怎么用matlab 中的rand产生7~39之间的随机取值數矩阵可以用unifrnd()函数命令。即
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由于实际情况需要在MATLAB中获得随機取值矩阵,在以下文章中得到较大的收获并根据实际操作进行了补全。
randperm(n):产生长度为n的随机取值数列元素为1到n的随机取值整数。
randsrc(m):輸出m*m阶矩阵元素为随机取值出现的-1或1,概率为1/2;
此处prob中的元素之和必须为1,否则会出错
unifrnd(a,b,m):产生m*m阶矩阵,元素为a到b之间的随机取值浮點数;
ab为同样长度的向量或矩阵产生与ab同样大小的向量或矩阵,对应元素为位于ab对应元素之间的随机取值数
无m和n参数时,产生于a和b相哃阶数的矩阵;
当有m和n参数时m和n的值必须与a、b的行数和列数相同方可,否则会出错;
在对应位置上b的值必须大于a的值,否则对应位置無法产生数据
无m和n参数时,产生于a和b相同阶数的矩阵;
当有m和n参数时m和n的值必须与a、b的行数和列数相同方可,否则会出错;
在对应位置上b的值必须大于a的值,否则对应位置无法产生数据
均值由mu确定,sigma为方差mu和sigma可以为相同size的矩阵或向量,没有mn参数输出同样size的矩阵或姠量否则expand另外一个参数使之匹配。
当mu和sigma为矩阵时可以没有m和n参数,此时产生与mu和sigma同阶的矩阵;当有m和n参数时m和n参数必须与mu和sigma矩阵的荇数和列数相同,否则会报错
七、linspace产生线性等间距的数列。
linspace(a,b,m):产生长度为m的数列元素为a到b的等间距浮点数。也可以采用“from:step:to”方式实现是其一种特殊情况。
暂时只试验了这些以后有新发现的再补充。
%对于某一列先产生该列第一个隨机取值数a,其范围为[min_n,max_n]
m=5;%行数注:行数不宜大,否则0元素过多
有点问题就是每列最后一个应为总数减前面总数的差,加一句
num(m,i)=max-sum(num(1:m-1,i));%每列最后元素为剩下的个数
就行了还是谢谢提供思路。
嗯 不好意思我遗漏了 难怪会那么多0 嘿嘿
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