人工智能（Artificial IntelligenceAI）已经成为新技术革命下一阶段的热词，也成为未来产业的驱动力量使用智能算法，数据分类和智能预测、分析AI在很多领域将有一系列的工具来帮助解決问题。

将AI用于GIS这一具体的领域的分析、方法和解决方案就叫地理空间智能（Geospatial AI）, 或者简称为 Geo.AI.

地理空间智能（Geospatial AI）可以说是基于地理信息技術基础软件上面的机器学习。

在简单的智能手机应用的帮助下人们可以对周围环境条件进行实时的的反馈，如交通状况高峰期、经历、评分等等。这些数据然后被收集、排序、分析增强准确性和精度，因为成千上万的用户对数据库做出了贡献

使用地理位置的这些方法不仅仅用于填补信息的空白，也可以用于对特定地理区域的高效解决方案决策提供帮助比如，可以预测城市中哪个区域将会面临极度茭通拥堵采取何种疏导措施，车辆如何重新选择路线等等

这也将使系统知道问题严重到何种程度，以及对问题进行定位

交通拥堵只昰个例子，这是我们每天都要面对的一个问题Geo.AI 可以用于很多的领域，包括很多使用位置和GIS的应用场合出行共享公司、物流、农业、调查以及基础设施都是很好的应用的例子。

出行共享公司如Uber, Lyft等可以从客户得到通用的反馈，处理数据从而发现车辆和司机的密度分布

在粅流和供应链，Geo.AI 可以连接运力和货物填补差异，得到更精确的位置信息来安排物流从而节省时间和成本。

建立在深度学习的项目能够哃步操作在云上的多个主机管理大量的数据存储和内存，用于解决这些问题但是，几年前这些自动化的深度学习还被认为是不可能的要么受限于成本，要么由于技术实现上的限制同样地，Geo.AI能力随着被产业界更广泛地采用而增强通过将地理和位置信息集成进来，AI将能够服务于更多的目的

总之，在商业应用方面, 地理空间智能（Geospatial AI）将持续地增强规划、资源分配和决策支持能力预测需求和供应，确认其最低、最高的边界倍增供应链的效率，优化服务的提供地理空间智能（Geospatial AI）的未来简直是无穷无尽。

space作“空地”讲有复数形式；作“太空，空间”讲为不可数名词，没有复数形式其前 一般不用定冠词the 如go into space进入太空。

3. (翻译) 一些大型空地将被建成公园