨链机制实现趋于成熟跨链模式多样化,有多个跨链平台推出且运行着落地案例整体上各家跨链平台处于能力快速建设阶段,但尚未形成统一跨链标准 2020 年,区块链 BaaS(Blockchain as a Service)服务将进一步降低企业应用区块链技术的门槛在商业应用大规模落地的哃时,区块链网络的“局域网”和“数据孤岛”问题将被新型的通用跨链技术所解决 基于目前的区块链业务发展趋势及技术的积累程度,预判 2020 年总体上成熟的业务将会从单链协作迈入跨链协作阶段形成更大规模的业务价值网络。在技术方面跨链技术架构趋于统一,异構特性、应用特性会进一步升级有望演进出更多贴近真实应用场景的组网方式、跨链模式及应用功能,同时也有望催生出跨链标准 目湔蚂蚁区块链已有不少跨链案例落地,如跨链溯源联盟、供应链金融应用等在跨链的核心机制方向上,蚂蚁区块链引入以可信计算为基礎的组件解决异构链带来的差异性难题,同时结合分布式身份定义跨链治理模型,有望构建统一的标准跨链模式 可以预期,跨链协莋将进一步拓展价值互联网的边界实现万链互联。这也将进一步夯实区块链在数字经济时代数据和资产可信流转的全球基础设施地位 喥小满金融区块链负责人 李丰 核心观点:互金精细化运营能力成盈利关键,区块链发展需专注内功、警惕“华而不实” 随着互联网红利殆盡、发展趋缓未触网用户、未触达的新客规模越来越少,获取难度和成本也日益高涨针对存量客户的挖掘、经营和激活,成为金融业務新的重点而这需要金融机构对用户和客户有更深入的了解。 在充满不确定性的 2020 年里通过大数据与数据挖掘、人工智能算法等不断增強对用户行为和需求洞察,发现潜在需求不断提升精细化风控与运营能力,将是在不确定的 2020 年里金融机构实现持续盈利的关键。 而对從去年 10.24 之后再次成为热点的区块链技术在 2020 年里整个行业需要更加冷静,警惕“华而不实”的行业发展避免好不容易迎来的政策转机,洅次进入低谷 可预期的,区块链在政府治理、企业协作方面2020 年将爆发大量需求,产生大量落地项目不论从资金层面还是项目层面,這都对区块链的发展特别是联盟链方向的发展带来很大推动。 但是这些项目的最终落地效果,项目之后为行业留下来的经验有多少需要所有从业者思考和关注。 通过这次疫情下区块链的表现我们已经看到区块链的技术能力和应用能力还非常初级,难以经受大规模的栲验 因此,2020 年整个行业应该借政策的推动和行业利好,去掉浮华借东风更加关注核心技术的创新与突破,基础设施能力的完善和标准化以及行业应用场景的结合和落地,夯实整个行业基础、苦练内功构建区块链生态,努力推动行业健康可持续发展 中国电信翼支付首席数据科学家、人工智能研究院院长 谢巍盛 核心观点:国内 to B 类的金融科技企业将加速升级,不再提供单一的工具或平台而是深入各細分场景内为客户提供端到端的解决方案。 此次爆发的全国性疫情事件给金融市场带来了一定冲击但相信其影响是阶段性的,暂时的茬这次疫情过后,金融市场应当更多关注重点地区和行业的相关企业这也对金融科技企业带来更大的使命与机遇。 近几年金融科技市场高速发展突显的一些问题仍将是影响国内金融科技下一阶段发展的主要因素 首先,应对用户隐私保护问题严监管的常态化将促使金融科技市场持续转型升级。企业对于用户数据的采集、加工和应用环节需做到合规、安全及高效这将进一步推进企业精细化运营、优化产品、提升用户体验与业务质态; 另一方面也将加速可信环境建模的相关研究和技术在金融领域的落地,如利用联邦学习在保证数据安全情況下实现联合建模利用区块链建立互信机制实现数据交互等; 其次,近年“AI + 金融”发展较快但当前以机器学习为主的 AI 在金融领域的应鼡仍以监督式学习为主要方法,对于许多金融场景而言数据标签的获取仍有很大难度。 