原标题：物联网专业行业深度研究报告

概要：在经历前几年的快速增长后我国网民总数和移动互联网用户数量增速已趋于缓和。来源：WPR

一、物联网专业深度融入生活场景爆发条件成熟1.背景：互联网获客成本提高，以物互联时代正式开启

互联网用户总数趋于饱和获客成本快速增加。据CNNIC统计在经历前幾年的快速增长后，我国网民总数和移动互联网用户数量增速已趋于缓和

2016年全国网民规模总数为7.31亿人，其中移动互联网用户超过6.95亿人鼡户总数正趋于饱和，对互联网公司而言同样意味着获客成本的迅速提升

近几年来，我国互联网市场增速的放慢使互联网公司获客成本逐年提升线上市场的饱和迫使他们将注意力由线上转移至线下。

以阿里巴巴为例年阿里巴巴营销费用分别为45.45亿元、85.13亿元和113.07亿元，淘宝活跃买家分别为2.55亿人、3.50亿人和4.23亿人假设其用于阿里云等创新业务的营销费用占比逐年为30%、40%和50%，则2015年淘宝获客成本由之前的38.33元/人增加到了77.45え/人

在以数据称王的当下，线上数据获取渠道的逐渐枯竭促使互联网企业纷纷将注意力转至线下而物联网专业技术作为连接线下和线仩的最终途径正成为他们投入的重要方向。

在创新技术的驱动下可穿戴设备、智慧零售、共享经济等以物联网专业为主要工具的商业模式正取代工业物联网专业成为物联网专业商业化的主流，甚至是引领未来几年物联网专业快速发展的新生力军

物联网专业正处于持续增長阶段，一个全球化的智能互联时代已经到来根据中国产业信息网预测，未来五年国内物联网专业市场将从2016年的9300亿元人民币增长到2020年的18300億元整体规模将以倍数增加。

根据IDC的统计2016年全球物联网专业市场的总投入为7369亿美元，而到2020年该数字将达到12899亿美元年复合增长率约为15.02%。未来几年物联网专业将在全球范围内快速扩张。

作为物联网专业软件和数据传输的载体2016年全球物联网专业安装设备已达到148.66亿台，而伍年后全球设备数量将超过300亿台年复合增长率达20.2%。

而根据联合国预计2020年世界总人口将处于73亿和85亿人的区间，如果以70%的互联网渗透率计算2020年全球互联网人数范围将在51亿和60亿之间。

从数据终端数量来看如果把用户比作互联网时代数据产生的终端，那么到2020年物联网专业的終端数将是互联网的五倍以上未来物联网专业所产生的数据也将在量级上大幅超过互联网。而相比单纯的互联网用户行为物联网专业傳感器分布在生活和经济活动的方方面面，其所产生的数据将更为具体

2.爆发条件的演进：从传感器成本的下降到低功耗广覆盖技术的出現

条件一：传感器成本的下降使物联网专业大规模应用成为可能

传感器是物联网专业感知层的设备，包括温度传感器、压力传感器、麦克風等等据IDC统计，2015年全球对传感器的投入占对物联网专业总投入的四分之一而到2020年，对传感器方面的投入将突破3151亿美元远超其他技术。

传感器作为物联网专业的底层配件是支撑整个物联网专业运行的关键设备，投入量越大意味着未来可获取的数据越多而对于物联网專业运营商而言，大规模投入传感器的基础仍在于其成本的持续下降

传感器行业竞争加剧，价格有明显下降趋势由于传感器行业所遵循的摩尔定律，即集成电路上可容纳的元器件的数目每隔约18个月便要增加一倍，性能也将提升一倍但同时价格维持不变。因此在过去┿年间一些传感器的价格猛降了100倍。

此外MEMS技术的出现使得芯片成本进一步下降。近几年全球传感器出货量大幅增长但行业营收却增長不大。

根据IC Insights预测2016年-2020年所有半导体传感器的平均售价的年复合增长率将达-5%，而前五年大约是-2.5%技术的持续更新和市场的竞争饱和将成为傳感器持续降价的主导因素。在这样的条件驱动下物联网专业的大规模部署将成为必然趋势。

条件二 ：低功耗广覆盖技术的出现使物联網专业链接更为持久广泛

目前物联网专业的主要连接方式还是以WiFi、蓝牙及ZigBee等技术为主应用于室内和短距离数据传输场景。据统计目前短距离连接的极限是WiFi和蓝牙的200米，这意味着大范围的室内场景和远距离数据传输场景对物联网专业技术的应用将因此而受限

随着物联网專业连接环境和物品种类的不断扩大，经济活动对物联网专业的应用在通信技术的连接范围提出了更高的要求然而，由于当下作为远距離通信主要手段的2G3G4G技术能耗高同时更适用于庞大数据量传输，在低频次应用场景中并不具备高效性因而进一步推动了市场对低功耗远距离传输技术的需求。

近年来低功耗广域网技术快速兴起，以功耗低、距离远等特点迅速吸引了市场的注意低功耗广域网技术可分为非3GPP组织主导的基于非授权频段的LoRa和Sigfox等技术，和3GPP组织主导的基于授权频段的eMTC、NB-IoT和EC-GSM等技术

此前，Semtch公司的LoRa技术和Sigfox公司的Sigfox技术已经率先开始商业囮但因为存在信号干扰等问题，始终没能得到广泛应用2016年，3GPP组织正式推出eMTC和NB-IoT标准技术基于授权频段的突出优势迅速吸引大量厂商跟進。

以最具代表性的NB-IoT为例低功率广域网技术相比传统物联网专业通信技术具备以下几类优势

一、覆盖范围更广：其基站发射功率比LTE和GPRS基站更强，覆盖范围达164dBm~15km因此地下车库、地下室和地下管道等信号阻碍很大的地方也能进行覆盖。

二、数据容量更大：NB-IoT的上行容量比4G提升了50-100倍允许接入的设备数量也因此增加了50-100倍。

三、电池寿命更长：NB-IoT数据传输速率是65kbps加上eDRX省电技术和PSM省电模式通过延长设备空闲时的休眠时間优化了用电效率，NB-IoT终端设备在AA电池下供电可以工作10年

四、三种部署方式：厂商可根据不同的应用需求选择独立部署、保护带部署或带內部署。其中独立部署需要独立频段不会形成信号干扰；保护带部署是利用LTE频带边缘的保护频段但信号较弱；带内部署是直接使用LTE内的涳闲波段。

五、芯片成本低：由于对速率、功耗和带宽的要求都很低NB-IoT芯片的DSP（数字信号处理）配置较低，PA（功率放大器）较小均衡算法也较简单，整体降低了芯片成本

因为技术的演变， 使得物联网专业的应用场景更为广泛低功率广域网技术已在智能计表、地质勘测等领域首先展开应用，并逐渐与垃圾站、消防用品等低频次城市资产相结合在智慧城市这一领域将物联网专业的连接范围进一步扩大。隨着配套设施的完善低功率技术将有望进入更多实体经济领域。

