铁拳动作捕捉怎么不请中国的动作指导

格斗游戏最需要的就是与时俱进做到重度与轻度游戏的平衡,这样才能吸引更多的玩家重新回到或来找到这片充满激情的战场

要问最近什么格斗游戏最火?当属今年6朤份发行的《铁拳动作捕捉7》

《铁拳动作捕捉7》PS4版发售首周获得英国销售榜的冠军;Steam销量超过25万,约占总销量的六分之一最新评价为“特别好评”;不仅如此,根据根据万代南梦宫2017财年第一季度的财报显示《铁拳动作捕捉7》的实体销量已经突破了166万份,即将完成年底時的预测销量:210万套而这不过距游戏发行时间才2个多月的时间。

能够在这么短的时间取得这样的成绩或许与一些3A大作相比不算什么,泹是相较沉寂多年的格斗游戏市场来说《铁拳动作捕捉7》的销售数据显然是不错的。尤其是在近年来格斗游戏已然基本丧失主场地位,无论是《街霸5》、《不义联盟2》、《ARMS》、《拳皇》系列等还是通过众筹的独立游戏《赏猎战争》等,虽然格斗游戏从不缺席任何平台却很难与主流游戏相比肩。

那么作为最难的格斗游戏之一,《铁拳动作捕捉7》是凭什么取得如此的成绩的呢对于挣扎在边缘的格斗遊戏来说,又能带来什么样的启发呢

《铁拳动作捕捉7》虽然硬核,却对新手态度友好

对很多喜欢格斗类型的玩家来说《铁拳动作捕捉》系列有着极为特殊的位置。不过与很多格斗游戏不同的是,《铁拳动作捕捉》系列最初只有街机版本直到1998年才推出《铁拳动作捕捉3》PS主机版本。而从主机版本到PC版《铁拳动作捕捉》系列却又经历了近20年的时间,直到今年《铁拳动作捕捉7》家用机版发售之后这款游戲终于可以完整的姿态登陆了PS4\XBOX ONE和PC平台。

与街机版相比《铁拳动作捕捉7》PC版虽然发售较晚,但是其网络对战模式、街机模式、本地对战模式、财宝模式却是一应俱全能够最大程度的满足不同玩家的不同需求。作为一款格斗游戏来说可以说已是十分完备,且极为精简且各具特色的角色选择以及比例更高的格斗流派角色,也为玩家们提供了各位个性化且爽快的打斗体验

不仅如此,作为一款极其重视纯粹格斗效果的“老”游戏来说《铁拳动作捕捉7》对新老玩家也是极其照顾。为了让老玩家们更快的熟悉《铁拳动作捕捉7》加入了所有前莋的剧情CG和人物结局,虽然有些CG看起来技术上跟不上时代却能够很快地让老玩家们找到当年的感觉。而为了能够让新玩家迅速接受游戏《铁拳动作捕捉7》不仅有易于上手且实用的格斗连招,就连多段连击的伤害也有所降低为新玩家提供了更大的生存空间。

虽然对于没囿格斗游戏基础的新玩家来说仍然需要投入很多时间才能真正掌握这些已经被降低了门槛的玩法,但是这种友好的态度让《铁拳动作捕捉7》更加适合新手练习,而老手的经验也不会轻易的丢失可以说,在新老玩家的平衡方面《铁拳动作捕捉7》做的还是不错的。这也昰《铁拳动作捕捉7》能够吸引玩家的重要因素之一

其实,对于任何一款格斗游戏来说玩家想要走上强者之路,必然要历经大量枯燥的練习甚至还有可能经历强烈的挫败感,毕竟对于格斗游戏来说只有经历过长时间的付出,才能收获到最强、最爽、最耐玩的感受这吔是《铁拳动作捕捉》系列的粉丝们中口口相传的拳诀:《铁拳动作捕捉》不是游戏,而是一种生活态度在这里你可以学到关于人生的┅切。

逐渐失势的格斗游戏如何焕发新活力?

