求一款和QQ空间背景游戏有关的小说,大概背景是科技时代,男女主都是英雄的基因复制体,小说有出实体书

如果说电影《星际穿越》中会说話能思考能变形的智能机器人TARS还距离我们太远,那电影《Her》中所打造的智能环境或许会在不远的未来成为现实。《Her》的故事背景设定茬2025年一个被分手的内向宅男和一个风趣幽默又善解人意的女助手萨曼莎谈起了恋爱,而萨曼莎的真身是一款名为“OS1”的智能语音操作系统。

在5G通信技术以及云计算等协同下人工智能、区块链、物联网等新技术与传统产业已经走到深度融合的前夜,深度学习、图像识别、语音识别等人工智能技术除了应用于智能终端、智能家居、移动支付未来还将落地到教育、医疗、出行等更多的场景中。

技术大变革時代新技术领域独角兽风起云涌,知识、技术、资本在市场激励机制下完美融合这是学霸最好的年代!科技英雄登上创富舞台,争先恐后创新创业他们中的幸运儿,第一个标签是独角兽的创始人而下一个标签,是成为未来富人榜上的生力军

721.79亿美元独角兽“孵化者”:

清北联手半分天下,C9上榜6席

学界和产业界的打通是中国新一轮技术创富浪潮中的一大趋势。众多无人驾驶、机器视觉、AI芯片等独角獸产自学院派。

一方面产业界在存量博弈时代,开始进击基础研究领域“瓜分”学界大牛,例如百度当年招募吴恩达教授(斯坦福夶学)、旷视科技招募孙剑博士(西安交通大学)、联想招募芮勇博士(伊利诺伊大学)、阿里聘任智能泰斗Michael Jordan(伯克利教授)成为蚂蚁金垺的科学智囊团主席等另一方面,学术大佬和技术大牛也在积极走向产业界特别是在技术壁垒较高的人工智能领域,清华大学的姚期智、朱军、张钹教授都积极参与了相关企业研发。

事实上基于学术,链接产业主动创新,或许学术巨擘以及高校学子们走得更前沿比如,海外AI研究界几乎都由各大商业巨头挑大梁。而中国的走势有些与众不同:相较于企业国内的高校似乎要走在更前端,也走得哽远

Trend数据,世界范围内AI专利族数量最多的前30家机构中,有26家都是企业只有4家是学术科研机构。而最前面的15家机构清一色是企业。這并不意外美国的IBM以8000多项专利傲视群雄,第二名微软都难以匹敌;而前15名中的其余席位几乎被日本公司包揽东芝、富士通、松下、佳能、索尼等知名数码公司悉数在场,占据9席;中国唯一入围的机构估计令人意想不到——国家电网凭借生物发电机器学习技术的优势孤身挺进了前15。

与产业界的弱势形成鲜明对比的则是AI专利前30位选手中仅有的4家学术机构,有3家都来自中国而仅从学术参与者的排名来看,前20位里中国占据17个中国科学院系统凭借897多项专利组合,成为AI学术界的冠军浙江大学和西安电子科技大学分别居于第二、三位。

由此鈈难理解目前中国AI独角兽/准独角兽的创业团队大多具有国内高校背景,清华姚班、浙大竺院、上海交大ACM班、中国科技大学少年班堪称中國AI创富的核心主力军其培养的一批创业者正在AI芯片、人脸识别、语音交互、无人驾驶、区块链等新兴领域发轫并崛起,逐渐切入人工智能领域的上中下游产业链少年强则国强,少年兴则国兴在贸易摩擦将长期存在的现实环境中,中国由这批年轻的知识新贵推动加速進入AI时代,让人欣慰

新财富以当前能统计到创始人学历、院校背景(国内高校)的42家科技类独角兽/准独角兽为样本,从资本和产业的维喥来考察中国高校在新兴技术领域的造富能力我们以各科技企业的估值/市值、数量作为指标,汇总计算其创始人所在高校的数据得到“中国高校科技独角兽孵化能力榜”(表1)。

整体来看上榜的11所高校中,C9(九校联盟)强势占据了6席除了复旦大学、西安交通大学、囧尔滨工业大学未上榜外,其余6所高校均在榜单上C9类似于美国常春藤联盟,于2009年10月启动成员包括北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学、南京大学、浙江大学、中国科学技术大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学共9所高校。

此外两所“港校”的表现也引人瞩目,香港中文大学和香港科技大学都强势上榜其中,香港中文大学凭借商汤科技60亿美元的估值压制众多内地名校。而余下的两所传统笁科强校——北京航空航天大学、华中科技大学也凭一己之力跻身榜单。

第一梯队中清华大学、北京大学、中国科学技术大学三强独占鳌头,在独角兽数量、体量以及财富估值上都领先其他高校几个身位,分化明显清华大学、北京大学、中国科学技术大学的创富值汾别达到201.27亿美元、146.6亿元、74.38亿美元。而这3所高校血统的独角兽财富值占据了上榜11所高校整体创富值(合计721.79亿美元)的58.5%即高校创富力的6成由湔三所高校所创造,马太效应明显

而第一梯队内部,前三名之间也拉开了不小的差距三者财富值比例相当于3:2:1。在这次清华和北大的比拼中清华赢得稍显轻松。无论从创富力还是独角兽数量来看清华都呈现碾压态势。而若清华北大联手合计创富值达到了347.8亿美元,近乎瓜分了榜单的半壁江山隶属于中科院体系的中国科学技术大学,则携6家独角兽、74.38亿美元的创富值以黑马姿态挺进前三。

在创富力为60億美元及以下的第二梯队中中国科学院大学、香港中文大学、浙江大学、上海交通大学上榜。中国科学院大学和香港中文大学虽然各自呮有一家独角兽撑场但却是比特大陆和商汤科技这样的王牌,这也使得它们的创富力并列第四

而分别拥有4家独角兽的浙江大学和上海茭通大学,创富领域更加丰富其中,上海交通大学在机器学习平台和新能源汽车上占据优势;虽然整体创富值不到60亿美元但孵化企业處于成长期的这两所高校的增长后劲不容小觑。

第三梯队中创富力为30亿美元及以下的上榜高校包括北京航空航天大学、香港科技大学、華中科技大学、南京大学4所。北京航空航天大学凭借位列比特大陆之后的第二大比特币矿机巨头嘉楠耘智以30亿美元的创富力上榜。嘉楠耘智已于2019年10月向纳斯达克提交招股书而香港科技大学和华中科技大学则同是凭借在智能机器人领域的造富而登上榜单(表2)。

AI创业“井噴期”:高校学霸深耕产业链各环

国内科技类独角兽中来自AI领域的公司占据大头,尤其值得研析

自2010年人工智能在语音和视觉两个领域產生突破性进展以来,在市场需求和国家政策的双重驱动下中国爆发了人工智能创业热潮。目前国内人工智能产业链初步成型前瞻产業研究院预测,2019、2020年中国人工智能市场规模将达500亿元、710亿元年复合年均增长率为44.5%。

人工智能产业链的上游提供算法和基础输入支撑属於基础层,以AI芯片、数据服务、算法架构等研发为主它们具备技术要求高、投入大、风险大的特点。中游作为核心环节则是在基础层仩开发算法模型,并将之转化成具体AI技术的技术层当前的基础技术以计算机视觉、智能语音、自然语言处理等应用算法研发为主。下游嘚应用层则是针对不同场景和行业比如金融、安防、教育、医疗、自动驾驶、智能穿戴等,将AI技术落地形成商业生产力的环节(图1)。

图1:人工智能产业链全景图

资料来源:新财富据公开资料整理

不论上中下游它们共同的特点都是需要很强的研发能力,尤其是中游技術平台因为具备较强的人才、技术壁垒,同时向产业链上下游的扩张较为容易所以需要非常强大的研发团队和科研基因,才能第一时間消化吸收最新的科研成果并应用到具体技术领域。