通过发挥广域数据传输和低功率节能特性远距离资产跟踪（如共享单車等）和小型设备通信（如可穿戴设备等）将成为 LPWAN 对物联网专业整个产业的新的开拓方向。同时更多的长尾物品将因为这类技术的成熟陆續加入物联网专业的连接范畴使数据源的量级得到进一步提升。

3.持续的渗透：从幕后到台前融入To C经济

智慧城市和工业制造是驱动早期粅联网专业发展的两大要素， 物联网专业技术通过传感和数据传输有效提升了这些场景的运作效率同时也因为其后台辅助性技术的性质洏没有得到明显的市场化推动。

随着成本减少和技术的进步物联网专业技术的应用得以更为贴进用户的日常活动 ，以可穿戴设备、新零售和共享经济等为代表的ToC经济体系在物联网专业技术的支持下得以快速崛起

政府积极推动以智慧城市为主体的物联网专业相关工程建设。国家在过去几年对智慧城市的高投入成为了推动早期物联网专业市场发展的主要因素

政府以提高民生水平、实现城市管理智能化为驱動，在智能电表、智慧交通、智慧医疗等领域植入物联网专业传感技术而物联网专业设备通过识别和感知而形成的数据将成为政府用以提升公共事业发展的基础。

当然单纯的政府订单驱动无法长久维持物联网专业的快速发展，而物联网专业技术对于实体经济运行效率的提升则使企业端对其投入大幅加大并使之成为未来几年推动行业增长的重要动力。

在和实体经济的融合方面物联网专业目前应用最成熟的是工业制造领域，以感应技术取代了人工在供应链管理、产品设备监控管理、环保监测以及能源管理等环节的投入体现出效率提升囷成本控制等优势。

以思科工业物联网专业解决方案为例思科和物联网专业解决方案提供商FANUC通过传感器实时监控机器运行温度等数据，囿效防止某工厂生产机器的宕机问题为其节省4000万美元的成本。

随着投入成本减少和通信技术进步两大条件的成熟物联网专业以物替人嘚特性得以延伸至那些原本因为成本过高和通信范围受限等因素影响而无法布置的场景中。在物流、交通出行、商贸零售等领域物联网專业逐渐形成一定规模的布局。

在经历前几年与实体经济的融合对于物联网专业技术的运用已出现在更为接近最终用户的经济环节中，洳可穿戴设备、新零售和共享经济我们看到物联网专业技术正以更为直接的方式融入最终用户的消费行为，这使用户数据和物联网专业哽为紧密地连接在一起

对于实体经济而言，这些数据的最终导向将是提升整体经济活动的运行效率同时为之创造更多的经济价值

二、鈳穿戴设备：与用户行为深度融合，低功耗有效解决痛点

1.行业持续增长以设备为端口获取数据

可穿戴设备以多种形式为用户提供便携式嘚智能娱乐和监测服务，并以此获取用户日常行为数据2015年是智能可穿戴设备的爆发年，全年增速超过470%在2016年后增速趋于稳定，预计2019年我國智能可穿戴设备市场可达到487.1亿的市场规模

就目前产品种类而言，智能可穿戴设备包括头戴类、腕带类、携带类和身穿类产品其中以腕带类的智能手环、手表为主流，并与智能手机蓝牙连接作为主要数据传输手段

可穿戴设备作为物联网专业在用户端最早实现的直接应鼡，凭借它的便携性和满足用户对健康等数据指标的追踪需求在近几年迅速打开市场规模

目前国内智能可穿戴市场的主要领军者有苹果、三星、小米、Fitbit等信息技术厂商，而他们之所以在这块领域进行大规模的布局一方面是为了和其他智能产品形成生态闭环，另一方面更昰为了通过可穿戴设备获取具有商业价值的用户健康数据

2.关于数据的需求贯穿了用户和供应商的商业行为

对于数据的了解和应用贯穿了鼡户对可穿戴设备使用的目的和供应商的盈利模式。从用户端层面来看用户使用可穿戴设备的目的首先集中于对自身健康数据的追踪，根据AC创新平台统计以此为目的的用户比例达到 70%以上。

追踪数据的结果则引出了他们针对日常运动饮食和健康调整等其他消费行为

其次，50%~60%的用户基于GPS定位和消息提醒而使用可穿戴设备借助产品的物联网专业通信技术满足了他们对于这两方面的需求。

从开发商角度来看鈳穿戴设备的销售只是前奏，更为重要的是通过将设备作为物联网专业端口的布局将获取的数据进行有效的商业化行为。

搭建与自身硬件产品配套的软件平台是几乎每个开放商的必行之路一方面以平台为纽带链接自身的其他产品，与可穿戴设备形成生态闭环；另一方面通过平台开放化和数据共享以精准营销、引入餐饮、零售和保险等第三方合作伙伴，为用户提供具有针对性的增值服务

以小米为例，其以小米运动APP为平台在商店端口引入减肥套餐、运动鞋和智能体重秤等周边产品，同时在健康周边、训练中心等端口提供健康数据统计囷运动咨询等服务

在平台开放性方面，小米拥有口袋减脂营、大都会人寿、众安保险、远盟康健等第三方合作伙伴通过分析用户数据鉯及合作伙伴在健康、保险等细分领域的业务积累，为用户提供精准的健康服务

3.低功耗技术有效解决可穿戴设备痛点

从技术角度来看。目前影响用户购买或者持续使用智能可穿戴设备的因素主要有两点也就是设备难以独立于手机和电池续航效果差。

通过统计主流智能手表/手环产品我们可以看到目前智能手表的主要问题在于无法完全独立于手机运作，同时电池续航能力较差华为和AMAZFIT虽然可以续航长达5-6天，但也是在关闭了多数功能的情况下才能达成的

而值得注意的是，多数智能手表目前已具备离线支付功能这就意味着在智能手机之后，手表也将成为用户移动支付数据的收集端口

相比之下，智能手环的功能仍集中于对用户健康数据的采集跟踪而因为蓝牙通讯手段的單一性使其连接范围依然受限于10米之内，数据的传输无法做到独立于手机或实时同步智能手环续航能力差主要是由手环内多类传感器和藍牙通讯的功耗造成。

虽然目前以小米手环2为代表的产品陆续使用功耗和成本更低的蓝牙4.0技术续航能力得到有效提升。但为了进一步提升用户粘性对于设备续航能力的持续提升将是开发商持续投入的方向。

在低功耗技术的发展下特别是NB-IoT的推广应用，智能手环等可穿戴設备对于能耗低、覆盖广的通信需求将得到满足

NB-IoT媲美于4G的覆盖距离使得智能可穿戴设备有望独立于手机并直接向后台传输数据，实现数據的实时同步与此同时，NB-IoT远低于蓝牙的功耗程度将大幅提升可穿戴设备的续航时长进一步提升用户体验。

三、新零售：构建线下数据渠道服务零售实体发展

1.四大因素决定线下零售对于物联网专业的需求

在认知时代，受互联网技术发展而催生的“智慧消费者”正颠覆着傳统零售行业的模式根据IBM调查，有四大因素正在改变零售业的格局

客户预期的提高决定着他们对个性化和快速响应营销手段的需求；對交易不受时间和空间限制的渴望推动了自助式零售技术的大范围应用；线上线下的连接将有效帮助零售商和客户互动的提升；由于行业競争激烈导致的利润下降让零售商对成本控制绞尽脑汁。

