作为工业机器人的“大脑中枢神经”，在几年里一直处于继续的高速开展阶段，许多工业机器人也现已具有了适当高的智能化特色，但是还远远达不到人类所想象的智能化程度，罗马非一日所能建成，机器人也不可能一会儿就变得非常智能化。

    工业自动化的真正完成，需求高度智能化的检测去代替人类的一部分作业，而明显，假如想让机器人去很好的代替人类作业的话，首先要做的就是让它们得能“看”到才行，不仅如此，在日常生活中咱们所用到的许多智能化的东西也是需求去看的。

   当然工业机器人也不破例，当检测具有调查作业的能力时，才能够很好的对作业判别，然后做到智能化的灵敏自行解决一些问题，智能制作对工业机器人的要求也越来越高，传统的经过编程来履行某一特定动作的机器人，将不再能满意制作业向前开展的需求。

    许多时候，咱们将需求机器人能够具有辨认、剖析、处理等更高档的功用，也就是说需求为工业机器设备一双“火眼金睛”来代替人眼做丈量和判别，检测适当于为工业机器人装上了“眼睛”，让他们能够明晰地不知疲倦的看到物体，发挥人眼查看检测的功用，这在高度自动化的大规模出产中非常重要。

    视觉检测体系能够经过产品即图画吸取设备，将被吸取方针转换成图画信号，传送给专用的图画处理体系，得到被摄方针的形态信息，依据像素散布和亮度、色彩等信息，转变成数字化信号，然后图画体系对这些信号进行各种运算来抽取方针的特征，进而依据判别的成果来操控现场的设备动作。

    也就是用计算机来模拟人的视觉功用，具有人脑的一部分功用逐个从客观事物的图画中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于工业智能制作中的实践检测、丈量和操控等自动化作业。

如今，随着工业4.0的到来，机器视觉技术在工业自动化中逐渐起着十分重要的地位，机器视觉技术的不断创新，推动了工业自动化、智慧安防以及人工智能等行业的进步，机器视觉技术的发展为这项技术所能应用的领域也带来了更多发展潜力与机会。

在机器视觉系统中，线缆是连接图像采集端和图像处理端的桥梁，是完成图像数据传输和相机控制的媒介。线缆的好坏直接影响到所传输数据的质量。从技术上看，2018年机器视觉行业将呈现五大发展趋势。

随着工业4.0的到来，机器视觉技术在工业自动化中逐渐起着十分重要的地位，机器视觉技术的不断创新，推动了工业自动化、智慧安防以及人工智能等行业的进步，机器视觉技术的发展为这项技术所能应用的领域也带来了更多发展潜力与机会。

为此，许多机器视觉企业纷纷抓住这一机遇，融资事件接踵而至，可见机器视觉技术受资本家的青睐程度之高。下面，工控小编就为您悉数盘点一下，仅2018年上半年都有哪些企业获得融资。

如今，我们的身边已然充斥着各种类型的机器人，在制造、运输、生活等各领域起着非常重要的作用。比如机器人代步车，扫地机器人等。而让这些机器人拥有一双“智慧”双眼的正是机器视觉技术，得益于机器人产业的规划发展，机器视觉技术的应用就有非常广阔的空间。

商汤科技成立于2014年，主要业务是计算机视觉技术以及深度学习算法，是计算机视觉和深度学习领域的算法提供商。与大多数搭建在已有底层系统的AI公司不同，商汤最大的特点是原创了底层算法平台，再将技术赋能于其他行业。

定位于提供将机器视觉和人工智能应用到工业领域的解决方案的高视科技，在工业领域的应用的案例几乎都是首创，国内甚至国际上都没有。姜涌说：“我们聚焦于去做一些市场空间很大，复制性很强，技术门槛很高，行业目前空白的事情。”

如今，我们的身边充斥着各种类型的机器人，在制造、运输、生活等各领域起着非常重要的作用。而让这些机器人拥有一双“智慧”双眼的正是机器视觉技术，得益于机器人产业的规划发展，机器视觉技术的应用就有非常广阔的空间。

在高度自动化的生产车间里，由于速度太快，单凭肉眼无法确定引发错误的根源。作为R&D-Vision公司SpeedView系统的组成部分，Allied Vision的Mako相机凭借其超强的性能，令任何细节无处遁形。工厂可以通过其提供的图像对生产流程进行精确分析。

7月24日，阿里云ET工业大脑发布AI视觉产品“见远”，可以利用深度学习和图像处理算法，自动识别图像中的瑕疵、故障及其他目标物，大幅节省人力，提高产品生产效率及精度稳定性效果。

2018年7月4日，佳能（中国）有限公司宣布正式进军中国工业自动化市场，发布全新产品线——“佳能工业影像平台（Canon Industrial Imaging Platform）”。

众所周知，随着工业自动化行业对于工作效率的要求不断提高，传统的人工检测模式已经不能满足生产的需要，作为工业生产设备中的“眼睛”，机器视觉技术的出现很好地代替了人工检测模式，顺应了智能制造时代的发展需求。