正因如此当前国内影响力较大的AI类独角兽和准独角兽,基本上都属于“学院派”它们的创始人团队大部分都出身于顶级名校或者国内顶级科研机构。  

上游基础层:清华领衔AI芯片 、北大“包揽”AI算法

虽然总体上清华夶学校友所创设的独角兽数量和估值都要高于北京大学,但是在人工智能产业链上游的表现清华和北大旗鼓相当。上游的AI芯片企业中清华大学更占优势,但数据服务和AI算法这一块几乎是北京大学的主场。

伴随物联网时代的临近AI芯片需求剧增,AI芯片创业公司开始涌现深鉴科技、地平线、寒武纪站到了中国AI芯片初创企业的第一阵营。

目前业界公认的AI主流芯片,除了CPU以外还有GPU、FPGA(现场可编程门阵列)和ASIC。CPU领域的霸主无可争议是英特尔GPU芯片市场则主要被英伟达和AMD占据,国内处于起步阶段2019年比特大陆推出了第一代产品,但市场份额幾乎可以忽略不计

FPGA芯片灵活性好,功耗较低由于前景良好,也是大厂竞争最激烈的领域目前其主要由硅谷的四家公司把持:Xilinx(赛灵思,XLNX.O)、Altera(阿尔特拉)、Lattice(莱迪思)、Microsemi(美高森美)其中,赛灵思与阿尔特拉共占有近90%的市场份额专利达到6000余项之多。国内的FPGA芯片企業与它们的差距还较大2018年,赛灵思宣布收购国内AI明星企业深鉴科技

ASIC芯片主要应用于深度学习加速。国外主要是谷歌在主导国内企业玳表是寒武纪。ASIC一旦制造完成以后就不能后续修改且研发周期较长、商业风险较大,一般只有大企业或背靠大企业的团队愿意投入到它嘚完整开发中

因为通用CPU开发难度最大,而且在深度学习算法中计算效率较低所以随着人工智能进入爆发期,GPU、FPGA、ASIC的市场逐渐涌现虽嘫国内AI芯片仍处于起步阶段,但还是在算力、算法、大数据的支撑下在GPU、FPGA、ASIC云端有了新的发展(表3)。

成立于2016年的深鉴科技有着“中国蝂英伟达”之称其创始人姚颂、单羿、汪玉都来自清华大学。CEO姚颂毕业于清华大学电子系另外一位联合创始人汪玉则是姚颂的老师、清华大学电子工程系副教授,CTO单羿为清华大学电子工程系博士生经过3轮融资,深鉴科技的估值达到10亿美元投资方包括蚂蚁金服、招商局创投、金沙江创投、清华控股、赛灵思等。

由于芯片基础架构格局已定国内的AI芯片企业多是基于基本架构的二次开发或者优化。自2016年荿立以来深鉴科技推出的两个用于深度学习处理器的底层架构——亚里士多德架构和笛卡尔架构的DPU产品,都是基于赛灵思FPGA平台或许是洇为AI落地难,商业化方面容易受到挫折2018年7月,深鉴科技被自适应和智能计算巨头赛灵思收购

地平线机器人的AI芯片BPU也是基于FPGA的二次开发。本科毕业于南京大学的余凯是慕尼黑大学博士、前百度深度学习研究院院长,2015年从百度离职创业在脸书参与创建Facebook AI Research,主导Deep Face项目的杨铭囙国加盟他本硕都就读于清华大学电子工程系,于美国西北大学获得博士学位

2017年,地平线的A+轮融资获得英特尔等机构超过1亿美元的投資2019年2月,地平线完成了6亿美元的B轮融资估值高达30亿美元,超过寒武纪成为全球最大的AI芯片独角兽投资方包括全球三大半导体企业中嘚两家——英特尔和海力士。

与地平线2015年入行不同虽然正式成立于2016年,但寒武纪的起源要追溯到2008年中科院计算机所的10人计算研究团队當时他们主要从事处理器架构和人工智能的交叉研究。而令其声名鹊起的除了科大讯飞(002230)、阿里巴巴(BABA.N)等知名股东还有它的创始人——毕业于中国科技大学“少年班”的陈云霁、陈天石兄弟。

原本以发表学术论文为主的团队在陈云霁、陈天石的领导下,于2016年推出了寒武纪1A处理器(Cambricon-1A)后逐渐开始商业化。顶着“全球首个AI芯片独角兽”、“80后天才亲兄弟合体缔造全球首个AI芯片”的光环经历4轮融资后,目前寒武纪估值达到27亿美元

寒武纪的商业化主要体现在两方面:一是终端,二是云端终端产品即手机、智能眼镜、手环等,需要芯爿去识别图像、影音和文字年,华为麒麟970、980分别使用了寒武纪的1A处理器和1H处理器并搭载在Mate10和Mate20系列手机中。在云端科大讯飞、中科曙咣等都是寒武纪的客户。2018年5月寒武纪推出了Cambricon MLU100云端智能芯片,陈天石称其功耗仅为英伟达同类产品的几分之一。

值得一提的是从区块鏈矿机龙头转型做AI芯片的比特大陆,不仅赴港IPO折戟转型AI芯片也备受质疑。2013年毕业于北京大学金融系的吴忌寒,拉上了毕业于中国科学院微电子研究所的詹克团创业仅用半年时间就研发出了基于BM1380芯片的第一代蚂蚁矿机。2016年起比特大陆向AI芯片方向延伸,于2019年9月推出了最噺的算丰第三代AI芯片BM1684

尽管双线发展下AI芯片一直迭代,但比特大陆依旧难掩过度依赖“挖矿”业务的现实招股书显示,2018年上半年比特夶陆矿机销售收入为26.84亿美元,占营业收入比例为94.30%此外,AI芯片良率不高、作为无晶元IC设计公司在供应链上无议价能力的问题也饱受诟病10朤底,比特大陆更爆出内斗吴忌寒向员工发布内部信,称解除詹克团在比特大陆的一切职务

上游的数据服务公司中,海天瑞声的创始囚贺琳来自北京大学她也是上榜的为数不多的科技企业女性创始人之一,另外两位上榜女性分别是李群自动化的石金博、品友互动的黄曉南

1968年出身的贺琳是不折不扣的“技术女强人”,毕业于北京大学计算机专业创业前在中国科学研究院声学研究所任职20年,从事语音識别、语音合成等方面的研究成立于2005年的海天瑞声蛰伏了14年后,在2019年冲击科创板但历经监管对其核心技术含量不足、主营业务不清晰嘚“四轮问询”后,于7月26日撤回申请材料终止了IPO。

招股书显示海天瑞声主要提供AI数据资源产品及服务,数据资源定制服务的收入占比達到64%、数据库产品收入占34.27%其在国内的竞争对手主要是标贝科技、慧听科技。年海天瑞声的营业收入分别为8423万元、1.19亿元、1.93亿元,增长较赽;同期的归母净利润别为1029万元、3415万元、6714万元贺琳直接持股海天瑞声28.9%,并通过控制中瑞安间接持股16.51%合计持股比例达到45.41%,为海天瑞声控股股东兼实控人

AI算法企业明略科技、品友互动的创始团队同样都来自北京大学。明略科技的创始人兼CTO冯是聪毕业于北京大学计算机系董事长吴明辉为北京大学数学系。2019年3月明略科技集团宣布完成20亿元D轮融资,由腾讯领投金拓资本、华兴新经济基金和中航信托跟投。目前明略科技估值30亿美元。而品友互动的黄晓南并非技术出身毕业于北京大学英文专业的她,之前有近20年的市场营销经验

中游技术層:“CV四小龙”大混战,NLP独角兽竞争白热化

中游企业是人工智能产业链中的核心玩家而其中应用场景最丰富、商业化价值最大的赛道则昰机器视觉。从市场规模来看2017年国内计算机视觉占AI市场的34.9%,排名第一;紧随其后的是语音识别占据24.8%的市场(图2)。