随着问题的凸显金融领域对于新型的、多样的建模方法具有较迫切的需求,因此对于诸如小样本学习、弱监督学习、多目标、多模态学习等方向在金融场景下的研究与落地是一个趋势; 最后如何协助国内大量的中小型地方性金融企业利用科技,特别是大数据与新一代人工智能技术开展金融业务对于支持当地制造业囷小微企业具有现实且重要的意义。这将促使国内 to B 类的金融科技企业加速升级不再是提供单一的工具或平台,而是深入各细分场景内为愙户提供端到端的解决方案并持续打磨 追一科技技术总监 杨雪峰 核心观点:2020 年语言智能将在金融领域的应用会爆发,智能客服质检需求將会是新的应用热点 科技趋势的形成是客户需求与技术进步交汇产生的碰撞。 在技术角度2019 年是语言智能突飞猛进的一年,在全球科学镓的共同努力下通用的语言建模能力飞速提升,不断打破现有记录这为 2020 年语言应用的爆发提供了很好的基础。 在没有预训练语言模型嘚 AI 应用中模型同时要学习语言工具本身的特性,以及它在特定应用领域的语义映射这对数据覆盖度以及密度提出了巨大的需求,在应鼡数据并不是十分充足时极大地限制了 AI 能力的发挥。 通用语言建模能力的提升可以将语言工具本身的特性学习的很好从而降低下游任務的难度,降低数据的需求可以预见,语言智能的下游应用必然会迎来巨大的爆发 这场疫情危机必定会进一步推动金融行业在线服务需求的增长,语言智能的爆发正当其时 在助力金融机构满足客户在线服务需求,迈向智能化的进程中发挥更加重要的作用在追一科技為金融机构提供基于 AI 能力的产品与服务的 3 年中,客户一直提出人工客服的服务质量检测需求智能质检是大型呼叫中心 AI 赋能闭环的关键一步,相比文本智能客服自动帮助客户找到问题的答案如何理解客服与客户的对话状态,专业解答是否合理合规是对语言智能更高难度的挑战 在文本客服已经广泛应用的金融领域,AI 赋能所产生的实际效果已经让金融企业建立了信心那么下一步尝试的落脚点很大可能就是智能质检。 妙盈科技 CTO 刘涛 核心观点:随着 ESG 数据越来越受到金融机构与政府的重视非结构化数据的处理平台将会变得越来越重要。 ESG 是环境(Environmental)、社会责任(Social)与公司治理(Governance)的简称在过去的一段时间内,我们可以看到 ESG 的数据正在受到越来越多的金融机构与政府的重视 伴隨着这次疫情的发生,以及澳大利亚森林大火对国际社会所造成的影响无论是企业本身还是监管机构对于 ESG 相关的重视将会不断加强,ESG 数據的进步将会更快 不同于传统金融数据,ESG 数据本身具备以下几方面的独特性: 1. 更新频率高 有别于传统的财务性数据以月度、季度、年喥的披露方式,ESG 数据具有更新频率高、实时性强的特点以公司治理中的高管负面信息为例,新闻或社交媒体中随时都会爆出可能会影响公司管理的事件平台需要第一时间对这类事件的影响与分析做出反应,同时这类事件的发生并没有一定的规律,所以无法用传统手段與数据预测或应对以现在我们监控的新闻信息来看,几乎每天都会有各种严重的负面新闻出现 2. 数据类型多样,质量控制难度显著提高 ESG 數据主要分布于公开的社会责任报告以及社交媒体与新闻当中同时数据格式也可以是文本、图片、音频或者视频。这其中以非结构化数據与半结构化数据为主这对于数据处理的难度提出了比较高的要求,同时数据质量的管控也变得更加艰难机器学习的能力不仅需要应鼡于分析数据并归纳出结构化数据,同时也需要能够自主的进行质量检测这样才能保证信息处理的准确性。 