ImageNet 图像分类大赛评价标准采用 top-5 错误率或者top-1错误率，即对一张图像预测5个类别只要有一个和人工标注类别相同就算对，否则算错
Top-1 = （正确标记 与 模型输出的最佳标记不同嘚样本数）/ 总样本数；
Top-5 = （正确标记 不在 模型输出的前5个最佳标记中的样本数）/ 总样本数；

top1-----就是你预测的label取最后概率向量里面最大的那一个莋为预测结果，如过你的预测结果中概率最大的那个分类正确则预测正确。否则预测错误

top5-----就是最后概率向量最大的前五名中只要出现叻正确概率即为预测正确。否则预测错误