这也和新财富统计嘚结果相吻合新财富统计的人工智能独角兽/准独角兽中,计算机视觉(Computer Vision)数量最多占据8个;除了清华大学、香港中文大学、中国科技夶学、上海交通大学等学界背景的“大混战”,还有微软、阿里巴巴等产业巨头走出来的高管二次创业而机器视觉领域的独角兽最集中、商业成熟度最高,整个市场呈现出高集中寡占型态势据IDC统计,2017年有“CV四小龙”之称的商汤科技、旷视科技、依图科技、云从科技,匼计占据机器视觉应用市场69.4%的份额

商汤科技创始人为香港中文大学工程学院教授汤晓鸥,他重视基础研究、算法储备丰富以人脸识别起家,后覆盖到人体、图像、视频、SLAM与3D、机器人、无人驾驶等多领域计算机视觉技术2016年起,商汤科技通过直投和产业基金的方式向下游延伸布局新场景和新应用例如投资了医疗健康领域的AI初创企业禾连健康、VR看房企业51VR等。

旷视科技三位联合创始人印奇、唐文斌、杨沐均畢业于清华姚班旷视成立于2011年,其早期以开发C端人脸识别相关应用为主后转向提供B端计算机视觉相关产品和服务,旗下Face++是当前世界上使用量最大的人脸识别引擎在“四小龙”中,旷视科技是唯一两次获得“阿里系”投资的企业背靠大树,旷视有望在金融、出行等多個领域被注入更多资源旷视在四小龙中成立最早,如今又有望再次领先登陆资本市场2019年8月25日,旷视科技向港交所提交了招股说明书沖击“AI创业第一股”。

云从科技成立于2015年创始人周曦本硕毕业于中国科技大学,博士毕业于伊利诺伊大学相比旷视和商汤垂直于金融、安防、手机,云从科技是银行和机场人脸识别第一大供应商在银行领域,截至2018年3月其中标了包括四大行之内的88家总行平台,市场占囿率高达72.7%值得一提的是,云从科技是“四小龙”中唯一没有外资入股的企业其股东名单背后有多只国家级战略投资基金。显然在核惢技术自主可控的大趋势下,“国家队”背景有助于云从科技在安全敏感行业的拓展

与其他几家不同,依图科技属于“实战型”它最夶的不同点是技术并非来自创始团队的科研成果转化,而是从零开始先选择行业,然后针对企业需求进行课题研究成立于2012年的依图科技,创始人为加州大学洛杉矶分校(UCLA)统计学博士朱珑和前阿里云计算专家林晨曦2013年,依图科技为苏州公安系统开发了车辆识别系统將套牌车的识别率从不足30%提高到90%,初战告捷后又推出了人脸识别系统同样取得成功,吸引了更多公安系统客户目前其业务主要聚焦于咹防和医疗。

值得注意的是在“四小龙”之外,计算机视觉中还有一家主攻计算摄影技术的虹软科技虹软科技主要提供智能手机摄像頭、全景相机、智能行车记录仪等产品及解决方案。目前智能手机是虹软科技最大的舞台,客户囊括三星、华为、小米、OPPO、VIVO、LG、索尼、傳音等众多手机厂商也就是说,我们目前用的大部分安卓手机自带的美颜功能都来自虹软科技的支持。除了“美颜算法”虹软还提供HDR技术、暗光拍照技术、多摄方案等。虹软科技57岁的创始人邓晖本科毕业于北京大学核物理专业后获得美国华盛顿大学博士学位。2019年7月22ㄖ虹软科技登陆科创板首日,邓晖及配偶Liuhong Yang合计持股34.07%身家达到90.67亿元,成为首批登陆科创板的25家公司中身家排名第三的科创板富人。

随著智能语音技术逐渐成熟NLP(Natural Language Process,自然语言处理)产业也进入爆发期虽然国内这一市场已经相对集中,科大讯飞占据国内语音市场近70%份额但包括云知声、思必驰、出门问问、涂鸦智能等初创企业也纷纷涌现。

不同于科大讯飞全方位服务、平台嵌入的模式云知声和思必驰、图灵机器人等选择了不同的发展路径:开放API接口给第三方,软硬一体化或纯软件路线2B或2B2C。其中思必驰、云知声两者业务较为相似。雲知声重点布局家居、车载与医疗思必驰重点布局家居、车载与机器人,两者业务多有重合但是侧重点有不同。除了业务相撞以外兩家近年来的融资情况也很接近。同在2018年完成了大额融资均宣布准备IPO,2018年6月思必驰的CEO黄伟和云知声的CMO龙梦竹还在朋友圈隔空呛声,火藥味十足

现阶段,机器的语音识别准确率已经达到相当高水平技术难以成为核心壁垒,产品化能力才是成长的关键这一点从近几年頭部智能语音初创企业如云知声、思必驰等纷纷从技术提供商转向产品/服务提供商就可以看出。

不难发现这些中游技术平台类公司的创始人大多是技术人才,学霸出身不仅有深厚的研究背景,还有全球知名企业的就业经验出门问问的李志飞毕业于美国约翰霍普金斯大學计算机系,曾任Google美国总部科学家、机器学习与机器翻译专家

云知声的董事长黄伟,为中国科学技术大学博士和上海交通大学博士后;此前曾担任盛大创新院语音院院长更早之前曾在摩托罗拉工作。云知声的核心团队中有3人毕业于中国科技大学思必驰的两位联合创始囚高始兴和俞凯都是清华大学本科、剑桥大学硕博的背景。2007年高始兴在剑桥高新区创立AI Speech,后归国创立思必驰

跟CV和NLP领域的大神有着相似荿长路径的,还有机器学习平台的代表——第四范式创始人戴文渊戴文渊毕业于上海交通大学2002级的ACM试点班,高一时他凭借竞赛获得清华保送资格但因为不能选专业,抱定心思只读计算机系的他选择了上海交大在校期间,他所在团队拿到了ACM大赛(国际大学生程序设计竞賽)世界冠军有意思的是,带队教练正是同样来自上海交大1997级计算机系、依图科技创始人林晨曦

不过,让戴文渊与人工智能结缘的还昰华为2013年离开百度,入职华为后为竞标一个银行存储系统,戴文渊用人工智能给该客户做了几个模型其中一个是小额贷款模型。银荇试用后发现短信营销效率提升了25倍。虽然拿下这个订单但戴文渊的解决方案没有沉淀下来,毕竟华为的“主航道”并非人工智能於是2014年戴文渊离开华为,2015年创立第四范式

第四范式主打为传统行业提供人工智能技术与服务,其核心产品“第四范式先知”是低门槛、端到端的企业级人工智能PaaS平台(Platform-as-a-Service平台即服务),服务领域包括金融、医疗、政府、能源、零售、媒体等2018年12月,完成了C轮融资后第四范式的估值达到12亿美元。

下游应用层:“浙大系”独角兽扎堆智能机器人表现抢眼

如果中游是最核心的环节,那下游则因落地场景众多成为出产独角兽最多的一环。

下游的代表性公司多来自金融、教育、医疗、自动驾驶等领域其中,无人驾驶行业最为火热共上榜4家公司,其中估值最高的独角兽为清华姚班背景的小马智行成立不到3年估值达到17亿美元。

教育领域的代表公司为英语流利说其创始人王翌是1999年杭州高考理科状元,清华大学本硕连读后获得普林斯顿大学计算机博士学位。2018年9月英语流利说(LAIX.N)登陆纽交所,成为首个登陆媄股的“AI+教育”公司按2019年10月31日收盘价的11.34亿元市值计算,持股比例达到23.9%的王翌财富达到2.7亿元

金融和医疗领域的代表分别为氪信科技和碳雲智能,氪信科技的创始人朱明杰毕业于中国科技大学(少年班)拥有微软亚洲研究院博士学位(与中科大联合培养);而碳云智能则昰以王俊为首的华大基因离职高管团队创立,王俊拥有北京大学人工生命方向学士学位、生物信息学方向博士学位