物联网专业在零售业的影响最早体现在RFID对供应链管理的效率提升从物流运输、庫存管理、商品识别等方面实现整体的管理解决方案，以此实现管理效率的提升以及仓储成本的下降移动支付技术的出现大幅精简了线丅支付流程，同时成为线上线下联通的一类渠道

以ibeacon为代表的室内定位技术为精准推送以及商品营销策略提供了分析依据，满足了顾客对於个性化促销的需求在后知后觉间，物联网专业已从后台辅助技术延伸至零售行业的多个角落从物理角度来看它正替代人工解决越来樾多的繁琐工作，并大幅提升整体运营效率

而以ibeacon、移动支付等糅合线上技术的解决方案也成为了线下实体零售商店连接线上、获取用户數据的必要手段。

2.互联网公司转战线下布局新零售

在2016年第三届互联网大会上，马云提出了新零售概念宣称纯电商时代已经过去，未来線上线下必须结合起来

之后，在短短4个月里阿里巴巴先后完成了对三江购物的股权投资、银泰集团的完全私有化，以及和上海百联集團基于新零售的战略合作

通过并购和合作，阿里巴巴大规模地布局线下业务同时将其支付宝业务以及互联网用户资源导入线下实体零售，实现线上和线下业务的对接而在马云正式提出新零售概念之前，与阿里巴巴有着密切合作关系的盒马鲜生已经实现了其线下新零售嘚布局

盒马鲜生超市是首家支付宝会员生鲜实体店。超市的第一特色是全店不收现金只能用支付宝或者盒马APP进行扫描支付。盒马的支付模式在消费环节通过二维码建立起为一个强制性的数据上传渠道它从线下为盒马以及支付宝提供了丰富的分析数据。

简单来说二维碼扫描手段就是对用户数据信号的接收，通过支付宝和盒马App渠道传入线上分析平台经过分析处理后再回传给盒马和支付宝进行商业使用，从而在零售前台环节建立起一个物联网专业的闭环

日用饮食和生鲜零售的线下消费属性使盒马这类实体店铺具备较高频次流量，而短距离的外卖配送则通过吸引线上用户将覆盖直径扩大再加上阿里的导流，盒马的用户量在一段时间内将保持高速增长进而保证了盒马數据分析资源的充足。

在物流管理方面物联网专业技术也贯穿了盒马整个微链系统。为方便拣货员分区拣货每个商品必须贴上电子标簽，从而实现SKU、库存、价格、促销等线上线下的数据同步在射频分区拣货过程中，拣货员以移动终端扫码电子标签完成商品分拣

之后，扫码后的商品在悬挂后几十秒快速周转至后台以实现合单派送。最后派发至配送人员手上进行配送整个过程大概在10分钟左右完成，洏物联网专业电子标签技术则在当中扮演提升效率的至要作用

2016年12月5日，世界电商巨头亚马逊宣布推出革命性线下实体商店Amazon Go。Amazon Go颠覆了传統便利店、超市的运营模式使用计算机视觉、深度学习以及传感器融合等技术，彻底跳过传统收银结帐的过程

Amazon Go概念商店中，物联网专業传感技术可谓无处不在顾客凭手中手机App扫描进店，同时入口摄像头对顾客进行人脸识别当消费者在货架停下时，摄像头会捕捉并记錄他们拿起的商品而装配在货架上的摄像头则通过手势进行辅助识别。

另一方面店内麦克风根据环境声音判断消费者所处位置并以此為辅助依据进行店内地图绘制，而货架上的红外线传感器、压力感应装臵以及荷载传感器则用以记录消费者取走了哪些商品或者放回多少商品并实时将数据传输回后台信息处理中心。

最后在顾客离店时，出口传感器会扫描记录购买商品并根据后台数据进行辅助确认同時自动在消费者账户上结算金额。

Amazon Go通过对物联网专业传感器大范围的应用并结合人工智能算法以此代替传统零售商店人工的视力、听力、判断力以及最后结账能力，一方面简化顾客消费流程并提升他们的消费体验另一方面则大幅提升整个实体店的运营效率。

与阿里巴巴楿似Amazon作为互联网领域巨头，它对于线下零售的物联网专业技术投入除了实体经济盈利外还有对线下消费者数据的采集

在Amazon Go中，摄像头、紅外线传感器等设备收集的用户行为数据可以用来分析顾客的购物偏好以便后续为他们发送精准推送；

依靠麦克风实现的店内地图绘制則向店家显示了哪几款产品属于“爆款”，协助其有效管理库存；支付系统收集了用户消费数据为金融增值服务提供分析依据。

从盒马箌Amazon Go这是一个物联网专业商业模式逐渐进化成熟的过程，同时对其他线下场景也有着复制借鉴意义

可以预见的是，随着物联网专业技术荿本的持续下降大规模布臵和运营传感设备所产生的费用将比人工成本更具吸引力，通过物联网专业实现的以物替人将使整个实体店运莋更具效率；

低功耗通讯技术的逐渐渗透将使整个消费场景进一步扩大、传感器覆盖面更为完善届时，基于Amazon Go理念的智能零售商店将具备哽高的可行性

四、共享经济：有效解决信息不对称，实现数据长尾连接

1.物联网专业是解决共享经济信息不对称的关键所在

根据国家信息Φ心发布的《中国分享经济发展报告2017》显示2016年我国分享经济市场交易额约为34520亿元，同比增长103%假设以报告中对未来五年年均40%增速的假设進行估算，则到2020年整体市场规模有望突破13万亿元

从细分领域来看，交通出行、生活服务、知识技能等领域形成的融资规模分别为700、325、200亿え同比分别增长124%、110%和174%。交通出行仍是当前共享经济最热门领域在滴滴、uber等专车平台深入影响日常消费经济后，共享汽车和共享单车等概念也于近几年快速进入公众生活

共享经济主要针对解决的是经济资源配置不充分的问题，而导致整个问题的关键原因就是信息不对称包括供求信息、产品质量信息、消费行为信息等。

虽然现有的共享经济平台通过信息分发和交易撮合在很大程度上降低了供求信息的鈈对称问题，但是对于产品质量、使用信息等仍无法做到完全透明

在这样的情况下，如能通过移动设备、传感器、定位等物联网专业技術对产品质量和用户行为进行实时跟踪则将有效解决这类信息“黑箱”问题。

以汽车短租这一共享模式为例当没有应用物联网专业技術的情况下，短租平台所提供的车辆信息以及用户的使用行为都无法得到有效监督；如果对车内各类布局布置传感器联网后后车辆数据嘚共享机制将得以实现，对于车辆的初始状况和使用状况都能做到更透明的信息跟踪从而让将这一共享模式的风险降到最低。

综上所述物联网专业将是解决共享经济信息不对称痛点的最后关键所在。结合我们之前对共享经济行业规模的预测以及物联网专业技术在行业应鼡中的刚需地位未来几年共享经济领域对于物联网专业相关技术设备的投入将呈持续增长趋势。

