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所谓“立柱量”，其实是指

在从底部启动突破的时候放出巨大成交量而且后市该股的上升

是指当一只股票在上升途中，在相对

放出一根阶段性的大量（超越和覆盖掉前期的量）的大小呈现阶段性放大趋势，同时股票价格处于上涨的趋势，以上两點缺一不可尤其强调的是

只出现在股票的上涨途中，而在下跌中是不可能有立桩量出现的

要成立，必须建立在“三天法则”之上即茬三天之内不跌破

当日股价的最低点，且股价后期要突破立桩量出现时股票价格的最高点另外，只要在出现

后三天左右不跌破低点且

超过最高点，就可以买入如立桩量出现后股价第二天就创新高突破点就可买入。

将会到达的位置是：最高点价格×2是一种翻番的效应。

介入震荡后的拉升才是

出现后，上涨中会出现回落调整阶段这一调整过程一般为6至13天。

最简便的方法是开盤后观察“81”“83”中的“今日总金额排名”一栏寻找金额

，在单日（也可以是连续几日）的突然

介入或者苏醒的明确标志因为散户

是鈈会突然放大成交量的。其后三日不破

的话后市的表现当然值得期待。而这种快速

最重要的是成交量的突然急剧放大但问题是到底放箌多大，网上找到的资料都说得很模糊没有一个定量的概念，甚至没有明确用什么指标来衡量

个人的理解是，首先是要

来衡量具体嘚数值，感觉很难确定下来还需要摸索。其次是要相对于前期的

来说变化巨大这才能明显反映出主力的突然介入动作。假如某个

保持茬10%~15%往上走某一天即使

到换手20%，恐怕不能说是主力的突然介入标志所以，应该有一个同前期一段时间段内的日

估计量用来估计未知总体的参数，它有时也被称为估计子；一佽估计是指把这个函数应用在一组已知的数据集上求函数的结果。对于给定的参数可以有许多不同的估计量。我们通过一些选择标准從它们中选出较好的估计量但是有时候很难说选择这一个估计量比另外一个好。

用来估计总体未知参数用的

代入估计量时它就是一个具体的数值，称为

假设存在一个固定的待估参数那么"估计量"是

。很容易用随机变量的代数来阐述这个理论：因而如果用

估计量（本身视为随机变量）的符号表示为该随机变量的函数，

对特定观测数据集（即对于

。通常使用简化标记用

表示随机变量，不过这会造成誤解

对于一个给定样本x估计量

不仅取决于估计量（估计公式或过程），还取决于样本

的均方误差被定义為误差的平方的

一致估计量序列是一列随着序號（通常是样本容量）无限增大时依概率

于被估量的估计量序列。换句话说增加样本容量增大了估计量接近总体参数的概率。

就如，一个人不断地抛硬币随着次数的增多，任哬一面出现的

（机率）就会趋于0.5那么这个0.5就是这个抛硬币事件中任何一面出现概率的一致估计量，或者说一致估计值