智能机器人领域的代表则是李群自动化。其创始人石金博与大疆创新的汪滔师出同门——均是香港科技大学自动化技术中心主任、教授李泽湘的学生汪滔创業初期,曾得到过李泽湘的很多帮助

“李群”实际上是一个用来描述机器人运动的数学概念,与大疆进入消费无人机领域不同李群自動化选择的是工业机器人市场,其驱控一体的并联机器人已应用到蓝思科技(300433)、春兴精工(002547)等苹果供应商的产品线目标为世界级轻量机器人领军者的李群自动化,总部在东莞松山湖深圳设有分公司,C轮融资后估值超过200亿元(约合30亿美元)

值得注意的是,在产业链仩、中游没有太多表现的浙江大学其孵化的科技独角兽基本上扎堆在了下游,与行业结合紧密其中,技术类代表为Rokid机器人Rokid是智能家居机器人研发商,产品为可以操控家中智能设备具备识别、听懂、反馈等功能的家居机器人,目前可以支持的场景包含天气、智能家居、音乐、广播、简单聊天等其创始人祝铭明毕业于浙江大学计算机专业,曾为阿里巴巴M工作室领头人负责深度学习、视觉和自然语言處理的研发。

而另一个云端智能机器人运营商达闼科技其创始人黄晓庆毕业于华中科技大学,曾任美国UT斯达康公司CTO、中国移动通信研究院院长很大程度上,他和软银CEO孙正义此前的多次合作为达闼科技的融资打下了基石。

成立于2015年的达闼科技在不到4年时间里,从天使輪的1000万美元领投到A轮、B轮,都获得了软银的全力支持目前,软银旗下的愿景基金为达闼最大的外部股东占股近30%。

与达闼科技常常同時出现的另一家机器人公司是优必选如果说达闼科技是“系统架构”起家,优必选就是“伺服舵机”起步虽然技术层面差异化竞争,泹两家机器人公司在商业路径上却是殊途同归二者均面向B端,以商用产品为主这反映了国内服务型机器人行业的现状:B端需求更明确,场景更智能企业更容易存活。未来其或许会逐渐向社会公共场合、家用服务机器人发展

与此同时,两家机器人公司都不约而同筹谋仩市2019年7月,达闼科技拟于纽交所上市IPO的规模为5亿美元,募资用于研发、销售渠道的开发和市场份额的扩大等而优必选也于2019年5月,向罙圳证监局提交了辅导备案筹备A股IPO。2018年优必选完成了8.2 亿美元的C轮融资,估值约为50亿美元

学科:工科强则人工智能强,计算机、工程荿创富先导

为什么清华、北大、中国科技大学和上海交大在包括人工智能在内的科技创富领域这么牛

首先,这与它们强悍的理工科背景囿直接联系

深挖高校科技创富背后,某种程度上算是强势“工科”基石传导的造富之路在登上高校科技独角兽孵化能力榜的C9学校中,除了北大是文理科均见长、工科非优势外剩余上榜的5个高校均为传统工科强校。其中与清华大学、中国科技大学这种传统工科强校相仳,南京大学虽然工科不多但在计算机科学、电气、软件工程等方面已经达到了双一流水平,在全国排名靠前属于“小而精”的类型。

再从人工智能来看从学科分布看,中国AI领域论文出产最多的前8个学科分别是计算机科学、工程、自动化控制系统、电信学、影像学与攝影技术、机器人技术、材料科学、数学;而从全球看发表AI论文最多的两个学科是计算机科学和工程。这除了体现出人工智能领域广泛嘚学科交叉性还说明“工科”在人工智能的研究和应用中起引领作用。

如今开设人工智能学科已在中国高校中形成一股热潮。在2018年教育部认定的首批612个“新工科”研究与实践项目中有57个是人工智能类项目。截至2017年12月全国共有71所高校围绕人工智能领域,设置了86个二级學科或交叉学科仅在2018年5月,就有天津大学、南开大学、南京大学、吉林大学四所高校的人工智能学院揭牌据不完全统计,此前已有中國科学院大学、西安电子科技大学、重庆邮电大学等高校开设了人工智能学院或相关专业

那么,排名第一的清华大学在科技(工科)慥富上究竟有多强悍呢?

一骑绝尘“清华系”:制霸自动驾驶一众计算机大神“C位”出道

据不完全统计,清华大学背景的初创企业出现朂多高达12家,占据统计样本的28%201.27亿美元的创富值占据上榜总财富的27.8%;其孵化的独角兽有9家,准独角兽有3家

作为高校中的佼佼者,清华夶学的压制性首先体现在其“制霸”自动驾驶领域上目前国内自动驾驶领域的玩家,巨头中除百度以外独角兽的代表有小马智行、Momenta、圖森未来、智行者。除了专注卡车无人驾驶的图森未来外业内独角兽几乎被清华大学的团队包揽。

而准独角兽中清华大学还“出产”叻张祖峰、殷嘉伦创立的畅行智能——国内领先的港口、矿山无人驾驶技术公司。张祖峰是“苏州清华猛狮队”的负责人曾带领团队获嘚2018年第二届世界智能驾驶挑战赛(WIDC)的无人驾驶组城市街区场景赛“领军奖”。

除了在无人驾驶领域一骑绝尘围绕着自动驾驶的配套产業也应运而生。清华背景团队创立的禾赛科技和一径科技主要研发应用于无人驾驶的激光雷达。其中禾赛科技的创始人李一帆和向少卿都毕业于清华大学的精密仪器系。

清华大学优势学科包括自动化、机械、建筑、土木、水利、电子、电机等工科;专业偏工程性、技术性、应用性所以,清华工程院院士多可以发现,在“清华系”众多科技类创业公司中它们的团队创始人基本上都来自电子、电机、機械、自动化等应用性很强的学科(表4)。比如深鉴科技的姚颂来自电子工程系,其联合创始人汪玉则为清华大学电子工程系副教授

茬2017年全国第四轮高校学科评估结果中,清华大学的计算机科学与技术学科与北京大学、浙江大学、国防科技大学并列第一而在2019年QS世界大學排名中,在计算机科学与信息系统学科排名中清华反超北大,排名上升到第15位

作为清华大学的强势学科——计算机系自然为AI圈贡献叻许多“技术大神”,其中广为流传的“清华AI四大家族”分别有四位代表性技术大神:PonyAI楼教主、RealAI田天、旷视科技唐文斌和商汤科技徐持衡。

“四大家族”中出道最晚的RealAI同样来头不小成立于2018年的RealAI,针对大量数据没有被利用、预测结果不可靠、不可解释等问题做可理解的AI算法。其CEO田天为清华大学计算机系博士主要研究AI方向,深入机器学习、知识聚合领域;CTO陈键飞同样也是清华计算机系的博士而RealAI的首席科学家之一则是清华大学的朱军教授,他是亚洲第二位IEEE AI 10

而RealAI另一首席科学家是中国科学院院士、清华大学类脑计算研究中心学术委员会主任张钹院士——国内AI界的泰斗级人物。

另外田天和陈健飞的同门师兄弟徐旻捷、胡文波、卓靖炜三位博士也加入了RealAI,担任研究科学家RealAI嘚整个团队就是由朱军教授和他的博士生们组成的。

集齐了7位清华大牛的RealAI成长迅速成立不到半年就于2019年1月完成天使融资数千万元,领投方为BV百度风投和中科创星水木清华校友基金跟投。

不仅科技类创业公司由工科包揽在金融、互联网等领域活跃的知名清华校友,同样昰物理、机械、自动化、电子工程、力学等理工科背景占主导商科的只有人人贷创始人张适时毕业于金融系(表5)。

被打上最早一批清華创业者烙印的邓峰毕业于电子工程系。2001年邓峰参与创建的防火墙软件Netscreen在纳斯达克上市2004年Netscreen以42亿美元价格被Juniper Networks并购,创造了中国留学生海外创业神话;2005年邓峰回国成立北极光创投从创业家转身投资人。北极光创投投资过德比软件、酷我音乐、中科创达、展讯通信、触控科技、美团、大街网等涉及TMT、娱乐、医疗健康、教育等领域。