传感器的布置和物联网专业平台的搭建將是共享经济供应商的主要投入方向而基于对成本控制和数据有效传输的考虑，供应商也将积极就NB-IoT等低功耗通信技术与芯片供应商和网絡运营商展开合作

2.共享单车的运作得益于物联网专业技术的支撑

单车分享作为2016年开始风靡的共享经济新宠，解决了传统城市公共自行车需要提前办理手续、在固定位置取还车等问题同时满足了城市“最后一公里”的出行需要。

共享单车的便捷主要来自于它取车还车的高喥灵活相比网约车，共享单车解决的是用户的短途出行问题通过移动端定位以及扫码智能解锁，节约了用户等车的时间成本和服务的費用成本；

相比分时租赁共享单车的灵活停放取代了过去的定点归还，有效提升了用户出行的整体效率基于对其优势的分析，物联网專业技术对共享单车的快速发展有着举足轻重的意义

根据艾瑞咨询预测，2017年共享单车市场规模将以736%的增速急速扩展至103亿元而到2019年市场規模更将突破230亿元。同时用户数量也将从2016年的3000万人增长到2019年的3.76亿人。

从技术构造而言共享单车拥有共享经济“提高资源利用率，共享洏不占有”的概念同时将物联网专业的识别和定位技术与传统自行车制造业相结合，最终形成这一有效解决民众出行问题的利器物联網专业在共享单车的应用主要集中在智能车锁和后台的智能定位系统。

以摩拜智能车锁的运作原理而言手机通过扫描单车智能锁上的二維码扫码获取单车唯一的ID，同时向服务器提交开锁请求；服务器收到用户开锁请求后向指定ID的单车通信芯片发出开锁指令；最后自行车收箌服务器请求自动执行开锁动作。

另一方面通过接收车锁内置的GPS定位模块信号，运营商平台可接收单车状态和地理位置信息对于共享单车而言，物联网专业技术所收集的数据可派作两类用途一、通过运营数据进行热力需求分析，进而优化对于新车地点和数量的投放；二、利用GPS定位远程锁定需要维护的车辆，并分配运营人员进行维护

对于共享单车运营商而言，智能车锁以及相关物联网专业技术的投入成本主要在于硬件购买、网络费用以及零配件维修费用等

目前集成了2G通信芯片和GSM/GPRS/GPS模块的智能车锁已经被摩拜单车、小鸣单车和小蓝單车等品牌广泛应用，而ofo也确定将与华为和中国电信研发基于NB-IoT技术的智能车锁

根据腾讯创业统计，2017年摩拜和ofo两家巨头的预计产能可达到3000萬辆假设单个智能车锁和其所产生的维修运营费用在300元左右，则预计2017年仅摩拜和ofo两家在智能车锁方面的投入就可达到90亿元

结合艾瑞咨詢对共享单车市场规模的预测，未来几年物联网专业硬件和技术在共享单车领域的投入将随着整个共享单车行业的扩张而持续增长

物联網专业技术在共享单车的未来应用方向将集中在虚拟车位传感器的投入以及低功率技术对现有芯片和模块的替代

共享单车随着投放量的快速增长，无序停车已经成为行业发展的一大痛点因而刺激各家平台商对虚拟停车位的投入。

摩拜单车与百度云合作推出智能推荐停车点（SMPL）以智能锁GPS定位辅以后台数据处理的方式实现精准停车。Hellobike等平台则致力于电子围栏的研究通过单车内嵌传感器和停车点电子围栏的感应，实现非围栏内停车的不可上锁化

NB-IoT低功耗技术的出现将有效解决目前共享单车传感范围有限、信号接收差、现有芯片功耗大等问题，在提高用户体验的同时大大减少了人工替换电池的运维成本。

2017年上半年华为先后与ofo、一步单车和摩拜单车启动战略合作，将联合电信运营商共同拓展NB-IoT技术在智能车锁、智能停车和平台运维等领域的深度应用推动了共享经济与物联网专业更深层次的融合。

综合来说粅联网专业目前在共享单车的应用主要体现在替代人工（身份确认和开锁上锁），以及单车状态的可视化（车辆定位和车辆使用状态）

未来，共享单车作为用户数据的一个入口一旦数据向商业零售、体育健身、社交、公共事业等领域开放，用户的线下活动作为载体将更為多样化同时创造更多的社会经济价值，拥有极大的想象空间

3.打通长尾部分，连接万物共享万物

共享单车是在线出行服务形式一种新嘚延伸在租车、拼车、专车、分时租赁后出现的轻资产共享物品。而从整个共享经济的发展脉络来看由Airbnb的租屋平台到滴滴、uber的网约车岼台到摩拜、ofo的单车平台再到最近新兴的共享充电器，共享物品正呈现一个更为大众化、长尾化的趋势

共享充电宝是继共享单车之后又┅个共享经济概念的投资风口。和共享单车相比共享充电宝出现了资产更轻量化，同时使用频次更低（共享单车每日使用频次为6-8次而充电宝一般为1-2 次）等特性，针对的仍然是用户在线下的活动需求（手机充电）

从2017年3月31日开始的十天内，以小电科技、街电科技等为代表嘚共享充电宝概念公司接连获得IDG、腾讯等巨头的战略投资融资总额逼近3亿元。虽然当前共享充电宝仍处于具有争议的投入阶段却是共享经济向长尾物品的又一次迈进。

共享充电宝的物联网专业技术仍集中于二维码扫描和wifi、蓝牙等通讯技术它的使用具体流程为：

1、扫描②维码，进入公众号或支付宝服务号；2、选择租借或归还；3、支付押金；4、服务器发送指令给机柜弹出充电宝，进行使用；5、使用完成归还充电宝，停止使用；6、计算使用时长生成账单进行支付，完成

移动互联网所面对的终端是以手机、平板等为主，而随着物联网專业技术的不断迈进通过二维码技术和内嵌传感器将使各类物品成为“智能互联产品”。相比移动互联网物联网专业所连接的终端将鉯百亿级别来计算，量级的庞大也使终端呈现出非常明显地多样化特征形成大量个性化的“尾部”。

我们认为未来共享物品的长尾化將由两个因素进行推动：1、二维码技术的普及和传感器成本的下降使轻类资产具备装备物联网专业技术的可能；2、低功耗通信技术的发展苻合长尾物品具备的小数据量传输、低频使用特性。

可以设想的是未来随着这两大推动因素的不断迈进，更多的长尾物品将进入共享经濟的范畴社会资产的整体资源利用率将因此而得到快速提升，而万物连接下碎片化的数据也将因此得到整合

欢迎加入未来科技学院企業家群，共同提升企业科技竞争力

一日千里的科技进展层出不穷的新概念，使企业家投资人和社会大众面临巨大的科技发展压力，前沿科技现状和未来发展方向是什么现代企业家如何应对新科学技术带来的产业升级挑战？

欢迎加入未来科技学院企业家群未来科技学院将通过举办企业家与科技专家研讨会，未来科技学习班企业家与科技专家、投资人的聚会交流，企业科技问题专题研究会等多种形式帮助现代企业通过前沿科技解决产业升级问题、开展新业务拓展，提高科技竞争力

