每次的值都不一样都不知道选哪次预测出来的值,如果值每次都在变又怎么能准确预测呢?看了网上有些人说是初始权值的问题那么是应该人为的确定一个初始权徝嘛?还是怎么做还有...
每次的值都不一样,都不知道选哪次预测出来的值如果值每次都在变,又怎么能准确预测呢看了网上有些人說是初始权值的问题,那么是应该人为的确定一个初始权值嘛还是怎么做?还有BP训练一般多少样本比较好
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初始值不一样结果可能相差很大。
还有bp网络的收敛速度很慢
不知道你的訓练函数是什么。
样本一般来说越多越好但是多了训练就更慢了。
既然每次结果相差很大 怎么预测啊 到底选哪次的值呢
神经网络本来就沒有最优解的你认为哪个好就是哪个好。
非要说最优的那就是mse最小,或者mape最小好了
你用什么训练函数?trainlm?trainscg?
你有没有神经网络的程序啊发份给我吧~~ 十分感谢啊~~
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