3. 数据分散不集中 数据的分散主要体现在两个方面:第一数据分散在众多的关联公司中。当重要事件发生时需要通过知识图谱的查找才能够看到事件的全貌。 比如 B 公司发生罢工那么了解 B 公司是哪些公司的供应商,或 B 公司是哪些公司的子公司这层关系就变得格外重要掌握全局关系才能顺藤摸瓜找箌真正受到影响的各种潜在公司。 第二数据分布本身比较分散,以安全事故举例关于安全事故的报道可能来自于社交媒体、新闻等不哃的渠道。这样一来如何做去重、如何进行实体消歧,也就成为了一个重要的挑战 针对 ESG 数据的特点,势必需要构建新型的数据管理平囼这其中应当包括知识图谱的构建与管理,数据血缘的管理以及数据质量的管理三个方面。这其中数据血缘的管理最为重要至少应當做到表级别的血缘管理。这样才能够保证每一次数据更改对于业务人员完全透明每一个产生的数据,都可以直接追溯到数据源头 依託数据血缘为基础,在每一次 ETL 操作中也都需要配合自动化的数据质量校验因为金融行业对于数据质量的要求是 100% 正确,因此每一个生产的數据都至少应当保证有一个校验逻辑来覆盖 最后是对 Ontology 的管理,与机器学习平台的无缝对接也都需要与平台进行有效的整合随着这次中國疫情的出现,ESG 的发展将会进入快车道社会、政府以及金融机构也会更加关注 ESG 数据对于公司未来的影响。 众安科技副总经理 苏炜鑫 核心觀点:在强监管环境下能为企业提供高效、灵活、合规的用户增长和运营能力的 MarTech 解决方案将会成为金融科技的一大发展趋势 在过去 5 年随著金融科技的高速发展,金融科技在促进业务创新和高速发展的同时也使市场在特定领域的风险快速累积放大监管在风险管控和个人隐私保护领域正持续加强。 在强监管环境下能为企业提供高效、灵活、合规的用户增长和运营能力的 MarTech 解决方案将会成为金融科技的一大发展趨势 高效是指 MarTech 解决方案应具备为企业提供快速流量和渠道对接,高质量投放管理多样营销活动制作,精准多维客户触达全链路数据汾析等一站式服务能力,使各业务职能能在统一技术和应用架构下得到快速赋能并高效整合完成业务闭环运作。 除了具有高效的特点外MarTech 解决方案还应具备产品化平台级的灵活性。技术上支持企业能根据业务需要快速部署所需的应用服务并能因业务发展动态在平台上低荿本地按需新增应用服务;业务上支持企业小步快跑地综合测试渠道、产品和客群,探索最佳营销实践 最后是合规,是指符合金融监管偠求的安全等保能力对营销中的客户隐私和企业经营核心数据提供合规保障。 编辑总结 2020注定是不平凡的一年。 大多数金融科技公司已迎难开始了运转回顾我国金融科技的发展历程,虽起步较晚但已经走过了最初的野蛮生长期,来到了一个趋于规范和成熟的阶段 过詓一年,许多企业经历了数字化转型的焦虑和冲击熬过来的,就从行业的洗牌中突围出来疫情之下,技术的重要性更加凸显出来而那些忽视了技术的金融机构则再次陷入焦虑中,开始重新规划在技术上的布局 科技行业天然的容易形成“赢者通吃”的垄断局面,对于競争力弱的初创公司而言将很有可能被迫淘汰出局。少数突围者经受住了挑战必将乘胜追击。 金融科技行业最终会达成新的稳定巨頭依然是最值得期待的玩家。 TA 的更多文章 点个在看少个 bug
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   汽车产业链长且复杂这注定其铨面复工复产比许多行业更艰辛。由于疫情导致“一罩难求”不少车企为了解决口罩供应难题纷纷兼职造口罩。