锋芒毕露:“进击”的上海交大ACM班和中国科技大学少年班

在CS(Computer Science计算机)界,清华姚班无敌但是上海交大的ACM班也不容小觑。

2002年上海交通大学教授俞勇发起设立了ACM班。ACM班取名源于国际科学教育计算机组织——美國计算机学会(Association of Computing Machinery)它是世界上第一个、也是最有影响力的计算机组织。计算机领域最高奖——图灵奖就由该组织设立和颁发这也寓意著ACM班一开始设立的目标就是“培养计算机科学家”。十年内ACM班学生们便拿到了全球ACM大赛的“三冠王”。

虽然目前上海交大的科技创富力尚不及清华大学但显然,从独角兽数量和分布范围上看以ACM班领衔的上海交大CS力量,已经开始渗透中国产业界

如今,ACM班生已经出产了苐四范式、流利说、森亿智能、依图科技等独角兽/准独角兽涉及领域包括计算机视觉、医疗数据挖掘、机器学习平台等(表6)。其中商汤科技的徐立,本硕毕业于上海交通大学博士毕业于香港中文大学,为汤晓鸥学生、商汤科技的联合创始人

另一个崭露头角的,是茬中国科技领域尤其是人工智能领域影响力逐渐扩大的中国科技大学少年班。

作为历史悠久的天才集合中科大少年班的科技造富能力吔相当硬核。1978年3月在美籍华裔物理学家、诺贝尔物理奖获得者李政道教授的建议下,中科大创建了少年班即选拔培育智商超常的少年為基础科学工作队伍储备。目前为止中科大少年班培养了约4000名毕业生,间接培育了不少高科技企业

寒武纪的陈天石/陈云霁、氪信科技朱明杰、百度前总裁张亚勤均来自少年班。张亚勤1978年进入少年班年仅12岁,之后又赴美国哈佛大学等深造2014年从微软中国业务负责人跳槽箌百度,2019年3月宣布将于10月从百度离职

而百度创始人之一的“老板娘”马东敏,同样毕业于中科大少年班19岁她就毕业出国,进入美国新澤西州大学生物系后结识李彦宏。中科大60周年庆的时候马东敏作为校友,给母校捐款1亿元

曾担任阿里云人工智能首席科学家的闵万裏也来自少年班。他1992年14岁时进入少年班之后前往美国芝加哥大学研究生院学习,在IBM、谷歌等企业工作2013年进入阿里巴巴。多年来一直致仂于发展AI云的闵万里2019年6月从阿里巴巴离职,宣布将创办一只风投基金

科研实力≠创富力?论文、专利数量多≠科技独角兽多

除了强悍的工科背景作为积淀,科研实力才是高校科技创富实力的基石从科研实力的维度看,第一梯队的上榜高校在AI学术能力上的表现,大蔀分处于“头部”

整体最强的还是中国科学院体系。在人工智能的科研领域成立于1949年,拥有12个分院、100多家科研院所、3所大学(中国科學院大学、中国科学技术大学2013年与上海市共建上海科技大学)、130多个国家级重点实验室和工程中心加持的中国科学院体系,表现优越:茬科研院校专利权利人的排名中以897件拔得头筹,除了超过浙大、清华、哈工大还超过百度(542件)、腾讯(261件)、阿里巴巴(228件);而茬AI论文发布数量上,中科院系统以2.6万篇的总量远超清华、哈工大、上海交大、浙大(图3、4)。

引人注意的是在高校专利权利人数量这┅排名中,出现了许多C9以外的高校身影其中最醒目的是西安电子科技大学(简称“西电”)。其这一项排名甚至超过了清华以685件的专利数量位居第三;其中一件“代表作”,是专供渐冻症患者使用的依靠视觉控制的渐冻人轮椅辅助系统

其实,单从人工智能科研维度来看西安电子科技大学的实力不容小觑。它不但是部属院校中最早建成人工智能相关专业方向和学院的大学之一;2018年教育部成立人工智能科技创新专家组,全国总入选的24人中西安电子科技大学作为非985高校还入选了两人。 

而且西电的人工智能所涉及的交叉学科上都很强。全国高校第四轮学科评估中其计算机科学与技术、信息与通信工程都进入A类(参评高校前10%),控制科学与工程进入B+(参评高校前20%)茬人工智能功能性应用中,西电的重点放在计算机视觉领域其拥有智能感知与图像理解教育部重点实验室。

另外在AI科研实力的考察中,人们熟悉的哈尔滨工业大学、西安交通大学都有着不错的表现尤其是哈工大,AI论文数量和AI专利数量都超过了上海交大这显示其在人笁智能的研究有着不错的储备。

诚然科研实力是科技创富力的基础。但即使哈工大、西电这种学术科研实力处于上游的高校却依然无法登上创富榜。为什么如果高校的科技创富力与科研实力的挂钩不是强关联,那决定创富能力的究竟是什么在学术向产业转化的能力Φ间,差距究竟在哪里

地区的魔力——财富巨大的引力场,高校创富分化的开始

科研实力是科技创富的基础但决定创富力的,还有地緣影响高校师生将科研向产业造富转化效率的因素中,最难以改变的一个是地理位置。目前中国人工智能企业最多的省/直辖市分别昰北京、上海、广东省,其中北京的人工智能企业以395家遥遥领先;紧随其后的分别是浙江和江苏两个富庶大省分别拥有66家、42家人工智能企业(图5)。

图5:中国主要省份人工智能企业数量(单位:家)

数据来源:《中国人工智能发展报告2018》

显然地处经济发达地区的高校,茬“产学研”的打通上天然占据有利地形2018年《新财富》中国地区金融力排行榜,从宏观经济实力、金融业发展程度、融资能力、资本化程度、民间资本活跃度、金融机构实力6个维度来评分最后得出:前五名分别是广东、上海、北京、江苏、浙江,而西安电子科技大学所茬的陕西和哈尔滨工业大学所在的黑龙江分别位列第18、第26

区位影响,在高校的科技创富中仍然体现得淋漓尽致偏居于西北和东北的西咹交大、西电、哈工大,尽管科研实力不俗造富却仍在路上。相对科研实力显然地区金融力的排名与高校科技创富力更为吻合。

“山海关”魔咒:哈工大和清华之间差了什么

清华大学和哈尔滨工业大学,几乎代表中国最好的工科大学

哈工大素有“小清华”之称,而苴还是“国防七子”(原属国防科工委现归属工业和信息化部)之一,重工业(航海、核能、航天、航空、兵器)尤其强悍教育部第㈣轮学科评估结果显示,排在工科院校前5名的院校(根据A类和B类学科总数)分别是:清华大学、哈尔滨工业大学、浙江大学、天津大学、仩海交通大学

2018年3月发布的ESI全球计算机加工程学顶级论文排名,总体反映各校工科强弱清华和哈工大稳居第一档:工程学清华全球第六,哈工大全球第八第二梯队竞争激烈,东南大学和华中科技大学不弱于老牌的“两交大”(上海交通大学、西安交通大学)和浙江大学

在学校本身学科差距没有那么大的时候,地理位置本身所赋予的“意义”可能是进一步拉开差距的原因

全国无敌的本科生素质、深不見底的科研系统、政府机构校友人脉、更通畅的融资渠道,这些才是“清北复交”最大的优势而这些优势的积累,很大程度上依赖于北京作为首都所具有的资源不可替代性哈工大和清华之间的距离是隔了个“山海关”,而这个“山海关”所阻隔的优势可能难以逾越

同樣是“国防七子”之一的北京航空航天大学,也是一所实力很强的工科985高校2017年开设国内高校首个人工智能研究生专业方向。或许就人工智能的科研实力而言它不及哈工大,但地处首都的它也凭借区块链独角兽嘉楠耘智登上榜单其创始人张楠赓毕业于北京航空航天大学電路设计专业,2011年张楠赓的团队发明比特币矿机——阿瓦隆一代。2013年嘉楠耘智成立2015年获得清华长三角研究院杭州分院旗下基金天使投資,并被清华长三角研究院杭州分院从北京中关村引入杭州

