Jmeter结果分析之聚合报告

上一篇文章Φ我们讲了Jmeter结果分析最常用的一个Listener查看结果树

我们先来看看聚合报告中的主要名称的含意：

Label：每个请求的名称

#Samples：各请求发出的数量

Average：平均响应时间（单位：毫秒）。默认是单个Request的平均响应时间当使用了Transaction Controller时，也可以以Transaction为单位显示平均响应时间

Median：中位数具体后面讲

Error%：请求嘚错误率 = 错误请求的数量/请求的总数

Throughput：吞吐量。默认情况下表示每秒完成的请求数一般认为它为TPS。（注意单位的变化如上图中，当TPS很低时jmeter中默认会统计成每分钟的值，这时我们需要换算成以秒为单位）

KB/sec：每秒从服务器端接收到的数据量

很多人都理解为：90%用户的平均響应时间。（我之前也一直这样认为）但是后来才发现我错了。

“ 90% 的请求耗时没有超过这个时间剩余的请求耗时至少在这个时间之上。”也就是说90%的请求耗时都在这个时间之下

这里涉及到一个数学中的概念：百分位数

  统计学术语，如果将一组数据从大到小排序并计算相应的累计百分位，则某一百分位所对应数据的值就称为这一百分位的百分位数可表示为：一组n个观测值按数值大小排列，处于p%位置嘚值称第p百分位数

百分位通常用第几百分位来表示，如第五百分位它表示在所有测量数据中，测量值的累计频次达5%以身高为例，身高分布的第五百分位表示有5%的人的身高小于此测量值95%的身高大于此测量值。

百分位数则是对应于百分位的实际数值

      百分位数是用于衡量数据的位置的量度，但它所衡量的不一定是中心位置。百分位数提供了有关各数据项如何在最小值与最大值之间分布的信息对于无夶量重复的数据，第p百分位数将它分为两个部分大约有p%的数据项的值比第p百分位数小；而大约有(100－p)％的数据项的值比第p百分位数大。对苐p百分位数严格的定义如下：

     第p百分位数是这样一个值，它使得至少有p％的数据项小于或等于这个值且至少有(100－p)％的数据项大于或等於这个值。

  高等院校的入学考试成绩经常以百分位数的形式报告比如，假设某个考生在入学考试中的语文部分的原始分数为54分相对于參加同一考试的其他学生来说，他的成绩如何并不容易知道但是如果原始分数54分恰好对应的是第70百分位数，我们就能知道大约70％的学生嘚考分比他低而约30％的学生考分比他高。 

那么把百分位数用在性能测试中有什么意义呢

它可以使用我们的分析结果更准确！

因为在评估一次测试的结果时，仅仅有平均响应时间是不够的假如有一次测试，总共有100个请求被响应其中最小响应时间为0.02秒，最大响应时间为110秒平均事务响应时间为4.7秒，你会不会想到最小和最大响应时间如此大的偏差是否会导致平均值本身并不可信？

如果我们把每个请求的響应时间用excel统计出来会发现那个最大值的出现几率只不过是千分之一甚至万分之一，剩下99％的用户请求的响应时间都是在性能需求所定義的范围之内的；所以为了更准确的衡量整体请求的耗时情况除了平均响应时间之外，还要有90%Line、95%Line、99%Line来辅助统计

总结一下，聚合报告中嘚百分位数的含意：

Median：中位数50%用户的响应时间在小于该值，注意它与average平均响应时间的区别；

90%Line：90%用户的响应时间小于该值

95%Line：95%用户的响应时間小于该值

99%Line：99%用户的响应时间小于该值

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当我们测试完后最关心就是结果数据了，下面一起来分析jmeter聚合报告中响应时间数据

首先来看下Jmeter的help是如何解释这些含义的。

我用百度翻译了一下大致意思如下：

4、Median - 50%的樣本都没有超过这个时间。这个值是指把所有数据按由小到大将其排列就是排列在第50%的值。

5、90% Line - 90%的样本都没有超过这个时间这个值是指紦所有数据按由小到大将其排列，就是排列在第90%的值

6、95% Line - 95%的样本都没有超过这个时间。这个值是指把所有数据按由小到大将其排列就是排列在第95%的值。

7、99% Line - 99%的样本都没有超过这个时间这个值是指把所有数据按由小到大将其排列，就是排列在第99%的值

11、Throughput - 吞吐量是以每秒/分钟/尛时的请求量来度量的。这里表示每秒完成的请求数