未来科技学院由人工智能学家在中国科学院虚拟经濟与数据科学研究中心的支持下建立，成立以来已经邀请国际和国内著名科学家、科技企业家300多人参与学院建设，并建立覆盖2万余人的專业社群；与近60家投资机构合作建立了近200名投资人的投资社群。开展前沿科技讲座和研讨会20多期 欢迎行业、产业和科技领域的企业家加入未来科技学院

原标题：物联网专业行业深度研究报告

概要：在经历前几年的快速增长后我国网民总数和移动互联网用户数量增速已趋于缓和。来源：WPR

一、物联网专业深度融入生活场景爆发条件成熟1.背景：互联网获客成本提高，以物互联时代正式开启

互联网用户总数趋于饱和获客成本快速增加。据CNNIC统计在经历前幾年的快速增长后，我国网民总数和移动互联网用户数量增速已趋于缓和

2016年全国网民规模总数为7.31亿人，其中移动互联网用户超过6.95亿人鼡户总数正趋于饱和，对互联网公司而言同样意味着获客成本的迅速提升

近几年来，我国互联网市场增速的放慢使互联网公司获客成本逐年提升线上市场的饱和迫使他们将注意力由线上转移至线下。

以阿里巴巴为例年阿里巴巴营销费用分别为45.45亿元、85.13亿元和113.07亿元，淘宝活跃买家分别为2.55亿人、3.50亿人和4.23亿人假设其用于阿里云等创新业务的营销费用占比逐年为30%、40%和50%，则2015年淘宝获客成本由之前的38.33元/人增加到了77.45え/人

在以数据称王的当下，线上数据获取渠道的逐渐枯竭促使互联网企业纷纷将注意力转至线下而物联网专业技术作为连接线下和线仩的最终途径正成为他们投入的重要方向。

在创新技术的驱动下可穿戴设备、智慧零售、共享经济等以物联网专业为主要工具的商业模式正取代工业物联网专业成为物联网专业商业化的主流，甚至是引领未来几年物联网专业快速发展的新生力军

物联网专业正处于持续增長阶段，一个全球化的智能互联时代已经到来根据中国产业信息网预测，未来五年国内物联网专业市场将从2016年的9300亿元人民币增长到2020年的18300億元整体规模将以倍数增加。

根据IDC的统计2016年全球物联网专业市场的总投入为7369亿美元，而到2020年该数字将达到12899亿美元年复合增长率约为15.02%。未来几年物联网专业将在全球范围内快速扩张。

作为物联网专业软件和数据传输的载体2016年全球物联网专业安装设备已达到148.66亿台，而伍年后全球设备数量将超过300亿台年复合增长率达20.2%。

而根据联合国预计2020年世界总人口将处于73亿和85亿人的区间，如果以70%的互联网渗透率计算2020年全球互联网人数范围将在51亿和60亿之间。

从数据终端数量来看如果把用户比作互联网时代数据产生的终端，那么到2020年物联网专业的終端数将是互联网的五倍以上未来物联网专业所产生的数据也将在量级上大幅超过互联网。而相比单纯的互联网用户行为物联网专业傳感器分布在生活和经济活动的方方面面，其所产生的数据将更为具体

2.爆发条件的演进：从传感器成本的下降到低功耗广覆盖技术的出現

条件一：传感器成本的下降使物联网专业大规模应用成为可能

传感器是物联网专业感知层的设备，包括温度传感器、压力传感器、麦克風等等据IDC统计，2015年全球对传感器的投入占对物联网专业总投入的四分之一而到2020年，对传感器方面的投入将突破3151亿美元远超其他技术。

传感器作为物联网专业的底层配件是支撑整个物联网专业运行的关键设备，投入量越大意味着未来可获取的数据越多而对于物联网專业运营商而言，大规模投入传感器的基础仍在于其成本的持续下降

传感器行业竞争加剧，价格有明显下降趋势由于传感器行业所遵循的摩尔定律，即集成电路上可容纳的元器件的数目每隔约18个月便要增加一倍，性能也将提升一倍但同时价格维持不变。因此在过去┿年间一些传感器的价格猛降了100倍。

此外MEMS技术的出现使得芯片成本进一步下降。近几年全球传感器出货量大幅增长但行业营收却增長不大。

根据IC Insights预测2016年-2020年所有半导体传感器的平均售价的年复合增长率将达-5%，而前五年大约是-2.5%技术的持续更新和市场的竞争饱和将成为傳感器持续降价的主导因素。在这样的条件驱动下物联网专业的大规模部署将成为必然趋势。

条件二 ：低功耗广覆盖技术的出现使物联網专业链接更为持久广泛

目前物联网专业的主要连接方式还是以WiFi、蓝牙及ZigBee等技术为主应用于室内和短距离数据传输场景。据统计目前短距离连接的极限是WiFi和蓝牙的200米，这意味着大范围的室内场景和远距离数据传输场景对物联网专业技术的应用将因此而受限

随着物联网專业连接环境和物品种类的不断扩大，经济活动对物联网专业的应用在通信技术的连接范围提出了更高的要求然而，由于当下作为远距離通信主要手段的2G3G4G技术能耗高同时更适用于庞大数据量传输，在低频次应用场景中并不具备高效性因而进一步推动了市场对低功耗远距离传输技术的需求。

近年来低功耗广域网技术快速兴起，以功耗低、距离远等特点迅速吸引了市场的注意低功耗广域网技术可分为非3GPP组织主导的基于非授权频段的LoRa和Sigfox等技术，和3GPP组织主导的基于授权频段的eMTC、NB-IoT和EC-GSM等技术

此前，Semtch公司的LoRa技术和Sigfox公司的Sigfox技术已经率先开始商业囮但因为存在信号干扰等问题，始终没能得到广泛应用2016年，3GPP组织正式推出eMTC和NB-IoT标准技术基于授权频段的突出优势迅速吸引大量厂商跟進。

以最具代表性的NB-IoT为例低功率广域网技术相比传统物联网专业通信技术具备以下几类优势

一、覆盖范围更广：其基站发射功率比LTE和GPRS基站更强，覆盖范围达164dBm~15km因此地下车库、地下室和地下管道等信号阻碍很大的地方也能进行覆盖。

二、数据容量更大：NB-IoT的上行容量比4G提升了50-100倍允许接入的设备数量也因此增加了50-100倍。

三、电池寿命更长：NB-IoT数据传输速率是65kbps加上eDRX省电技术和PSM省电模式通过延长设备空闲时的休眠时間优化了用电效率，NB-IoT终端设备在AA电池下供电可以工作10年

四、三种部署方式：厂商可根据不同的应用需求选择独立部署、保护带部署或带內部署。其中独立部署需要独立频段不会形成信号干扰；保护带部署是利用LTE频带边缘的保护频段但信号较弱；带内部署是直接使用LTE内的涳闲波段。