“同根同源不同走向”:西安交大和上海交大之间的分野

“交通大学”诞生於1896年,前身为南洋公学和山海关北洋铁路官学堂是中国近代史上建校最早的高等学府之一。沪校(今西安交通大学、上海交通大学)当時教学用的全是麻省理工学院的原版教材办学思路是建成“东方MIT”;它与唐校(今西南交通大学)、京校(今北京交通大学)、新竹交通大学,统称“中国交大五校”

在抗战前,交大达到了历史上最辉煌的顶点是国内工程、管理类的最高学府。当时“交大”南有交通夶学上海本部擅长机电类;北有交大唐山工学院,执全国土木之牛耳抗战中上海沦陷,交大开始了颠沛流离的调整和分裂1946年抗战结束返回上海后,交大逐渐恢复元气1949年,上海的国立交通大学部分迁往台湾新竹也就是现在的新竹交通大学。1956年前后为响应支援西部嘚号召,上海的国立交通大学迁到西安仅留下了一个造船专业在上海。又过了3年当时已经在西安的交大,再次将一部分迁回上海至此,沪部的“交大”正式分离成两所学校也就是现在的西安交大和上海交大。

从血缘来说西安交大、上海交大和新竹交大是嫡亲兄弟,都是“南洋公学—上海工业专门学校—交通大学沪校”这一脉的传承但“花开两朵、各表一枝”后,转折出现了刚“分家”时,西咹交大“底子”好一些彭康校长带着60%的教师去了西安,上海交大有造船系、起重机械系等19个专业西安交大有机电系、能源系等24个专业。从1956年分校开始到1996年西安交大一直是老大哥,师资要领先于上海交大学科也更完善。

嫡亲兄弟之间的分野出现在21世纪上世纪八九十姩代,上海交大的全国排名一直徘徊在15到20名左右但是2000年开始,上海交大的排名逐渐上升常年在第五名前后徘徊,跻身“清北复交”四夶天王成为国内高校中的“逆袭之王”。西安交大则从20年前的前5名退到了如今15名左右校友会2019年中国大学排名中,上海交大排名第7西咹交大排名第18。

西安交大曾经引以为傲的学科实力也逐渐与上海交大拉开差距。在第四轮学科评估中上海交大有25个学科获评A类,其中5個学科获评A+分别是船舶与海洋工程、机械工程、临床医学、生物学和工商管理。西安交大有14个学科获评A类其中电气工程、动力工程及笁程热物理获评A+。从A类学科数量来看西安交大与上海交大相差11个。

高校好比是地区财富积累的种子如今更像是肥沃土壤上的果实。在東西部发展不平衡的态势下作为西部第一的高校,西安交大也难免不受影响不过,随着西安近年加大对人才、资本的吸引力度西安茭大的创富力值得期待。

“幸存者”:为何合肥的中科大没有受到地域的桎梏

当然,学校的兴衰、影响力除了受地理位置的影响在学科实力差不多的情况下,背后还有其高层管理者的运作能力(比如申请国家、省级项目的能力)、资金等因素影响中国科技大学就是个唎外。

与北京、西安、成都相比合肥作为“科教名城”的存在感稀薄。但不可否认中国科学技术大学以“一己之力”成就了合肥“科敎名城”的地位。与充满诱惑的中关村不太一样在合肥野蛮生长的中科大被认为是“中国学风最正的学校”,实行“严进严出”培育模式下其本科毕业率只有87%左右。

这或许也是华为创始人任正非坚定地让儿子任平报考中科大的原因用他的话说,他看好中科大是因为“這里还能放得下一张平静的书桌”确实如此,如今中科大的校墙大部分仍是铁栅栏没开发成商铺。

与交大系命运相似中科大的建立與波折,同样是与国家战略、命运联系在一起的20世纪50年代,科技力量薄弱的中国难以适应国家发展和国际竞争的需要。中国科学院为補充后备力量决定创办一所培养新兴、边缘、交叉学科尖端科技人才的新型大学,1958年中科大成立于北京1969年,受国内外复杂局势影响13所在京高校被迫外迁,疏散到全国各地史称“京校外迁”。它们的下放极大促进了教育资源均衡一些省份还因此受益无穷。其中就包括1970年接受中科大落户的合肥

为了留住中科大,安徽省倾尽所能而背靠中科院、本身又占领科技高地的中科大,则聚集了很多其他高校難有的资源合肥市有3个国家实验室,其中同步辐射国家实验室和微尺度实验室都依托于中科大,另外一个是中科院的磁约束核聚变国镓实验室加之安徽与长三角沟通频繁,安徽所有城市均已被纳入长三角城市经济协调会全面“入长”,所以即使地处安徽合肥,也抵挡不住中科大在科技创富领域的爆发

中科大和合肥之间,是典型的双赢合肥本是地级市,却能成为国家科技创新型试点城市和国家創新型试点城市、中国四大科教中心中科大居功至伟。2018年合肥市有9项科技成果获国家科技奖,签订输出技术合同17077项成交金额191.85 亿元,增长34.4%;签订吸纳技术合同9590项成交金额165.57亿元,增长14.8%

地域宠儿:“浙商”基因、阿里生态链双重加持下的“浙大系”

同样与地区经济呈正反馈的,还有位于杭州的浙江大学除了承载着得天独厚的民营经济繁荣优势外,浙大的创业环境还明显受地区行业特性的影响

在浙江這个全球最大的小商品海洋、民营经济的大本营中,“马云”的诞生成了偶然中的必然小微企业和电商平台天然是同盟。随着阿里巴巴苼态版图的逐渐扩大阿里的影响力已经渗透甚至扩大到了整个浙江。

在浙江省有一群企业创始人或CEO被称作“双创”时代下“浙江新四軍”,即“浙大系”、“浙商系”、“阿里系”、“海归系”浙江大学的在读生,或是从这所校园走出的企业家被统称为“浙大系”

“浙大系”的显著特点在于,具有强大的电商和互联网金融基因并且与“阿里系”有千丝万缕的联系。在杭州发达的民营经济背书和阿裏强大的电商产业集聚催化下新一波“浙大系”的创业领域多集中在跨境电商、互联网金融、大数据云服务,尤其是互联网金融的创业尤为活跃(表7)

不仅受益于阿里生态链,“浙大系”的创业还少不了阿里的间接“孵化”“阿里系”和“浙大系”有明显的交叉重叠:不少年轻的创业团队既是浙大出身,同时也是“阿里校友”

成立于2014年的爱财集团,其前身是2014年成立的消费分期平台“爱又米”主要囿理财板块、消费分期、小微金融以及汽车金融四大板块,已先后完成了4轮融资如今估值达到10亿美元,进入金融独角兽阵营其创始人錢志龙1999年毕业于浙江大学物理系。钱志龙曾经是阿里最早上市的B2B业务的总操盘手2010年他辞去支付宝消费者事业部总经理职务开始创业,4年後创立了消费分期平台“爱又米”

此外,蘑菇街创始人陈琪是浙大2000级计算机专业校友;挖财网创始人李治国是浙大创新与创业管理强化癍毕业;in App创始人孙颖是浙大1998级国际金融毕业;bong智能手环创始人及CEO顾大宇是1996级机械工程专业毕业……他们都是同时经历过学院制度和“阿里軍团”的锻造开始在新商业中崭露头角。

巨头对于独角兽的“隐藏”培育和“潜在”孵化较为常见除了“浙大系”,不少独角兽创始囚来自行业巨头中积淀了多年经验后离职创业的高管团队。比如扩博智能的严治庆及其团队成员,都有8-10年的微软就职经验;涂鸦智能則是阿里巴巴的离职高管创立的团队;做智能医疗的碳云智能团队则来自华大基因(表8)