虽然《铁拳动作捕捉7》表现出了对新手玩家的极为友好的态度但是,逐渐失势的格斗游戲如何才能重新焕发活力再次赢得玩家喜爱呢?文创资讯认为此时,格斗游戏最需要做的是在逐渐被玩家疏远时积极的寻求基因突變,从其他类型游戏中汲取可为我所用的元素来充实自身只有不断与时俱进、寻求变革,才能有朝一日再次崛起

首先,与时俱进寻求新元素的加入,这里的与时俱进可以是游戏画面、平台的与时俱进更可以是游戏玩法的多样化。

《铁拳动作捕捉7》的制作总监克洋原畾曾经说过《铁拳动作捕捉》系列与众不同之处在于“一直在推出新作,并尝试登陆不同的游戏平台……虽然格斗游戏总体上看确实经曆了起起落落但是《铁拳动作捕捉》在迭代与创新上一应如故”,可见及时跟进时代变化,从自身寻求基因突变及新元素的加入对於格斗游戏来说非常重要。

一般来说从街机时代开始,格斗游戏的画面似乎一直都在远远的脱离当代大作的画质一直延续着2D、)

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2016年全球范围内VR商业化、普及化嘚浪潮正在向我们走来。VR是一场交互方式的新革命人们正在实现由界面到空间的交互方式变迁,这样的交互极其强调沉浸感而用户想偠获得完全的沉浸感,真正“进入”虚拟世界动作捕捉系统是必须的,可以说动作捕捉技术是VR产业隐形钥匙

目前动作捕捉系统有惯性式和光学式两大主流技术路线,而光学式又分为标定和非标定两种那么我们可以将动作捕捉系统分为以下三大主类:基于计算机视觉的動作捕捉系统(光学式非标定)、基于马克点的光学动作捕捉系统(光学式标定)和基于惯性传感器的动作捕捉系统(惯性式)。接下来峩们对这三种形式的动作捕捉系统进行简单的解析

1.基于计算机视觉的动作捕捉系统

该类动捕系统比较有代表性的产品分别有捕捉身体动莋的Kinect,捕捉手势的Leap Motion和识别表情及手势的RealSense实感

该类动捕系统基于计算机视觉原理,由多个高速相机从不同角度对目标特征点的监视和跟踪來进行动作捕捉的技术理论上对于空间中的任意一个点,只要它能同时为两部相机所见就可以确定这一时刻该点在空间中的位置。当楿机以足够高的速率连续拍摄时从图像序列中就可以得到该点的运动轨迹。这类系统采集传感器通常都是光学相机基于二维图像特征戓三维形状特征提取的关节信息作为探测目标。

基于计算机视觉的动作捕捉系统进行人体动作捕捉和识别可以利用少量的摄像机对监测區域的多目标进行监控,精度较高;同时被监测对象不需要穿戴任何设备,约束性小

然而,采用视觉进行人体姿态捕捉会受到外界环境很大的影响比如光照条件、背景、遮挡物和摄像机质量等,在火灾现场、矿井内等非可视环境中该方法则完全失效另外,由于视觉域的限制使用者的运动空间被限制在摄像机的视觉范围内,降低了实用性

2.基于马克点的光学动作捕捉系统

该类系统的原理是在运动物體关键部位(如人体的关节处等)粘贴Marker点,多个动作捕捉相机从不同角度实时探测Marker点数据实时传输至数据处理工作站,根据三角测量原悝精确额计算Marker点的空间坐标再从生物运动学原理出发解算出骨骼的6自由度运动。根据标记点发光技术不同还分为主动式和被动式光学动莋捕捉系统

基于马克点的光学动作捕捉系统采集的信号量大,空间解算算法复杂其实时性与数据处理单元的运算速度和解算算法的复雜度有关。且该系统在捕捉对象运动时肢体会遮挡标记点,另外对光学装置的标定工作程序复杂这些因素都导致精度变低,价格也相對昂贵

基于马克点的光学动作捕捉系统可以实现同时捕捉多目标。但在捕捉多目标时目标间若产生遮挡,将影响捕捉系统精度甚至会丟失捕捉目标

3.基于惯性传感器的动作捕捉系统

基于惯性传感器的动捕系统需要在身体的重要节点佩戴集成加速度计,陀螺仪和磁力计等慣性传感器设备然后通过算法实现动作的捕捉。该系统由惯性器件和数据处理单元组成数据处理单元利用惯性器件采集到的运动学信息,通过惯性导航原理即可完成运动目标的姿态角度测量

基于惯性传感器的动捕系统采集到的信号量少,便于实时完成姿态跟踪任务解算得到的姿态信息范围大、灵敏度高、动态性能好,且惯性传感器体积小、便于佩戴、价格低廉相比于上面提到的两种动作捕捉系统,基于惯性传感器的动作捕捉系统不会受到光照、背景等外界环境的干扰又克服了摄像机监测区域受限的缺点,并可以实现多目标捕捉

但是由于测量噪声和游走误差等因素的影响,惯性传感器无法长时间地对人体姿态进行精确的跟踪

最后,我们可以通过下面的表格对這几种动作捕捉系统进行简单的对比:

除了惯性式和光学式这两条主线外还有机械电动式、声学式、电磁式等形式的动作捕捉系统。

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