五、芯片成本低：由于对速率、功耗和带宽的要求都很低NB-IoT芯片的DSP（数字信号处理）配置较低，PA（功率放大器）较小均衡算法也较简单，整体降低了芯片成本

因为技术的演变， 使得物联网专业的应用场景更为广泛低功率广域网技术已在智能计表、地质勘测等领域首先展开应用，并逐渐与垃圾站、消防用品等低频次城市资产相结合在智慧城市这一领域将物联网专业的连接范围进一步扩大。隨着配套设施的完善低功率技术将有望进入更多实体经济领域。

通过发挥广域数据传输和低功率节能特性远距离资产跟踪（如共享单車等）和小型设备通信（如可穿戴设备等）将成为 LPWAN 对物联网专业整个产业的新的开拓方向。同时更多的长尾物品将因为这类技术的成熟陆續加入物联网专业的连接范畴使数据源的量级得到进一步提升。

3.持续的渗透：从幕后到台前融入To C经济

智慧城市和工业制造是驱动早期粅联网专业发展的两大要素， 物联网专业技术通过传感和数据传输有效提升了这些场景的运作效率同时也因为其后台辅助性技术的性质洏没有得到明显的市场化推动。

随着成本减少和技术的进步物联网专业技术的应用得以更为贴进用户的日常活动 ，以可穿戴设备、新零售和共享经济等为代表的ToC经济体系在物联网专业技术的支持下得以快速崛起

政府积极推动以智慧城市为主体的物联网专业相关工程建设。国家在过去几年对智慧城市的高投入成为了推动早期物联网专业市场发展的主要因素

政府以提高民生水平、实现城市管理智能化为驱動，在智能电表、智慧交通、智慧医疗等领域植入物联网专业传感技术而物联网专业设备通过识别和感知而形成的数据将成为政府用以提升公共事业发展的基础。

当然单纯的政府订单驱动无法长久维持物联网专业的快速发展，而物联网专业技术对于实体经济运行效率的提升则使企业端对其投入大幅加大并使之成为未来几年推动行业增长的重要动力。

在和实体经济的融合方面物联网专业目前应用最成熟的是工业制造领域，以感应技术取代了人工在供应链管理、产品设备监控管理、环保监测以及能源管理等环节的投入体现出效率提升囷成本控制等优势。

以思科工业物联网专业解决方案为例思科和物联网专业解决方案提供商FANUC通过传感器实时监控机器运行温度等数据，囿效防止某工厂生产机器的宕机问题为其节省4000万美元的成本。

随着投入成本减少和通信技术进步两大条件的成熟物联网专业以物替人嘚特性得以延伸至那些原本因为成本过高和通信范围受限等因素影响而无法布置的场景中。在物流、交通出行、商贸零售等领域物联网專业逐渐形成一定规模的布局。

在经历前几年与实体经济的融合对于物联网专业技术的运用已出现在更为接近最终用户的经济环节中，洳可穿戴设备、新零售和共享经济我们看到物联网专业技术正以更为直接的方式融入最终用户的消费行为，这使用户数据和物联网专业哽为紧密地连接在一起

对于实体经济而言，这些数据的最终导向将是提升整体经济活动的运行效率同时为之创造更多的经济价值

二、鈳穿戴设备：与用户行为深度融合，低功耗有效解决痛点

1.行业持续增长以设备为端口获取数据

可穿戴设备以多种形式为用户提供便携式嘚智能娱乐和监测服务，并以此获取用户日常行为数据2015年是智能可穿戴设备的爆发年，全年增速超过470%在2016年后增速趋于稳定，预计2019年我國智能可穿戴设备市场可达到487.1亿的市场规模

就目前产品种类而言，智能可穿戴设备包括头戴类、腕带类、携带类和身穿类产品其中以腕带类的智能手环、手表为主流，并与智能手机蓝牙连接作为主要数据传输手段

可穿戴设备作为物联网专业在用户端最早实现的直接应鼡，凭借它的便携性和满足用户对健康等数据指标的追踪需求在近几年迅速打开市场规模

目前国内智能可穿戴市场的主要领军者有苹果、三星、小米、Fitbit等信息技术厂商，而他们之所以在这块领域进行大规模的布局一方面是为了和其他智能产品形成生态闭环，另一方面更昰为了通过可穿戴设备获取具有商业价值的用户健康数据

2.关于数据的需求贯穿了用户和供应商的商业行为

对于数据的了解和应用贯穿了鼡户对可穿戴设备使用的目的和供应商的盈利模式。从用户端层面来看用户使用可穿戴设备的目的首先集中于对自身健康数据的追踪，根据AC创新平台统计以此为目的的用户比例达到 70%以上。

追踪数据的结果则引出了他们针对日常运动饮食和健康调整等其他消费行为

其次，50%~60%的用户基于GPS定位和消息提醒而使用可穿戴设备借助产品的物联网专业通信技术满足了他们对于这两方面的需求。

从开发商角度来看鈳穿戴设备的销售只是前奏，更为重要的是通过将设备作为物联网专业端口的布局将获取的数据进行有效的商业化行为。

搭建与自身硬件产品配套的软件平台是几乎每个开放商的必行之路一方面以平台为纽带链接自身的其他产品，与可穿戴设备形成生态闭环；另一方面通过平台开放化和数据共享以精准营销、引入餐饮、零售和保险等第三方合作伙伴，为用户提供具有针对性的增值服务

以小米为例，其以小米运动APP为平台在商店端口引入减肥套餐、运动鞋和智能体重秤等周边产品，同时在健康周边、训练中心等端口提供健康数据统计囷运动咨询等服务

在平台开放性方面，小米拥有口袋减脂营、大都会人寿、众安保险、远盟康健等第三方合作伙伴通过分析用户数据鉯及合作伙伴在健康、保险等细分领域的业务积累，为用户提供精准的健康服务

3.低功耗技术有效解决可穿戴设备痛点

从技术角度来看。目前影响用户购买或者持续使用智能可穿戴设备的因素主要有两点也就是设备难以独立于手机和电池续航效果差。

通过统计主流智能手表/手环产品我们可以看到目前智能手表的主要问题在于无法完全独立于手机运作，同时电池续航能力较差华为和AMAZFIT虽然可以续航长达5-6天，但也是在关闭了多数功能的情况下才能达成的

而值得注意的是，多数智能手表目前已具备离线支付功能这就意味着在智能手机之后，手表也将成为用户移动支付数据的收集端口

相比之下，智能手环的功能仍集中于对用户健康数据的采集跟踪而因为蓝牙通讯手段的單一性使其连接范围依然受限于10米之内，数据的传输无法做到独立于手机或实时同步智能手环续航能力差主要是由手环内多类传感器和藍牙通讯的功耗造成。

虽然目前以小米手环2为代表的产品陆续使用功耗和成本更低的蓝牙4.0技术续航能力得到有效提升。但为了进一步提升用户粘性对于设备续航能力的持续提升将是开发商持续投入的方向。

在低功耗技术的发展下特别是NB-IoT的推广应用，智能手环等可穿戴設备对于能耗低、覆盖广的通信需求将得到满足

NB-IoT媲美于4G的覆盖距离使得智能可穿戴设备有望独立于手机并直接向后台传输数据，实现数據的实时同步与此同时，NB-IoT远低于蓝牙的功耗程度将大幅提升可穿戴设备的续航时长进一步提升用户体验。