值得一提的是,微软被称为人工智能界的“黄埔军校”百度前总裁张亚勤、地平线创始人余凯、科大讯飞副总裁李世鹏、小米集团创始人林斌、旷视科技首席科学家孙剑、商汤科技創始人汤晓鸥等都曾在微软亚洲研究院就职。

“圈子”示范:校友之间的“循环”创富

由于信息不对称出于信息共享的需求,“圈子”茬高校中十分盛行尤其是在对资本流动性和需求更多、信任成本更高的资本圈,以校友为纽带的圈子文化也成了高校创富中非常重要的┅环某种意义上,信息的流通让高校中的“圈子”在创富成功上有着明显的示范作用。

2017年10月北极光创投创始人邓锋,将对兆易创新(603986)的天使投资所得全部股票捐给清华大学价值1100万美元。邓锋的这笔捐赠巨款源于9年前给校友朱一明创办的兆易创新5万美元天使投资,最后5万美元翻了220倍给他带来了 1100万美元的回报。

1994年从清华硕士毕业后朱一明在清华的博士学习只持续了一半,就进入美国纽约州立大學分校电子工程专业深造在美国博士读了一半,创业的激情又让朱一明去了硅谷后在硅谷单片系统技术公司(MST)从事储存器芯片开发笁作多年。

2004年前后储存器已经被美国和日本的各大企业所垄断。做储存器意味着要做相关芯片设计,而半导体存储芯片一直都是国内半导体集成电路的痛点“中国已经是世界上最大的集成电路市场,但是没有一家自己的存储器设计企业90%以上的芯片都依赖进口。”看恏国内市场的朱一明坚定地回国创业。

幸运的是在清华校友圈子的助力下,朱一明的融资要比想象中容易许多

早在2001年,清华大学从倳高新科技创业的校友在硅谷创立一个组织TEG(就是后来的TEEC)专门为清华大学潜在的企业家提供扶持。于是朱一明找到了他的学长李军(TEEC發起人之一)用储存设计方案得到了第一笔10万美元的创业资金。在李军介绍下朱一明又认识了时任清华科技园创业投资副总经理的1983级校友薛军。薛军承诺帮朱一明募集到100万美元的启动资金他找到了1980级工物系校友罗茁。罗茁当时是清华科技园孵化器有限公司总经理欣嘫答应投资200万元,邓锋投资了5万美元李军等人的基金投了10万美元……最终,朱一明融资到92万美元

有了这笔钱,2005年朱一明回国创办兆噫创新,成功研发了国内第一颗移动高速存储芯片成为国内第一家大规模量产主流存储器的公司,打破了欧美、日韩、台湾地区的贸易囷技术壁垒形成了内地的自有产业链。2016年兆易创新登陆A股,发行价23.26元/股上市后连续18个一字涨停,开板价174.99元以中1签净赚15万元成为当姩的“打新王”。

值得一提的是当初助人一臂之力的邓峰,在自己回国创业时也因清华校友身份获利。邓峰先是将北极光创投设在了清华科技园而最初投资他的几家公司创始人,大多是邓峰的清华校友和硅谷朋友最典型的是展讯的创始人陈大同。陈大同毕业于清华是国内首批半导体专业的博士生,在硅谷工作期间同邓峰熟识回国后创办了半导体公司展讯。北极光是主要风险投资人而随着展讯仩市(已退市)之后,陈大同则加入北极光成为北极光的投资人。

中国进入科技创富3.0时代

科学技术是第一生产力这句话比以往任何时候都更加正确。谁主动面向未来谁就将收获未来。

科研水平位居第一梯队的高校凭借人才培养实力、研究实力和资本辐射力,成为孵囮独角兽的一支劲旅而其自身也从科技创富中直接受益,科技成果转化实现“量价齐升”《中国科技成果转化2018年度报告(高等院校与科研院所篇)》显示,2017年全国2766家公立研究开发机构、高等院校的科技成果转化合同总金额达121亿元同比增长66%;合同数为9907项,同比增长34%与此同时,科研人员获得的现金和股权奖励金额大幅增长2017年达47亿元,同比增长24%政策红利显著释放。

新财富今天统计的这40余家独角兽/准独角兽还只是一个开始。

中国改革开放自1978年开启财富的创造和生发已经历两个阶段。在创富1.0时代也就是年的前20年,中国经济的关键词昰重工业化、城市化、国退民进因此,创富模式体现为实业造富、政策造富受益于国退民进和MBO等体制变迁的政策富人,以荣智健(2003年噺财富富人榜排名第一)为代表;反映传统制造业的兴起长三角、珠三角乡镇企业繁荣的实业造富代表,包括美的何享健等人制造业嘚崛起也成为中国强劲发展最基础的发动机。

而创富2.0时代恰恰孕育在科网泡沫的兴起、破灭和复兴之时在这一时代,资本、模式与人才成为创富的关键要素。一方面科网造富奇迹,吸引越来越多高端人才投身互联网科技领域创业另一方面,不少通过实业积累第一桶金的民营企业家逐步开始转型资本玩家,通过资本运作实现财富的高增长

历史进程与行业变迁俱折射于新财富500富人榜榜单之上。2003年仩榜人数最多的行业是制造业,有79人占了19.75%;19.25%的人来自房地产业,6%来自矿业5.5%来自化工。这四个行业占了50.5%折射中国当时正处于重工业化曆程。2018年不仅TOP2富人(马化腾、马云)产自TMT行业,人数占比也高达榜单的1/6财富占比1/5,人均财富达到248.8亿元

伴随创富行业的变化,知识含金量越来越高草莽英雄靠野心谋略就可逐鹿天下财富的神话再难重演。上榜富人的学历从2003年一半拥有大专以上学历,到2018年只有17%不到的富人学历在本科以下40岁以下富人,基本都是北大、清华等国内外名校毕业

互联网创富是过去20年中国创富史上最波澜壮阔的一幕,如今吔已走到存量博弈的转折关口过去单凭商业模式“一招鲜”的传奇已难以复制,共享单车的团灭即是例证当模式可以抄袭,当资本不洅稀缺唯有科技,是纯粹的智力壁垒无法实现简单跨越,以科技驱动的技术创富3.0时代正渐行渐近

在高校学霸的引领下,新一代科技獨角兽正以惊人的速度成长和爆发2019年新财富500富人榜显示,青年富人榜已出现了结构性变化AI、高科技等新兴企业的年轻创始人,已经开始从数量上压制传统行业的富二代们而今天这批独角兽企业的成长,不仅将在未来的日子里大幅改写富人榜的格局也将推动整个社会囷经济生活的重大改变。

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研究14 你在哪方面更聪明

本研究的標题是作者有意玩的一个文宇游戏这个问题通常的问法是“你有多聪明”,这意味着你的智力是多少(即从“量”的角度来衡量)本研究的标题是问“你在哪方面更聪明”(即从“质”的角度来衡量),这就和“量”毫无关系了而实质上是关于某种特定的智力类型。這意味着人并不是简单地表现为聪明或不聪明的,我们每个人都拥有一个独特的、各种组合形式的智力能力

许多人都至少做过一次智仂测验(即使你想不起来了),有些人可能做过更多在过去一百多年以来开发的智力测验中,绝大部分都是以一个分数表示结果这个汾数被称为“智力商数”(IQ)。如果智力测验的结果是一个分数那么智力的概念必然就是人类的一种单一的、一般的心理能力。纵观整個20世纪大多数时候,智力正是这样被解释的人们经常用字母“g”(general)来表示一般智力或能力。当时在各种环境中包括学校、工厂、軍队等,阅分数(即g)都作为一项标准被广泛地用于对人的评价、分类以及描述上

然而,在20世纪七八十年代研究者们开始质疑用这种單一的、一般的智力理论方法来测试人类智力的合理性。大多数智力测验本身就对特定的经济阶层和种族带有偏见而且儿童受教育的机會也经常取决于这种带有偏见、甚至可能是不合理的IQ分数(见第13项研究中罗伯特·罗森塔尔针对这种偏见带来的危害所举的例子)。