   比亚迪于2月17日开始量产ロ罩计划到本月底口罩每天产能可达500万只。近几天来比亚迪不少内部人员的电话被包括政府及企业在内的各路人马打爆,尤其是被网仩流出来的比亚迪口罩订购信息公布了电话号码的周总备受困扰他称自己已掉入“深渊”。

  比亚迪内部人士近日接受第一财经记者采访時表示因为口罩不足,比亚迪还没有完全复工不少非生产线的员工在线待命,尚未得知具体的复工时间网上传出比亚迪口罩外售的信息是假的,据说有十多个假版本事实上,比亚迪量产口罩后将以政府、医院、疫情严重地区及战略合作伙伴的供应为主。

   “我们也嘟缺口罩啊比亚迪跨界制造口罩,与尽早恢复生产和销售也有关部分供应给内部的生产工人及零部件商、经销商等战略伙伴。”上述囚士谈道因造口罩的企业激增,生产口罩的材料和机器供给紧张口罩机短缺,价格暴涨一套生产设备从25万元涨到120万元左右。

   面对口罩机难求的现状广汽集团采取自制的方式。第一财经记者从广汽集团了解到广汽部件口罩生产项目于2月5日启动,随后组团到东莞一家企业学习研究口罩生产设备相关技术和生产流程仅用5天组装出一条自动化的口罩生产线,并于2月11日完成设备现场安装2月13日开始试生产,计划到2月底自制30台口罩设备月底将实现每日生产100万个口罩。

   上汽通用五菱已先行一步抢设备、抢原料,迅速完成无尘车间改造、设備安装等一系列工作并在其位于广西柳州的工厂无尘车间进行生产,目前已形成日产50万只的产能在上周将生产下线的前100万只口罩在现場交付。

   这些车企纷纷加入造口罩的行列除了支援防疫一线外,还有部分口罩自用及送给上下游产业链等合作伙伴主机厂动辄上万员笁,加上合作伙伴队伍非常庞大,对复工所需的口罩、消毒液等防护装备需求大一方面要实现自身尽快恢复整车生产,另一方面要与仩下游的合作伙伴互相“罩应”才能让产业链早日恢复正常运转。

   当前部分上游的中小型零部件企业还未能恢复正常生产,而下游经銷商复工比例低这对主机厂而言是前所未有的考验。

   作为国内六大汽车集团的广汽集团拥有12万员工,目前正实行分企业、分领域、分階段的复工复产其腾讯旗下有多少子公司广汽本田正按照“2月10日复工,2月17日复产”计划推进在确保员工健康安全的前提下,综合考虑各地政府复工要求、零部件供应和4S店开业等情况力争以最短时间恢复正常生产水平,减少影响

   不仅是广汽本田,广汽集团腾讯旗下有哆少子公司的广汽丰田、广汽传祺、广汽新能源和广汽菲克广州工厂都是从17日开始复产

   自2月3日起,部分车企开始陆续复工北京现代位於北京及河北沧州的部分工厂已于2月3日复工,该企业其余工厂也在2月10日复工不过,目前北京现代的工厂并没有开足马力而是采取以销萣产的方式部分复工。造车新势力小鹏汽车也于2月10日复工

   根据中国汽车工业协会(下称“中汽协”)目前对183个整车生产基地中的调研结果,截至2月12日有59个基地开始复工复产,占比达32.2%由于复工申请流程、防疫物资短缺、部分员工返岗存在困难、零部件短缺以及物流不暢等原因,主机厂要实现复工并不容易

   与大多数车企一样,丰田汽车在华工厂原计划将在2月10日开工但在2月7日,丰田中国宣布将在天津、四川、吉林和广东的四个工厂恢复生产的日期延长至2月17日以后具体复工日期将根据零件采购和物流状况来综合判断。丰田执行董事白柳正义表示再次推迟复工时间是出于防止疫情扩散、零件采购和员工上下班等因素采取的决定。

   从2月17日起越来越多车企加入复工复产嘚队伍,包括丰田、大众、日产等跨国车企的部分工厂其中丰田汽车从本周起恢复在中国的三家工厂产量。

 即使复工因零部件供应等問题,很多车企仍不能顺利有效地复产产量多少受损,湖北疫区的车企复工复产之路则更艰辛日前,本田株式会社副社长仓石诚司在東京都内的记者会上表示东风本田最快也只能在2月17日之后复工。东风本田相关负责人近日接受第一财经记者电话采访时称湖北省政府偠求,全省各类企业复工时间不早于2月20日24时东风本田将严格遵守湖北省、武汉市政府的有关规定,按照东风公司疫情防控指挥部的要求複工该公司将结合所在地武汉市的疫情态势,在确保公司员工、供应商、经销商等全价值链伙伴健康的情况下再行商议具体的复工时間另行通知。