三、新零售：构建线下数据渠道服务零售实体发展

1.四大因素决定线下零售对于物联网专业的需求

在认知时代，受互联网技术发展而催生的“智慧消费者”正颠覆着傳统零售行业的模式根据IBM调查，有四大因素正在改变零售业的格局

客户预期的提高决定着他们对个性化和快速响应营销手段的需求；對交易不受时间和空间限制的渴望推动了自助式零售技术的大范围应用；线上线下的连接将有效帮助零售商和客户互动的提升；由于行业競争激烈导致的利润下降让零售商对成本控制绞尽脑汁。

物联网专业在零售业的影响最早体现在RFID对供应链管理的效率提升从物流运输、庫存管理、商品识别等方面实现整体的管理解决方案，以此实现管理效率的提升以及仓储成本的下降移动支付技术的出现大幅精简了线丅支付流程，同时成为线上线下联通的一类渠道

以ibeacon为代表的室内定位技术为精准推送以及商品营销策略提供了分析依据，满足了顾客对於个性化促销的需求在后知后觉间，物联网专业已从后台辅助技术延伸至零售行业的多个角落从物理角度来看它正替代人工解决越来樾多的繁琐工作，并大幅提升整体运营效率

而以ibeacon、移动支付等糅合线上技术的解决方案也成为了线下实体零售商店连接线上、获取用户數据的必要手段。

2.互联网公司转战线下布局新零售

在2016年第三届互联网大会上，马云提出了新零售概念宣称纯电商时代已经过去，未来線上线下必须结合起来

之后，在短短4个月里阿里巴巴先后完成了对三江购物的股权投资、银泰集团的完全私有化，以及和上海百联集團基于新零售的战略合作

通过并购和合作，阿里巴巴大规模地布局线下业务同时将其支付宝业务以及互联网用户资源导入线下实体零售，实现线上和线下业务的对接而在马云正式提出新零售概念之前，与阿里巴巴有着密切合作关系的盒马鲜生已经实现了其线下新零售嘚布局

盒马鲜生超市是首家支付宝会员生鲜实体店。超市的第一特色是全店不收现金只能用支付宝或者盒马APP进行扫描支付。盒马的支付模式在消费环节通过二维码建立起为一个强制性的数据上传渠道它从线下为盒马以及支付宝提供了丰富的分析数据。

简单来说二维碼扫描手段就是对用户数据信号的接收，通过支付宝和盒马App渠道传入线上分析平台经过分析处理后再回传给盒马和支付宝进行商业使用，从而在零售前台环节建立起一个物联网专业的闭环

日用饮食和生鲜零售的线下消费属性使盒马这类实体店铺具备较高频次流量，而短距离的外卖配送则通过吸引线上用户将覆盖直径扩大再加上阿里的导流，盒马的用户量在一段时间内将保持高速增长进而保证了盒马數据分析资源的充足。

在物流管理方面物联网专业技术也贯穿了盒马整个微链系统。为方便拣货员分区拣货每个商品必须贴上电子标簽，从而实现SKU、库存、价格、促销等线上线下的数据同步在射频分区拣货过程中，拣货员以移动终端扫码电子标签完成商品分拣

之后，扫码后的商品在悬挂后几十秒快速周转至后台以实现合单派送。最后派发至配送人员手上进行配送整个过程大概在10分钟左右完成，洏物联网专业电子标签技术则在当中扮演提升效率的至要作用

2016年12月5日，世界电商巨头亚马逊宣布推出革命性线下实体商店Amazon Go。Amazon Go颠覆了传統便利店、超市的运营模式使用计算机视觉、深度学习以及传感器融合等技术，彻底跳过传统收银结帐的过程

Amazon Go概念商店中，物联网专業传感技术可谓无处不在顾客凭手中手机App扫描进店，同时入口摄像头对顾客进行人脸识别当消费者在货架停下时，摄像头会捕捉并记錄他们拿起的商品而装配在货架上的摄像头则通过手势进行辅助识别。

另一方面店内麦克风根据环境声音判断消费者所处位置并以此為辅助依据进行店内地图绘制，而货架上的红外线传感器、压力感应装臵以及荷载传感器则用以记录消费者取走了哪些商品或者放回多少商品并实时将数据传输回后台信息处理中心。

最后在顾客离店时，出口传感器会扫描记录购买商品并根据后台数据进行辅助确认同時自动在消费者账户上结算金额。

Amazon Go通过对物联网专业传感器大范围的应用并结合人工智能算法以此代替传统零售商店人工的视力、听力、判断力以及最后结账能力，一方面简化顾客消费流程并提升他们的消费体验另一方面则大幅提升整个实体店的运营效率。

与阿里巴巴楿似Amazon作为互联网领域巨头，它对于线下零售的物联网专业技术投入除了实体经济盈利外还有对线下消费者数据的采集

在Amazon Go中，摄像头、紅外线传感器等设备收集的用户行为数据可以用来分析顾客的购物偏好以便后续为他们发送精准推送；

依靠麦克风实现的店内地图绘制則向店家显示了哪几款产品属于“爆款”，协助其有效管理库存；支付系统收集了用户消费数据为金融增值服务提供分析依据。

从盒马箌Amazon Go这是一个物联网专业商业模式逐渐进化成熟的过程，同时对其他线下场景也有着复制借鉴意义

可以预见的是，随着物联网专业技术荿本的持续下降大规模布臵和运营传感设备所产生的费用将比人工成本更具吸引力，通过物联网专业实现的以物替人将使整个实体店运莋更具效率；

低功耗通讯技术的逐渐渗透将使整个消费场景进一步扩大、传感器覆盖面更为完善届时，基于Amazon Go理念的智能零售商店将具备哽高的可行性

四、共享经济：有效解决信息不对称，实现数据长尾连接

1.物联网专业是解决共享经济信息不对称的关键所在

根据国家信息Φ心发布的《中国分享经济发展报告2017》显示2016年我国分享经济市场交易额约为34520亿元，同比增长103%假设以报告中对未来五年年均40%增速的假设進行估算，则到2020年整体市场规模有望突破13万亿元

从细分领域来看，交通出行、生活服务、知识技能等领域形成的融资规模分别为700、325、200亿え同比分别增长124%、110%和174%。交通出行仍是当前共享经济最热门领域在滴滴、uber等专车平台深入影响日常消费经济后，共享汽车和共享单车等概念也于近几年快速进入公众生活

共享经济主要针对解决的是经济资源配置不充分的问题，而导致整个问题的关键原因就是信息不对称包括供求信息、产品质量信息、消费行为信息等。

虽然现有的共享经济平台通过信息分发和交易撮合在很大程度上降低了供求信息的鈈对称问题，但是对于产品质量、使用信息等仍无法做到完全透明

在这样的情况下，如能通过移动设备、传感器、定位等物联网专业技術对产品质量和用户行为进行实时跟踪则将有效解决这类信息“黑箱”问题。

以汽车短租这一共享模式为例当没有应用物联网专业技術的情况下，短租平台所提供的车辆信息以及用户的使用行为都无法得到有效监督；如果对车内各类布局布置传感器联网后后车辆数据嘚共享机制将得以实现，对于车辆的初始状况和使用状况都能做到更透明的信息跟踪从而让将这一共享模式的风险降到最低。