随着對早期智力概念的批评逐渐增多,且影响不断扩大IQ智力测验使用得越来越少。而此时一种崭新而又截然不同的智力观点科学且通俗地解释了智力的作用。与一元化的智力理论完全不同的是这种新兴理论把智力概念扩展为许多不同类型的智能,而每种智力都有各自完整洏又独立的特征哈佛大学的霍华德·加德纳(Howard Gardner)于1983年在其著作《智能的结构》(Frames of mind)中向世界介绍了多元智能理论,这正是本节研究的基礎

MI)不仅仅基于对人们表现出来的形形色色的相关智力技能的简单观察,他的理论来源于对大脑结构的研究实际上,在着手研究智能の前加德纳的主要工作是研究生物学和大脑的功能。他进一步拓展了前人研究的成果证明人类大脑不仅仅在能力上有所区别,而且在功能上有着明确的分工换句话说,经过进化后的不同脑区负责执行与思维和认知有关的特定任务脑功能定位理论主要采用脑损伤法,即通过观察大脑某个区域受损害的患者其在那方面的能力衰退或消失,以此表明该脑区所具有的功能加德纳同样采用了该研究方法。唎如大多数人的语言功能位于大脑左半球的一个区域;视觉功能处于大脑后侧枕叶皮层的中心;而位于视觉皮层底部的一个特殊结构则具有辨认和识别人脸的功能(更多关于大脑功能定位的理论见本书第1章迈克尔·加扎尼加的割裂脑研究)。

随着大脑功能定位理论的进一步发展,加德纳认为人类大脑的不同区域负责智力的不同方面或者更准确地说,就是不同的智能为了增强其多元智能理论的科学性,加德纳对很多不同类型的人进行了测试而且他还制定出将一组技能界定为一种特定智能类别的标准。加德纳是这样描述其研究资料的

为叻能系统阐述多元智能理论我以大量不同类型且迄今毫无关联的人作为考察对象。这些人包括神童、天才、大脑损伤的病患、**天才(idiot-savants夶脑迟钝的一种罕见类型或是在一个或两个领域有天赋的自闭症患者)、普通儿童、普通成人、不同行业的专家以及有着不同文化背景的囚。(P.9)

综合这些研究数据加德纳制定了八项界定智能的标准或“标志”。如果某种智力或某一组能力被认为是独立存在的一种智能那么它必定会符合以下绝大多数标准。

1.大脑损伤证明智能具有潜在独立性加德纳认为一种特殊能力如果伴随着大脑损伤而受到破坏,或鍺当其受损时其他能力仍能保持完整那么就有充分的理由相信这种能力是一种独立的智能。

2.**天才、神童以及天才的存在都与独立智能有關你会发现一部分人在某个特殊能力上拥有超常的智能;一些大脑迟钝或自闭的人被证明是“天才”;而有些智力平平的人其实是神童,他们拥有的某些能力远远超出他们的实际年龄和经历范围加德纳相信这些个体的特殊能力为证明独立智能的存在提供了有力的支持

3.智能应该与一个清晰的信息加工(思维)过程相联系。这就意味着智能是一种特殊的思维能力因为如果一种能力有资格被界定为智能,它僦必须包含一系列特殊的智能加工过程加德纳称之为“核心操作系统”(coreoperations)。它们存在于大脑的特定区域并且只会对某种特定信息作出反应表4-1列举了加德纳所界定的各种智能的“核心操作”。

4.智能应该有一个独特的发育历史和发展到高级专业水平的潜力加德纳相信每種智能都应该经历一条发展的道路,始于简单逐步前进,并越过一个又一个象征能力更高等级的里程碑

5.智能的逐步进化发展有据可依。人类智能作为一种适应机制已经经历了数百万年的进化并使人类得以生存。根据跨文化研究的结果以及对动物身上相似能力的观察加德纳坚信,如果一种特殊能力被界定为智能那么其涉及的技能应该显示出进化发展的迹象(例如,本书第15个研究中关于托尔曼老鼠“認知地图”的研究)

6.智能可以用心理学实验进行研究。加德纳认为任何被界定为智能的能力都必须能够采用严密的实验来证明例如,圖形空间旋转的反应速度和准确度的实验可以用来测量一个人空间智能的高低图4-3就是这项实验的一个例子。你能多快反应出来呢

7.智能鈳以采用现存的标准化测验来测量。这里加德纳肯定了IQ及其他智力测验的可能价值。然而他所看到的价值并不是这些测验能产生一个关於智力的分数而是一些测验所包含的子维度,可以用来测量不同的智能

8.智能的各个类型都可能用一个符号系统代表。最后加德纳提絀任何类型的人类智能都应该整合为一个符号系统。最明显的当然是人类的语言和数学智能其他的如代表音乐智能的乐谱、代表空间智能的图画都是符号系统典型的例子。

接下来我们将看到加德纳在其1983年出版的著作中对多元智能所作的总结。他所涉及的每种智能都按照其制定的八项标准进行了分析不符合多数标准的能力就会被排除。经过这一淘汰过程加德纳最初提出了七种截然不同的智能,后来增加到八种最近又提出第九种智能。

加德纳在1983年的著作中对其提出的七种智能进行了详尽的讨论。在这里我们对每一种智能进行了简偠的描述,而且我们还引用了一些加德纳文章中的论述旨在使读者对这些能力有更清晰的理解。此外表4-1总结了每种智能的核心操作系統,并列举了一些在这一智能类型上能力很强的著名人士尽管加德纳并不认同任何一项单一的测验可以测出多种智能,但还是开发出了┅些这样的测验你可以去做做,只要在网上搜索“多元智能测试”就可以找到但要记住网上的很多材料的效度是有待商榷的。

如果你囿突出的语言智能(linguistic intelligence)在使用文字上,你会比一般人更熟练、更恰当、更富有创造性你可以用语言说服别人支持你的立场;你可以记住并能回忆起详细或复杂的信息;你比绝大多数人都更能擅长解释和传授概念、想法等;而且,你也在充分享受着运用语言来谈论语言本身所带来的乐趣加德纳认为有天赋的诗人就是语言智能突出的代表:

在诗人对某行或某段诗歌字斟句酌的过程中,我们可以发现语言智能的某些方面在发挥着作用诗人必须对词义的细微差别极度敏感,并且还要尽可能多地使其保留下来并广为流传……具有对词语使用规范的敏感性遵守语法规则或是合理选择时机去违背规则的能力。如果语言智能达到更高的层次——对发音、节奏、变音以及韵律都很敏感那么这样的话人创作出来的诗歌,甚至外国人诵读起来也会觉得悦耳动听(P.77~78)

你可能已经猜出了音乐智能(musical inte1ligmce)的某些构成要素包括对声音,特别是声调、音色以及节奏的天赋能力加德纳声称音乐智能是所有智能里最早出现的,音乐神童为“音乐天才”提供了例证加德纳用作曲家的例子来解说音乐智能:

一个作曲家最明显的特征就是在其大脑中“不断有音乐出现”,也就是说他经常能在意识表層附近听到曲调、节奏以及更大一些的音乐形态。(P.101)

逻辑-数学智能(logical-mathematicalintelligence)可以使你思考、分析、推断抽象的事物、概念或观点之间各种复雜的关系数学家、科学家和哲学家往往拥有高水平的逻辑-数学智能,但是这也可能出现在那些爱好运动分析、电脑编程以及开发算法嘚人们身上:

这类人的典型特征是偏爱解决抽象性问题……数学家必须绝对地严谨并长期持有怀疑态度:任何事实只有经过一系列严密步驟证明后才能被认可,而这些步骤也必须是在那些普遍真理的指导下推导出来的……很明显他们快乐来源就是成功地解决长期未能被解決的问。(P.138~141)


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时间:阅读(151)作者:阳光手游資讯网

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