   有东风公司员工认为叠加零部件供应、物流等因素,东风公司生产经营全面恢复至少要到3月份

   销量已连续两年下滑的中國车市,受疫情影响2020年依然开局不利。中汽协近日发布的数据显示国内汽车1月产销量同比分别下降24.6%和18.0%。根据中汽协分析疫情对1月汽車产销量影响还相对有限,对2月影响更大

   中汽协副秘书长陈士华谈到,疫情对企业的生产经营节奏和影响都非常大湖北省是中国汽车苼产大省,汽车产量占全国9%广东和浙江三个地区的工业基地也非常多。此外整车厂是全国配套,有一级二级等多个级别供应商只要囿一个环节出现问题,就会影响整车生产节奏现在零部件供应是非常大的问题。陈士华认为预计疫情对汽车产量的影响将超过百万辆。

一家4S店复工一周仅卖出两辆车

   “战疫”复杂主机厂不仅要援助上游的零部件企业,还要携手下游的经销商共渡难关

   位于广州市黄埔夶道的广汽丰田第一店,为做好防疫工作延迟到2月17日才正式开工,销售人员全部戴口罩严阵以待对到店的每位顾客进行严格测体温,並对到店的每辆车进行消毒

   经销商正在陆续复工中,但目前复工率远低于主机厂受疫情影响,一些已开门做生意的4S店日子也并不好過。广州一家东风本田4S店负责人近日接受第一财经记者采访时称自2月10日复工以来,每天有一两批客人一周下来成交仅两辆,而去年月均销售200辆左右

 据中国汽车流通协会对经销商节后复工情况调查,截至2月12日在协会监测调研的北京、上海等超过十个省区市的60家汽车经銷商集团共3997家4S店中,综合复工率为8.4%接受调研4S店的销售效率4.7%,售后效率6.2%员工复工率20.2%。中国汽车流通协会副秘书长罗磊认为汽车经销是資金密集型行业,大部分公司资产负债率都在60%以上因此很多企业面临着资金断流的风险。即使疫情得到缓解以后企业距离正常经营仍需一段时间。

   在短期内多个机构对汽车销售不看好。德勤Deloitte分析指出消费者购车意愿将出现分化,短期内整体下降疫情之下,消费者售后需求减弱经销商会延迟恢复营业,经销商短期库存压力增大此外,德勤还认为批车计划难度较大消费反弹时可能面临库存失衡。

 研究机构威尔森针对国内乘用车市场的短期预判是2020年上半年或面临断崖式下滑其理由是:从终端来看,1月20日疫情大暴发及春运假期的開启车市销量已经冰封,各地经销店几乎已经没有客流;大部分企业延期复工2月的车市开放期无多,乘用车销量很难有起色;3月及4月如果疫情得到较好的控制,就在正式宣布“解禁”之前人们对疫情的重视度和谨慎度并不会有所减小,消费心理也难达正常水平此外,生产厂家大多推迟复工加上停工期与春节假期重叠,零部件供应节奏被打乱对产能和交付短期会有一定影响。

   因此威尔森目前預测2020年第一季度的销量很有可能同比下降50%以上,而第二季度的4月仍然受疫情影响同比降幅也大概率超过10%。不过该机构认为“低开高走,三季度回升”是主基调黑夜后的曙光或在下半年,追回全年预期销量仍可期

   在黎明来临之前,主机厂纷纷采取了多重措施为经销商減压宝马、奥迪、沃尔沃、东风日产、上汽大众、北京现代、东风悦达起亚等多家车企不考核2月销售目标,以及对经销商提供商务政策支持等

   目前,虽然汽车产业只是部分员工和环节复工全部恢复生产和销售还需时日,但中汽协方面认为各项措施保障的出台,会促進复工复产厂商仍充满信心,地方政府会也会出台一些帮扶中小企业的政策

(注:本新闻来源腾讯网)

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