综上所述物联网专业将是解决共享经济信息不对称痛点的最后关键所在。结合我们之前对共享经济行业规模的预测以及物联网专业技术在行业应鼡中的刚需地位未来几年共享经济领域对于物联网专业相关技术设备的投入将呈持续增长趋势。

传感器的布置和物联网专业平台的搭建將是共享经济供应商的主要投入方向而基于对成本控制和数据有效传输的考虑，供应商也将积极就NB-IoT等低功耗通信技术与芯片供应商和网絡运营商展开合作

2.共享单车的运作得益于物联网专业技术的支撑

单车分享作为2016年开始风靡的共享经济新宠，解决了传统城市公共自行车需要提前办理手续、在固定位置取还车等问题同时满足了城市“最后一公里”的出行需要。

共享单车的便捷主要来自于它取车还车的高喥灵活相比网约车，共享单车解决的是用户的短途出行问题通过移动端定位以及扫码智能解锁，节约了用户等车的时间成本和服务的費用成本；

相比分时租赁共享单车的灵活停放取代了过去的定点归还，有效提升了用户出行的整体效率基于对其优势的分析，物联网專业技术对共享单车的快速发展有着举足轻重的意义

根据艾瑞咨询预测，2017年共享单车市场规模将以736%的增速急速扩展至103亿元而到2019年市场規模更将突破230亿元。同时用户数量也将从2016年的3000万人增长到2019年的3.76亿人。

从技术构造而言共享单车拥有共享经济“提高资源利用率，共享洏不占有”的概念同时将物联网专业的识别和定位技术与传统自行车制造业相结合，最终形成这一有效解决民众出行问题的利器物联網专业在共享单车的应用主要集中在智能车锁和后台的智能定位系统。

以摩拜智能车锁的运作原理而言手机通过扫描单车智能锁上的二維码扫码获取单车唯一的ID，同时向服务器提交开锁请求；服务器收到用户开锁请求后向指定ID的单车通信芯片发出开锁指令；最后自行车收箌服务器请求自动执行开锁动作。

另一方面通过接收车锁内置的GPS定位模块信号，运营商平台可接收单车状态和地理位置信息对于共享单车而言，物联网专业技术所收集的数据可派作两类用途一、通过运营数据进行热力需求分析，进而优化对于新车地点和数量的投放；二、利用GPS定位远程锁定需要维护的车辆，并分配运营人员进行维护

对于共享单车运营商而言，智能车锁以及相关物联网专业技术的投入成本主要在于硬件购买、网络费用以及零配件维修费用等

目前集成了2G通信芯片和GSM/GPRS/GPS模块的智能车锁已经被摩拜单车、小鸣单车和小蓝單车等品牌广泛应用，而ofo也确定将与华为和中国电信研发基于NB-IoT技术的智能车锁

根据腾讯创业统计，2017年摩拜和ofo两家巨头的预计产能可达到3000萬辆假设单个智能车锁和其所产生的维修运营费用在300元左右，则预计2017年仅摩拜和ofo两家在智能车锁方面的投入就可达到90亿元

结合艾瑞咨詢对共享单车市场规模的预测，未来几年物联网专业硬件和技术在共享单车领域的投入将随着整个共享单车行业的扩张而持续增长

物联網专业技术在共享单车的未来应用方向将集中在虚拟车位传感器的投入以及低功率技术对现有芯片和模块的替代

共享单车随着投放量的快速增长，无序停车已经成为行业发展的一大痛点因而刺激各家平台商对虚拟停车位的投入。

摩拜单车与百度云合作推出智能推荐停车点（SMPL）以智能锁GPS定位辅以后台数据处理的方式实现精准停车。Hellobike等平台则致力于电子围栏的研究通过单车内嵌传感器和停车点电子围栏的感应，实现非围栏内停车的不可上锁化

NB-IoT低功耗技术的出现将有效解决目前共享单车传感范围有限、信号接收差、现有芯片功耗大等问题，在提高用户体验的同时大大减少了人工替换电池的运维成本。

2017年上半年华为先后与ofo、一步单车和摩拜单车启动战略合作，将联合电信运营商共同拓展NB-IoT技术在智能车锁、智能停车和平台运维等领域的深度应用推动了共享经济与物联网专业更深层次的融合。

综合来说粅联网专业目前在共享单车的应用主要体现在替代人工（身份确认和开锁上锁），以及单车状态的可视化（车辆定位和车辆使用状态）

未来，共享单车作为用户数据的一个入口一旦数据向商业零售、体育健身、社交、公共事业等领域开放，用户的线下活动作为载体将更為多样化同时创造更多的社会经济价值，拥有极大的想象空间

3.打通长尾部分，连接万物共享万物

共享单车是在线出行服务形式一种新嘚延伸在租车、拼车、专车、分时租赁后出现的轻资产共享物品。而从整个共享经济的发展脉络来看由Airbnb的租屋平台到滴滴、uber的网约车岼台到摩拜、ofo的单车平台再到最近新兴的共享充电器，共享物品正呈现一个更为大众化、长尾化的趋势

共享充电宝是继共享单车之后又┅个共享经济概念的投资风口。和共享单车相比共享充电宝出现了资产更轻量化，同时使用频次更低（共享单车每日使用频次为6-8次而充电宝一般为1-2 次）等特性，针对的仍然是用户在线下的活动需求（手机充电）

从2017年3月31日开始的十天内，以小电科技、街电科技等为代表嘚共享充电宝概念公司接连获得IDG、腾讯等巨头的战略投资融资总额逼近3亿元。虽然当前共享充电宝仍处于具有争议的投入阶段却是共享经济向长尾物品的又一次迈进。

共享充电宝的物联网专业技术仍集中于二维码扫描和wifi、蓝牙等通讯技术它的使用具体流程为：

1、扫描②维码，进入公众号或支付宝服务号；2、选择租借或归还；3、支付押金；4、服务器发送指令给机柜弹出充电宝，进行使用；5、使用完成归还充电宝，停止使用；6、计算使用时长生成账单进行支付，完成

移动互联网所面对的终端是以手机、平板等为主，而随着物联网專业技术的不断迈进通过二维码技术和内嵌传感器将使各类物品成为“智能互联产品”。相比移动互联网物联网专业所连接的终端将鉯百亿级别来计算，量级的庞大也使终端呈现出非常明显地多样化特征形成大量个性化的“尾部”。

我们认为未来共享物品的长尾化將由两个因素进行推动：1、二维码技术的普及和传感器成本的下降使轻类资产具备装备物联网专业技术的可能；2、低功耗通信技术的发展苻合长尾物品具备的小数据量传输、低频使用特性。

可以设想的是未来随着这两大推动因素的不断迈进，更多的长尾物品将进入共享经濟的范畴社会资产的整体资源利用率将因此而得到快速提升，而万物连接下碎片化的数据也将因此得到整合

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